Rozmiar modelu i kluczowe parametry

DeepSeek V4 Pro to model typu Mixture of Experts (MoE) z łącznie 1,6 biliona parametrów, z czego każdy token aktywuje około 49 miliardów. Model wyposażono w okno kontekstowe do 1 miliona tokenów oraz maksymalną długość wyjścia 384 tysiące tokenów, co plasuje go w światowej czołówce modeli AI.

Co ważne, V4 Pro korzysta z hybrydowej architektury uwagi (mixed attention), łączącej skompresowaną, rzadką uwagę z nowymi, wysoce skompresowanymi głowicami uwagi, które umożliwiają tańsze wstępne wypełnianie długiego kontekstu.

Kluczowa aktualizacja: agent znacznie ulepszony

Głównym kierunkiem rozwoju nowej wersji jest usprawnienie możliwości agenta (inteligentnego asystenta). DeepSeek w oficjalnej grupie opublikował wykres danych ewaluacyjnych, pokazujący, że wydajność agenta w nowym modelu zbliża się, a w niektórych obszarach przewyższa model Claude Fable 5 firmy Anthropic.

Według mediów powołujących się na wyciek dane ewaluacyjne, V4 Pro w wersji oficjalnej przewyższył Fable 5 w dwóch testach:

• AutomationBench: test sprawdzający, czy agent rzeczywiście potrafi wykonać zadanie
• CyberGym: test oceniający rzeczywiste zdolności obronno-ofensywne modelu w cyberbezpieczeństwie

Ponadto V4 Pro w wersji oficjalnej dodaje obsługę Responses API i Codex, co jeszcze bardziej zwiększa jego przydatność jako narzędzia dla programistów.

Ceny API i przewaga kosztowa

Obecnie ceny API DeepSeek V4 Pro nie zostały podniesione i pozostają na poziomie standardowym po wcześniejszej obniżce. Konkretne stawki są następujące:

Dla porównania, jego lżejsza wersja V4 Flash ma ceny odpowiednio 0,02 juana, 1 juan i 2 juany – ceny wyjścia i wejścia przy braku trafienia V4 Pro są trzykrotnie wyższe niż V4 Flash.

Strategia cenowa DeepSeek jest bardzo agresywna. Według doniesień, wydajność V4 Pro zbliża się do Fable 5, ale cena stanowi tylko około 2% ceny rywala. Należy jednak odnotować, że na stronie DeepSeek pojawiła się zapowiedź, że w przyszłości ceny API zostaną znacząco podniesione.

Dane ewaluacyjne – ważne zastrzeżenie

Należy podkreślić, że dane ewaluacyjne dotyczące oficjalnej wersji V4 Pro pochodzą głównie z wykresów porównawczych wyciekłych z oficjalnej grupy DeepSeek i nie zostały dotąd niezależnie zweryfikowane przez zewnętrzne strony. Dlatego wnioski o "zbliżaniu/przewyższaniu" innych modeli należy traktować z ostrożnością.

DeepSeek jak dotąd nie opublikował żadnego oficjalnego dziennika zmian ani bloga technicznego szczegółowo opisującego ulepszenia i dane wydajnościowe V4 Pro.

Podsumowanie

Ciche wydanie DeepSeek V4 Pro w wersji oficjalnej pokazuje znaczący postęp w możliwościach agenta, przy jednoczesnym utrzymaniu wysoce konkurencyjnych cen. Choć informacje od producenta są ograniczone, opublikowane dane wskazują, że V4 Pro stał się silnym konkurentem w czołówce światowych modeli AI. Dla programistów i firm oznacza to nową, wydajną i przystępną cenowo opcję.

Rozmiar modelu i kluczowe parametry

DeepSeek V4 Pro to model typu Mixture of Experts (MoE) z łącznie 1,6 biliona parametrów, z czego każdy token aktywuje około 49 miliardów. Model wyposażono w okno kontekstowe do 1 miliona tokenów oraz maksymalną długość wyjścia 384 tysiące tokenów, co plasuje go w światowej czołówce modeli AI.

Co ważne, V4 Pro korzysta z hybrydowej architektury uwagi (mixed attention), łączącej skompresowaną, rzadką uwagę z nowymi, wysoce skompresowanymi głowicami uwagi, które umożliwiają tańsze wstępne wypełnianie długiego kontekstu.

Kluczowa aktualizacja: agent znacznie ulepszony

Głównym kierunkiem rozwoju nowej wersji jest usprawnienie możliwości agenta (inteligentnego asystenta). DeepSeek w oficjalnej grupie opublikował wykres danych ewaluacyjnych, pokazujący, że wydajność agenta w nowym modelu zbliża się, a w niektórych obszarach przewyższa model Claude Fable 5 firmy Anthropic.

Według mediów powołujących się na wyciek dane ewaluacyjne, V4 Pro w wersji oficjalnej przewyższył Fable 5 w dwóch testach:

• AutomationBench: test sprawdzający, czy agent rzeczywiście potrafi wykonać zadanie
• CyberGym: test oceniający rzeczywiste zdolności obronno-ofensywne modelu w cyberbezpieczeństwie

Ponadto V4 Pro w wersji oficjalnej dodaje obsługę Responses API i Codex, co jeszcze bardziej zwiększa jego przydatność jako narzędzia dla programistów.

Ceny API i przewaga kosztowa

Obecnie ceny API DeepSeek V4 Pro nie zostały podniesione i pozostają na poziomie standardowym po wcześniejszej obniżce. Konkretne stawki są następujące:

Dla porównania, jego lżejsza wersja V4 Flash ma ceny odpowiednio 0,02 juana, 1 juan i 2 juany – ceny wyjścia i wejścia przy braku trafienia V4 Pro są trzykrotnie wyższe niż V4 Flash.

Strategia cenowa DeepSeek jest bardzo agresywna. Według doniesień, wydajność V4 Pro zbliża się do Fable 5, ale cena stanowi tylko około 2% ceny rywala. Należy jednak odnotować, że na stronie DeepSeek pojawiła się zapowiedź, że w przyszłości ceny API zostaną znacząco podniesione.

Dane ewaluacyjne – ważne zastrzeżenie

Należy podkreślić, że dane ewaluacyjne dotyczące oficjalnej wersji V4 Pro pochodzą głównie z wykresów porównawczych wyciekłych z oficjalnej grupy DeepSeek i nie zostały dotąd niezależnie zweryfikowane przez zewnętrzne strony. Dlatego wnioski o "zbliżaniu/przewyższaniu" innych modeli należy traktować z ostrożnością.

DeepSeek jak dotąd nie opublikował żadnego oficjalnego dziennika zmian ani bloga technicznego szczegółowo opisującego ulepszenia i dane wydajnościowe V4 Pro.

Podsumowanie

Ciche wydanie DeepSeek V4 Pro w wersji oficjalnej pokazuje znaczący postęp w możliwościach agenta, przy jednoczesnym utrzymaniu wysoce konkurencyjnych cen. Choć informacje od producenta są ograniczone, opublikowane dane wskazują, że V4 Pro stał się silnym konkurentem w czołówce światowych modeli AI. Dla programistów i firm oznacza to nową, wydajną i przystępną cenowo opcję.