Co istotne, ponad 40% ankietowanych pracodawców stwierdziło, że AI dodaje złożoności i odpowiedzialności analitycznej do stanowisk podstawowych, zamiast je upraszczać . Rutynowe zadania, które kiedyś definiowały wczesne etapy kariery – podstawowe wprowadzanie danych, proste kodowanie, generowanie raportów – są automatyzowane. To, co pozostaje i co jest tworzone, jest trudniejsze, szybsze i bardziej wartościowe.

Ramy analizy: Główny ekonomista OpenAI o tym, dlaczego „narażenie” to nie wyrok

Ronnie Chatterji, główny ekonomista OpenAI, przedstawił tę argumentację bezpośrednio bankierom centralnym podczas corocznego forum EBC w Sintrze w Portugalii w dniach 29–30 czerwca 2026 r. . Jego przesłanie było jednoznaczne: „To, że zadanie jest narażone na AI, nie oznacza, że AI je zastąpi. Musimy pomyśleć o tym, czy popyt wzrośnie wystarczająco, o niezastępowalności ludzkiego osądu i kontekście regulacyjnym” .

Równocześnie OpenAI opublikowało Ramy przejścia dla rynku pracy w UE, analizując 2609 zawodów we wszystkich 27 państwach członkowskich . Ramy zastępują uproszczoną metrykę „narażenia” (jaki procent pracy może wykonać AI) czterema wymiarami:

1. Narażenie techniczne – Czy AI może wykonać znaczącą część pracy?
2. Niezastępowalność człowieka – Czy praca wymaga regulacji, zaufania, fizycznej obecności lub rozliczalności twarzą w twarz?
3. Elastyczność popytu – Jeśli AI obniży koszty i ceny, czy popyt wzrośnie na tyle, by wchłonąć wzrost wydajności?
4. Możliwość reorganizacji – Czy przepływ pracy można praktycznie przekształcić?

Rezultatem jest znacznie bardziej szczegółowa mapa ryzyka. W całym zatrudnieniu w UE 47% miejsc pracy prawdopodobnie odnotuje mniej zmian w krótkim okresie (AI nie może ich wykonać lub obecność człowieka jest obowiązkowa), 27% prawdopodobnie zostanie przeorganizowanych (zadania się zmienią, ale pracownicy nie zostaną wyeliminowani), 14% ma wyższy potencjał automatyzacji w krótkim okresie, a 12% może odnotować wzrost netto, gdy AI obniży koszty i zwiększy popyt .

Wcześniejsza amerykańska wersja tych samych ram, obejmująca 921 zawodów, wykazała podobne wzorce: 46% miejsc pracy w USA odnotowuje mniej zmian w krótkim okresie, 24% ulegnie reorganizacji, 18% jest narażonych na wyższe ryzyko automatyzacji, a 12% może się rozwijać . Zawody takie jak nauczyciele, pielęgniarki i prawnicy są chronione przez regulacje, zaufanie i wymóg fizycznej obecności .

Rzeczywiste decyzje: IBM, MetLife, McKinsey

Dane z ankiet są poparte konkretnymi ogłoszeniami o zatrudnieniu.

IBM potraja rekrutację absolwentów w USA w 2026 roku. Dyrektor ds. HR Nickle LaMoreaux ogłosiła ten plan na szczycie Leading with AI Summit w lutym: „I tak, to na wszystkie te stanowiska, o których mówi się, że AI może je wykonać” . Ekspansja dotyczy „wszystkich działów” . Dyrektor generalny Arvind Krishna i LaMoreaux argumentowali, że wycinanie młodych pracowników z rynku jest nie do utrzymania, a „rodzima znajomość AI” pokolenia Z stanowi przewagę konkurencyjną . IBM przeprojektowuje również opisy stanowisk, przesuwając nacisk z rutynowego kodowania na kontakt z klientem i rozwiązywanie problemów wyższego rzędu .

MetLife zwiększył rekrutację stażystów i absolwentów o prawie 30% w ubiegłym roku i spodziewa się, że liczba pracowników na stanowiskach podstawowych ponownie wzrośnie w 2026 r. . Bill Pappas, globalny szef technologii i operacji w MetLife, stwierdził, że stanowiska podstawowe są „podstawowym mechanizmem” uczenia się umiejętności takich jak przywództwo, a stanowiska te stają się bardziej analityczne, gdy AI zajmuje się rutynowymi zadaniami . Własne badanie MetLife wykazało, że 80% pracodawców używa obecnie narzędzi AI w rutynowych zadaniach, a 83% uważa, że AI czyni pracowników bardziej efektywnymi .

McKinsey & Company planuje zwiększyć rekrutację pracowników na stanowiska podstawowe o 12% w 2026 r. w porównaniu z 2025 r., a liczba juniorów w Ameryce Północnej może wzrosnąć o 15–20% w ciągu pięciu lat, argumentując, że AI zwiększy popyt na młodych, biegłych w technologii rekrutów .

Szerszy obraz: Intensywność AI koreluje z zatrudnieniem

Ten trend wykracza poza pojedyncze firmy. Analiza z lipca 2026 r. wykazała, że w ciągu dwóch lat firmy sklasyfikowane jako adoptujące AI o „niskiej intensywności” (wydające średnio 2 USD na pracownika na AI) wykazywały minimalne zmiany w zatrudnieniu, podczas gdy adoptujący o „wysokiej intensywności” (wydający około 33,67 USD na pracownika) odnotowali 10,2% wzrost zatrudnienia . Badania Teneo wykazały, że 67% globalnych dyrektorów generalnych twierdzi, że AI zwiększa liczbę pracowników na stanowiskach podstawowych, a nie ją zmniejsza .

Nawet tam, gdzie zatrudnienie netto jest stabilne, zmienia się struktura stanowisk. Analiza Handshake z 2026 r. wykazała, że 4,2% stanowisk dla początkujących wspomina teraz o umiejętnościach AI – to prawie dwukrotnie więcej niż w roku poprzednim .

Ważne zastrzeżenie: Ból był realny

To wszystko nie oznacza, że transformacja jest bezbolesna. Wcześniejszy spadek był autentyczny: Goldman Sachs szacował, że AI wymazuje około 16 000 miejsc pracy miesięcznie w USA w 2025 r., zatrudnienie młodych programistów spadło o 20% w porównaniu ze szczytem w 2022 r., a ogłoszenia w branży technologicznej w niektórych kategoriach pozostawały 36% poniżej poziomu sprzed pandemii . Dane NACE (National Association of Colleges and Employers) pokazują skromniejszy wzrost oczekiwanej rekrutacji stażystów o 3,9% na lata 2025–26, a nie bardziej dramatyczne liczby, które czasem się przytacza .

Własne badanie EBC pokazuje, że tylko 7% firm w strefie euro intensywnie wykorzystuje AI, co wskazuje, że adopcja jest wciąż na wczesnym etapie . Pełny wpływ na rynek pracy będzie rozgrywał się latami, a nie miesiącami.

Co to oznacza dla absolwentów i osób poszukujących pracy

Dominująca narracja – że AI eliminuje stanowiska podstawowe – jest niekompletna. Dane z pierwszej połowy 2026 r. sugerują, że AI jest bardziej skłonna do przekształcania i redystrybucji pracy na stanowiskach podstawowych niż do jej eliminowania. Praca, która czeka absolwentów, wygląda inaczej niż ta sprzed dwóch lat: jest bardziej analityczna, bardziej zorientowana na klienta, bardziej oparta na ludzkim osądzie. Ale najniższy szczebel drabiny kariery nie zniknął. W wielu firmach jest on odbudowywany.

Co istotne, ponad 40% ankietowanych pracodawców stwierdziło, że AI dodaje złożoności i odpowiedzialności analitycznej do stanowisk podstawowych, zamiast je upraszczać . Rutynowe zadania, które kiedyś definiowały wczesne etapy kariery – podstawowe wprowadzanie danych, proste kodowanie, generowanie raportów – są automatyzowane. To, co pozostaje i co jest tworzone, jest trudniejsze, szybsze i bardziej wartościowe.

Ramy analizy: Główny ekonomista OpenAI o tym, dlaczego „narażenie” to nie wyrok

Ronnie Chatterji, główny ekonomista OpenAI, przedstawił tę argumentację bezpośrednio bankierom centralnym podczas corocznego forum EBC w Sintrze w Portugalii w dniach 29–30 czerwca 2026 r. . Jego przesłanie było jednoznaczne: „To, że zadanie jest narażone na AI, nie oznacza, że AI je zastąpi. Musimy pomyśleć o tym, czy popyt wzrośnie wystarczająco, o niezastępowalności ludzkiego osądu i kontekście regulacyjnym” .

Równocześnie OpenAI opublikowało Ramy przejścia dla rynku pracy w UE, analizując 2609 zawodów we wszystkich 27 państwach członkowskich . Ramy zastępują uproszczoną metrykę „narażenia” (jaki procent pracy może wykonać AI) czterema wymiarami:

1. Narażenie techniczne – Czy AI może wykonać znaczącą część pracy?
2. Niezastępowalność człowieka – Czy praca wymaga regulacji, zaufania, fizycznej obecności lub rozliczalności twarzą w twarz?
3. Elastyczność popytu – Jeśli AI obniży koszty i ceny, czy popyt wzrośnie na tyle, by wchłonąć wzrost wydajności?
4. Możliwość reorganizacji – Czy przepływ pracy można praktycznie przekształcić?

Rezultatem jest znacznie bardziej szczegółowa mapa ryzyka. W całym zatrudnieniu w UE 47% miejsc pracy prawdopodobnie odnotuje mniej zmian w krótkim okresie (AI nie może ich wykonać lub obecność człowieka jest obowiązkowa), 27% prawdopodobnie zostanie przeorganizowanych (zadania się zmienią, ale pracownicy nie zostaną wyeliminowani), 14% ma wyższy potencjał automatyzacji w krótkim okresie, a 12% może odnotować wzrost netto, gdy AI obniży koszty i zwiększy popyt .

Wcześniejsza amerykańska wersja tych samych ram, obejmująca 921 zawodów, wykazała podobne wzorce: 46% miejsc pracy w USA odnotowuje mniej zmian w krótkim okresie, 24% ulegnie reorganizacji, 18% jest narażonych na wyższe ryzyko automatyzacji, a 12% może się rozwijać . Zawody takie jak nauczyciele, pielęgniarki i prawnicy są chronione przez regulacje, zaufanie i wymóg fizycznej obecności .

Rzeczywiste decyzje: IBM, MetLife, McKinsey

Dane z ankiet są poparte konkretnymi ogłoszeniami o zatrudnieniu.

IBM potraja rekrutację absolwentów w USA w 2026 roku. Dyrektor ds. HR Nickle LaMoreaux ogłosiła ten plan na szczycie Leading with AI Summit w lutym: „I tak, to na wszystkie te stanowiska, o których mówi się, że AI może je wykonać” . Ekspansja dotyczy „wszystkich działów” . Dyrektor generalny Arvind Krishna i LaMoreaux argumentowali, że wycinanie młodych pracowników z rynku jest nie do utrzymania, a „rodzima znajomość AI” pokolenia Z stanowi przewagę konkurencyjną . IBM przeprojektowuje również opisy stanowisk, przesuwając nacisk z rutynowego kodowania na kontakt z klientem i rozwiązywanie problemów wyższego rzędu .

MetLife zwiększył rekrutację stażystów i absolwentów o prawie 30% w ubiegłym roku i spodziewa się, że liczba pracowników na stanowiskach podstawowych ponownie wzrośnie w 2026 r. . Bill Pappas, globalny szef technologii i operacji w MetLife, stwierdził, że stanowiska podstawowe są „podstawowym mechanizmem” uczenia się umiejętności takich jak przywództwo, a stanowiska te stają się bardziej analityczne, gdy AI zajmuje się rutynowymi zadaniami . Własne badanie MetLife wykazało, że 80% pracodawców używa obecnie narzędzi AI w rutynowych zadaniach, a 83% uważa, że AI czyni pracowników bardziej efektywnymi .

McKinsey & Company planuje zwiększyć rekrutację pracowników na stanowiska podstawowe o 12% w 2026 r. w porównaniu z 2025 r., a liczba juniorów w Ameryce Północnej może wzrosnąć o 15–20% w ciągu pięciu lat, argumentując, że AI zwiększy popyt na młodych, biegłych w technologii rekrutów .

Szerszy obraz: Intensywność AI koreluje z zatrudnieniem

Ten trend wykracza poza pojedyncze firmy. Analiza z lipca 2026 r. wykazała, że w ciągu dwóch lat firmy sklasyfikowane jako adoptujące AI o „niskiej intensywności” (wydające średnio 2 USD na pracownika na AI) wykazywały minimalne zmiany w zatrudnieniu, podczas gdy adoptujący o „wysokiej intensywności” (wydający około 33,67 USD na pracownika) odnotowali 10,2% wzrost zatrudnienia . Badania Teneo wykazały, że 67% globalnych dyrektorów generalnych twierdzi, że AI zwiększa liczbę pracowników na stanowiskach podstawowych, a nie ją zmniejsza .

Nawet tam, gdzie zatrudnienie netto jest stabilne, zmienia się struktura stanowisk. Analiza Handshake z 2026 r. wykazała, że 4,2% stanowisk dla początkujących wspomina teraz o umiejętnościach AI – to prawie dwukrotnie więcej niż w roku poprzednim .

Ważne zastrzeżenie: Ból był realny

To wszystko nie oznacza, że transformacja jest bezbolesna. Wcześniejszy spadek był autentyczny: Goldman Sachs szacował, że AI wymazuje około 16 000 miejsc pracy miesięcznie w USA w 2025 r., zatrudnienie młodych programistów spadło o 20% w porównaniu ze szczytem w 2022 r., a ogłoszenia w branży technologicznej w niektórych kategoriach pozostawały 36% poniżej poziomu sprzed pandemii . Dane NACE (National Association of Colleges and Employers) pokazują skromniejszy wzrost oczekiwanej rekrutacji stażystów o 3,9% na lata 2025–26, a nie bardziej dramatyczne liczby, które czasem się przytacza .

Własne badanie EBC pokazuje, że tylko 7% firm w strefie euro intensywnie wykorzystuje AI, co wskazuje, że adopcja jest wciąż na wczesnym etapie . Pełny wpływ na rynek pracy będzie rozgrywał się latami, a nie miesiącami.

Co to oznacza dla absolwentów i osób poszukujących pracy

Dominująca narracja – że AI eliminuje stanowiska podstawowe – jest niekompletna. Dane z pierwszej połowy 2026 r. sugerują, że AI jest bardziej skłonna do przekształcania i redystrybucji pracy na stanowiskach podstawowych niż do jej eliminowania. Praca, która czeka absolwentów, wygląda inaczej niż ta sprzed dwóch lat: jest bardziej analityczna, bardziej zorientowana na klienta, bardziej oparta na ludzkim osądzie. Ale najniższy szczebel drabiny kariery nie zniknął. W wielu firmach jest on odbudowywany.