Vultr wprowadza do chmury rack Helios z 72 procesorami graficznymi AMD — specyfikacja, harmonogram i znaczenie dla AI

Specyfikacja na szafę: 72 GPU, 31 TB HBM4, 1,67 PB/s przepustowości

Rack AMD Helios wdrożony u Vultr oferuje gęstą, zintegrowaną platformę obliczeniową AI o następującej specyfikacji :

• 72 procesory graficzne AMD Instinct MI455X oparte na architekturze CDNA nowej generacji
• Do 31 TB pamięci HBM4 na szafę (każdy MI455X ma 432 GB HBM4)
• Do 1,67 PB/s przepustowości pamięci na szafę
• 2,9 exaFLOPS (FP4) w inferencji i 1,4 exaFLOPS (FP8) w trenowaniu na szafę — wszystkie wartości podawane przez AMD, bez niezależnych testów
• 18 procesorów AMD EPYC (szósta generacja, "Venice")
• Sieć AMD Pensando zaprojektowana do bezstratnej komunikacji w klastrach AI o wysokiej przepustowości
• Fabric skalowania wewnętrznego: 260 TB/s UALink przez Ethernet
• Fabric skalowania zewnętrznego: 43 TB/s Ethernet zgodny z UEC (otwarte standardy)
• Stos oprogramowania ROCm 7
• Opcje chłodzenia cieczą (DLC)

Szafa waży około 3175 kg (7000 funtów) i pobiera do 245 kW .

Integracja z procesorami EPYC "Venice" i siecią Pensando

System Helios integruje 18 procesorów AMD EPYC "Venice" szóstej generacji (po jednym na cztery GPU w 18 tackach obliczeniowych), połączonych za pomocą sprzętu sieciowego AMD Pensando, który zapewnia bezstratną komunikację o wysokiej przepustowości w klastrach AI . To współoptymalizowane podejście, łączące procesory graficzne, CPU, sieć i oprogramowanie w jeden zintegrowany system, jest pierwszą prawdziwie skalowalną platformą AI AMD i jej najbezpośredniejszą odpowiedzią na Nvidia Vera Rubin NVL72 .

Harmonogram wdrożeń: przedsprzedaż w IV kwartale 2026, produkcja w latach 2027–2028

• Przedsprzedaż zarezerwowanej przepustowości rozpoczęła się w IV kwartale 2026
• Procesory graficzne MI455X mają trafić na rynek w IV kwartale 2026
• Wdrożenia Helios na platformie Vultr są planowane od 2027 do 2028 roku

Próbki inżynieryjne i produkcja Helios w ograniczonej ilości są przewidziane na drugą połowę 2026 roku, natomiast pełne uruchomienie masowej produkcji i pierwsze tokeny AI generowane w systemach Helios spodziewane są nie wcześniej niż w drugim kwartale 2027 roku .

Opcje wdrożenia: metal goły, instancje wirtualne i Kubernetes

Vultr oferuje trzy modele wdrożenia platformy Helios :

• Metal goły (bare metal) — bezpośredni dostęp do fizycznych serwerów GPU
• Instancje wirtualne — komponowalna infrastruktura chmurowa za pośrednictwem konsoli i API Vultr
• Kubernetes — za pomocą darmowego silnika Vultr Kubernetes Engine (VKE) do powtarzalnego, natywnego dla chmury wdrażania i skalowania AI

Klienci mogą również korzystać z Vultr Clusters (samoobsługowych) z harmonogramem zadań Slurm lub Kubernetes oraz zestawem narzędzi do monitorowania stanu GPU . Vultr pozycjonuje nowe systemy do trenowania modeli, inferencji, dostrajania i agentowego AI, w miarę jak firmy przechodzą od pilotażowych projektów do produkcji .

Szersze momentum chmurowe dla AMD Helios

Microsoft Azure

20 lipca 2026 roku — trzy dni przed ogłoszeniem Vultr — Microsoft ogłosił, że wdroży system AMD Helios na dużą skalę na platformie Azure do inferencji na modelach najnowszej generacji, dla aplikacji klienckich i własnych usług AI . Wdrożenia hurtowe planowane są na drugą połowę 2026 roku . Rozszerzone partnerstwo obejmuje procesory graficzne Instinct, CPU EPYC, sieć Pensando i oprogramowanie ROCm . Oficjalny blog Microsoftu wymienił trzy nowe rodziny maszyn wirtualnych Azure: HDv2, HXv2 i ND MI455X v7 .

Inni wymienieni klienci

• Anthropic ogłosił strategiczne partnerstwo w celu wdrożenia do 2 GW procesorów graficznych AMD Instinct MI450 Series w systemach rackowych Helios
• Meta i OpenAI również są wymieniane jako klienci Helios
• TensorWave będzie zarządzać w pełni opartą na AMD chmurą AI zbudowaną na rackach Helios
• Alignment Engine planuje wdrożenia Helios w centrum danych w Ohio
• Schneider Electric współtworzył zatwierdzony projekt referencyjny dla wdrożeń Helios

HPE

Dostępne dane nie potwierdzają bezpośrednio porozumienia HPE z grudnia 2025 roku ani harmonogramu dostępności w 2026 roku. Nie znaleziono konkretnego źródła dla tego twierdzenia.

Kontekst konkurencyjny: strategia skalowalnych systemów AMD a Nvidia

AMD Helios bezpośrednio konkuruje z Nvidia Vera Rubin NVL72 . Kluczowe elementy różnicujące:

• Przewaga pamięci: 31 TB HBM4 na szafę (72 GPU × 432 GB każdy) wobec około 20 TB w Rubin od Nvidii — około 50% więcej pamięci na GPU . Przepustowość pamięci na szafę wynosi około 1,67 PB/s .
• Papierowe specyfikacje a rzeczywistość: The Register zauważa, że Helios jest "na papierze" większy i szybszy od Vera Rubin, ale AMD musi jeszcze udowodnić wydajność w produkcyjnych wdrożeniach .
• UALink przez Ethernet (260 TB/s skalowanie wewnętrzne): Otwarta standardowa alternatywa AMD dla zastrzeżonego NVLink od Nvidii. UALink jest zbudowany jako standard branżowy oparty na Ethernecie .
• Ethernet zgodny z UEC (43 TB/s skalowanie zewnętrzne): Helios korzysta z Ethernetu zgodnego z Ultra Ethernet Consortium (UEC) do otwartego skalowania sieci, unikając zastrzeżonego InfiniBand .
• Pozycjonowanie wokół otwartych standardów: AMD pozycjonuje Helios jako bardziej otwartą, opartą na standardach alternatywę dla pionowo zintegrowanych systemów Nvidii, starając się przyciągnąć hyperscalerów i dostawców chmury poszukujących różnorodności dostawców .
• Uznana luka w trenowaniu: Liczne raporty wskazują, że choć Helios przewodzi w inferencji i parametrach pamięci, jego wydajność trenowania ustępuje ofercie Nvidii, a wszystkie wartości pochodzą od producenta i nie zostały jeszcze niezależnie zweryfikowane .
• Cena: Rack Helios wyceniany jest na około 5,25 miliona dolarów za sztukę .