AI nie wywołuje załamania zatrudnienia. Dane pokazują coś innego
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI. AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem zwolnień, ale w tle często są presja finansowa, restrukturyzacja i niedopasowanie kompetencji.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI.
AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem zwolnień, ale w tle często są presja finansowa, restrukturyzacja i niedopasowanie kompetencji.
Najpoważniejszym wyzwaniem nie jest dziś masowe bezrobocie, lecz luka między tempem wdrażania AI a gotowością liderów i pracowników.
Search & fact-check with cited sources for According to recent studies from Adecco Group and ManpowerGroup, what is the current evidence regMajor staffing firms and independent researchers converge on the same finding: AI is reshaping work, not eliminating it.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for According to recent studies from Adecco Group and ManpowerGroup, what is the current evidence reg. Article summary: Here are the key findings from the most recent Adecco Group and ManpowerGroup studies, along with corroborating independent research.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it usef
openai.com
Obawy, że sztuczna inteligencja doprowadzi do masowego bezrobocia, od lat dominują w nagłówkach. Najnowsze badania największych globalnych firm rekrutacyjnych — Adecco Group i ManpowerGroup — a także analizy S&P Global, BCG, Oxford Economics i „Harvard Business Review” pokazują jednak bardziej złożony obraz.
AI nie wywołuje załamania zatrudnienia. Zmienia przede wszystkim zadania, role i oczekiwania wobec pracowników. Jednocześnie firmy coraz częściej wskazują sztuczną inteligencję jako uzasadnienie zwolnień, nawet gdy ich rzeczywiste przyczyny są związane z kondycją finansową, restrukturyzacją albo brakiem odpowiednich kompetencji. Największa luka powstaje zaś między inwestycjami w technologię a przygotowaniem ludzi do pracy z nią.
Nie ma dowodów na załamanie zatrudnienia wywołane przez AI
Adecco Group, największa na świecie firma świadcząca usługi rekrutacyjne, w badaniu opublikowanym 23 lipca 2026 r. oceniła, że AI nie doprowadzi do załamania globalnego zatrudnienia. Denis Machuel, dyrektor generalny firmy, stwierdził, że technologia zmienia raczej zadania i role niż całe miejsca pracy. Najbardziej narażone na wypieranie poszczególnych zadań są stanowiska biurowe dla osób rozpoczynających karierę . Raport „Workforce Trends 2026” podkreśla, że AI przekształca zawody, zamiast masowo je usuwać . Machuel określił wizję „apokalipsy miejsc pracy” jako „kompletny absurd” .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "AI nie wywołuje załamania zatrudnienia. Dane pokazują coś innego"?
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI.
What are the key points to validate first?
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI. AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem zwolnień, ale w tle często są presja finansowa, restrukturyzacja i niedopasowanie kompetencji.
What should I do next in practice?
Najpoważniejszym wyzwaniem nie jest dziś masowe bezrobocie, lecz luka między tempem wdrażania AI a gotowością liderów i pracowników.
AI nie wywołuje załamania zatrudnienia. Dane pokazują coś innego
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI. AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem zwolnień, ale w tle często są presja finansowa, restrukturyzacja i niedopasowanie kompetencji.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI.
AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem zwolnień, ale w tle często są presja finansowa, restrukturyzacja i niedopasowanie kompetencji.
Najpoważniejszym wyzwaniem nie jest dziś masowe bezrobocie, lecz luka między tempem wdrażania AI a gotowością liderów i pracowników.
Search & fact-check with cited sources for According to recent studies from Adecco Group and ManpowerGroup, what is the current evidence regMajor staffing firms and independent researchers converge on the same finding: AI is reshaping work, not eliminating it.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for According to recent studies from Adecco Group and ManpowerGroup, what is the current evidence reg. Article summary: Here are the key findings from the most recent Adecco Group and ManpowerGroup studies, along with corroborating independent research.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it usef
openai.com
Obawy, że sztuczna inteligencja doprowadzi do masowego bezrobocia, od lat dominują w nagłówkach. Najnowsze badania największych globalnych firm rekrutacyjnych — Adecco Group i ManpowerGroup — a także analizy S&P Global, BCG, Oxford Economics i „Harvard Business Review” pokazują jednak bardziej złożony obraz.
AI nie wywołuje załamania zatrudnienia. Zmienia przede wszystkim zadania, role i oczekiwania wobec pracowników. Jednocześnie firmy coraz częściej wskazują sztuczną inteligencję jako uzasadnienie zwolnień, nawet gdy ich rzeczywiste przyczyny są związane z kondycją finansową, restrukturyzacją albo brakiem odpowiednich kompetencji. Największa luka powstaje zaś między inwestycjami w technologię a przygotowaniem ludzi do pracy z nią.
Nie ma dowodów na załamanie zatrudnienia wywołane przez AI
Adecco Group, największa na świecie firma świadcząca usługi rekrutacyjne, w badaniu opublikowanym 23 lipca 2026 r. oceniła, że AI nie doprowadzi do załamania globalnego zatrudnienia. Denis Machuel, dyrektor generalny firmy, stwierdził, że technologia zmienia raczej zadania i role niż całe miejsca pracy. Najbardziej narażone na wypieranie poszczególnych zadań są stanowiska biurowe dla osób rozpoczynających karierę . Raport „Workforce Trends 2026” podkreśla, że AI przekształca zawody, zamiast masowo je usuwać . Machuel określił wizję „apokalipsy miejsc pracy” jako „kompletny absurd” .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "AI nie wywołuje załamania zatrudnienia. Dane pokazują coś innego"?
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI.
What are the key points to validate first?
Badania Adecco Group, ManpowerGroup, S&P Global i BCG nie potwierdzają tezy o załamaniu zatrudnienia wywołanym przez AI. AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem zwolnień, ale w tle często są presja finansowa, restrukturyzacja i niedopasowanie kompetencji.
What should I do next in practice?
Najpoważniejszym wyzwaniem nie jest dziś masowe bezrobocie, lecz luka między tempem wdrażania AI a gotowością liderów i pracowników.
Do podobnych wniosków dochodzi ManpowerGroup. Z raportu „Human Edge 2026 Global Trends Report” wynika, że choć część zawodów może z czasem zniknąć, znacznie więcej zostanie przeprojektowanych tak, aby łączyć ludzkie atuty z możliwościami AI . Wcześniejsze dane firmy z 2024 r. pokazały, że 55 proc. pracodawców spodziewa się zwiększenia zatrudnienia w związku z wdrażaniem AI . W badaniu dotyczącym Wielkiej Brytanii tylko 10 proc. pracodawców korzystających z AI deklarowało redukcję liczby etatów.
Obraz potwierdzają niezależne analizy:
Według analizy S&P Global z 2026 r. firmy wykorzystują AI przede wszystkim do poprawy efektywności procesów (64 proc.) i produktywności pracowników (59 proc.), a dopiero później do redukcji zatrudnienia (24 proc.) .
W latach 2022–2025 na świecie powstało 1,9 mln nowych miejsc pracy związanych z AI, wynika z opracowania Adecco Group .
BCG prognozuje, że w ciągu najbliższych 2–3 lat AI zmieni charakter 50–55 proc. miejsc pracy w USA, ale niekoniecznie je zlikwiduje. Pełne zastąpienie pracowników ma postępować znacznie wolniej; w perspektywie pięciu lat potencjalnie może zniknąć 10–15 proc. amerykańskich miejsc pracy .
Oxford Economics stwierdził w styczniu 2026 r., że firmy „nie wydają się zastępować pracowników przez AI na znaczącą skalę” .
Nie oznacza to, że rynek pracy pozostanie bez zmian. Oznacza raczej, że zmiana będzie przebiegać przez modyfikację obowiązków, tworzenie nowych specjalizacji i przesuwanie zapotrzebowania na kompetencje, a nie przez jednorazową falę masowych zwolnień.
AI jako wygodne uzasadnienie zwolnień
Mimo braku dowodów na masowe wypieranie pracowników AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem redukcji etatów.
W maju 2026 r. pracodawcy w USA ogłosili redukcję około 97 tys. miejsc pracy. Niemal 40 proc. zwolnień przypisano bezpośrednio AI, wynika z danych Challenger, Gray & Christmas .
W pierwszym kwartale 2026 r. w sektorze technologicznym zlikwidowano 78 557 miejsc pracy, a 47,9 proc. tych zwolnień przypisano AI.
Gdy jednak przyjrzeć się deklaracjom firm bliżej, obraz staje się mniej jednoznaczny.
Denis Machuel z Adecco wskazuje, że za redukcjami często stoją słabe wyniki finansowe, spekulacyjny entuzjazm wokół AI oraz inne czynniki. Zaledwie 1,4 proc. zwolnionych pracowników zostało faktycznie bezpośrednio zastąpionych przez AI.
ManpowerGroup oceniał w grudniu 2025 r., że większe znaczenie niż sama AI mają słaby popyt, niekorzystne warunki gospodarcze i niedopasowanie kompetencji . Z kolei badanie „Harvard Business Review” przeprowadzone wśród 1006 menedżerów z całego świata w styczniu 2026 r. potwierdziło, że zwolnienia często wynikają z oczekiwań dotyczących przyszłego potencjału AI, a nie z jej rzeczywistych rezultatów .
Dane S&P Global pokazują ponadto, że ponad 90 proc. menedżerów deklarowało brak wpływu AI na poziom zatrudnienia w ich firmach .
Wniosek jest ostrożny, ale wyraźny: AI może być wygodnym publicznym uzasadnieniem decyzji, których głębsze przyczyny leżą w presji na wyniki, restrukturyzacji i brakach kadrowych.
Największa luka dotyczy liderów i szkoleń
Adecco Group i ManpowerGroup wskazują na rosnącą rozbieżność między inwestycjami w AI a zdolnością organizacji do skutecznego wykorzystania tej technologii. To właśnie ona może okazać się najpilniejszym problemem dla firm.
Co pokazują badania Adecco Group?
Badanie przeprowadzone w maju 2026 r. wśród 2000 członków najwyższej kadry zarządzającej z 13 krajów wykazało:
15-punktową lukę między tempem wdrażania AI przez liderów a tym, jak szybko pracownicy spodziewają się tej zmiany .
Tylko 22 proc. liderów ma dużą pewność, że ich pracownicy są przygotowani do pracy z AI .
Zaledwie 51 proc. liderów uważa, że kadra zarządzająca ma wystarczające kompetencje związane z AI, aby rozumieć jej ryzyka i możliwości .
Według LHH, działu Adecco zajmującego się rozwiązaniami talentowymi, AI jest największą luką kompetencyjną wśród kadry kierowniczej. Odsetek zespołów zarządzających o wysokiej rotacji spadł rok do roku z 43 do 19 proc., ponieważ firmy większą wagę przykładają do stabilności, ale kompetencje AI nadal pozostają słabe .
87 proc. liderów HR twierdzi, że ich organizacja przeprowadziła zwolnienia albo planuje je w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Głównym powodem są niedopasowane umiejętności, a nie bezpośrednie zastępowanie ludzi przez AI .
Paradoks opisany przez ManpowerGroup
Z „Global Talent Barometer 2026” ManpowerGroup, obejmującego niemal 14 tys. pracowników z 19 krajów, wyłania się niepokojący paradoks:
Regularnie z AI korzysta już 45 proc. pracowników, czyli o 13 punktów procentowych więcej niż wcześniej, ale jednocześnie zaufanie do technologii spadło o 18 proc..
43 proc. pracowników obawia się, że automatyzacja zastąpi ich stanowisko w ciągu dwóch lat .
Tylko 3 proc. organizacji uważa, że ich liderzy są w pełni przygotowani do zarządzania zespołami wspieranymi przez AI — wynika z badania starszych menedżerów z lipca 2026 r. .
78 proc. organizacji informuje, że pracownicy obawiają się utraty pracy .
W badaniu niedoboru talentów ManpowerGroup, obejmującym 39 tys. pracodawców z 41 krajów, 72 proc. firm zgłosiło trudności z obsadzaniem stanowisk. Po raz pierwszy umiejętności związane z AI wyprzedziły inżynierię jako najbardziej poszukiwane kompetencje .
56 proc. pracowników na świecie uważa, że ich umiejętności nie nadążają za zmianami technologicznymi .
Inwestycje w technologię bez przygotowania ludzi
Firmy inwestują w AI szybciej, niż podnoszą kwalifikacje pracowników. Powstaje w ten sposób deficyt zaufania i luka przywódcza . Adecco i ManpowerGroup podkreślają, że rozwijanie kompetencji staje się koniecznością dla wszystkich osób korzystających w pracy z narzędzi cyfrowych i AI. Najtrudniejsze do zautomatyzowania pozostają natomiast osąd etyczny, obsługa klienta i zarządzanie zespołem .
Mara Stefan, wiceprezes ManpowerGroup ds. globalnych analiz, ujęła problem następująco: „Wdrażanie AI przyspiesza, ale zaufanie się załamuje. Pracownicy dostają narzędzia bez szkoleń, kontekstu i wsparcia” .
Najważniejsze ryzyko związane z AI nie polega więc dziś na nagłym zniknięciu większości miejsc pracy. Polega na tym, że liderzy będą wdrażać technologię bez jasnego planu, a pracownicy pozostaną bez czasu, szkoleń i informacji potrzebnych do odnalezienia się w zmienionych rolach. To od jakości przygotowania organizacji zależy, czy AI stanie się narzędziem zwiększającym możliwości ludzi, czy kolejnym pretekstem do chaotycznej restrukturyzacji.
manpowergroup.comDespite Challenges, 55% of Employers Predict Increased ...
Do podobnych wniosków dochodzi ManpowerGroup. Z raportu „Human Edge 2026 Global Trends Report” wynika, że choć część zawodów może z czasem zniknąć, znacznie więcej zostanie przeprojektowanych tak, aby łączyć ludzkie atuty z możliwościami AI . Wcześniejsze dane firmy z 2024 r. pokazały, że 55 proc. pracodawców spodziewa się zwiększenia zatrudnienia w związku z wdrażaniem AI . W badaniu dotyczącym Wielkiej Brytanii tylko 10 proc. pracodawców korzystających z AI deklarowało redukcję liczby etatów.
Obraz potwierdzają niezależne analizy:
Według analizy S&P Global z 2026 r. firmy wykorzystują AI przede wszystkim do poprawy efektywności procesów (64 proc.) i produktywności pracowników (59 proc.), a dopiero później do redukcji zatrudnienia (24 proc.) .
W latach 2022–2025 na świecie powstało 1,9 mln nowych miejsc pracy związanych z AI, wynika z opracowania Adecco Group .
BCG prognozuje, że w ciągu najbliższych 2–3 lat AI zmieni charakter 50–55 proc. miejsc pracy w USA, ale niekoniecznie je zlikwiduje. Pełne zastąpienie pracowników ma postępować znacznie wolniej; w perspektywie pięciu lat potencjalnie może zniknąć 10–15 proc. amerykańskich miejsc pracy .
Oxford Economics stwierdził w styczniu 2026 r., że firmy „nie wydają się zastępować pracowników przez AI na znaczącą skalę” .
Nie oznacza to, że rynek pracy pozostanie bez zmian. Oznacza raczej, że zmiana będzie przebiegać przez modyfikację obowiązków, tworzenie nowych specjalizacji i przesuwanie zapotrzebowania na kompetencje, a nie przez jednorazową falę masowych zwolnień.
AI jako wygodne uzasadnienie zwolnień
Mimo braku dowodów na masowe wypieranie pracowników AI stała się najczęściej wskazywanym przez firmy powodem redukcji etatów.
W maju 2026 r. pracodawcy w USA ogłosili redukcję około 97 tys. miejsc pracy. Niemal 40 proc. zwolnień przypisano bezpośrednio AI, wynika z danych Challenger, Gray & Christmas .
W pierwszym kwartale 2026 r. w sektorze technologicznym zlikwidowano 78 557 miejsc pracy, a 47,9 proc. tych zwolnień przypisano AI.
Gdy jednak przyjrzeć się deklaracjom firm bliżej, obraz staje się mniej jednoznaczny.
Denis Machuel z Adecco wskazuje, że za redukcjami często stoją słabe wyniki finansowe, spekulacyjny entuzjazm wokół AI oraz inne czynniki. Zaledwie 1,4 proc. zwolnionych pracowników zostało faktycznie bezpośrednio zastąpionych przez AI.
ManpowerGroup oceniał w grudniu 2025 r., że większe znaczenie niż sama AI mają słaby popyt, niekorzystne warunki gospodarcze i niedopasowanie kompetencji . Z kolei badanie „Harvard Business Review” przeprowadzone wśród 1006 menedżerów z całego świata w styczniu 2026 r. potwierdziło, że zwolnienia często wynikają z oczekiwań dotyczących przyszłego potencjału AI, a nie z jej rzeczywistych rezultatów .
Dane S&P Global pokazują ponadto, że ponad 90 proc. menedżerów deklarowało brak wpływu AI na poziom zatrudnienia w ich firmach .
Wniosek jest ostrożny, ale wyraźny: AI może być wygodnym publicznym uzasadnieniem decyzji, których głębsze przyczyny leżą w presji na wyniki, restrukturyzacji i brakach kadrowych.
Największa luka dotyczy liderów i szkoleń
Adecco Group i ManpowerGroup wskazują na rosnącą rozbieżność między inwestycjami w AI a zdolnością organizacji do skutecznego wykorzystania tej technologii. To właśnie ona może okazać się najpilniejszym problemem dla firm.
Co pokazują badania Adecco Group?
Badanie przeprowadzone w maju 2026 r. wśród 2000 członków najwyższej kadry zarządzającej z 13 krajów wykazało:
15-punktową lukę między tempem wdrażania AI przez liderów a tym, jak szybko pracownicy spodziewają się tej zmiany .
Tylko 22 proc. liderów ma dużą pewność, że ich pracownicy są przygotowani do pracy z AI .
Zaledwie 51 proc. liderów uważa, że kadra zarządzająca ma wystarczające kompetencje związane z AI, aby rozumieć jej ryzyka i możliwości .
Według LHH, działu Adecco zajmującego się rozwiązaniami talentowymi, AI jest największą luką kompetencyjną wśród kadry kierowniczej. Odsetek zespołów zarządzających o wysokiej rotacji spadł rok do roku z 43 do 19 proc., ponieważ firmy większą wagę przykładają do stabilności, ale kompetencje AI nadal pozostają słabe .
87 proc. liderów HR twierdzi, że ich organizacja przeprowadziła zwolnienia albo planuje je w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Głównym powodem są niedopasowane umiejętności, a nie bezpośrednie zastępowanie ludzi przez AI .
Paradoks opisany przez ManpowerGroup
Z „Global Talent Barometer 2026” ManpowerGroup, obejmującego niemal 14 tys. pracowników z 19 krajów, wyłania się niepokojący paradoks:
Regularnie z AI korzysta już 45 proc. pracowników, czyli o 13 punktów procentowych więcej niż wcześniej, ale jednocześnie zaufanie do technologii spadło o 18 proc..
43 proc. pracowników obawia się, że automatyzacja zastąpi ich stanowisko w ciągu dwóch lat .
Tylko 3 proc. organizacji uważa, że ich liderzy są w pełni przygotowani do zarządzania zespołami wspieranymi przez AI — wynika z badania starszych menedżerów z lipca 2026 r. .
78 proc. organizacji informuje, że pracownicy obawiają się utraty pracy .
W badaniu niedoboru talentów ManpowerGroup, obejmującym 39 tys. pracodawców z 41 krajów, 72 proc. firm zgłosiło trudności z obsadzaniem stanowisk. Po raz pierwszy umiejętności związane z AI wyprzedziły inżynierię jako najbardziej poszukiwane kompetencje .
56 proc. pracowników na świecie uważa, że ich umiejętności nie nadążają za zmianami technologicznymi .
Inwestycje w technologię bez przygotowania ludzi
Firmy inwestują w AI szybciej, niż podnoszą kwalifikacje pracowników. Powstaje w ten sposób deficyt zaufania i luka przywódcza . Adecco i ManpowerGroup podkreślają, że rozwijanie kompetencji staje się koniecznością dla wszystkich osób korzystających w pracy z narzędzi cyfrowych i AI. Najtrudniejsze do zautomatyzowania pozostają natomiast osąd etyczny, obsługa klienta i zarządzanie zespołem .
Mara Stefan, wiceprezes ManpowerGroup ds. globalnych analiz, ujęła problem następująco: „Wdrażanie AI przyspiesza, ale zaufanie się załamuje. Pracownicy dostają narzędzia bez szkoleń, kontekstu i wsparcia” .
Najważniejsze ryzyko związane z AI nie polega więc dziś na nagłym zniknięciu większości miejsc pracy. Polega na tym, że liderzy będą wdrażać technologię bez jasnego planu, a pracownicy pozostaną bez czasu, szkoleń i informacji potrzebnych do odnalezienia się w zmienionych rolach. To od jakości przygotowania organizacji zależy, czy AI stanie się narzędziem zwiększającym możliwości ludzi, czy kolejnym pretekstem do chaotycznej restrukturyzacji.
manpowergroup.comDespite Challenges, 55% of Employers Predict Increased ...