Ferrari jeździ na zakupy. Start-up Atheni AI uczy firmy, jak naprawdę używać sztucznej inteligencji

Atheni AI nie buduje kolejnego modelu AI. Firma koncentruje się na zmianie zachowań. Jej platforma to „cyfrowy coach”, który osadza spersonalizowane, dopasowane do roli wskazówki bezpośrednio w codziennych przepływach pracy. Jest niezależna od dostawców – działa z ChatGPT, Claude'em, Copilotem i innymi narzędziami, nie zamykając użytkowników w jednym ekosystemie . Celem jest przesunięcie pracowników od podstawowego streszczania i pisania e-maili w stronę prawdziwie nowej, wartościowszej pracy.

Dlaczego tradycyjne szkolenia to „jedna lekcja gry na pianinie, a oczekiwanie koncertu”

Ballard argumentuje, że konwencjonalne szkolenia zawodzą z trzech powiązanych ze sobą powodów:

1. Szkolenia są ogólne i natychmiast się dezaktualizują. „Szkolenia są zbyt ogólne i nieaktualne w momencie, gdy trafiają do pracowników” – powiedziała Ballard w poście na LinkedIn . W wywiadzie dodała, że tradycyjne filmy szkoleniowe są nagrywane raz i szybko tracą na znaczeniu, bo narzędzia AI zmieniają się bardzo szybko .

2. Ilość użycia to nie to samo co umiejętność. Firmy mierzą częstotliwość – ile godzin pracownicy spędzają w narzędziu AI – i mylą to z postępem. Ballard przeciwstawia temu skupienie na głębi: „Ktoś, kto używa AI cztery godziny dziennie, może wykonywać trywialne zadania, podczas gdy 20 minut pracy na wysokim poziomie może przynieść znacznie większą wartość” .

3. Jednorazowe sesje nie zmieniają zachowania. „Robią warsztat i myślą, że to załatwia sprawę. Jedna lekcja gry na pianinie i oczekują koncertu” – zauważa Ballard . Głębszy problem polega na tym, że AI zasadniczo różni się od wcześniejszych technologii w miejscu pracy. Nie ma „stałych granic” – zamiast jasnego zadania i przepływu pracy oferuje nieskończone możliwości. Większość ludzi wybiera znajome, mało wartościowe zadania, które już znają .

Alternatywą Atheni jest ciągły, dostosowany coaching, który mierzy, czy pracownik potrafi wykonywać nową pracę, a nie jak często klika .

Wyzwanie związane ze zbiórką funduszy: „luka wiarygodności” dla kobiet założycielek

Ballard i jej współzałożycielka, Mackenzie Howe, spędziły dwa lata na budowaniu metodologii Atheni poprzez bezpośrednią pracę konsultingową z klientami, zanim napisały pierwszą linię kodu platformy . Ballard przez trzydzieści lat pracowała w komunikacji korporacyjnej i sprzedała swoją agencję PR. Howe była doradcą inwestycyjnym w instytucjach. Żadna z nich nie pasowała do typowego wzorca założyciela AI, jakiego oczekują inwestorzy.

„Jesteśmy ze strony ludzi, a nie technologii” – powiedziała Ballard, opisując trudność bycia traktowaną poważnie, pomimo ich łącznego wieloletniego doświadczenia .

Uprzedzenia, z którymi się spotkały, odzwierciedlają systemowy problem. Raport brytyjskiej Izby Gmin z 2025 roku wykazał, że w 2024 roku zespoły założycielskie składające się wyłącznie z kobiet otrzymały zaledwie 2% inwestycji kapitałowych, podczas gdy zespoły wyłącznie męskie pozyskały ponad 80% kapitału . W samej branży AI różnica jest jeszcze bardziej rażąca: w latach 2012–2022 zespoły wyłącznie męskie zebrały 80% całkowitego kapitału VC w AI, podczas gdy zespoły wyłącznie żeńskie – zaledwie 0,3% .

Sama Ballard podkreśliła na LinkedIn, że w 2025 roku zaledwie 1,75% brytyjskich inwestycji kapitałowych trafiło do zespołów założycielskich składających się wyłącznie z kobiet .

Mimo tych przeciwności, Atheni AI zamknęło rundę pre-seed o wartości 350 000 funtów w maju 2026 roku. Rundę wsparli aniołowie biznesu, w tym seryjny przedsiębiorca Alex Chesterman OBE (założyciel Zoopli, Cazoo i LoveFilm), a także Innovate UK . Chesterman był wczesnym wierzycielem, mówiąc założycielkom, że „zauważyły dwa lata temu to, co dopiero teraz staje się oczywiste” . Runda była stosunkowo skromna – odzwierciedlała trudną walkę, jaką wciąż muszą toczyć kobiety założycielki, nawet przy silnej trakcji klientów i wyraźnej luce rynkowej.