Arrakis Technologies chce zbudować system operacyjny dla przemysłu oparty na AI

Czym jest Arrakis Technologies?

Arrakis określa swoją platformę mianem „systemu operacyjnego” dla firm przemysłowych. Jej agenci AI mają działać w fabrykach, łańcuchach dostaw oraz innych obszarach, w których przestoje lub błędne decyzje mogą mieć bezpośrednie konsekwencje operacyjne.

Startup kieruje ofertę między innymi do sektorów lotniczego i kosmicznego, energetycznego, logistycznego, produkcyjnego, budowlanego oraz telekomunikacyjnego . Firma została założona w styczniu 2026 roku, a w momencie publicznego debiutu miała około siedmiu miesięcy .

Kto założył firmę?

Arrakis powstała z inicjatywy czterech współzałożycieli :

• Rafael Quintanilla — dyrektor generalny i współzałożyciel. Wcześniej był wiceprezesem funduszu Accel, gdzie rozwijał tezę inwestycyjną dotyczącą obronności i odporności przemysłu. Odszedł z Accel, aby uruchomić Arrakis .
• Haroun Beltaifa — współzałożyciel, wcześniej związany z Palantir .
• Romain Fouilland — współzałożyciel, wcześniej pracował w Palantir .
• Mikhail Galkov — współzałożyciel, wcześniej związany z Delivery Hero .

W szerszym zespole założycielskim są także osoby z doświadczeniem w Revolut, Datadog i ASML .

Finansowanie i inwestorzy

Arrakis pozyskała łącznie około 38 mln dolarów w dwóch rundach .

Wycena spółki po rundzie finansowania wynosi 140 mln dolarów .

Wśród inwestorów aniołów znaleźli się między innymi:

• Olivier Pomel — założyciel i dyrektor generalny Datadog ,
• Olivier Godement — szef produktów biznesowych w OpenAI ,
• Junaid Hussein — założyciel Cambridge Aerospace .

Jak działa platforma Arrakis?

Rozwiązanie łączy trzy elementy, które mają ułatwić przedsiębiorstwom przejście od eksperymentów z AI do zastosowań produkcyjnych .

1. Inżynierowie wdrażani bezpośrednio u klienta projektują i budują agentów dopasowanych do konkretnych procesów oraz pracują na miejscu w przedsiębiorstwie.
2. Platforma niezależna od konkretnego modelu AI pozwala korzystać z modeli OpenAI, Anthropic, Mistral oraz rozwiązań open source. Model może być dobierany do rodzaju zadania .
3. Badania nad AI ukierunkowane na operacje przemysłowe obejmują pracę z nieustrukturyzowanymi danymi, takimi jak pliki PDF, e-maile i arkusze kalkulacyjne, a także integrację z istniejącymi systemami ERP, w tym SAP, Oracle, Infor, IBM i Workday.

Podejście niezależne od modelu ma — według deklaracji firmy — poprawiać jakość wyników od dwóch do czterech razy, a jednocześnie obniżać koszty tokenów o około 70% .

Wśród najważniejszych funkcji platformy są:

• pobieranie danych i integracja z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa bez konieczności ich całkowitej wymiany ,
• logika przepływów pracy oraz mechanizmy zarządzania zapewniające możliwość audytu i śledzenia działań ,
• centrum wykonywania zadań oraz strategiczne centrum dowodzenia dla zespołów operacyjnych ,
• zgodność z SOC 2, ISO 27001 i RODO, a także możliwość wdrożenia w chmurze klienta lub lokalnie, na jego własnej infrastrukturze .

Pierwsze wyniki u klientów

Arrakis twierdzi, że ma już pięciu klientów korporacyjnych, w tym spółki notowane na nowojorskiej giełdzie NYSE .

Firma podaje między innymi następujące rezultaty:

• 90-procentowe skrócenie cyklu zakupowego u jednego z klientów ,
• poprawę widoczności przepływów pieniężnych z poziomu miesięcznego do dziennego w notowanej na NYSE firmie transportowej. W tym przypadku AI uzupełnia dane w przebudowanym arkuszu kalkulacyjnym i uczy się na podstawie korekt wprowadzanych przez operatorów .

Model biznesowy Arrakis również odbiega od standardu spotykanego w części branży doradczej. Około 50% opłat startup uzależnia od osiągnięcia ustalonych celów wydajnościowych, a więc od rezultatów, a nie wyłącznie od czasu pracy zespołu .

Plany rozwoju

Dzięki nowemu finansowaniu Arrakis zamierza :

• potroić liczbę pracowników, obecnie wynoszącą około 15 osób,
• otworzyć biura w Nowym Jorku i na Bliskim Wschodzie, koncentrując się na rynkach, na których transformacja przemysłu jest priorytetem rządowym,
• nadal pozyskiwać firmy kontrolowane przez rodziny. Zdaniem Quintanilli takie przedsiębiorstwa podejmują decyzje zakupowe szybciej i częściej myślą w dłuższej perspektywie .

Arrakis kontra Palantir i firmy doradcze

Startup przedstawia się jako szybsza i bardziej elastyczna alternatywa dla Palantir oraz tradycyjnych firm konsultingowych, takich jak Accenture i BCG. W ocenie Quintanilli firmy doradcze często rozliczają godziny pracy, podczas gdy Arrakis chce być rozliczana przede wszystkim z efektów .

Spółka konkuruje także z innymi firmami rozwijającymi AI dla przemysłu, między innymi PhysicsX, która pozyskała 300 mln dolarów, oraz wspieranym przez Jeffa Bezosa Prometheus. Quintanilla podkreśla jednak, że Arrakis skupia się na procesach operacyjnych wokół kluczowej działalności inżynieryjnej, a nie na symulacjach inżynieryjnych czy samym projektowaniu produktów .

Tym samym firma próbuje zająć miejsce pomiędzy oprogramowaniem, integracją systemów i doradztwem operacyjnym. Jej ambicją jest nie tylko analiza danych, lecz także wykonywanie przez agentów AI konkretnych, kontrolowanych zadań w środowisku przemysłowym.