Jeden z wewnętrznych dokumentów z początku tego roku określił Moonrakera mianem „najdroższej” nowej inicjatywy Alexa+. Ten sam dokument sugerował, aby zespół rozważył opóźnienie lub ograniczenie projektu ze względu na koszty M. Jak wynika ze źródeł, łączne nakłady inwestycyjne Amazonu na 2026 rok wynoszą około 200 miliardów dolarów, z czego znaczna część związana jest z infrastrukturą AI SG.
Wewnętrzne dokumenty planistyczne przewidują ponad 100 milionów dolarów kosztów samych GPU w samym 2026 roku dla projektu Moonraker BM. Kwota ta odzwierciedla ogromne wydatki obliczeniowe związane z uruchamianiem dużych modeli językowych na masową skalę, szczególnie w przypadku produktu konsumenckiego, który przetwarza miliony zapytań dziennie.
Moonraker był testowany na modelach Claude od Anthropic, które Amazon już szeroko wykorzystuje dzięki ścisłemu partnerstwu z tą firmą BM. Amazon zainwestował w Anthropic ponad 20 miliardów dolarów i zabezpieczył sobie dostęp do nawet 6 GW mocy obliczeniowej układów Trainium do uruchamiania modeli Claude SFTW. W czerwcu 2026 roku Amazon zmienił model rozliczeń z Anthropic z godzin pracy procesorów na model tokenowy – zmiana, która według niektórych wewnętrznych głosów mogła podnieść koszty AF.
Moonraker to próba dogonienia przez Amazon coraz bardziej konkurencyjnego rynku agentów AI, na którym konkurenci, tacy jak Google (agenci Gemini), OpenAI (Operator / agenci ChatGPT) i Microsoft (agenci Copilot), już wprowadzili funkcje agencyjne TB. The Verge określił Moonrakera mianem próby „dogonienia” przez Amazon w wyścigu agentów T. Branża szybko odchodzi od prostych chatbotów w kierunku autonomicznych agentów, którzy mogą rezerwować podróże, zarządzać kalendarzami i dokonywać zakupów w imieniu użytkowników.
Obawy dotyczące wydatków są poważne i wieloaspektowe:
Harmonogram wdrożenia:
Problemy w testach beta:
Testerzy beta określili usługę jako „nieznośnie zawodną” FT. Do godnych odnotowania wpadek należało wyłączenie listwy zasilającej akwarium i zabicie ryb użytkownika przez Alexę+ FTBL. Pracownicy zgłaszali ignorowane polecenia, nieregularne działanie i szkodliwe błędy, takie jak wyłączanie krytycznego sprzętu domowego SF.
Wczesne wewnętrzne testy z końca 2024 roku oceniły Alexę+ na zaledwie 4,57 na 7 punktów pod względem satysfakcji – znacznie poniżej docelowego wyniku 5,5 BH. Opóźnienie było „kluczowym problemem”: czasy odpowiedzi sięgały nawet 10 sekund na starszych urządzeniach Echo, znacznie powyżej wewnętrznego celu wynoszącego 2–4 sekundy BH. Inżynierowie w Bostonie i Seattle podobno pracowali 80 godzin tygodniowo przez dwa lata, aby Alexa+ stała się konwersacyjna i osiągnęła wewnętrzny cel 97% poprawnych odpowiedzi FB.
Raportowane wskaźniki użytkowania Jassy'ego:
W swoim liście do akcjonariuszy z kwietnia 2026 roku dyrektor generalny Andy Jassy poinformował, że użytkownicy rozmawiają z Alexą dwa razy częściej niż wcześniej, przez dłuższy czas i na szerszy zakres tematów LA. Zakupy zrealizowane na urządzeniach Alexa wzrosły 3-krotnie, strumieniowanie muzyki wzrosło o 25%, a korzystanie z funkcji inteligentnego domu skoczyło o 50% LA. Jassy ujawnił również, że przychody AWS z AI osiągnęły 15 miliardów dolarów w ujęciu rocznym, a wewnętrzny biznes układów scalonych Amazonu (Graviton/Trainium) generuje ponad 20 miliardów dolarów rocznie SG.
Obawy dotyczące kosztów Moonrakera nie są odosobnione. Istotnych jest kilka szerszych dynamik branżowych:
Moonraker to najbardziej ambitny i najdroższy zakład Amazonu na agentów AI. Przy prognozowanych kosztach GPU przekraczających 100 milionów dolarów w ciągu jednego roku i historii skumulowanych strat Alexy przekraczających 25 miliardów dolarów, projekt uosabia główne napięcie w branży AI: zdumiewające koszty infrastruktury wobec niepewnej monetyzacji konsumenckiej. Pytanie, czy Amazon stać na zbudowanie Moonrakera – i czy konsumenci będą za to płacić – pozostaje otwarte.