Kryzys kadrowy w Google DeepMind: czterech topowych specjalistów odchodzi w 6 dni

W czerwcu 2026 roku Google DeepMind przeżyło bezprecedensowy kryzys kadrowy, tracąc w ciągu zaledwie sześciu dni czterech wysokiej rangi specjalistów AI na rzecz konkurencji . Odejścia — w tym noblisty i współtwórcy architektury Transformer — obnażyły skalę wyzwań, przed jakimi stoi Google w wyścigu o dominację w asystentach kodowania AI i sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.

Exodus w czerwcu 2026: Kto odszedł i dokąd?

Najbardziej dramatyczny tydzień w historii Google DeepMind rozegrał się w połowie czerwca, a kolejne odejścia ujawniono kilka dni później .

Noam Shazeer (18 czerwca 2026) — Współtwórca architektury Transformer i współodpowiedzialny za inicjatywę Gemini ogłosił, że odchodzi ze stanowiska VP inżynierii, by dołączyć do OpenAI . Jego odejście było szczególnie bolesne, ponieważ Google wydał szacunkowo 2,7 miliarda dolarów w sierpniu 2024 roku na przejęcie Shazeera i części jego zespołu z Character.AI . Shazeer wytrzymał w firmie niespełna dwa lata.

John Jumper (19 czerwca 2026) — Zaledwie dzień później John Jumper, VP w Google DeepMind i laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii w 2024 roku za pracę nad AlphaFold, ogłosił przejście do Anthropic . Bloomberg podkreślił, że Jumper był "kluczowym członkiem zespołu Google ds. rozwoju kodowania AI", a jego odejście "jeszcze bardziej obciąża wysiłki giganta technologicznego, by pokonać Anthropic" .

Jonas Adler i Alexander Pritzel (ujawnieni 24–25 czerwca 2026) — Bloomberg poinformował, że dwóch kolejnych starszych badaczy AI Google, zidentyfikowanych jako Jonas Adler i Alexander Pritzel, planuje przenieść się do Anthropic . Obaj byli opisywani jako kluczowi twórcy flagowego modelu Google — Gemini .

Wcześniejsze odejścia: Krwawienie talentów trwało już wcześniej

Czerwcowy exodus jest kontynuacją szerszego trendu utraty talentów. W styczniu 2026 roku David Silver, jeden z pierwszych pracowników DeepMind i kluczowa postać stojąca za AlphaGo i AlphaZero, odszedł, by założyć startup Ineffable Intelligence w Londynie . W 2025 roku Google straciło co najmniej 11 dyrektorów ds. AI i chmury, z których znacząca część przeszła do Microsoftu; raporty wskazują, że Microsoft zatrudnił w tym okresie około dwóch tuzinów pracowników DeepMind .

Dlaczego to ma znaczenie: Luka Google w kodowaniu AI

Odejścia te mają miejsce w kluczowym momencie dla Google. Wiele raportów z połowy 2026 roku opisuje firmę jako "spóźnioną" i "zaniepokojoną" pozostawaniem w tyle w wyścigu kodowania AI . Claude Code od Anthropic, działający na modelu Claude Opus 4.8, prowadzi obecnie we wszystkich głównych benchmarkach kodowania i zmusił nawet CEO Google Sundara Pichai do publicznego przyznania: "Jeśli chodzi o agentyczne kodowanie z użyciem narzędzi i wykonywanie długofalowych zadań, myślę, że jesteśmy w tym momencie nieco z tyłu" .

Rynek kodowania jest postrzegany jako ogromna szansa wzrostu. W czerwcu 2026 roku CNBC podało, że Microsoft i Google są "spóźnione do AI kodowania, ale 'absolutnie krytyczne' jest, by konkurowały o wzrost" .

Strategiczna odpowiedź Google: Infrastruktura, hedging i restrukturyzacja

Google nie pozostaje bezczynne. Jego odpowiedź konkurencyjna obejmuje:

Zakład na infrastrukturę: Google podzieliło swoją 8. generację układów TPU na osobne chipy do trenowania i wnioskowania, przyznając się do braku parytetu na pojedynczym gnieździe z NVIDIA i AMD i konkurując zamiast tego ekonomią klastrów .

Hedging za 40 miliardów dolarów w Anthropic: Google zainwestowało około 40 miliardów dolarów w Anthropic przy wycenie 350 miliardów dolarów. Jest to opisywane jako "hedging podatku infrastrukturalnego", który sygnalizuje, że Google częściowo uznało porażkę w krótkoterminowym wyścigu modeli, zachowując jednocześnie finansową stronę zysku .

Restrukturyzacja organizacyjna: Pod koniec 2025 roku Google przeprowadziło restrukturyzację kierownictwa AI, mianując Josha Woodwarda na lidera projektu Gemini i dalej integrując DeepMind z zespołami produktowymi, by priorytetowo traktować "innowacje skoncentrowane na użytkowniku" . Połączenie Google Brain i DeepMind (zakończone w 2023 roku) jest kontynuowane pod kierownictwem CEO Demisa Hassabisa, z Korayem Kavukcuoglu jako CTO/Głównym Architektem AI i Shane'em Leggiem jako Głównym Naukowcem ds. AGI .

Nacisk na produkty: Google przyspiesza prace nad własnymi asystentami kodowania AI i ofertami dla przedsiębiorstw. Na konferencji I/O 2026 uruchomiło Gemini 3.5 Flash — szybki, tańszy model do zadań agentycznych o dużej objętości — oraz Antigravity 2.0, opisywany jako platforma programistyczna stawiająca na agentów . Google wydało także 2,4 miliarda dolarów na umowę licencyjną z Windsurf, plus przejęcie CEO Windsurf Varuna Mohana i kluczowych badaczy .

Jak wygląda krajobraz konkurencyjny?

Mimo tych działań, różnica jest zauważalna. Ustrukturyzowane porównanie w dziewięciu kategoriach (moc obliczeniowa, pozycjonowanie w przedsiębiorstwach, jakość modeli, zasięg konsumencki, dynamika, narracja itp.) z maja 2026 roku przyznaje Google i OpenAI po 74 punkty, a Anthropic 70 . Jednak wyniki w kategorii dynamiki (momentum) mówią zupełnie inną historię: OpenAI 10/10, Anthropic 8/10, a Google tylko 3/10 . Google jest opisywane jako "przegrywające wojnę narracyjną" i mające trudności z przekształceniem przewag infrastrukturalnych w zwycięską pozycję produktową .

Pytanie: Czy DeepMind utrzyma swoją przewagę?

Szybkie odejścia kluczowych pracowników rodzą egzystencjalne pytania o zdolność Google DeepMind do pozostania na czele rozwoju AI. Jak zauważył Fortune pod koniec czerwca 2026 roku, odpływ talentów "podważa jego status w wyścigu AI" . Część odchodzących badaczy zdecydowała się założyć własne startupy, podczas gdy inni dołączyli do głównych rywali DeepMind .

Warto zauważyć, że ciągłe redukcje zatrudnienia w Alphabet nie objęły bezpośrednio w 2026 roku podstawowego zespołu badawczego AI DeepMind. Cięcia dotknęły dywizje pozabranżowe, takie jak Platforms & Devices, gdzie w kwietniu 2026 roku Reuters podał o setkach zwolnień . Stan zatrudnienia w dziale badawczym DeepMind został w dużej mierze zachowany — ale pytanie brzmi, jak długo to będzie miało znaczenie, skoro najlepsi badacze odchodzą z własnej woli.