Zupełnie inaczej potoczyły się losy Gemini 3.5 Flash – model zadebiutował zgodnie z planem 19 maja i od razu ustanowił nowy standard: w większości testów kodowania i agentów przewyższa poprzedniego flagowca Gemini 3.1 Pro, będąc przy tym mniej więcej 4 razy szybszym i od 25 do 40% tańszym za token . Deweloperzy wyrażają frustrację z powodu milczenia Google i kolejnych niedotrzymanych terminów, zwłaszcza w obliczu regularnych aktualizacji od konkurentów, takich jak OpenAI (GPT-5.5) i Anthropic (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7) .

Co spowodowało opóźnienie Gemini 3.5 Pro

Opóźnienie wynika z problemów z jakością działania, które wyszły na jaw podczas wczesnych testów – nie jest to kwestia bezpieczeństwa ani infrastruktury . Według doniesień Business Insider, Google wykorzystuje dodatkowy czas na zebranie uwag od wczesnych testerów i dostosowanie modelu do rzeczywistych przypadków biznesowych . Wycieki w mediach społecznościowych sugerują, że wczesni testerzy zgłaszali, iż model „robi się leniwy przy trudnych zadaniach”, co skłoniło Google do opóźnienia premiery i potencjalnego wdrożenia ulepszeń, takich jak pamięć obejmująca 2 miliony tokenów i tryb rozumowania Deep Think .

Obietnica Pichaia na I/O nie poprawiła sytuacji. Na scenie powiedział: „Wiem, że nie możecie się doczekać, żeby go wypróbować. Dajcie nam miesiąc” . Wówczas nie podano konkretnego powodu opóźnienia . Następnie termin czerwcowy minął bez żadnego oficjalnego wyjaśnienia, co zostało odebrane jako złamanie obietnicy .

Jak Gemini 3.5 Flash wypada na tle konkurencji

Gemini 3.5 Flash jest ogólnie dostępny od 19 maja 2026 roku – tego samego dnia, kiedy został zaprezentowany – i od razu zachwiał hierarchią .

Kluczowe wyniki testów opublikowane przez Google:

• Terminal-Bench 2.1 (kodowanie): 76,2% wobec Gemini 3.1 Pro – 70,3%
• MCP Atlas (korzystanie z narzędzi): 83,6% wobec Gemini 3.1 Pro – 78,2%
• GDPval-AA: 1656 Elo wobec Gemini 3.1 Pro – 1314 Elo (przewaga 342 punktów)
• CharXiv Reasoning (rozumowanie multimodalne): 84,2%

Google twierdzi, że 3.5 Flash jest mniej więcej 4 razy szybszy pod względem liczby tokenów wyjściowych na sekundę w porównaniu z innymi modelami czołowymi . Ceny API wynoszą około 1,50 USD za wejście i 9 USD za wyjście na milion tokenów, co jest o około 40% tańsze niż w przypadku Gemini 3.1 Pro w przypadku tokenów wejściowych .

W 11 z 15 opublikowanych testów Gemini 3.5 Flash bije Gemini 3.1 Pro . Wciąż jednak ustępuje modelowi Pro w testach czystego rozumowania, takich jak Humanity's Last Exam (40,2% wobec 44,4%) i ARC-AGI-2 (72,1% wobec 77,1%), więc nie jest to prosta i bezwzględna aktualizacja pod każdym względem .

Reakcja społeczności deweloperskiej

Środowisko deweloperów ostro krytykuje Google za sposób komunikacji i tempo prac.

• Wyraźna irytacja na I/O: Publiczność jęknęła, gdy Pichai ogłosił, że 3.5 Pro nie zostanie wydany tego dnia .
• Poczucie „złamanej obietnicy”: Deweloperzy na LinkedIn i X wskazują, że Google nie dotrzymało narzuconego sobie terminu czerwcowego, nie podając żadnego oficjalnego wyjaśnienia .
• Krytyka milczenia: Profesor Wharton Ethan Mollick argumentuje, że tempo aktualizacji Gemini Pro jest gorsze niż u konkurencji, a wielu użytkowników oskarża firmę o „pułapkę samozadowolenia” i „rozdętą kulturę” mimo ogromnych zasobów . Deweloperzy zwracają również uwagę, że Google wycofał eksperymentalne wersje modeli ("exp/preview"), pozostawiając społeczność z mniejszą liczbą opcji do testowania nadchodzących funkcji .
• Kontrast z rywalami: OpenAI i Anthropic regularnie publikują nowe modele (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), przez co niedotrzymany termin i próżnia komunikacyjna Google są jeszcze bardziej widoczne . Deweloperzy wyrażają opinię, że „Google wstrzymuje ten nowy model”, podczas gdy konkurenci nieustannie wprowadzają ulepszenia .

Czego można się spodziewać po lipcowej premierze

Kiedy Gemini 3.5 Pro w końcu się ukaże, powinien wypełnić luki w rozumowaniu, które wciąż ma Flash. Potwierdzone funkcje obejmują okno kontekstowe obejmujące 2 miliony tokenów – największe spośród wszystkich produkcyjnych modeli – oraz tryb rozumowania Deep Think . Oczekuje się, że ceny będą wynosić około 1,50 USD za wejście i 9 USD za wyjście na milion tokenów, podobnie jak w przypadku warstwy Flash .

Opóźnienie, choć frustrujące dla deweloperów, może ostatecznie zaowocować silniejszym produktem. Jednak przez złożenie stanowczej obietnicy ("w przyszłym miesiącu"), a następnie milczenie, gdy termin minął, Google tylko spotęgował frustrację wśród społeczności, która obserwuje regularne aktualizacje konkurencji.

Konkluzja: Opóźnienie wynika z problemów z jakością działania, a nie z kwestii bezpieczeństwa lub infrastruktury. Tymczasem Gemini 3.5 Flash jest już najlepszą opcją dla produkcyjnych obciążeń agentowych – i to jako niedroga alternatywa, która przewyższa zeszłoroczny model Pro w testach, które dla deweloperów mają największe znaczenie.

Zupełnie inaczej potoczyły się losy Gemini 3.5 Flash – model zadebiutował zgodnie z planem 19 maja i od razu ustanowił nowy standard: w większości testów kodowania i agentów przewyższa poprzedniego flagowca Gemini 3.1 Pro, będąc przy tym mniej więcej 4 razy szybszym i od 25 do 40% tańszym za token . Deweloperzy wyrażają frustrację z powodu milczenia Google i kolejnych niedotrzymanych terminów, zwłaszcza w obliczu regularnych aktualizacji od konkurentów, takich jak OpenAI (GPT-5.5) i Anthropic (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7) .

Co spowodowało opóźnienie Gemini 3.5 Pro

Opóźnienie wynika z problemów z jakością działania, które wyszły na jaw podczas wczesnych testów – nie jest to kwestia bezpieczeństwa ani infrastruktury . Według doniesień Business Insider, Google wykorzystuje dodatkowy czas na zebranie uwag od wczesnych testerów i dostosowanie modelu do rzeczywistych przypadków biznesowych . Wycieki w mediach społecznościowych sugerują, że wczesni testerzy zgłaszali, iż model „robi się leniwy przy trudnych zadaniach”, co skłoniło Google do opóźnienia premiery i potencjalnego wdrożenia ulepszeń, takich jak pamięć obejmująca 2 miliony tokenów i tryb rozumowania Deep Think .

Obietnica Pichaia na I/O nie poprawiła sytuacji. Na scenie powiedział: „Wiem, że nie możecie się doczekać, żeby go wypróbować. Dajcie nam miesiąc” . Wówczas nie podano konkretnego powodu opóźnienia . Następnie termin czerwcowy minął bez żadnego oficjalnego wyjaśnienia, co zostało odebrane jako złamanie obietnicy .

Jak Gemini 3.5 Flash wypada na tle konkurencji

Gemini 3.5 Flash jest ogólnie dostępny od 19 maja 2026 roku – tego samego dnia, kiedy został zaprezentowany – i od razu zachwiał hierarchią .

Kluczowe wyniki testów opublikowane przez Google:

• Terminal-Bench 2.1 (kodowanie): 76,2% wobec Gemini 3.1 Pro – 70,3%
• MCP Atlas (korzystanie z narzędzi): 83,6% wobec Gemini 3.1 Pro – 78,2%
• GDPval-AA: 1656 Elo wobec Gemini 3.1 Pro – 1314 Elo (przewaga 342 punktów)
• CharXiv Reasoning (rozumowanie multimodalne): 84,2%

Google twierdzi, że 3.5 Flash jest mniej więcej 4 razy szybszy pod względem liczby tokenów wyjściowych na sekundę w porównaniu z innymi modelami czołowymi . Ceny API wynoszą około 1,50 USD za wejście i 9 USD za wyjście na milion tokenów, co jest o około 40% tańsze niż w przypadku Gemini 3.1 Pro w przypadku tokenów wejściowych .

W 11 z 15 opublikowanych testów Gemini 3.5 Flash bije Gemini 3.1 Pro . Wciąż jednak ustępuje modelowi Pro w testach czystego rozumowania, takich jak Humanity's Last Exam (40,2% wobec 44,4%) i ARC-AGI-2 (72,1% wobec 77,1%), więc nie jest to prosta i bezwzględna aktualizacja pod każdym względem .

Reakcja społeczności deweloperskiej

Środowisko deweloperów ostro krytykuje Google za sposób komunikacji i tempo prac.

• Wyraźna irytacja na I/O: Publiczność jęknęła, gdy Pichai ogłosił, że 3.5 Pro nie zostanie wydany tego dnia .
• Poczucie „złamanej obietnicy”: Deweloperzy na LinkedIn i X wskazują, że Google nie dotrzymało narzuconego sobie terminu czerwcowego, nie podając żadnego oficjalnego wyjaśnienia .
• Krytyka milczenia: Profesor Wharton Ethan Mollick argumentuje, że tempo aktualizacji Gemini Pro jest gorsze niż u konkurencji, a wielu użytkowników oskarża firmę o „pułapkę samozadowolenia” i „rozdętą kulturę” mimo ogromnych zasobów . Deweloperzy zwracają również uwagę, że Google wycofał eksperymentalne wersje modeli ("exp/preview"), pozostawiając społeczność z mniejszą liczbą opcji do testowania nadchodzących funkcji .
• Kontrast z rywalami: OpenAI i Anthropic regularnie publikują nowe modele (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), przez co niedotrzymany termin i próżnia komunikacyjna Google są jeszcze bardziej widoczne . Deweloperzy wyrażają opinię, że „Google wstrzymuje ten nowy model”, podczas gdy konkurenci nieustannie wprowadzają ulepszenia .

Czego można się spodziewać po lipcowej premierze

Kiedy Gemini 3.5 Pro w końcu się ukaże, powinien wypełnić luki w rozumowaniu, które wciąż ma Flash. Potwierdzone funkcje obejmują okno kontekstowe obejmujące 2 miliony tokenów – największe spośród wszystkich produkcyjnych modeli – oraz tryb rozumowania Deep Think . Oczekuje się, że ceny będą wynosić około 1,50 USD za wejście i 9 USD za wyjście na milion tokenów, podobnie jak w przypadku warstwy Flash .

Opóźnienie, choć frustrujące dla deweloperów, może ostatecznie zaowocować silniejszym produktem. Jednak przez złożenie stanowczej obietnicy ("w przyszłym miesiącu"), a następnie milczenie, gdy termin minął, Google tylko spotęgował frustrację wśród społeczności, która obserwuje regularne aktualizacje konkurencji.

Konkluzja: Opóźnienie wynika z problemów z jakością działania, a nie z kwestii bezpieczeństwa lub infrastruktury. Tymczasem Gemini 3.5 Flash jest już najlepszą opcją dla produkcyjnych obciążeń agentowych – i to jako niedroga alternatywa, która przewyższa zeszłoroczny model Pro w testach, które dla deweloperów mają największe znaczenie.