Eksperci panelu skoncentrowali się na kilku konkretnych, popartych dowodami zagrożeniach ze strony ogólnego przeznaczenia AI:
Katastrofalne szkody. Panel ostrzega, że "nie ma gwarancji", iż coraz bardziej zaawansowane systemy AI nie spowodują katastrofalnych szkód, jeśli pozostaną niekontrolowane . Postępy w naukowych możliwościach AI wzmogły obawy dotyczące ich niewłaściwego wykorzystania, szczególnie w kontekście rozwoju broni biologicznej. Wiele firm z branży AI zdecydowało się w 2025 roku na wypuszczenie nowych modeli z dodatkowymi zabezpieczeniami dopiero po tym, jak testy przedwdrożeniowe nie były w stanie wykluczyć ryzyka, że modele te mogą w znaczący sposób pomóc laikom w opracowaniu takiej broni
.
Oszukańcze zachowanie AI. Naukowa Rada Doradcza ONZ definiuje oszustwo AI jako sytuację, w której system AI wprowadza w błąd ludzi lub inne systemy co do swojej wiedzy, zamiarów lub możliwości – odróżniając to od zwykłych błędów czy halucynacji . Dowody na takie zachowanie pojawiły się już w powszechnie używanych systemach AI, a ryzyko ma rosnąć wraz ze wzrostem możliwości AI, jej autonomii i coraz większym osadzeniem w codziennym podejmowaniu decyzji
.
Erozja rzetelności informacji. Raport wskazuje na fałszowanie i manipulację dźwiękiem oraz obrazem za pomocą AI jako bezpośrednie zagrożenie dla integralności informacji, podsycające polaryzację i podważające zaufanie do debaty publicznej .
Szkody dla zdrowia psychicznego i dobrostanu. Kilka szkód wyrządzanych przez ogólnego przeznaczenia AI jest już dobrze udokumentowanych. Należą do nich oszustwa, niegodziwe treści intymne (NCII) oraz materiały przedstawiające wykorzystywanie seksualne dzieci (CSAM) – wszystko to bezpośrednio szkodzi zdrowiu psychicznemu .
Ryzyka związane z cyberbezpieczeństwem i oszustwami. Na tym etapie wciąż brakuje ustandaryzowanych podejść do oceny zagrożeń związanych z cyberbezpieczeństwem i zapobieganiem oszustwom w kontekście AI, co stanowi krytyczną lukę w możliwościach obronnych .
Raport podkreśla fundamentalny problem strukturalny: AI rozwija się szybciej niż nauka i regulacje, a obecnie nie istnieją żadne autorytatywne, międzynarodowe, zinstytucjonalizowane funkcje umożliwiające niezależną ocenę ryzyka AI . Większość krajów w ogóle nie ma zdolności do oceny zaawansowanych modeli AI, co pogłębia przepaść między garstką państw i firm posiadających możliwości w zakresie AI a resztą świata
.
Ta luka nie jest hipotetyczna. Raport zauważa, że decydenci stają przed rosnącym dylematem: potrzebują dowodów naukowych, aby zarządzać AI, ale jej możliwości wyprzedzają samą naukę .
Panel jest wyraźnie wzorowany na Międzyrządowym Zespole ds. Zmian Klimatu (IPCC) oraz Międzyrządowej Platformie Naukowo-Politycznej ds. Różnorodności Biologicznej i Usług Ekosystemowych (IPBES) . Ten model naukowo-polityczny oznacza, że rządy pomagają definiować pytania, które bada panel, ale naukowcy zachowują pełną odpowiedzialność za ocenę dowodów, redagowanie raportów i zachowanie integralności wniosków naukowych
.
Kluczowe szczegóły struktury:
Pierwszy raport roczny zostanie oficjalnie przedstawiony podczas inauguracyjnego Globalnego Dialogu na temat Zarządzania Sztuczną Inteligencją w Genewie, 6-7 lipca 2026 roku . Globalny Dialog został powołany do życia wraz z panelem na mocy rezolucji Zgromadzenia Ogólnego ONZ A/RES/79/325 jako platforma dla rządów i wszystkich zainteresowanych stron do dyskusji na temat zarządzania AI
. Jego mandat obejmuje niwelowanie podziałów w zakresie AI, budowanie potencjału oraz przechodzenie od fragmentarycznych polityk do bardziej spójnych międzynarodowych ram
.
Raport celowo nie ma charakteru normatywnego: nie zaleca konkretnych polityk ani regulacji . Jego siła leży w ustanowieniu wiarygodnej, niezależnej i powszechnie akceptowanej na arenie międzynarodowej bazy dowodowej, z której rządy, organy regulacyjne i opinia publiczna mogą korzystać, podejmując świadome decyzje dotyczące ryzyka AI
. Jak stwierdził Sekretarz Generalny ONZ António Guterres, świat pilnie potrzebuje „wspólnego, globalnego zrozumienia sztucznej inteligencji; opartego nie na ideologii, ale na nauce; nie na fałszywych wiadomościach, ale na wiedzy"
.