MWC Shanghai 2026: Huawei, ZTE i Nokia pokazują, jak operatorzy mogą zarabiać na AI

Aby wesprzeć tę zmianę, Huawei zaprezentował strategię integrującą trzy elementy: usługi, sieć i moc obliczeniową. Ma ona łączyć inteligencję na poziomie usług, sieci zoptymalizowane pod kątem AI oraz wydajne systemy pamięci masowej i obliczeniowe . Dzięki temu operatorzy mogliby czerpać wartość zarówno z tradycyjnego ruchu sieciowego, jak i z obciążeń generowanych przez AI.

Wśród najważniejszych prezentacji Huawei znalazły się:

• 10 produktów i rozwiązań AI-Optical Network (AI-ON) — zestaw rozwiązań światłowodowych przeznaczonych do budowy sieci ukierunkowanych na obsługę usług AI na dużą skalę .
• Przyspieszenie wnioskowania w działającej sieci — wspólnie z China Mobile Hubei Huawei przeprowadził pierwszą w chińskiej branży telekomunikacyjnej walidację rozwiązania do przyspieszania wnioskowania AI w działającej sieci operatora. System, wykorzystujący pamięć masową OceanStor A800, zwiększył przepustowość tokenów nawet o 372 proc. w przypadku zadań wnioskowania z długim kontekstem .
• Platformy współpracy wielu agentów — na poziomie usług Huawei pomaga operatorom wdrażać wyspecjalizowanych agentów AI do obsługi połączeń, monetyzacji jakości obsługi oraz usług szerokopasmowych dla domu .

Yang Chaobin z Huawei przedstawił formułę „5G-A × AI” jako kierunek strategicznego rozwoju operatorów. W tym modelu przychody mają pochodzić nie tylko z transferu danych i jakości sieci, ale również z samych usług AI .

ZTE: rdzeń sieci z funkcjami agentowymi

ZTE zaprezentowało AI-native rdzeń sieci AIR Core, który otrzymał funkcje agentowe. Oznacza to wbudowanie inteligencji bezpośrednio w rdzeń sieci, aby umożliwić bardziej autonomiczne operacje oraz dostarczanie zasobów dla obciążeń AI .

W praktyce taki kierunek ma przesunąć AI z poziomu dodatkowej aplikacji do warstwy odpowiedzialnej za działanie całej infrastruktury telekomunikacyjnej. To ważna różnica: operator nie tylko korzystałby z AI do analizy danych, lecz także wykorzystywałby je do zarządzania siecią i obsługi usług.

GSMA buduje otwarte zaplecze dla telekomunikacyjnej AI

Inicjatywa Open Telco AI została uruchomiona 2 marca 2026 r. podczas MWC Barcelona, przy wsparciu założycielskim AT&T i AMD. Jej celem jest stworzenie otwartych podstaw dla tzw. „Telco-Grade AI”, czyli sztucznej inteligencji dostosowanej do wymagań operatorów. Projekt obejmuje między innymi współdzielone zbiory danych, otwarte modele telekomunikacyjne oraz portal do współpracy branży .

Podczas MWC Shanghai inicjatywa pozostała jednym z głównych tematów. GSMA zorganizowała okrągły stół liderów AI i poinformowała, że Open Telco AI skupia już 46 organizacji członkowskich z 35 krajów . Oficjalnym partnerem do spraw oceny danych została również południowokoreańska firma Selectstar, specjalizująca się w ocenie jakości danych AI .

Znaczenie projektu dobrze ilustruje dysproporcja wskazana przez GSMA: operacje sieciowe odpowiadają za 34 proc. kosztów operacyjnych operatorów, ale tylko 16 proc. wdrożeń generatywnej AI jest kierowanych właśnie do tego obszaru . Branża chce więc modeli, które rozumieją specyfikę sieci, standardów i diagnostyki telekomunikacyjnej, a nie tylko ogólne zadania językowe.

Tańsze chińskie modele zmieniają rachunek ekonomiczny

Ważnym tłem wydarzenia była szybko zmieniająca się ekonomika AI. W kwietniu 2026 r. firma DeepSeek udostępniła model V4 — model typu Mixture of Experts o łącznej liczbie 1,6 bln parametrów, wytrenowany wyłącznie na krajowych układach Huawei Ascend i Cambricon, bez zależności od CUDA firmy Nvidia . Według opisów model jest konkurencyjny kosztowo wobec czołowych zamkniętych modeli amerykańskich firm OpenAI i Google DeepMind .

Szerzej, chińskie modele AI w drugim kwartale 2026 r. oferowały zazwyczaj ceny za token od trzech do dziesięciu razy niższe niż amerykańskie modele czołowe . Przykładowo Step 3.5 Flash kosztuje 0,10 dol. za milion tokenów wejściowych i 0,30 dol. za milion tokenów wyjściowych — około 25 razy mniej niż GPT-4o, przy porównywalnych możliwościach rozumowania matematycznego . Chińskie laboratoria zajmowały też cztery z pięciu czołowych miejsc w rankingach modeli z otwartymi wagami .

Dla operatorów oznacza to presję na ponowne przeliczenie kosztów infrastruktury AI, wyboru dostawców i opłacalności usług opartych na wnioskowaniu. Jeżeli cena tokenów spada, rośnie potencjał masowego wykorzystania agentów — ale jednocześnie trudniej uzasadnić wysokie marże za sam dostęp do mocy obliczeniowej.

Nokia stawia na agentów zarządzających siecią

Nokia przedstawiła kilka powiązanych ze sobą inicjatyw podczas MWC Shanghai oraz odbywającego się równolegle wydarzenia DTW26.

• Integracja z Google Gemini — Nokia zamierza zintegrować modele Gemini firmy Google z platformą Nokia Assurance Center, służącą do monitorowania i zarządzania siecią. Firma planuje sześciu wyspecjalizowanych agentów; dwa z nich, Router i Event Triage, już działają .
• Rozbudowa portfolio autonomicznych sieci — Nokia dodała funkcje agentowej AI do portfolio obejmującego Autonomous Networks Agent Library, Autonomous Networks Suite oraz MantaRay SMO. Rozwiązania mają poprawiać wydajność, niezawodność i efektywność operacyjną sieci na dużą skalę .
• AI dla sieci domowych i szerokopasmowych — firma uruchomiła funkcje agentowe przeznaczone dla sieci stacjonarnych i usług domowych, wykorzystując doświadczenia z ponad 600 mln wdrożonych linii szerokopasmowych .
• AI-RAN we współpracy z Nvidią — Nokia poinformowała o kolejnych integracjach z klientami T-Mobile, Indosat i SoftBank Corp. oraz o pomyślnych testach funkcjonalnych oprogramowania anyRAN na platformie AI-RAN firmy Nvidia wykorzystującej akcelerację GPU .

Wspólny kierunek: AI ma nie tylko obniżać koszty

Zapowiedzi z MWC Shanghai 2026 wskazują na kilka wspólnych wniosków.

Po pierwsze, monetyzacja musi wyjść poza samą łączność. Huawei mówi o gospodarce tokenów, ZTE o agentowym rdzeniu sieci, a Nokia o autonomicznych i programowalnych sieciach. W każdym przypadku chodzi o to, by operator zarabiał na obsłudze obciążeń AI, usługach i inteligentnej infrastrukturze, a nie wyłącznie na przesyle danych.

Po drugie, otwarta współpraca staje się koniecznością. Open Telco AI ma dostarczać dane, modele, narzędzia i środowisko współpracy, ponieważ pojedynczy operator nie jest w stanie samodzielnie rozwiązać wszystkich problemów związanych z AI dostosowaną do telekomunikacji.

Po trzecie, spadek cen chińskich modeli zmienia kalkulację inwestycji. Tańsze tokeny mogą przyspieszyć wdrażanie usług AI, ale jednocześnie zwiększają presję konkurencyjną na dostawców infrastruktury i operatorów na całym świecie.

Po czwarte, agentowa AI staje się kolejnym etapem rozwoju. Huawei i Nokia rozwijają agentów, którzy mają automatyzować zarządzanie siecią, obsługę klienta i dostarczanie usług. Dla operatorów oznacza to przejście od AI jako narzędzia analitycznego do AI jako aktywnego wykonawcy zadań.

Najważniejszy komunikat z Szanghaju jest więc prosty: operatorzy muszą przygotować się na model biznesowy oparty nie tylko na bajtach, lecz także na tokenach, agentach i inteligentnej infrastrukturze. Okno na budowę tych nowych źródeł przychodów właśnie się otwiera.