| Podkategoria | Wydatki 2025 | Wydatki 2026 | Wzrost rok do roku |
|---|---|---|---|
| Fundamentowe modele GenAI | 11,4 mld USD | 23,4 mld USD | +104,2% |
| DSLM i wyspecjalizowane modele GenAI | 1,6 mld USD | 4,9 mld USD | +210,0% |
| Platformy do tworzenia aplikacji AI | 6,9 mld USD | 9,5 mld USD | +38,6% |
| Platformy data science i ML | 19,4 mld USD | 26,4 mld USD | +36,3% |
| Łącznie platformy i modele AI | ~39 mld USD | 64,25 mld USD | +63,4% |
W ramach tego koszyka o wartości 64 mld dolarów, modele GenAI – zarówno fundamentowe, jak i domenowe – są silnikiem wzrostu, podczas gdy tradycyjne platformy data science/ML i platformy do tworzenia aplikacji AI rosną w bardziej stabilnym tempie.
Modele językowe specyficzne dla domeny (DSLM) i wyspecjalizowane modele GenAI są absolutnym liderem wzrostu – wydatki na nie potroiły się w ciągu jednego roku. Starsza analityk Gartnera, Arunasree Cheparthi, zauważyła, że organizacje coraz częściej poszukują modeli dostosowanych do swojej branży lub konkretnego zadania, zamiast polegać wyłącznie na modelach ogólnego przeznaczenia .
Modele fundamentowe GenAI, choć rosną w niższym tempie procentowym (104,2%), odpowiadają za większy wzrost w wartościach bezwzględnych – z 11,4 mld do 23,4 mld dolarów – i pozostają największą pozycją wydatków w kategorii modeli .
19 maja 2026 roku Gartner opublikował szerszą prognozę globalnych wydatków na AI obejmującą cały stos technologiczny . Kluczowe liczby:
Kluczowa zależność: Rynek platform i modeli AI o wartości 64 mld dolarów to wydatki użytkowników końcowych na podstawowe komponenty. Stanowi on około 2,5% całkowitych wydatków na AI wynoszących 2,59 bln dolarów – ponieważ zdecydowana większość z tych 2,59 bln dolarów trafia na infrastrukturę po stronie dostawców, sprzęt z rozszerzoną AI, usługi i wbudowaną AI w produktach (np. komputery AI, smartfony), a nie tylko na zakup platform i modeli .
Gartner dwukrotnie korygował w górę prognozę całkowitych wydatków na AI między styczniem a majem 2026 roku. Prognoza ze stycznia 2026 zakładała całkowite wydatki na AI na poziomie 2,52 bln dolarów (wzrost o 44% rok do roku) ; aktualizacja z maja podniosła tę kwotę do 2,59 bln dolarów (wzrost o 47% rok do roku), dodając około 70 mld dolarów, częściowo z powodu wyższej niż oczekiwano konsumpcji modeli . Prognoza dotycząca platform i modeli z lipca 2026 jest zgodna z tą korektą w górę.
Dane przedstawiają jasny obraz: modele GenAI, zwłaszcza te specyficzne dla domen, są motorem wzrostu wydatków na AI. Liczby pokazują jednak również, że większość inwestycji w AI nadal trafia do infrastruktury – serwerów, chipów i centrów danych, które zasilają te modele. Dla przedsiębiorstw wniosek jest taki, że wydatki na modele przyspieszają bardzo szybko, ale koszty infrastruktury nadal dominują w budżecie na sztuczną inteligencję.