AMD Advancing AI 2026: MI450, Helios i wielki wyścig o centra danych

Wydźwięk konferencji był jasny: AMD chce przestać być postrzegane wyłącznie jako dostawca pojedynczych układów i zacząć sprzedawać kompletne, zintegrowane platformy AI — bezpośrednio konkurujące z dominującą pozycją Nvidii w centrach danych .

Instinct MI450: więcej pamięci dla dużych modeli AI

Seria Instinct MI400 to pierwsza generacja AMD oparta na architekturze CDNA 5. Chiplet obliczeniowy ma być produkowany w procesie TSMC 2 nm N2, a układy wejścia-wyjścia — w technologii N3P . W rodzinie znalazły się trzy warianty:

• MI455X — topowy model oferujący 40 PFLOPS w FP4 i 20 PFLOPS w FP8, z 12 chipletami obliczeniowymi i I/O oraz 432 GB pamięci HBM4 o przepustowości do 20 TB/s .
• MI450 — główny model komercyjny z 432 GB pamięci HBM4. AMD deklaruje około 10-krotnie wyższą wydajność treningu niż w poprzednim MI300X .
• MI430X — słabszy wariant przeznaczony przede wszystkim do zadań inferencyjnych .

Dostawy do klientów mają rozpocząć się w drugiej połowie 2026 roku . MI450 jest pierwszym akceleratorem AMD, który przekracza barierę 400 GB pamięci. Według przedstawionego porównania daje to 50 proc. większą pojemność niż odpowiednik Nvidii z platformy Vera Rubin, wyposażony w 288 GB HBM4 .

Dla centrów danych pamięć ma kluczowe znaczenie, ponieważ duże modele AI wymagają przechowywania ogromnych ilości parametrów możliwie blisko jednostek obliczeniowych. Większa pojemność może ograniczać konieczność dzielenia modelu między kolejne akceleratory, choć rzeczywista przewaga zależy od konkretnego obciążenia i oprogramowania.

Helios: AMD sprzedaje całą szafę, nie tylko układ

Najważniejszą zmianą strategiczną było przedstawienie Heliosa — pierwszego w pełni zintegrowanego systemu AI AMD w formie racka. Łączy on akceleratory Instinct MI45X, procesory EPYC „Venice”, układy sieciowe Pensando oraz połączenia Infinity Fabric umożliwiające skalowanie w obrębie systemu .

Według danych AMD Helios oferuje:

• 15 proc. więcej mocy obliczeniowej,
• 50 proc. większą pojemność i przepustowość pamięci,
• 50 proc. większą przepustowość sieci przy skalowaniu między systemami,
• 2,9 eksaflopa wydajności FP4 na rack,
• cenę około 5,25 mln dolarów za szafę .

Wysyłki mają ruszyć pod koniec trzeciego kwartału 2026 roku, a większa skala dostaw jest planowana na czwarty kwartał . Helios został zaprojektowany tak, by cała szafa działała jak jeden wielki komputer AI. To bezpośrednia odpowiedź na rackowe systemy Nvidii, w tym NVL72 .

OpenAI, Meta i Anthropic stawiają na akceleratory AMD

OpenAI: 6 GW mocy obliczeniowej

Umowa z OpenAI została podpisana w październiku 2025 roku i była jednym z kluczowych punktów konferencji. Obejmuje wdrożenie 6 GW akceleratorów AMD Instinct w ramach wieloletniego, wielogeneracyjnego porozumienia. Pierwszy etap — 1 GW układów z serii MI450 — ma rozpocząć się w drugiej połowie 2026 roku .

Analitycy szacują wartość części dotyczącej sprzedaży GPU na około 80 mld dolarów .

Meta: do 6 GW i opcja zakupu akcji AMD

Meta ogłosiła w lutym 2026 roku umowę o wartości do 60 mld dolarów w ciągu pięciu lat. Porozumienie zakłada dostarczenie do 6 GW mocy obliczeniowej AI, a także daje Mecie opcję zakupu nawet 10 proc. akcji AMD .

Piper Sandler ocenił, że współpraca może przełożyć się na około 100 mld dolarów dodatkowych przychodów AMD w ciągu pięciu lat . Meta potwierdziła również plany wdrożenia systemów Helios od drugiej połowy 2026 roku .

Anthropic: inwestycja AMD i 2 GW systemów Helios

Podczas konferencji AMD ogłosiło strategiczne partnerstwo z Anthropic. Producent układów zainwestuje w firmę do 5 mld dolarów, a Anthropic ma wdrożyć do 2 GW systemów Helios wyposażonych w akceleratory MI450. Pierwszy gigawat ma zostać uruchomiony na początku 2027 roku .

Powiązane umowy zakupowe mają być warte dziesiątki miliardów dolarów . AMD zapowiedziało także wykorzystanie modelu Claude firmy Anthropic w zespołach inżynieryjnych .

Na scenie pojawili się również przedstawiciele xAI i Oracle, a Microsoft został wymieniony jako jeden z wczesnych klientów systemu Helios .

AMD kontra Nvidia: walka przenosi się z GPU na całe systemy

Główny przekaz AMD nie dotyczył już wyłącznie parametrów pojedynczego akceleratora. Firma chce konkurować z Nvidią na poziomie całych systemów — obejmujących układy obliczeniowe, procesory, pamięć, sieć, chłodzenie i oprogramowanie .

W testach przedstawianych przez AMD Helios zapewnia od 10 do 15 proc. wyższą wydajność niż konkurencyjny rack Nvidii przy tym samym limicie mocy, w najbardziej przepustowych zadaniach i wybranych zastosowaniach inferencyjnych. AMD przekłada tę różnicę na nawet 30 proc. więcej tokenów za dolara . Są to jednak deklaracje producenta i wyniki zależne od rodzaju obciążenia.

Seria MI400 jest pozycjonowana bezpośrednio przeciwko platformie Vera Rubin Nvidii . Największą niewiadomą pozostaje oprogramowanie. Ekosystem CUDA nadal jest jednym z najważniejszych atutów Nvidii, podczas gdy AMD rozwija własną platformę ROCm. Analitycy SemiAnalysis ocenili, że ROCm ma obecnie „dużą szansę na sukces” w ograniczaniu przewagi CUDA, pod warunkiem rozwiązania dwóch kluczowych problemów wskazanych w ich analizie .

Nvidia nadal kontroluje około 80 proc. rynku akceleratorów AI w 2026 roku. Udział serii Instinct AMD w 2025 roku szacowano na 5–7 proc. Wielogigawatowe kontrakty mogą jednak skierować firmę na ścieżkę prowadzącą do 15–20 proc. udziału pod koniec 2026 roku .

Wycena AMD i perspektywy przychodów

W kwietniu 2026 roku kapitalizacja rynkowa AMD wynosiła około 450 mld dolarów przy cenie akcji w pobliżu 280 dolarów. Po ogłoszeniu umowy z Anthropic wycena zbliżała się do 480 mld dolarów, a kurs sięgał około 296 dolarów .

Analitycy postrzegali umowę z Meta jako potencjalne źródło około 100 mld dolarów przychodów w ciągu pięciu lat . Kontrakty z OpenAI, Meta i Anthropic, a także obecność Oracle, xAI i Microsoftu wśród partnerów, zwiększają widoczność przychodów AMD co najmniej do 2027 roku .

Nie oznacza to jednak automatycznie, że wszystkie deklarowane wartości zostaną zrealizowane. Skala przychodów będzie zależeć między innymi od tempa wdrożeń, dostępności komponentów, osiągnięcia zakładanej wydajności oraz tego, jak szybko klienci zaakceptują ROCm jako alternatywę dla CUDA.

HBM4 i przyszłość: zapowiedź serii MI500

MI450 ma korzystać z 432 GB pamięci HBM4 o przepustowości sięgającej 20 TB/s, co czyni go pierwszym akceleratorem AMD z ponad 400 GB pamięci .

AMD zasygnalizowało również kolejną generację — MI500. Układy mają być produkowane w procesie 2 nm i konkurować z przyszłymi rozwiązaniami Nvidii z rodziny Rubin . Premiera jest oczekiwana w 2027 roku .

Podczas konferencji nie ujawniono jednak szczegółowej konfiguracji pamięci ani konkretnych celów wydajnościowych dla MI500. AMD mówiło o potencjalnie nawet 1000-krotnie wyższej wydajności względem MI300X, ale należy traktować to jako długoterminowy cel architektoniczny, a nie parametry gotowego produktu .

Co oznacza konferencja AMD?

Advancing AI 2026 pokazało, że AMD zmienia sposób rywalizacji z Nvidią. Zamiast próbować wygrywać wyłącznie specyfikacją GPU, firma chce dostarczać całe platformy dla centrów danych i zdobywać klientów poprzez długoterminowe kontrakty. MI450 i Helios dają AMD mocniejszą pozycję sprzętową, a umowy z największymi twórcami modeli AI zapewniają wiarygodność oraz potencjalne źródło przychodów.

Ostateczny test dopiero nadejdzie: AMD będzie musiało dostarczyć systemy na czas, utrzymać deklarowaną efektywność i przekonać deweloperów, że ROCm może realnie konkurować z CUDA. Jeśli się to uda, rynek akceleratorów AI może stać się bardziej konkurencyjny — choć Nvidia wciąż zachowuje ogromną przewagę.