Gartner prognozuje 64 mld dolarów na platformy i modele AI w 2026 roku – w ramach gigantycznego rynku wartego 2,59 bln dolarów
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3]. W tym najszybciej rosną modele domenowe (DSLM) – wzrost o 210% (z 1,6 do 4,9 mld dolarów), a także modele fundamentowe GenAI – wzrost o 104,2% (z 1...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3].
W tym najszybciej rosną modele domenowe (DSLM) – wzrost o 210% (z 1,6 do 4,9 mld dolarów), a także modele fundamentowe GenAI – wzrost o 104,2% (z 11,4 do 23,4 mld dolarów) [3].
Całkowite globalne wydatki na AI w 2026 roku osiągną 2,59 bln dolarów – o 47% więcej niż w 2025 roku, z czego ponad 45% pochłonie infrastruktura: serwery, chipy i centra danych [5][6][8].
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Firma analityczna Gartner opublikowała dwa kluczowe raporty dotyczące globalnych wydatków na sztuczną inteligencję (AI) w 2026 roku. W maju przedstawiła szeroką prognozę obejmującą cały rynek – 2,59 bln dolarów. Z kolei w lipcu skupiła się na najszybciej rosnącym segmencie: platformach i modelach AI, których wydatki sięgną 64,25 mld dolarów.
Oto, co dokładnie mówią liczby i jak te prognozy się ze sobą łączą.
Platformy i modele AI: prognoza 64 mld dolarów (lipiec 2026)
Najnowszy raport Gartnera, opublikowany 20 lipca 2026 roku, koncentruje się na wydatkach użytkowników końcowych na platformy i modele AI. Najważniejsze dane:
Łączne wydatki (2026): 64,25 mld dolarów, co oznacza wzrost o 63,4% z 39,0 mld dolarów w 2025 roku .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Gartner prognozuje 64 mld dolarów na platformy i modele AI w 2026 roku – w ramach gigantycznego rynku wartego 2,59 bln dolarów"?
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3].
What are the key points to validate first?
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3]. W tym najszybciej rosną modele domenowe (DSLM) – wzrost o 210% (z 1,6 do 4,9 mld dolarów), a także modele fundamentowe GenAI – wzrost o 104,2% (z 11,4 do 23,4 mld dolarów) [3].
What should I do next in practice?
Całkowite globalne wydatki na AI w 2026 roku osiągną 2,59 bln dolarów – o 47% więcej niż w 2025 roku, z czego ponad 45% pochłonie infrastruktura: serwery, chipy i centra danych [5][6][8].
Gartner prognozuje 64 mld dolarów na platformy i modele AI w 2026 roku – w ramach gigantycznego rynku wartego 2,59 bln dolarów
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3]. W tym najszybciej rosną modele domenowe (DSLM) – wzrost o 210% (z 1,6 do 4,9 mld dolarów), a także modele fundamentowe GenAI – wzrost o 104,2% (z 1...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3].
W tym najszybciej rosną modele domenowe (DSLM) – wzrost o 210% (z 1,6 do 4,9 mld dolarów), a także modele fundamentowe GenAI – wzrost o 104,2% (z 11,4 do 23,4 mld dolarów) [3].
Całkowite globalne wydatki na AI w 2026 roku osiągną 2,59 bln dolarów – o 47% więcej niż w 2025 roku, z czego ponad 45% pochłonie infrastruktura: serwery, chipy i centra danych [5][6][8].
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Firma analityczna Gartner opublikowała dwa kluczowe raporty dotyczące globalnych wydatków na sztuczną inteligencję (AI) w 2026 roku. W maju przedstawiła szeroką prognozę obejmującą cały rynek – 2,59 bln dolarów. Z kolei w lipcu skupiła się na najszybciej rosnącym segmencie: platformach i modelach AI, których wydatki sięgną 64,25 mld dolarów.
Oto, co dokładnie mówią liczby i jak te prognozy się ze sobą łączą.
Platformy i modele AI: prognoza 64 mld dolarów (lipiec 2026)
Najnowszy raport Gartnera, opublikowany 20 lipca 2026 roku, koncentruje się na wydatkach użytkowników końcowych na platformy i modele AI. Najważniejsze dane:
Łączne wydatki (2026): 64,25 mld dolarów, co oznacza wzrost o 63,4% z 39,0 mld dolarów w 2025 roku .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Gartner prognozuje 64 mld dolarów na platformy i modele AI w 2026 roku – w ramach gigantycznego rynku wartego 2,59 bln dolarów"?
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3].
What are the key points to validate first?
Gartner prognozuje, że globalne wydatki na platformy i modele AI w 2026 roku wyniosą 64,25 mld dolarów – wzrost o 63,4% w porównaniu z 39 mld dolarów w 2025 roku [1][3]. W tym najszybciej rosną modele domenowe (DSLM) – wzrost o 210% (z 1,6 do 4,9 mld dolarów), a także modele fundamentowe GenAI – wzrost o 104,2% (z 11,4 do 23,4 mld dolarów) [3].
What should I do next in practice?
Całkowite globalne wydatki na AI w 2026 roku osiągną 2,59 bln dolarów – o 47% więcej niż w 2025 roku, z czego ponad 45% pochłonie infrastruktura: serwery, chipy i centra danych [5][6][8].
Fundamentowe modele generatywnej AI: z 11,4 mld dolarów w 2025 do 23,4 mld dolarów w 2026, czyli wzrost o 104,2%.
DSLM (modele językowe specyficzne dla domeny) i wyspecjalizowane modele GenAI: to najszybciej rosnąca podkategoria, skok z 1,6 mld do 4,9 mld dolarów, czyli wzrost o 210%.
Platformy do tworzenia aplikacji AI: z 6,9 mld do 9,5 mld dolarów, wzrost o 38,6%.
Platformy data science i uczenia maszynowego: z 19,4 mld do 26,4 mld dolarów, wzrost o 36,3%.
Podkategoria
Wydatki 2025
Wydatki 2026
Wzrost rok do roku
Fundamentowe modele GenAI
11,4 mld USD
23,4 mld USD
+104,2%
DSLM i wyspecjalizowane modele GenAI
1,6 mld USD
4,9 mld USD
+210,0%
Platformy do tworzenia aplikacji AI
6,9 mld USD
9,5 mld USD
+38,6%
Platformy data science i ML
19,4 mld USD
26,4 mld USD
+36,3%
Łącznie platformy i modele AI
~39 mld USD
64,25 mld USD
+63,4%
W ramach tego koszyka o wartości 64 mld dolarów, modele GenAI – zarówno fundamentowe, jak i domenowe – są silnikiem wzrostu, podczas gdy tradycyjne platformy data science/ML i platformy do tworzenia aplikacji AI rosną w bardziej stabilnym tempie.
Najszybciej rosnące podkategorie
Modele językowe specyficzne dla domeny (DSLM) i wyspecjalizowane modele GenAI są absolutnym liderem wzrostu – wydatki na nie potroiły się w ciągu jednego roku. Starsza analityk Gartnera, Arunasree Cheparthi, zauważyła, że organizacje coraz częściej poszukują modeli dostosowanych do swojej branży lub konkretnego zadania, zamiast polegać wyłącznie na modelach ogólnego przeznaczenia .
Modele fundamentowe GenAI, choć rosną w niższym tempie procentowym (104,2%), odpowiadają za większy wzrost w wartościach bezwzględnych – z 11,4 mld do 23,4 mld dolarów – i pozostają największą pozycją wydatków w kategorii modeli .
Jak 64 mld dolarów wpisuje się w rynek wart 2,59 bln dolarów (maj 2026)
19 maja 2026 roku Gartner opublikował szerszą prognozę globalnych wydatków na AI obejmującą cały stos technologiczny . Kluczowe liczby:
Łączne globalne wydatki na AI (2026): 2,59 bln dolarów, wzrost o 47% rok do roku z około 1,76 bln dolarów w 2025 roku .
Dominacja infrastruktury AI: Ponad 45% całości wydatków trafia na budowę infrastruktury dostawców i hyperscalerów – serwery, półprzewodniki i sprzęt centrów danych .
Oprogramowanie dla agentów AI to najszybciej rosnący segment ogółem, rosnący z 86,4 mld dolarów w 2025 do 206,5 mld dolarów w 2026, czyli o około +139% .
Oprogramowanie AI (w tym platformy, modele i SaaS z AI) jest podzbiorem tych 2,59 bln dolarów; kwota 64 mld dolarów na platformy i modele mieści się w szerszej kategorii oprogramowania AI, które Gartner szacuje na około 400 mld+ dolarów całkowitych wydatków przedsiębiorstw na oprogramowanie AI .
Usługi AI (konsulting, wdrożenia, usługi zarządzane) oraz urządzenia z wbudowaną AI (smartfony GenAI itp.) stanowią resztę.
Kluczowa zależność: Rynek platform i modeli AI o wartości 64 mld dolarów to wydatki użytkowników końcowych na podstawowe komponenty. Stanowi on około 2,5% całkowitych wydatków na AI wynoszących 2,59 bln dolarów – ponieważ zdecydowana większość z tych 2,59 bln dolarów trafia na infrastrukturę po stronie dostawców, sprzęt z rozszerzoną AI, usługi i wbudowaną AI w produktach (np. komputery AI, smartfony), a nie tylko na zakup platform i modeli .
Uwaga: dwie aktualizacje prognoz w 2026 roku
Gartner dwukrotnie korygował w górę prognozę całkowitych wydatków na AI między styczniem a majem 2026 roku. Prognoza ze stycznia 2026 zakładała całkowite wydatki na AI na poziomie 2,52 bln dolarów (wzrost o 44% rok do roku); aktualizacja z maja podniosła tę kwotę do 2,59 bln dolarów (wzrost o 47% rok do roku), dodając około 70 mld dolarów, częściowo z powodu wyższej niż oczekiwano konsumpcji modeli . Prognoza dotycząca platform i modeli z lipca 2026 jest zgodna z tą korektą w górę.
Co to oznacza
Dane przedstawiają jasny obraz: modele GenAI, zwłaszcza te specyficzne dla domen, są motorem wzrostu wydatków na AI. Liczby pokazują jednak również, że większość inwestycji w AI nadal trafia do infrastruktury – serwerów, chipów i centrów danych, które zasilają te modele. Dla przedsiębiorstw wniosek jest taki, że wydatki na modele przyspieszają bardzo szybko, ale koszty infrastruktury nadal dominują w budżecie na sztuczną inteligencję.
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
Fundamentowe modele generatywnej AI: z 11,4 mld dolarów w 2025 do 23,4 mld dolarów w 2026, czyli wzrost o 104,2%.
DSLM (modele językowe specyficzne dla domeny) i wyspecjalizowane modele GenAI: to najszybciej rosnąca podkategoria, skok z 1,6 mld do 4,9 mld dolarów, czyli wzrost o 210%.
Platformy do tworzenia aplikacji AI: z 6,9 mld do 9,5 mld dolarów, wzrost o 38,6%.
Platformy data science i uczenia maszynowego: z 19,4 mld do 26,4 mld dolarów, wzrost o 36,3%.
Podkategoria
Wydatki 2025
Wydatki 2026
Wzrost rok do roku
Fundamentowe modele GenAI
11,4 mld USD
23,4 mld USD
+104,2%
DSLM i wyspecjalizowane modele GenAI
1,6 mld USD
4,9 mld USD
+210,0%
Platformy do tworzenia aplikacji AI
6,9 mld USD
9,5 mld USD
+38,6%
Platformy data science i ML
19,4 mld USD
26,4 mld USD
+36,3%
Łącznie platformy i modele AI
~39 mld USD
64,25 mld USD
+63,4%
W ramach tego koszyka o wartości 64 mld dolarów, modele GenAI – zarówno fundamentowe, jak i domenowe – są silnikiem wzrostu, podczas gdy tradycyjne platformy data science/ML i platformy do tworzenia aplikacji AI rosną w bardziej stabilnym tempie.
Najszybciej rosnące podkategorie
Modele językowe specyficzne dla domeny (DSLM) i wyspecjalizowane modele GenAI są absolutnym liderem wzrostu – wydatki na nie potroiły się w ciągu jednego roku. Starsza analityk Gartnera, Arunasree Cheparthi, zauważyła, że organizacje coraz częściej poszukują modeli dostosowanych do swojej branży lub konkretnego zadania, zamiast polegać wyłącznie na modelach ogólnego przeznaczenia .
Modele fundamentowe GenAI, choć rosną w niższym tempie procentowym (104,2%), odpowiadają za większy wzrost w wartościach bezwzględnych – z 11,4 mld do 23,4 mld dolarów – i pozostają największą pozycją wydatków w kategorii modeli .
Jak 64 mld dolarów wpisuje się w rynek wart 2,59 bln dolarów (maj 2026)
19 maja 2026 roku Gartner opublikował szerszą prognozę globalnych wydatków na AI obejmującą cały stos technologiczny . Kluczowe liczby:
Łączne globalne wydatki na AI (2026): 2,59 bln dolarów, wzrost o 47% rok do roku z około 1,76 bln dolarów w 2025 roku .
Dominacja infrastruktury AI: Ponad 45% całości wydatków trafia na budowę infrastruktury dostawców i hyperscalerów – serwery, półprzewodniki i sprzęt centrów danych .
Oprogramowanie dla agentów AI to najszybciej rosnący segment ogółem, rosnący z 86,4 mld dolarów w 2025 do 206,5 mld dolarów w 2026, czyli o około +139% .
Oprogramowanie AI (w tym platformy, modele i SaaS z AI) jest podzbiorem tych 2,59 bln dolarów; kwota 64 mld dolarów na platformy i modele mieści się w szerszej kategorii oprogramowania AI, które Gartner szacuje na około 400 mld+ dolarów całkowitych wydatków przedsiębiorstw na oprogramowanie AI .
Usługi AI (konsulting, wdrożenia, usługi zarządzane) oraz urządzenia z wbudowaną AI (smartfony GenAI itp.) stanowią resztę.
Kluczowa zależność: Rynek platform i modeli AI o wartości 64 mld dolarów to wydatki użytkowników końcowych na podstawowe komponenty. Stanowi on około 2,5% całkowitych wydatków na AI wynoszących 2,59 bln dolarów – ponieważ zdecydowana większość z tych 2,59 bln dolarów trafia na infrastrukturę po stronie dostawców, sprzęt z rozszerzoną AI, usługi i wbudowaną AI w produktach (np. komputery AI, smartfony), a nie tylko na zakup platform i modeli .
Uwaga: dwie aktualizacje prognoz w 2026 roku
Gartner dwukrotnie korygował w górę prognozę całkowitych wydatków na AI między styczniem a majem 2026 roku. Prognoza ze stycznia 2026 zakładała całkowite wydatki na AI na poziomie 2,52 bln dolarów (wzrost o 44% rok do roku); aktualizacja z maja podniosła tę kwotę do 2,59 bln dolarów (wzrost o 47% rok do roku), dodając około 70 mld dolarów, częściowo z powodu wyższej niż oczekiwano konsumpcji modeli . Prognoza dotycząca platform i modeli z lipca 2026 jest zgodna z tą korektą w górę.
Co to oznacza
Dane przedstawiają jasny obraz: modele GenAI, zwłaszcza te specyficzne dla domen, są motorem wzrostu wydatków na AI. Liczby pokazują jednak również, że większość inwestycji w AI nadal trafia do infrastruktury – serwerów, chipów i centrów danych, które zasilają te modele. Dla przedsiębiorstw wniosek jest taki, że wydatki na modele przyspieszają bardzo szybko, ale koszty infrastruktury nadal dominują w budżecie na sztuczną inteligencję.
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
