Nvidia na DAC 2026: Vera CPU, 50-krotnie szybsze EDA i strategia projektowania układów na własnym krzemie

Na tegorocznej konferencji Design Automation Conference (DAC) w Long Beach (26–29 lipca 2026) Nvidia przedstawiła spójny przekaz: od teraz projektuje swoje własne przyszłe układy scalone, wykorzystując do tego własne procesory Vera CPU, własne agenty AI oraz rosnący ekosystem partnerów EDA. Ogłoszenia dotyczyły wdrożeń sprzętowych, wzrostu wydajności oprogramowania, rozszerzenia zestawów narzędziowych i szerszej strategii, którą Nvidia nazywa „AI Supercomputing Meets EDA”. Oto, co firma i jej partnerzy ujawnili.

Procesory Vera CPU wkraczają do przepływów projektowych

Nvidia ogłosiła, że uruchamia własne przepływy EDA do projektowania chipów na procesorach Vera CPU – tym samym krzemie, który zasili jej produkty następnej generacji. Firma współpracuje z Cadence i Synopsys, aby zoptymalizować kluczowe aplikacje EDA pod kątem nowej architektury . Nvidia aktywnie wdraża Verę w przepływach EDA używanych do opracowywania kolejnych CPU i GPU, określając ten krok jako demonstrację „jak wysokowydajna architektura CPU może przyspieszyć projektowanie i weryfikację półprzewodników” .

Procesor Vera CPU, ogłoszony wcześniej na GTC 2026, to samodzielny procesor zbudowany z 88 zaprojektowanych przez Nvidię rdzeni „Olympus”. Nvidia pozycjonuje go jako „CPU dla agentów”, zaprojektowany do obsługi pętli orkiestracji agentów, których GPU nie są w stanie efektywnie prowadzić .

Partnerzy EDA raportują dramatyczne wzrosty wydajności

Dzięki partnerstwom ogłoszonym i zaprezentowanym na DAC 2026, Nvidia i jej partnerzy EDA odnotowali znaczące ulepszenia wydajności w zakresie weryfikacji, symulacji i zarządzania termicznego:

• Synopsys zaprezentował w pełni autonomicznego agenta do weryfikacji projektów długoterminowych, który orkiestruje cały cykl weryfikacji chipa, zapewniając nawet 50× szybszy czas do uzyskania zwalidowanego RTL przy jednoczesnym osiągnięciu 20% dodatkowego pokrycia. Synopsys zademonstrował także swój pierwszy w pełni autonomiczny przepływ CAE do zarządzania termicznego i chłodzenia urządzeń elektronicznych .
• Cadence zademonstrował agenty AI zbudowane na technologii Nvidii, które skracają weryfikację chipów z tygodni do godzin, wykorzystując Cadence ChipStack i Nvidia OpenShell .
• Siemens ogłosił rozszerzenie partnerstwa z Nvidią w celu dostarczania samoweryfikujących się, agentowych przepływów AI dla EDA i inżynierii PCB, przechodząc od autonomicznej orkiestracji zadań do stale walidowanych rezultatów inżynieryjnych .

Analitycy branżowi zauważyli, że DAC 2026 wyróżniał się na tle poprzednich lat, ponieważ deklaracje wydajności były powiązane z rzeczywistymi przypadkami debugowania, artefaktami projektowymi i produkcyjnymi przepływami narzędzi, a nie spekulacyjnymi demonstracjami .

Rozszerzenie Agent Toolkit dla projektowania układów i systemów

Na DAC 2026 Nvidia ogłosiła znaczące rozszerzenie Nvidia Agent Toolkit, skierowane szczególnie do projektowania elektronicznego i systemowego :

• Dodano nowe biblioteki: Nowo zarchitekturyzowane biblioteki Nvidia PhysicsNeMo (wyposażające agenty AI w umiejętności symulacji fizyki) oraz zaktualizowane biblioteki Nvidia CUDA-X (przyspieszone solvery i możliwości chemii kwantowej) .
• Dodatki te umożliwiają programistom budowanie autonomicznych inżynierów AI, którzy mogą planować, optymalizować i weryfikować złożone przepływy pracy w układach scalonych i systemach .
• Liderzy branży, w tym Cadence, Siemens i Synopsys, wdrażają te możliwości w swoich narzędziach EDA .

Osobno, 20 lipca Nvidia dodała również biblioteki Omniverse do Agent Toolkit dla możliwości fizycznej AI, takich jak symulacja czujników i fizyka przyspieszana przez GPU, co ma zastosowanie w projektowaniu chipów i szerszej inżynierii .

Szersza strategia: jedzenie własnej karmy

Nadrzędnym tematem obecności Nvidii na DAC 2026 było hasło „AI Supercomputing Meets EDA” – firma wykorzystuje teraz własny krzem (Vera CPU + GPU) i własny stos oprogramowania agentów AI (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) do projektowania swoich chipów następnej generacji .

Timothy Costa, dyrektor generalny i wiceprezes Nvidii ds. inżynierii obliczeniowej, wygłosił niedzielną prelekcję SKYTalk DAC 2026 zatytułowaną „AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design”, przedstawiając strategiczną wizję .

Kluczowe elementy strategiczne obejmują:

• Nvidia wewnętrznie wykorzystuje własne produkty: uruchamia narzędzia EDA na procesorach Vera CPU i GPU Nvidii, aby zaprojektować następną generację procesorów Vera CPU i układów Rubin GPU .
• Strategia zamyka cnotliwą pętlę: własne agenty AI Nvidii przyspieszają projektowanie chipów, a te same chipy (Vera, Rubin) są zbudowane tak, aby być najlepszą platformą do uruchamiania obciążeń agentowej AI .
• Udowodniwszy najpierw wewnętrznie wzrost wydajności, Nvidia może wiarygodnie sprzedawać ten sam zintegrowany stos sprzętu i oprogramowania całej branży półprzewodników .