Graph Therapeutics zebrał łącznie ponad 10 mln dolarów, w tym 5 mln dolarów od paryskiego funduszu Daphni, na rozwój precyzyjnych leków na choroby autoimmunologiczne i zapalne z zastosowaniem sztucznej inteligencji [1... Firma z Wiednia, założona przez twórców przejętego za 60 mln dolarów startupu Allcyte, wykorzyst...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What biotech company Graph Therapeutics, using AI-powered analysis of live patient cells and mult. Article summary: All key facts are confirmed across multiple credible sources. Here is the verified summary:. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evi
Graph Therapeutics, wiedeńska spółka techbio, zebrała ponad 10 mln dolarów łącznych inwestycji – w tym nową transzę 5 mln dolarów od funduszu Daphni – na rozwój swojej platformy AI do odkrywania precyzyjnych leków na choroby zapalne i immunologiczne .
W przeciwieństwie do tradycyjnego podejścia, Graph łączy badanie żywych komórek pacjentów (tzw. perturbacje ex vivo), wielowymiarowe zestawy danych (multi-omics) i uczenie maszynowe, aby identyfikować i walidować cele terapeutyczne w klinicznie realistycznych modelach chorób .
Kapitał zostanie rozdzielony na trzy kluczowe obszary:
Autorskie narzędzie Graph wypełnia lukę między modelami przedklinicznymi a biologią człowieka. Testując leki bezpośrednio na komórkach pacjentów i integrując dane multiomiczne, firma chce poprawić wskaźniki sukcesu klinicznego, które w immunologii są notorycznie niskie .
Świeże finansowanie pozwoli Graph przesunąć własne programy precyzyjnych terapii w kierunku optymalizacji kandydatów i badań przedklinicznych – to strategiczny zwrot od obsługi partnerów do budowania własnego portfolio leków .
W strategicznej współpracy z Parse Biosciences Graph tworzy jeden z największych atlasów perturbacji komórek odpornościowych. Wykorzystując technologię GigaLab Parse, firma profiluje setki milionów komórek od pacjentów z chorobami immunologicznymi, udostępniając dynamiczne zachowanie układu odpornościowego dla odkrywania leków z użyciem AI .
| Źródło | Kwota | Rodzaj |
|---|---|---|
| Daphni (poprzez fundusz Blue) | 5 mln dolarów (nowe, czerwiec 2026) | Kapitał własny |
| SquareOne, Merantix Capital, NAVEC Investment Management | 3,1 mln dolarów (pre-seed, styczeń 2025) | Kapitał własny |
| FFG (Austriacka Agencja Promocji Badań) | 1,1 mln euro | Grant bezzwrotny |
| Austria Wirtschaftsservice (AWS) | Nieujawniona | Dotacja bezzwrotna |
Transzę 5 mln dolarów poprowadził fundusz Daphni ze swojego „Blue” – dedykowanego wspieraniu europejskich startupów naukowych . Udział wzięli też dotychczasowi inwestorzy SquareOne, Merantix Capital i NAVEC Investment Management, a także instytucje dotacyjne FFG i AWS
.
Firmę założyli Gregory Vladimer i Robert Sehlke – ten sam zespół naukowy, który zbudował Allcyte, wiedeński startup zajmujący się testowaniem leków, przejęty przez Exscientię za 60 mln dolarów w czerwcu 2021 .
Allcyte udowodnił, że testowanie leków bezpośrednio na komórkach chorego pozwala przewidzieć skuteczność terapii lepiej niż samo sekwencjonowanie genetyczne. Graph to kontynuacja tego podejścia: zamiast zasilać cudze pipeline'y, zespół buduje teraz własne leki precyzyjne na choroby zapalne i immunologiczne .
Tradycyjne odkrywanie leków ma trudności z rozszyfrowaniem złożonych dysfunkcji odpornościowych, które napędzają choroby autoimmunologiczne i zapalne. Ograniczona dostępność precyzyjnych terapii w immunologii (I&I) sprawia, że zdolność Graph do mapowania i perturbowania komórek odpornościowych pacjentów na dużą skalę może odblokować skuteczniejsze leki celujące w pierwotne przyczyny chorób .
Łącząc dziesięcioletnie innowacje w modelowaniu chorób na komórkach pacjentów z AI, Graph Therapeutics chce zamknąć lukę translacyjną, która od dawna nęka rozwój leków immunologicznych .
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Graph Therapeutics zebrał łącznie ponad 10 mln dolarów, w tym 5 mln dolarów od paryskiego funduszu Daphni, na rozwój precyzyjnych leków na choroby autoimmunologiczne i zapalne z zastosowaniem sztucznej inteligencji [1...
Graph Therapeutics zebrał łącznie ponad 10 mln dolarów, w tym 5 mln dolarów od paryskiego funduszu Daphni, na rozwój precyzyjnych leków na choroby autoimmunologiczne i zapalne z zastosowaniem sztucznej inteligencji [1... Firma z Wiednia, założona przez twórców przejętego za 60 mln dolarów startupu Allcyte, wykorzystuje unikalną platformę „lab in the loop” – testuje leki bezpośrednio na żywych komórkach pacjentów, łącząc dane multiomic...
Nowe środki finansowe wesprą rozwój wewnętrznych programów leków, skalowanie badań w ramach partnerstwa z Parse Biosciences (budowa największego atlasu komórek odpornościowych) oraz udoskonalenie platformy AI [7][8].