Sol, Terra i Luna — czym się różnią?

Sol: model flagowy

OpenAI opisuje Sol jako „najsilniejszy dotąd model” firmy. Ma służyć do złożonego rozumowania, kodowania agentowego, pracy badawczej w biologii oraz zadań związanych z cyberbezpieczeństwem .

To jedyny poziom, który udostępnia dwa nowe tryby rozumowania:

• max — model otrzymuje więcej czasu na analizę trudnego problemu;
• ultra — do wieloetapowych zadań wykorzystywane są dodatkowe podagenty .

W konfiguracji Sol Ultra model osiągnął 91,9 proc. w teście Terminal-Bench 2.1, mierzącym skuteczność w złożonych zadaniach terminalowych i przepływach pracy opartych na agentach . W szerszych testach zadań wymagających zaawansowanego rozumowania Sol wypada porównywalnie z flagowym modelem Anthropic, Mythos 5 .

• Cena: 5 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 30 USD za 1 mln tokenów wyjściowych
• Przeznaczenie: wymagające zadania agentowe, w których większy koszt i opóźnienie są uzasadnione oczekiwaną jakością odpowiedzi

Terra: praktyczny środek oferty

Terra ma być zrównoważonym modelem do codziennej pracy produkcyjnej — takiej, która nie wymaga maksymalnych możliwości Sol . OpenAI twierdzi, że Terra oferuje wydajność konkurencyjną wobec GPT-5.5, ale kosztuje dwa razy mniej .

• Cena: 2,50 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 15 USD za 1 mln tokenów wyjściowych
• Przeznaczenie: domyślny wybór dla większości zastosowań produkcyjnych

Luna: szybkość i niski koszt

Luna to najszybszy i najbardziej ekonomiczny poziom w rodzinie GPT-5.6. Ma zapewniać możliwości klasy GPT-5.6 w najniższej cenie OpenAI i sprawdzać się w zadaniach o dużej skali, gdzie liczą się przepustowość oraz małe opóźnienia .

Mimo niższej ceny Luna otrzymała klasyfikację „High capability” w ramach Preparedness Framework OpenAI, zarówno w obszarze cyberbezpieczeństwa, jak i zagrożeń CBRN — związanych z chemią, biologią, promieniowaniem i bronią jądrową .

• Cena: 1 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 6 USD za 1 mln tokenów wyjściowych
• Przeznaczenie: szybkie zadania masowe, w których najważniejsze są koszt i czas odpowiedzi

Cennik GPT-5.6

Wszystkie trzy modele oferują ponadto 90-procentową zniżkę na tokeny wejściowe zapisane w pamięci podręcznej oraz nowe, 30-minutowe okno pamięci podręcznej promptu .

Dlaczego dostęp ograniczono do około 20 organizacji?

Przed premierą OpenAI zaprezentowało możliwości modeli i plany ich wdrożenia rządowi USA . Na prośbę amerykańskiej administracji firma rozpoczęła od ograniczonego podglądu dla niewielkiej grupy „zaufanych partnerów”. Udział każdej organizacji wymagał indywidualnej zgody rządu .

Na tym etapie GPT-5.6 można używać wyłącznie przez API i Codex. Modele nie są dostępne w ChatGPT, nie ma też publicznego formularza zgłoszeniowego ani listy oczekujących .

OpenAI twierdzi, że to pierwszy przypadek, gdy rząd USA z wyprzedzeniem poprosił amerykańską firmę zajmującą się sztuczną inteligencją o ograniczenie premiery modelu przed jego publicznym udostępnieniem . Firma zaznaczyła jednocześnie, że podobne ograniczenia nie powinny stać się standardem przy premierach najbardziej zaawansowanych modeli .

Szersza dostępność w ChatGPT, Codex i API ma pojawić się „w kolejnych tygodniach” .

Skąd kryptowalutowa burza wokół nazw?

Nazwy, które w kontekście AI miały oznaczać kolejne poziomy możliwości, w świecie aktywów cyfrowych mają bardzo konkretne skojarzenia .

• Sol i Solana: „Sol” jest bezpośrednio kojarzone z oznaczeniem SOL, czyli tokenem sieci Solana — jednego z największych projektów blockchain pod względem kapitalizacji rynkowej. Oficjalne konto Solany w serwisie X odpowiedziało żartem, nazywając dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana „Samem Altcoinmanem”. Wpis szybko zyskał popularność .

• Terra i Luna: te dwie nazwy przypominają ekosystem blockchain, który katastrofalnie załamał się w maju 2022 r. W wyniku upadku, obejmującego między innymi algorytmicznego stablecoina UST, rynek stracił około 40–60 mld USD. Dla części społeczności kryptowalutowej zestawienie nazw było więc niefortunne lub pozbawione wyczucia .

• Spekulacje i FOMO: podobieństwo nazw wywołało spekulacje oraz tak zwane FOMO — obawę, że można przegapić okazję inwestycyjną — wokół powiązanych tokenów. OpenAI wyraźnie podkreśliło jednak, że nazwy służą wyłącznie identyfikacji poziomów modeli i nie oznaczają żadnego związku z projektami kryptowalutowymi .

• Dłuższe życie internetowej narracji: komentatorzy zauważyli, że trzy nazwy uruchomiły znacznie więcej skojarzeń niż pojedyncza nazwa modelu. Dzięki temu temat utrzymał się w mediach społecznościowych i serwisach skupionych na kryptowalutach .

Co dalej z GPT-5.6?

OpenAI zapowiada, że Sol, Terra i Luna zostaną w kolejnych tygodniach udostępnione szerzej w ChatGPT, Codex i API . Na razie GPT-5.6 pozostaje jednak zamkniętym podglądem dla wybranych partnerów — a sama premiera stała się przykładem rosnącej roli rządowego nadzoru przy wdrażaniu najbardziej zaawansowanych modeli AI.

Sol, Terra i Luna — czym się różnią?

Sol: model flagowy

OpenAI opisuje Sol jako „najsilniejszy dotąd model” firmy. Ma służyć do złożonego rozumowania, kodowania agentowego, pracy badawczej w biologii oraz zadań związanych z cyberbezpieczeństwem .

To jedyny poziom, który udostępnia dwa nowe tryby rozumowania:

• max — model otrzymuje więcej czasu na analizę trudnego problemu;
• ultra — do wieloetapowych zadań wykorzystywane są dodatkowe podagenty .

W konfiguracji Sol Ultra model osiągnął 91,9 proc. w teście Terminal-Bench 2.1, mierzącym skuteczność w złożonych zadaniach terminalowych i przepływach pracy opartych na agentach . W szerszych testach zadań wymagających zaawansowanego rozumowania Sol wypada porównywalnie z flagowym modelem Anthropic, Mythos 5 .

• Cena: 5 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 30 USD za 1 mln tokenów wyjściowych
• Przeznaczenie: wymagające zadania agentowe, w których większy koszt i opóźnienie są uzasadnione oczekiwaną jakością odpowiedzi

Terra: praktyczny środek oferty

Terra ma być zrównoważonym modelem do codziennej pracy produkcyjnej — takiej, która nie wymaga maksymalnych możliwości Sol . OpenAI twierdzi, że Terra oferuje wydajność konkurencyjną wobec GPT-5.5, ale kosztuje dwa razy mniej .

• Cena: 2,50 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 15 USD za 1 mln tokenów wyjściowych
• Przeznaczenie: domyślny wybór dla większości zastosowań produkcyjnych

Luna: szybkość i niski koszt

Luna to najszybszy i najbardziej ekonomiczny poziom w rodzinie GPT-5.6. Ma zapewniać możliwości klasy GPT-5.6 w najniższej cenie OpenAI i sprawdzać się w zadaniach o dużej skali, gdzie liczą się przepustowość oraz małe opóźnienia .

Mimo niższej ceny Luna otrzymała klasyfikację „High capability” w ramach Preparedness Framework OpenAI, zarówno w obszarze cyberbezpieczeństwa, jak i zagrożeń CBRN — związanych z chemią, biologią, promieniowaniem i bronią jądrową .

• Cena: 1 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 6 USD za 1 mln tokenów wyjściowych
• Przeznaczenie: szybkie zadania masowe, w których najważniejsze są koszt i czas odpowiedzi

Cennik GPT-5.6

Wszystkie trzy modele oferują ponadto 90-procentową zniżkę na tokeny wejściowe zapisane w pamięci podręcznej oraz nowe, 30-minutowe okno pamięci podręcznej promptu .

Dlaczego dostęp ograniczono do około 20 organizacji?

Przed premierą OpenAI zaprezentowało możliwości modeli i plany ich wdrożenia rządowi USA . Na prośbę amerykańskiej administracji firma rozpoczęła od ograniczonego podglądu dla niewielkiej grupy „zaufanych partnerów”. Udział każdej organizacji wymagał indywidualnej zgody rządu .

Na tym etapie GPT-5.6 można używać wyłącznie przez API i Codex. Modele nie są dostępne w ChatGPT, nie ma też publicznego formularza zgłoszeniowego ani listy oczekujących .

OpenAI twierdzi, że to pierwszy przypadek, gdy rząd USA z wyprzedzeniem poprosił amerykańską firmę zajmującą się sztuczną inteligencją o ograniczenie premiery modelu przed jego publicznym udostępnieniem . Firma zaznaczyła jednocześnie, że podobne ograniczenia nie powinny stać się standardem przy premierach najbardziej zaawansowanych modeli .

Szersza dostępność w ChatGPT, Codex i API ma pojawić się „w kolejnych tygodniach” .

Skąd kryptowalutowa burza wokół nazw?

Nazwy, które w kontekście AI miały oznaczać kolejne poziomy możliwości, w świecie aktywów cyfrowych mają bardzo konkretne skojarzenia .

• Sol i Solana: „Sol” jest bezpośrednio kojarzone z oznaczeniem SOL, czyli tokenem sieci Solana — jednego z największych projektów blockchain pod względem kapitalizacji rynkowej. Oficjalne konto Solany w serwisie X odpowiedziało żartem, nazywając dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana „Samem Altcoinmanem”. Wpis szybko zyskał popularność .

• Terra i Luna: te dwie nazwy przypominają ekosystem blockchain, który katastrofalnie załamał się w maju 2022 r. W wyniku upadku, obejmującego między innymi algorytmicznego stablecoina UST, rynek stracił około 40–60 mld USD. Dla części społeczności kryptowalutowej zestawienie nazw było więc niefortunne lub pozbawione wyczucia .

• Spekulacje i FOMO: podobieństwo nazw wywołało spekulacje oraz tak zwane FOMO — obawę, że można przegapić okazję inwestycyjną — wokół powiązanych tokenów. OpenAI wyraźnie podkreśliło jednak, że nazwy służą wyłącznie identyfikacji poziomów modeli i nie oznaczają żadnego związku z projektami kryptowalutowymi .

• Dłuższe życie internetowej narracji: komentatorzy zauważyli, że trzy nazwy uruchomiły znacznie więcej skojarzeń niż pojedyncza nazwa modelu. Dzięki temu temat utrzymał się w mediach społecznościowych i serwisach skupionych na kryptowalutach .

Co dalej z GPT-5.6?

OpenAI zapowiada, że Sol, Terra i Luna zostaną w kolejnych tygodniach udostępnione szerzej w ChatGPT, Codex i API . Na razie GPT-5.6 pozostaje jednak zamkniętym podglądem dla wybranych partnerów — a sama premiera stała się przykładem rosnącej roli rządowego nadzoru przy wdrażaniu najbardziej zaawansowanych modeli AI.