Anthropic nie potwierdził publicznie partnerstwa z Samsungiem, ale rzecznik firmy powiedział TechCrunch, że „zróżnicowany stos sprzętowy, obejmujący chipy od Google, Amazon i Nvidii, nadal będzie odgrywał kluczową rolę w naszej infrastrukturze obliczeniowej” .
Rozmowy koncentrują się wokół procesu SF2P w technologii 2 nanometrów (2nm) — wariantu architektury tranzystorów Gate-All-Around (GAA) Samsunga, zoptymalizowanego specjalnie pod kątem wysokowydajnych chipów centrów danych . Produkcja węzła SF2P ma ruszyć pod koniec 2026 roku
. Rozmowy obejmują również zaawansowane możliwości pakowania chipów Samsunga, które byłyby niezbędne do zintegrowania matrycy akceleratora z pamięcią o wysokiej przepustowości (HBM)
.
Zdolność Samsunga do oferowania kompleksowego rozwiązania — chipów logicznych z własnej odlewni, pamięci HBM (w tym nowej generacji HBM4E) i zaawansowanego pakowania — stanowi kluczowy element jego atrakcyjności .
Nie ustalono harmonogramu przygotowania do produkcji ani samej produkcji. Nawet jeśli strony szybko dojdą do porozumienia, autorski chip w węźle SF2P prawdopodobnie nie trafi do masowej produkcji wcześniej niż w 2027 roku lub później .
Pozycja Samsung Foundry: Samsung od dawna zajmuje drugie miejsce za TSMC w zaawansowanej odlewni logicznej. Podczas gdy TSMC dominuje z Apple, AMD i Nvidią, Samsung agresywnie celuje w klientów AI ze swoją linią 2nm opartą na GAA. Niedawno pozyskał chip AI6 Tesli (masowa produkcja planowana na 2027 r.) i chip brzegowy AI południowokoreańskiego startupu DEEPX . Umowa z Anthropic byłaby dużym strategicznym zwycięstwem.
Strategia zmniejszania zależności od Nvidii: Co ważne, Anthropic nie planuje całkowicie zastąpić Nvidii. Analitycy zauważają, że firma wyraźnie stwierdziła, iż Google Cloud (TPU), Amazon (Trainium/Inferentia) i Nvidia pozostaną w jej stosie obliczeniowym. Chip Samsunga byłby piątym równoległym źródłem dostaw, zaprojektowanym dla konkretnych obciążeń związanych z wnioskowaniem, gdzie optymalizacja kosztów jest najważniejsza . Odzwierciedla to szerszy trend w branży: OpenAI, Google, Amazon i Meta inwestują w autorskie układy scalone, aby zmniejszyć zależność marżową od Nvidii i zoptymalizować je pod kątem swoich specyficznych architektur modeli
.
Znaczenie strategiczne jest jasne: jeśli Anthropic z powodzeniem wprowadzi do produkcji chip wyprodukowany przez Samsunga, będzie to jedno z pierwszych dużych laboratoriów AI, które wykaże realną, drugą ścieżkę odlewniczą poza TSMC. Jednak na tym etapie rozmowy wciąż znajdują się w fazie koncepcyjnej, przed zaciągnięciem zobowiązań, a wiele krytycznych zmiennych jest wciąż nierozstrzygniętych .