Inkling: Pierwszy otwarty model AI od Thinking Machines Lab – co wiemy?

Platforma udostępnienia i dostępność: Pełne wagi Inklinka zostały udostępnione 15 lipca 2026 roku. Model jest dostępny do dostrajania na własnej platformie Tinker, a firma informuje, że użytkownicy mogą „bawić się nim" na interaktywnym interfejsie o nazwie Inkling Playground . Ponieważ wagi są otwarte, możliwe jest również wdrożenie zewnętrzne.

Modalności: Inkling operuje na tekście, obrazie i dźwięku .

Strategiczna pozycja wobec zamkniętych modeli: Thinking Machines Lab wyraźnie pozycjonuje Inkling jako „znaczące odejście od flagowych ofert OpenAI, Anthropic czy Google" poprzez udostępnienie go jako modelu z otwartymi wagami . Firma stawia na przejrzystość, możliwość dostosowania i swobodę programistów – w przeciwieństwie do zamkniętych API i ograniczonego dostępu głównych laboratoriów. Jest to zgodne z deklarowaną misją firmy, aby uczynić zaawansowane systemy AI „szerzej rozumianymi, konfigurowalnymi i ogólnie dostępnymi" .

Finansowanie i struktura spółki użyteczności publicznej

Finansowanie: Thinking Machines Lab zebrał 2 miliardy dolarów w rundzie seed – największej rundzie seed w historii venture capital – prowadzonej przez Andreessen Horowitz, z udziałem Nvidii, AMD, Cisco, Accel, Jane Street i innych . Wycena w momencie zamknięcia rundy wynosiła od 10 do 12 miliardów dolarów .

Public Benefit Corporation (PBC): Firma jest zarejestrowana jako Public Benefit Corporation, co prawnie zobowiązuje ją do równoważenia wartości dla akcjonariuszy z określonym celem publicznym . Jej misja kładzie nacisk na niezawodność, przejrzystość, interpretowalność i współpracę człowieka z AI .

Krajobraz konkurencyjny

Inkling wchodzi na rynek zatłoczony silnymi modelami o otwartych wagach – w tym Llama 4 od Meta, modelami Mistral i otwartymi wydaniami DeepSeek – a także zamkniętymi modelami granicznymi od OpenAI (GPT-5), Google (Gemini 2.0) i Anthropic (Claude 4). Kluczowe wyróżniki Thinking Machines Lab:

• Doświadczenie zespołu założycielskiego: Na czele z byłą CTO OpenAI Mirą Murati, z byłymi badaczami OpenAI, w tym współtwórcami RLHF i badaczem AI, który zbudował kulturę bezpieczeństwa kształtującą GPT-4 .
• Ekologia Tinker: Inkling jest natywnie zintegrowany z Tinker, niskopoziomową platformą do dostrajania, która abstrahuje rozproszoną orkiestrację GPU, dając programistom pełną kontrolę nad pętlami treningowymi – to węższa, bardziej skupiona na programistach propozycja niż szerokie produkty konsumenckie OpenAI czy Google .
• Otwarte wagi + struktura PBC: Połączenie pełnej otwartości wag z prawnie umocowaną strukturą użyteczności publicznej jest rzadkością na taką skalę, co może przyciągać klientów korporacyjnych i regulatorów zaniepokojonych koncentracją władzy w AI .
• Zastrzeżenie dotyczące wczesnego etapu: Inkling to pierwszy autorski model firmy. Niezależne testy porównawcze jego surowych możliwości z GPT-5, Claude 4 czy Llama 4 nie były jeszcze dostępne w momencie premiery .