Prezes SAP: Sztuczna inteligencja zastąpi programistów, ale nie „mózg” oprogramowania biznesowego

Czy sztuczna inteligencja wkrótce sprawi, że programiści staną się zbędni? Ta debata w 2026 roku osiągnęła punkt wrzenia. Napędzają ją śmiałe prognozy prezesów SAP i Anthropic, realne zmiany w Spotify i Google oraz nowe dane ekonomiczne dotyczące produktywności i wypierania miejsc pracy. Z najważniejszych dowodów wynika jednak, że odpowiedź nie jest prosta – to nie jest ani kategoryczne „tak”, ani stanowcze „nie”.

Główna prognoza: „Koniec klawiatury jest bliski”

Christian Klein, prezes SAP, wyraźnie określił swoje stanowisko. W wywiadzie dla magazynu Fortune w styczniu 2026 roku oświadczył: „Koniec klawiatury jest bliski”. Jego prognoza nie zakłada, że AI całkowicie zastąpi ludzkich programistów, ale że sposób wprowadzania danych i instrukcji zmieni się fundamentalnie. Przewidział, że ręczne „wprowadzanie danych” (data-inputting) za pomocą pisania dla użytkowników oprogramowania SAP zakończy się do 2027 roku, zastąpione przez rozpoznawanie mowy i polecenia w języku naturalnym .

Klein wyraźnie jednak oddziela sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z oprogramowaniem, od wartości samego oprogramowania. Podczas konferencji SAP Sapphire 2026 wprost przeciwstawił się narracji „SaaSpocalypse” – obawie, że AI zniszczy model biznesowy oprogramowania jako usługi (SaaS) – stwierdzając: „Agenci AI nie działają bez mózgu. Mózgiem jest SAP” . Jego argumentem jest to, że choć AI może generować kod, nie jest w stanie odtworzyć logiki biznesowej, kontekstu operacyjnego i danych transakcyjnych osadzonych w systemach korporacyjnych. Nalega, że ludzie pozostają niezbędni. W felietonie dla Fortune w maju 2026 roku napisał, że autonomia w przedsiębiorstwie „nie oznacza usuwania ludzi z procesu podejmowania decyzji. To ludzie wciąż ustalają priorytety, podejmują osądy i ponoszą odpowiedzialność” .

Ostrzeżenie dyrektora finansowego SAP ws. redukcji zatrudnienia

Umiarkowany ton Kleina nie jest jedyną perspektywą wewnątrz SAP. Dyrektor finansowy firmy, Dominik Asam, był bardziej dosadny w kwestii wpływu na miejsca pracy. W wywiadzie we wrześniu 2025 roku Asam przyznał, że w wyniku automatyzacji napędzanej przez AI potrzebnych będzie „mniej inżynierów, aby dostarczyć taką samą – a nawet większą – wydajność” . Ostrzegł, że jeśli redukcja siły roboczej zostanie źle przeprowadzona, może to być „katastrofa” dla biznesu . To wewnętrzne przyznanie ze strony kierownictwa SAP podkreśla napięcie między wzrostem produktywności a zatrudnieniem.

Radykalne stanowisko Anthropic

Najbardziej agresywne prognozy pochodzą spoza SAP. Dario Amodei, prezes Anthropic, stwierdził na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos w styczniu 2026 roku, że AI może przejąć „większość, a może wszystkie” zadania, które obecnie wykonują inżynierowie oprogramowania, w ciągu 6 do 12 miesięcy . Jako przykład podał inżynierów w Anthropic, którzy „nie piszą już żadnego kodu; pozwalam modelowi pisać kod, a ja go edytuję” .

Boris Cherny, twórca narzędzia programistycznego Anthropic – Claude Code, poszedł jeszcze dalej. Na początku 2026 roku potwierdził, że 100% jego kodu jest obecnie pisane przez AI . Ostrzegł również, że tradycyjne stanowisko „inżyniera oprogramowania” na poziomie podstawowym może skutecznie zniknąć do końca 2026 roku . Samo narzędzie Claude Code, według starszego inżyniera Google, jest w stanie odtworzyć rok pracy w ciągu jednej godziny .

Trendy w branży: Spotify i Google

Zmiany to nie tylko słowa. Gustav Söderström, współprezes Spotify, ujawnił podczas telekonferencji wynikowej, że najlepsi inżynierowie firmy nie napisali ani jednej linii kodu od grudnia 2025 roku. Zamiast tego prawie całe kodowanie jest obsługiwane przez wewnętrzny system AI o nazwie „Honk”, który jest zbudowany na bazie Claude Code od Anthropic . Z kolei w Google kierownictwo poinformowało w październiku 2025 roku, że agenci AI piszą połowę całego nowego kodu .

Szerszy artykuł magazynu Fortune z lutego 2026 roku donosi, że uruchomienie potężnych nowych modeli kodowania od OpenAI (GPT-5.3-Codex) i Anthropic (Claude Opus 4.6) sprawiło, że deweloperzy twierdzą, iż „porzucili tradycyjne programowanie” .

Dane o adaptacji pracowników: Produktywność w górę, miejsca pracy bez zmian?

Obraz makroekonomiczny dodaje pewnych niuansów do ogłoszeń korporacyjnych. Artykuł Fortune z 21 lutego 2026 roku („Masz 18 miesięcy, aby ogarnąć swoją pracę biurową”) cytuje Erika Brynjolfssona, ekonomistę ze Stanford, który zauważa, że produktywność w USA wzrosła do 2,7% w 2025 roku, w porównaniu ze średnią 1,4% w poprzedniej dekadzie, co sugeruje, że wypieranie miejsc pracy przez AI może być realne . Jednak ten sam artykuł odnotowuje, że rzeczywiste wdrożenie AI w całej gospodarce to wciąż ułamek tego, co jest teoretycznie możliwe, a amerykańska gospodarka „w dużej mierze zanotowała stagnację w tworzeniu miejsc pracy” .

Własny indeks ekonomiczny Anthropic z 2026 roku, który przeanalizował 2 miliony interakcji z modelem Claude, wykazał, że AI obecnie „wspomaga stanowiska pracy, zajmując się rutynowymi zadaniami”, a nie zastępując całe role . Inne badanie cytowane przez Fortune wykazało, że 75% zadań programistów komputerowych mogłoby teoretycznie być wykonywane przez AI .

Głos sceptyka

Nie wszyscy są przekonani o natychmiastowej apokalipsie kodowania. Tanmai Gopal, prezes PromptQL, argumentował w Fortune, że katastroficzne prognozy to „projekcja własnych odczuć Doliny Krzemowej”: społeczność technologiczna „odczuwa moc tej AI”, ale „projektuje to na domeny, których tak naprawdę nie rozumie” .

Strategia SAP: Stawianie na kontekst

Tymczasem SAP nie pozostaje bierny. Firma wbudowuje AI w swoje podstawowe produkty, uruchamiając platformę Business AI podczas Sapphire 2026 i reorganizując zarząd, aby skoncentrować się na AI . Jej strategia zakłada „usprawnianie krytycznych przepływów pracy w biznesie, tak aby ludzie i AI współpracowali ze sobą” . Klein pozostaje przekonany, że biznes SAP w modelu SaaS i PaaS przetrwa, ponieważ kontekst korporacyjny – „mózg” – jest tym, co czyni agentów AI użytecznymi .