Runda finansowania: kto zainwestował i ile

Runda Series A została zamknięta w czerwcu 2026 roku i zwiększa łączne finansowanie Almetry do około 20,8 mln euro – po rundzie seed o wartości 4,5 mln euro w kwietniu 2024 roku . Na czele inwestorów stanął blisce/, a dołączyło sześciu inwestorów instytucjonalnych: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures oraz syndykat aniołów biznesu .

Firma została założona w 2022 roku w berlińskim venture studio Merantix jako Deltia. W 2026 roku zmieniła nazwę na Almetra, aby podkreślić szersze ambicje: od analizy ręcznych etapów produkcji do stania się warstwą danych i sterowania dla całej fabryki . Zespół liczy obecnie około 40 osób .

Jak działa platforma: trzy warstwy danych połączone przez AI

Almetra instaluje kamery z AI nad liniami produkcyjnymi, aby rejestrować procesy manualne i półautomatyczne – montaż, pakowanie, regulacje maszyn . System nie jest jednak zwykłym monitoringiem – tworzy ujednolicony model produkcji, łącząc trzy odrębne warstwy danych:

• Analiza wideo AI – Algorytmy widzenia komputerowego analizują w czasie rzeczywistym ruchy rąk, czasy cykli i działania operatorów, przekształcając surowe nagrania w ustrukturyzowane wskaźniki operacyjne, takie jak przepustowość, przestoje, wykorzystanie i tempo produkcji .
• Dane z maszyn – Platforma integruje się z istniejącymi systemami MES (Manufacturing Execution Systems), sterownikami PLC (Programmable Logic Controllers) i oprogramowaniem ERP (Enterprise Resource Planning), nakładając dane z urządzeń na to, co widzą kamery .
• Wiedza operatorów – System uwzględnia ludzkie spostrzeżenia, aby kontekstualizować to, co obserwuje AI, pomagając odróżnić zamierzone zmiany w procesie od rzeczywistych nieefektywności .

Efektem – według firmy – jest jeden, aktualizowany w czasie rzeczywistym model tego, jak faktycznie wygląda praca na hali produkcyjnej. Zespoły mogą identyfikować wąskie gardła i nieefektywności na podstawie obiektywnych dowodów, a nie domysłów .

Rzeczywiste wyniki: 20% wzrostu wydajności u Boscha, Siemens Energy i ABB

Almetra raportuje, że fabryki korzystające z jej platformy osiągają około 20% poprawy wydajności. Na liście klientów znajdują się już takie giganty przemysłowe jak Bosch, ABB, Siemens Energy i Viessmann .

Zyski wydajności pochodzą z zastąpienia ręcznej obserwacji i domysłów ciągłymi, obiektywnymi danymi. Zamiast polegać na okresowych badaniach czasów lub raportach operatorów, menedżerowie fabryk otrzymują na żywo pulpit nawigacyjny pokazujący, gdzie dokładnie tracony jest czas, które etapy procesu trwają dłużej niż oczekiwano i gdzie występują czynności nie dodające wartości .

Prywatność przede wszystkim: jak Almetra unika problemów „Wielkiego Brata”

Umieszczanie kamer na halach fabrycznych naturalnie budzi obawy o prywatność pracowników. Almetra odpowiada na to architekturą stawiającą prywatność na pierwszym miejscu, opartą na dwóch zasadach:

• Anonimizacja wideo na miejscu – Nagrania wideo są przetwarzane i anonimizowane lokalnie w fabryce. Obrazy umożliwiające identyfikację – twarze, charakterystyczne cechy sylwetki – nigdy nie opuszczają terenu zakładu .
• Żadne surowe wideo nie opuszcza fabryki – Tylko anonimowe wskaźniki operacyjne, takie jak czasy cykli i wskaźniki wykorzystania, są przesyłane poza zakład. Surowe nagrania pozostają w infrastrukturze klienta .

Takie podejście ma zapewnić zgodność z rygorystycznymi wymogami ochrony danych w UE (RODO), jednocześnie pozwalając AI na analizę szczegółowych wzorców ruchu i procesów niezbędnych do optymalizacji .

Na co pójdzie 16,3 mln euro: produkt, ekspansja w USA i robotyka

Almetra planuje przeznaczyć kapitał z Series A na trzy strategiczne priorytety:

• Rozwój produktu – Przyspieszenie możliwości platformy AI, w tym głębsza integracja z systemami automatyki fabrycznej oraz rozwój zastrzeżonych modeli temporalnych (Large Temporal Models), które analizują wideo na brzegowych urządzeniach .
• Ekspansja w USA – Budowa bezpośredniej obecności sprzedażowej i bazy klientów w Stanach Zjednoczonych, kluczowym rynku docelowym, gdzie firma widzi silne zapotrzebowanie na inteligencję hali produkcyjnej .
• Przyszłe zastosowania w robotyce – Długoterminowa wizja zakłada wykorzystanie dogłębnego zrozumienia ludzkich procesów pracy nie tylko do analizy, ale do automatyzacji ich za pomocą robotyki. Poprzez dokładne dokumentowanie, jak obecnie wykonywana jest praca, stos Almetry staje się silnikiem gotowości do automatyzacji i wdrażania robotów, skutecznie mówiąc robotom, co i gdzie mają robić .

Podsumowanie

Runda Series A Almetry o wartości 16,3 mln euro – prowadzona przez blisce/, inwestora Spotify i Pinteresta, z sześcioma współinwestorami – potwierdza rosnącą tezę w technologii przemysłowej: że widzenie komputerowe, zintegrowane z istniejącymi danymi z maszyn i ludzką wiedzą, może przynieść natychmiastową poprawę wydajności, jednocześnie budując pomost do przyszłej automatyzacji fabryk. Świadoma prywatności architektura firmy i lista klientów z najwyższej półki dają jej silną pozycję, gdy celuje w rynek amerykański i dąży do przekształcenia inteligencji fabrycznej w działanie fabryki.

Runda finansowania: kto zainwestował i ile

Runda Series A została zamknięta w czerwcu 2026 roku i zwiększa łączne finansowanie Almetry do około 20,8 mln euro – po rundzie seed o wartości 4,5 mln euro w kwietniu 2024 roku . Na czele inwestorów stanął blisce/, a dołączyło sześciu inwestorów instytucjonalnych: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures oraz syndykat aniołów biznesu .

Firma została założona w 2022 roku w berlińskim venture studio Merantix jako Deltia. W 2026 roku zmieniła nazwę na Almetra, aby podkreślić szersze ambicje: od analizy ręcznych etapów produkcji do stania się warstwą danych i sterowania dla całej fabryki . Zespół liczy obecnie około 40 osób .

Jak działa platforma: trzy warstwy danych połączone przez AI

Almetra instaluje kamery z AI nad liniami produkcyjnymi, aby rejestrować procesy manualne i półautomatyczne – montaż, pakowanie, regulacje maszyn . System nie jest jednak zwykłym monitoringiem – tworzy ujednolicony model produkcji, łącząc trzy odrębne warstwy danych:

• Analiza wideo AI – Algorytmy widzenia komputerowego analizują w czasie rzeczywistym ruchy rąk, czasy cykli i działania operatorów, przekształcając surowe nagrania w ustrukturyzowane wskaźniki operacyjne, takie jak przepustowość, przestoje, wykorzystanie i tempo produkcji .
• Dane z maszyn – Platforma integruje się z istniejącymi systemami MES (Manufacturing Execution Systems), sterownikami PLC (Programmable Logic Controllers) i oprogramowaniem ERP (Enterprise Resource Planning), nakładając dane z urządzeń na to, co widzą kamery .
• Wiedza operatorów – System uwzględnia ludzkie spostrzeżenia, aby kontekstualizować to, co obserwuje AI, pomagając odróżnić zamierzone zmiany w procesie od rzeczywistych nieefektywności .

Efektem – według firmy – jest jeden, aktualizowany w czasie rzeczywistym model tego, jak faktycznie wygląda praca na hali produkcyjnej. Zespoły mogą identyfikować wąskie gardła i nieefektywności na podstawie obiektywnych dowodów, a nie domysłów .

Rzeczywiste wyniki: 20% wzrostu wydajności u Boscha, Siemens Energy i ABB

Almetra raportuje, że fabryki korzystające z jej platformy osiągają około 20% poprawy wydajności. Na liście klientów znajdują się już takie giganty przemysłowe jak Bosch, ABB, Siemens Energy i Viessmann .

Zyski wydajności pochodzą z zastąpienia ręcznej obserwacji i domysłów ciągłymi, obiektywnymi danymi. Zamiast polegać na okresowych badaniach czasów lub raportach operatorów, menedżerowie fabryk otrzymują na żywo pulpit nawigacyjny pokazujący, gdzie dokładnie tracony jest czas, które etapy procesu trwają dłużej niż oczekiwano i gdzie występują czynności nie dodające wartości .

Prywatność przede wszystkim: jak Almetra unika problemów „Wielkiego Brata”

Umieszczanie kamer na halach fabrycznych naturalnie budzi obawy o prywatność pracowników. Almetra odpowiada na to architekturą stawiającą prywatność na pierwszym miejscu, opartą na dwóch zasadach:

• Anonimizacja wideo na miejscu – Nagrania wideo są przetwarzane i anonimizowane lokalnie w fabryce. Obrazy umożliwiające identyfikację – twarze, charakterystyczne cechy sylwetki – nigdy nie opuszczają terenu zakładu .
• Żadne surowe wideo nie opuszcza fabryki – Tylko anonimowe wskaźniki operacyjne, takie jak czasy cykli i wskaźniki wykorzystania, są przesyłane poza zakład. Surowe nagrania pozostają w infrastrukturze klienta .

Takie podejście ma zapewnić zgodność z rygorystycznymi wymogami ochrony danych w UE (RODO), jednocześnie pozwalając AI na analizę szczegółowych wzorców ruchu i procesów niezbędnych do optymalizacji .

Na co pójdzie 16,3 mln euro: produkt, ekspansja w USA i robotyka

Almetra planuje przeznaczyć kapitał z Series A na trzy strategiczne priorytety:

• Rozwój produktu – Przyspieszenie możliwości platformy AI, w tym głębsza integracja z systemami automatyki fabrycznej oraz rozwój zastrzeżonych modeli temporalnych (Large Temporal Models), które analizują wideo na brzegowych urządzeniach .
• Ekspansja w USA – Budowa bezpośredniej obecności sprzedażowej i bazy klientów w Stanach Zjednoczonych, kluczowym rynku docelowym, gdzie firma widzi silne zapotrzebowanie na inteligencję hali produkcyjnej .
• Przyszłe zastosowania w robotyce – Długoterminowa wizja zakłada wykorzystanie dogłębnego zrozumienia ludzkich procesów pracy nie tylko do analizy, ale do automatyzacji ich za pomocą robotyki. Poprzez dokładne dokumentowanie, jak obecnie wykonywana jest praca, stos Almetry staje się silnikiem gotowości do automatyzacji i wdrażania robotów, skutecznie mówiąc robotom, co i gdzie mają robić .

Podsumowanie

Runda Series A Almetry o wartości 16,3 mln euro – prowadzona przez blisce/, inwestora Spotify i Pinteresta, z sześcioma współinwestorami – potwierdza rosnącą tezę w technologii przemysłowej: że widzenie komputerowe, zintegrowane z istniejącymi danymi z maszyn i ludzką wiedzą, może przynieść natychmiastową poprawę wydajności, jednocześnie budując pomost do przyszłej automatyzacji fabryk. Świadoma prywatności architektura firmy i lista klientów z najwyższej półki dają jej silną pozycję, gdy celuje w rynek amerykański i dąży do przekształcenia inteligencji fabrycznej w działanie fabryki.