| Wymiar | Stany Zjednoczone | Chiny |
|---|---|---|
| Liczba centrów danych (2025-2026) | ~4 280–5 427 (najwięcej na świecie) | ~369–449 (3.–4. miejsce na świecie) |
| Nakłady inwestycyjne na AI (2025, szac.) | Co najmniej 350 mld dol. (Microsoft, Amazon, Meta, Google) | Mniej niż 40 mld dol. (szac. USCC) |
| Planowane inwestycje (2026-2031) | ~50 mld dol. miesięcznie na budowę (kwiecień 2026) | ~295 mld dol. w ciągu 5 lat (59 mld dol./rok) |
| Różnica w wydajności modeli AI | Lider w zakresie przełomowych możliwości | „Skutecznie zamknął” lukę w modelach benchmarkowych |
| Przewaga energetyczna | Wąskie gardła sieciowe spowalniają nowe inwestycje | Tańsza i szybciej dostępna energia, ale nieefektywna sieć |
| Szybkość budowy | ~3 lata na obiekt | Tygodnie do miesięcy (szybkie pozwolenia, scentralizowane planowanie) |
| Efektywność kosztowa | Bardziej opłacalna budowa centrów danych | Wyższe koszty budowy, ale tańsza energia i siła robocza |
| Dostęp do chipów | Najnowsze technologie (Nvidia, AMD, własne) | Ograniczenia eksportowe; krajowe chipy się rozwijają, ale są w tyle |
Ekspansja centrów danych w Chinach ma ogromną skalę i tempo, napędzana centralnym planowaniem państwowym i realną przewagą kosztów energii. USA wciąż przodują pod względem liczby obiektów, całkowitych nakładów na AI i dostępu do chipów. Jednak strukturalne atuty Chin – szybsza budowa, tańsza energia i jednolita strategia narodowa – zmniejszają dystans. Największe ryzyka leżą po stronie minusów: przerost mocy, niedopasowanie polityki regionalnej, wąskie gardła w dostępie do chipów i problemy z integracją sieci energetycznej, które mogą sprawić, że największy na świecie planowany projekt infrastruktury AI stanie się kosztownym przykładem spekulacyjnego nadmiaru.