Coinbase pisze 95–100% swojego kodu z pomocą AI – oto, co to oznacza

Coinbase przekroczył próg, do którego niewiele publicznych spółek finansowych się zbliżyło: od 95% do 100% jego kodu jest obecnie pisane lub wspomagane przez sztuczną inteligencję. Tę informację – podaną przez szefa platformy Roba Witoffa w wywiadzie dla Cointelegraph z lipca 2026 r. – potwierdzają liczby. Oznacza to jedną z najbardziej agresywnych adopcji AI w branży technologicznej, która idzie w parze z głęboką restrukturyzacją zatrudnienia, śmiałym celem na 2030 rok i narastającą debatą na temat jakości oraz bezpieczeństwa takiego kodu .

Oto zweryfikowane dane – kluczowe liczby, harmonogramy i implikacje.

Gwałtowny wzrost kodu AI: z 5,7% do niemal 100% w 18 miesięcy

Przyspieszenie było gwałtowne i dobrze udokumentowane. W Q1 2025 kod generowany przez AI stanowił zaledwie 5,7% całego kodu Coinbase . We wrześniu 2025 r. dyrektor generalny Brian Armstrong ogłosił, że odsetek ten osiągnął około 40% . Utrzymywał się na tym poziomie mniej więcej do lutego 2026 r. .

Następnie, w ciągu około pięciu miesięcy, odsetek skoczył z około 40% do 95–100%, co Witoff potwierdził w lipcu 2026 r. . To wzrost o około 55 punktów procentowych w niespełna pół roku.

Kierownictwo Coinbase podkreśla, że obecnie niemal 100% pracowników codziennie korzysta z narzędzi AI .

Agenci AI na inżyniera: 5 do 10 jednocześnie

Witoff stwierdził, że większość inżynierów Coinbase uruchamia jednocześnie od 5 do 10 agentów AI . Agenci ci pomagają w pisaniu kodu, przeglądaniu, testowaniu, naprawianiu błędów i innych zadaniach programistycznych. Łączna wydajność tych agentów odpowiada już około 1200 pełnoetatowym programistom .

Cel na 2030 rok: praca równoważna 100 000 etatów programistów

Długoterminowy cel Coinbase jest ambitny: do 2030 roku firma chce, aby łączna wydajność jej agentów AI osiągnęła poziom równoważny pracy 100 000 pełnoetatowych programistów . Witoff wyraźnie zaznaczył, że niektóre krytyczne obszary – takie jak podstawowa kryptografia – nadal będą wymagały zaangażowania człowieka, a AI będzie wykorzystywana głównie do testowania kodu, sprawdzania podatności i tworzenia prototypów .

Redukcja zatrudnienia: 700 etatów mniej 5 maja 2026 roku

5 maja 2026 r. Coinbase ogłosił redukcję około 700 etatów, co stanowi 14% jego globalnej załogi . Dyrektor generalny Brian Armstrong przedstawił cięcia nie jako typowe oszczędności, ale jako fundamentalną restrukturyzację, której celem jest przekształcenie firmy w „szczupłą, szybką, rodzimą dla AI” organizację . W ramach zmian zlikwidowano stanowiska „czystych menedżerów” i wprowadzono „jednoosobowe zespoły” – model, w którym jeden inżynier, wspierany przez agentów AI, zajmuje się programowaniem, projektowaniem i zarządzaniem produktem .

O zwolnieniach szeroko informowały m.in. Reuters, The Wall Street Journal i TechCrunch . W dokumentach SEC firma jako powód podała „bieżące warunki rynkowe” oraz potrzebę „optymalizacji operacji na erę AI” .

Koszt restrukturyzacji: 50–60 milionów dolarów

Coinbase spodziewa się, że koszty restrukturyzacji wyniosą od 50 do 60 milionów dolarów, z czego prawie całość to gotówkowe koszty odpraw i świadczeń pracowniczych . Firma poinformowała, że proces ten zostanie w zasadzie zakończony do końca Q2 2026 .

Debaty w branży: przełom w wydajności czy ryzyko bezpieczeństwa?

Dane o 95% kodu wspomaganego przez AI zaostrzyły debatę, która od dawna tli się w branży technologicznej. Krytycy nazwali gwałtowne przyspieszenie „czerwoną flagą”, argumentując, że duże ilości kodu generowanego przez AI mogą wprowadzać subtelne błędy, luki bezpieczeństwa i „halucynacje” logiczne, które ludzcy recenzenci mają trudności z wychwyceniem na dużą skalę .

Zwolennicy Coinbase przedstawiają to inaczej: twierdzą, że rozwój wspomagany przez AI to konieczna zmiana konkurencyjna. Firma pozycjonuje się jako infrastruktura płatnicza dla nadchodzącej „gospodarki agentowej”, w której autonomiczne agenty AI będą realizować transakcje, płatności i kontrakty bez ingerencji człowieka . Według tego stanowiska wzrost wydajności – liczba dostarczanego kodu na programistę wzrosła dwukrotnie rok do roku, a najlepsi inżynierowie wysyłają 100 pull requestów tygodniowo – uzasadnia przyspieszoną adopcję AI .

Pytanie pozostaje otwarte: czy inne duże firmy finansowe i technologiczne pójdą śladem Coinbase, czy też obawy regulacyjne, kwestie jakości kodu i ryzyko awarii spowolnią ten trend? Na razie Coinbase postawił wyraźną kartę.