Firma została założona w 2022 roku w berlińskim venture studio Merantix jako Deltia. W 2026 roku zmieniła nazwę na Almetra, aby podkreślić szersze ambicje: od analizy ręcznych etapów produkcji do stania się warstwą danych i sterowania dla całej fabryki . Zespół liczy obecnie około 40 osób
.
Almetra instaluje kamery z AI nad liniami produkcyjnymi, aby rejestrować procesy manualne i półautomatyczne – montaż, pakowanie, regulacje maszyn . System nie jest jednak zwykłym monitoringiem – tworzy ujednolicony model produkcji, łącząc trzy odrębne warstwy danych:
Efektem – według firmy – jest jeden, aktualizowany w czasie rzeczywistym model tego, jak faktycznie wygląda praca na hali produkcyjnej. Zespoły mogą identyfikować wąskie gardła i nieefektywności na podstawie obiektywnych dowodów, a nie domysłów .
Almetra raportuje, że fabryki korzystające z jej platformy osiągają około 20% poprawy wydajności. Na liście klientów znajdują się już takie giganty przemysłowe jak Bosch, ABB, Siemens Energy i Viessmann .
Zyski wydajności pochodzą z zastąpienia ręcznej obserwacji i domysłów ciągłymi, obiektywnymi danymi. Zamiast polegać na okresowych badaniach czasów lub raportach operatorów, menedżerowie fabryk otrzymują na żywo pulpit nawigacyjny pokazujący, gdzie dokładnie tracony jest czas, które etapy procesu trwają dłużej niż oczekiwano i gdzie występują czynności nie dodające wartości .
Umieszczanie kamer na halach fabrycznych naturalnie budzi obawy o prywatność pracowników. Almetra odpowiada na to architekturą stawiającą prywatność na pierwszym miejscu, opartą na dwóch zasadach:
Takie podejście ma zapewnić zgodność z rygorystycznymi wymogami ochrony danych w UE (RODO), jednocześnie pozwalając AI na analizę szczegółowych wzorców ruchu i procesów niezbędnych do optymalizacji .
Almetra planuje przeznaczyć kapitał z Series A na trzy strategiczne priorytety:
Runda Series A Almetry o wartości 16,3 mln euro – prowadzona przez blisce/, inwestora Spotify i Pinteresta, z sześcioma współinwestorami – potwierdza rosnącą tezę w technologii przemysłowej: że widzenie komputerowe, zintegrowane z istniejącymi danymi z maszyn i ludzką wiedzą, może przynieść natychmiastową poprawę wydajności, jednocześnie budując pomost do przyszłej automatyzacji fabryk. Świadoma prywatności architektura firmy i lista klientów z najwyższej półki dają jej silną pozycję, gdy celuje w rynek amerykański i dąży do przekształcenia inteligencji fabrycznej w działanie fabryki.