Gartner prognozuje 64 mld dolarów na platformy i modele AI w 2026 roku – w ramach gigantycznego rynku wartego 2,59 bln dolarów

Firma analityczna Gartner opublikowała dwa kluczowe raporty dotyczące globalnych wydatków na sztuczną inteligencję (AI) w 2026 roku. W maju przedstawiła szeroką prognozę obejmującą cały rynek – 2,59 bln dolarów. Z kolei w lipcu skupiła się na najszybciej rosnącym segmencie: platformach i modelach AI, których wydatki sięgną 64,25 mld dolarów.

Oto, co dokładnie mówią liczby i jak te prognozy się ze sobą łączą.

Platformy i modele AI: prognoza 64 mld dolarów (lipiec 2026)

Najnowszy raport Gartnera, opublikowany 20 lipca 2026 roku, koncentruje się na wydatkach użytkowników końcowych na platformy i modele AI . Najważniejsze dane:

• Łączne wydatki (2026): 64,25 mld dolarów, co oznacza wzrost o 63,4% z 39,0 mld dolarów w 2025 roku .
• Fundamentowe modele generatywnej AI: z 11,4 mld dolarów w 2025 do 23,4 mld dolarów w 2026, czyli wzrost o 104,2% .
• DSLM (modele językowe specyficzne dla domeny) i wyspecjalizowane modele GenAI: to najszybciej rosnąca podkategoria, skok z 1,6 mld do 4,9 mld dolarów, czyli wzrost o 210% .
• Platformy do tworzenia aplikacji AI: z 6,9 mld do 9,5 mld dolarów, wzrost o 38,6% .
• Platformy data science i uczenia maszynowego: z 19,4 mld do 26,4 mld dolarów, wzrost o 36,3% .

Podkategoria	Wydatki 2025	Wydatki 2026	Wzrost rok do roku
Fundamentowe modele GenAI	11,4 mld USD	23,4 mld USD	+104,2%
DSLM i wyspecjalizowane modele GenAI	1,6 mld USD	4,9 mld USD	+210,0%
Platformy do tworzenia aplikacji AI	6,9 mld USD	9,5 mld USD	+38,6%
Platformy data science i ML	19,4 mld USD	26,4 mld USD	+36,3%
Łącznie platformy i modele AI	~39 mld USD	64,25 mld USD	+63,4%

W ramach tego koszyka o wartości 64 mld dolarów, modele GenAI – zarówno fundamentowe, jak i domenowe – są silnikiem wzrostu, podczas gdy tradycyjne platformy data science/ML i platformy do tworzenia aplikacji AI rosną w bardziej stabilnym tempie.

Najszybciej rosnące podkategorie

Modele językowe specyficzne dla domeny (DSLM) i wyspecjalizowane modele GenAI są absolutnym liderem wzrostu – wydatki na nie potroiły się w ciągu jednego roku. Starsza analityk Gartnera, Arunasree Cheparthi, zauważyła, że organizacje coraz częściej poszukują modeli dostosowanych do swojej branży lub konkretnego zadania, zamiast polegać wyłącznie na modelach ogólnego przeznaczenia .

Modele fundamentowe GenAI, choć rosną w niższym tempie procentowym (104,2%), odpowiadają za większy wzrost w wartościach bezwzględnych – z 11,4 mld do 23,4 mld dolarów – i pozostają największą pozycją wydatków w kategorii modeli .

Jak 64 mld dolarów wpisuje się w rynek wart 2,59 bln dolarów (maj 2026)

19 maja 2026 roku Gartner opublikował szerszą prognozę globalnych wydatków na AI obejmującą cały stos technologiczny . Kluczowe liczby:

• Łączne globalne wydatki na AI (2026): 2,59 bln dolarów, wzrost o 47% rok do roku z około 1,76 bln dolarów w 2025 roku .
• Dominacja infrastruktury AI: Ponad 45% całości wydatków trafia na budowę infrastruktury dostawców i hyperscalerów – serwery, półprzewodniki i sprzęt centrów danych .
• Oprogramowanie dla agentów AI to najszybciej rosnący segment ogółem, rosnący z 86,4 mld dolarów w 2025 do 206,5 mld dolarów w 2026, czyli o około +139% .
• Oprogramowanie AI (w tym platformy, modele i SaaS z AI) jest podzbiorem tych 2,59 bln dolarów; kwota 64 mld dolarów na platformy i modele mieści się w szerszej kategorii oprogramowania AI, które Gartner szacuje na około 400 mld+ dolarów całkowitych wydatków przedsiębiorstw na oprogramowanie AI .
• Usługi AI (konsulting, wdrożenia, usługi zarządzane) oraz urządzenia z wbudowaną AI (smartfony GenAI itp.) stanowią resztę.

Kluczowa zależność: Rynek platform i modeli AI o wartości 64 mld dolarów to wydatki użytkowników końcowych na podstawowe komponenty. Stanowi on około 2,5% całkowitych wydatków na AI wynoszących 2,59 bln dolarów – ponieważ zdecydowana większość z tych 2,59 bln dolarów trafia na infrastrukturę po stronie dostawców, sprzęt z rozszerzoną AI, usługi i wbudowaną AI w produktach (np. komputery AI, smartfony), a nie tylko na zakup platform i modeli .

Uwaga: dwie aktualizacje prognoz w 2026 roku

Gartner dwukrotnie korygował w górę prognozę całkowitych wydatków na AI między styczniem a majem 2026 roku. Prognoza ze stycznia 2026 zakładała całkowite wydatki na AI na poziomie 2,52 bln dolarów (wzrost o 44% rok do roku) ; aktualizacja z maja podniosła tę kwotę do 2,59 bln dolarów (wzrost o 47% rok do roku), dodając około 70 mld dolarów, częściowo z powodu wyższej niż oczekiwano konsumpcji modeli . Prognoza dotycząca platform i modeli z lipca 2026 jest zgodna z tą korektą w górę.

Co to oznacza

Dane przedstawiają jasny obraz: modele GenAI, zwłaszcza te specyficzne dla domen, są motorem wzrostu wydatków na AI. Liczby pokazują jednak również, że większość inwestycji w AI nadal trafia do infrastruktury – serwerów, chipów i centrów danych, które zasilają te modele. Dla przedsiębiorstw wniosek jest taki, że wydatki na modele przyspieszają bardzo szybko, ale koszty infrastruktury nadal dominują w budżecie na sztuczną inteligencję.