Te same obietnice dotyczące prywatności PCC – brak przechowywania danych, brak logowania, brak trenowania na danych użytkowników – teraz dotyczą zapytań Apple Intelligence przetwarzanych na infrastrukturze Google Cloud . W swoim blogu o bezpieczeństwie oraz podczas wystąpienia Craig Federighi wyraźnie stwierdził, że „nie używamy żadnych modeli, które Google udostępnia swoim klientom” . Apple licencjonuje wagi modeli Gemini i uruchamia je we własnym środowisku PCC, a nie na współdzielonej infrastrukturze AI Google . Google ma umowny zakaz trenowania na jakichkolwiek danych przesyłanych przez potok PCC Apple .

Jakie dane faktycznie opuszczają Twoje urządzenie

Nie wszystko, co powiesz do Siri, trafia do Google. Apple stosuje trójpoziomową strategię przetwarzania:

• Poziom 1 – na urządzeniu (większość rutynowych zapytań): Proste zadania – ustawianie budzików, sterowanie muzyką, otwieranie aplikacji – są obsługiwane w całości przez własne modele neuronowe Apple działające lokalnie na iPhonie lub Macu. Żadne dane nie są transmitowane .
• Poziom 2 – Apple Private Cloud Compute (średnia złożoność): Zapytania wymagające większej mocy, ale nie sięgające najcięższych obciążeń, trafiają na własne serwery PCC Apple na układach Apple Silicon .
• Poziom 3 – PCC na Google Cloud (najcięższe zapytania): Tylko najbardziej wymagające żądania – analiza obrazu, generowanie treści i zaawansowane wnioskowanie – są kierowane na Google Cloud .

Dane opuszczające urządzenie to zapytanie (prompt) oraz minimalny kontekst potrzebny do wygenerowania odpowiedzi. Metadane, takie jak adresy IP i logi żądań, nie są przechowywane . Najnowsza trzecia generacja modeli Apple Foundation Models obejmuje trzy modele serwerowe działające na PCC, co – według firmy – gwarantuje, że dane użytkownika „nigdy nie są przechowywane ani udostępniane nikomu, w tym Apple” .

Szersza strategia AI Apple: modele fundamentowe i partnerstwo z Google

Ogłoszona w styczniu 2026 roku wieloletnia umowa między Apple i Google stawia Gemini w centrum nowej generacji modeli fundamentowych Apple . Apple zaprezentowało na WWDC 2026 pięć nowych modeli fundamentowych – dwa działające na urządzeniach i trzy na PCC . Najbardziej wymagający model, AFM 3 Cloud Pro, działa na procesorach NVIDIA w chmurze Google .

Apple wybrało Google Cloud jako pierwszego zewnętrznego partnera PCC ze względu na jego możliwości w zakresie obliczeń poufnych, łącząc NVIDIA Confidential Computing na układach Blackwell, Intel TDX na procesorach oraz chip Titan Google zakotwiczający źródło zaufania . Apple opisuje rezultat jako „pierwszy przypadek zintegrowania tych elementów w kompleksowy, kompleksowy poufny potok wnioskowania zdolny do działania w skali globalnej” .

Ta architektura pozwala Apple oferować zaawansowaną AI – analizę obrazu, generowanie, wnioskowanie – bez porzucania marki stawiającej na prywatność . WWDC 2026 wprowadziło również narzędzia umożliwiające programistom zmianę dostawcy AI (Apple na urządzeniu, Google Gemini, Anthropic Claude) przez Swift Package Manager bez zmian w kodzie .

Limity korzystania z zewnętrznej AI w Apple Creator Studio

Apple Creator Studio (subskrypcja 129 USD/rok) zawiera funkcje AI w Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro i Pixelmator Pro . Oficjalna strona wsparcia Apple informuje, że „niektóre funkcje sztucznej inteligencji Apple Creator Studio korzystają z modeli zewnętrznych i mogą podlegać limitom i ograniczeniom użycia” .

Apple nie publikuje publicznie dokładnych limitów dla poszczególnych funkcji każdego zewnętrznego modelu. Firma podaje, że użytkownicy mogą generować co najmniej 50 obrazów i 50 prezentacji Keynote (po około 8–10 slajdów każda) miesięcznie, a także notatki prelegenta dla 700 slajdów . Jednak programista i badacz bezpieczeństwa Steve Troughton-Smith zgłosił, że rzeczywiste limity były w praktyce znacznie niższe – pojedyncza prezentacja Keynote wykorzystała połowę jego miesięcznego limitu ACS, co sugeruje limit zaledwie dwóch prezentacji .

Generowanie obrazów i kształtów w Pixelmator Pro korzysta z modeli zewnętrznych i wymaga urządzenia obsługującego Apple Intelligence . Apple nie publikuje precyzyjnych progów użycia dla poszczególnych funkcji zewnętrznej AI w Creator Studio. Reklamowane minimum to 50 prezentacji/obrazów AI miesięcznie, ale niektórzy użytkownicy napotkali niższe limity .

Te same obietnice dotyczące prywatności PCC – brak przechowywania danych, brak logowania, brak trenowania na danych użytkowników – teraz dotyczą zapytań Apple Intelligence przetwarzanych na infrastrukturze Google Cloud . W swoim blogu o bezpieczeństwie oraz podczas wystąpienia Craig Federighi wyraźnie stwierdził, że „nie używamy żadnych modeli, które Google udostępnia swoim klientom” . Apple licencjonuje wagi modeli Gemini i uruchamia je we własnym środowisku PCC, a nie na współdzielonej infrastrukturze AI Google . Google ma umowny zakaz trenowania na jakichkolwiek danych przesyłanych przez potok PCC Apple .

Jakie dane faktycznie opuszczają Twoje urządzenie

Nie wszystko, co powiesz do Siri, trafia do Google. Apple stosuje trójpoziomową strategię przetwarzania:

• Poziom 1 – na urządzeniu (większość rutynowych zapytań): Proste zadania – ustawianie budzików, sterowanie muzyką, otwieranie aplikacji – są obsługiwane w całości przez własne modele neuronowe Apple działające lokalnie na iPhonie lub Macu. Żadne dane nie są transmitowane .
• Poziom 2 – Apple Private Cloud Compute (średnia złożoność): Zapytania wymagające większej mocy, ale nie sięgające najcięższych obciążeń, trafiają na własne serwery PCC Apple na układach Apple Silicon .
• Poziom 3 – PCC na Google Cloud (najcięższe zapytania): Tylko najbardziej wymagające żądania – analiza obrazu, generowanie treści i zaawansowane wnioskowanie – są kierowane na Google Cloud .

Dane opuszczające urządzenie to zapytanie (prompt) oraz minimalny kontekst potrzebny do wygenerowania odpowiedzi. Metadane, takie jak adresy IP i logi żądań, nie są przechowywane . Najnowsza trzecia generacja modeli Apple Foundation Models obejmuje trzy modele serwerowe działające na PCC, co – według firmy – gwarantuje, że dane użytkownika „nigdy nie są przechowywane ani udostępniane nikomu, w tym Apple” .

Szersza strategia AI Apple: modele fundamentowe i partnerstwo z Google

Ogłoszona w styczniu 2026 roku wieloletnia umowa między Apple i Google stawia Gemini w centrum nowej generacji modeli fundamentowych Apple . Apple zaprezentowało na WWDC 2026 pięć nowych modeli fundamentowych – dwa działające na urządzeniach i trzy na PCC . Najbardziej wymagający model, AFM 3 Cloud Pro, działa na procesorach NVIDIA w chmurze Google .

Apple wybrało Google Cloud jako pierwszego zewnętrznego partnera PCC ze względu na jego możliwości w zakresie obliczeń poufnych, łącząc NVIDIA Confidential Computing na układach Blackwell, Intel TDX na procesorach oraz chip Titan Google zakotwiczający źródło zaufania . Apple opisuje rezultat jako „pierwszy przypadek zintegrowania tych elementów w kompleksowy, kompleksowy poufny potok wnioskowania zdolny do działania w skali globalnej” .

Ta architektura pozwala Apple oferować zaawansowaną AI – analizę obrazu, generowanie, wnioskowanie – bez porzucania marki stawiającej na prywatność . WWDC 2026 wprowadziło również narzędzia umożliwiające programistom zmianę dostawcy AI (Apple na urządzeniu, Google Gemini, Anthropic Claude) przez Swift Package Manager bez zmian w kodzie .

Limity korzystania z zewnętrznej AI w Apple Creator Studio

Apple Creator Studio (subskrypcja 129 USD/rok) zawiera funkcje AI w Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro i Pixelmator Pro . Oficjalna strona wsparcia Apple informuje, że „niektóre funkcje sztucznej inteligencji Apple Creator Studio korzystają z modeli zewnętrznych i mogą podlegać limitom i ograniczeniom użycia” .

Apple nie publikuje publicznie dokładnych limitów dla poszczególnych funkcji każdego zewnętrznego modelu. Firma podaje, że użytkownicy mogą generować co najmniej 50 obrazów i 50 prezentacji Keynote (po około 8–10 slajdów każda) miesięcznie, a także notatki prelegenta dla 700 slajdów . Jednak programista i badacz bezpieczeństwa Steve Troughton-Smith zgłosił, że rzeczywiste limity były w praktyce znacznie niższe – pojedyncza prezentacja Keynote wykorzystała połowę jego miesięcznego limitu ACS, co sugeruje limit zaledwie dwóch prezentacji .

Generowanie obrazów i kształtów w Pixelmator Pro korzysta z modeli zewnętrznych i wymaga urządzenia obsługującego Apple Intelligence . Apple nie publikuje precyzyjnych progów użycia dla poszczególnych funkcji zewnętrznej AI w Creator Studio. Reklamowane minimum to 50 prezentacji/obrazów AI miesięcznie, ale niektórzy użytkownicy napotkali niższe limity .