Według doniesień DeepSeek może oprzeć trening modelu V5 głównie na chipach Huawei Ascend 950; projekt mógłby dojść do skutku w 2027 roku. To coś więcej niż wrześniowy raport o planowanym wdrożeniu co najmniej 160 tys.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Doniesienia TrendForce i DigiTimes wskazują na możliwą zmianę planów sprzętowych DeepSeek: firma miałaby wykorzystać układy Huawei Ascend 950 nie tylko do uruchamiania modeli, lecz także jako główną moc obliczeniową przy trenowaniu kolejnej generacji modelu V5. Wstępnie mówi się o 2027 roku, ale ani sam plan, ani data premiery V5 nie zostały potwierdzone. 1
12
5
TrendForce, powołując się na Caiwen News i źródła z branży, podaje, że DeepSeek planuje użyć Ascend 950 jako głównej platformy do trenowania V5. Byłaby to zmiana w stosunku do dotychczasowej, opisywanej roli tych układów, związanej przede wszystkim z inferencją — czyli uruchamianiem wytrenowanych modeli i generowaniem przez nie odpowiedzi. DigiTimes również pisze o możliwym rozszerzeniu współpracy firm z inferencji na trening modeli. 1
12
Część relacji określa ten pomysł jako „natywny” trening na Ascend. Chodzi o deklarowaną zmianę sprzętu używanego do treningu, nie o dowód, że DeepSeek przeprowadził już na tych układach pełny trening modelu. Doniesienia opierają się na źródłach branżowych, a według jednego z wtórnych opracowań żadna z firm nie potwierdziła planu. 1
5
Harmonogram jest orientacyjny. TrendForce informuje, że projekt może dojść do skutku w 2027 roku. Inne podsumowanie tych doniesień wskazuje, że V5 jest na wczesnym etapie wyboru, a jego specyfikacja i możliwości nie zostały ujawnione. Nie jest to więc oficjalna data premiery. 1
7
Pewnego kontekstu dostarczają publicznie opisywane prace DeepSeek nad oprogramowaniem. We wrześniu firma poinformowała, że udostępnia na otwartej licencji infrastrukturę programistyczną dla platformy Huawei Ascend, w tym biblioteki obliczeniowe i komunikacyjne, oraz zwróciła uwagę na TileLang.
Osobny raport mówi, że DeepSeek i Huawei prowadziły prace nad dostosowaniem oprogramowania na niskim poziomie już w okresie V4. To jednak informacja z wtórnego źródła, a dostępne materiały nie dowodzą, że oprogramowanie DeepSeek dla Ascend dorównuje pod względem możliwości rozwiązaniom wykorzystywanym przez firmę na sprzęcie Nvidii. 9
We wrześniu Bloomberg informował, że DeepSeek planuje wdrożyć co najmniej 160 tys. akceleratorów Huawei w centrum danych w Mongolii Wewnętrznej. Tamta relacja dotyczyła planowanego uruchamiania modeli, a nie potwierdzonego zamówienia na potrzeby wstępnego treningu V5. Inne doniesienia opisywały planowane zastosowanie jako inferencję, przy pozostawieniu treningu na sprzęcie Nvidii.
Nowsze relacje o V5 mówią o możliwym rozszerzeniu wykorzystania układów Huawei na trening. Nie dowodzą jednak, że wrześniowe zamówienie zostało przeznaczone do tego celu ani że wzmianki o Ascend 950 i Ascend 950DT opisują jeden potwierdzony, spójny plan wdrożenia. 1
12
Dostępne doniesienia nie potwierdzają ostatecznej specyfikacji V5, jego możliwości ani daty premiery. Nie dowodzą też, że DeepSeek z powodzeniem przeprowadził na chipach Huawei trening wstępny modelu o czołowych możliwościach. Najostrożniej można więc powiedzieć, że media informują o planowanym przejściu w stronę treningu na układach Ascend — nie zaś o zakończonym treningu albo udowodnionym zastąpieniu sprzętu Nvidii. 1
5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według doniesień DeepSeek może oprzeć trening modelu V5 głównie na chipach Huawei Ascend 950; projekt mógłby dojść do skutku w 2027 roku.
Według doniesień DeepSeek może oprzeć trening modelu V5 głównie na chipach Huawei Ascend 950; projekt mógłby dojść do skutku w 2027 roku. To coś więcej niż wrześniowy raport o planowanym wdrożeniu co najmniej 160 tys. układów Ascend 950DT do uruchamiania modeli — tamte informacje nie potwierdzały, że sprzęt posłuży do treningu V5.
Według doniesień DeepSeek może oprzeć trening modelu V5 głównie na chipach Huawei Ascend 950; projekt mógłby dojść do skutku w 2027 roku. To coś więcej niż wrześniowy raport o planowanym wdrożeniu co najmniej 160 tys.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Doniesienia TrendForce i DigiTimes wskazują na możliwą zmianę planów sprzętowych DeepSeek: firma miałaby wykorzystać układy Huawei Ascend 950 nie tylko do uruchamiania modeli, lecz także jako główną moc obliczeniową przy trenowaniu kolejnej generacji modelu V5. Wstępnie mówi się o 2027 roku, ale ani sam plan, ani data premiery V5 nie zostały potwierdzone. 1
12
5
TrendForce, powołując się na Caiwen News i źródła z branży, podaje, że DeepSeek planuje użyć Ascend 950 jako głównej platformy do trenowania V5. Byłaby to zmiana w stosunku do dotychczasowej, opisywanej roli tych układów, związanej przede wszystkim z inferencją — czyli uruchamianiem wytrenowanych modeli i generowaniem przez nie odpowiedzi. DigiTimes również pisze o możliwym rozszerzeniu współpracy firm z inferencji na trening modeli. 1
12
Część relacji określa ten pomysł jako „natywny” trening na Ascend. Chodzi o deklarowaną zmianę sprzętu używanego do treningu, nie o dowód, że DeepSeek przeprowadził już na tych układach pełny trening modelu. Doniesienia opierają się na źródłach branżowych, a według jednego z wtórnych opracowań żadna z firm nie potwierdziła planu. 1
5
Harmonogram jest orientacyjny. TrendForce informuje, że projekt może dojść do skutku w 2027 roku. Inne podsumowanie tych doniesień wskazuje, że V5 jest na wczesnym etapie wyboru, a jego specyfikacja i możliwości nie zostały ujawnione. Nie jest to więc oficjalna data premiery. 1
7
Pewnego kontekstu dostarczają publicznie opisywane prace DeepSeek nad oprogramowaniem. We wrześniu firma poinformowała, że udostępnia na otwartej licencji infrastrukturę programistyczną dla platformy Huawei Ascend, w tym biblioteki obliczeniowe i komunikacyjne, oraz zwróciła uwagę na TileLang.
Osobny raport mówi, że DeepSeek i Huawei prowadziły prace nad dostosowaniem oprogramowania na niskim poziomie już w okresie V4. To jednak informacja z wtórnego źródła, a dostępne materiały nie dowodzą, że oprogramowanie DeepSeek dla Ascend dorównuje pod względem możliwości rozwiązaniom wykorzystywanym przez firmę na sprzęcie Nvidii. 9
We wrześniu Bloomberg informował, że DeepSeek planuje wdrożyć co najmniej 160 tys. akceleratorów Huawei w centrum danych w Mongolii Wewnętrznej. Tamta relacja dotyczyła planowanego uruchamiania modeli, a nie potwierdzonego zamówienia na potrzeby wstępnego treningu V5. Inne doniesienia opisywały planowane zastosowanie jako inferencję, przy pozostawieniu treningu na sprzęcie Nvidii.
Nowsze relacje o V5 mówią o możliwym rozszerzeniu wykorzystania układów Huawei na trening. Nie dowodzą jednak, że wrześniowe zamówienie zostało przeznaczone do tego celu ani że wzmianki o Ascend 950 i Ascend 950DT opisują jeden potwierdzony, spójny plan wdrożenia. 1
12
Dostępne doniesienia nie potwierdzają ostatecznej specyfikacji V5, jego możliwości ani daty premiery. Nie dowodzą też, że DeepSeek z powodzeniem przeprowadził na chipach Huawei trening wstępny modelu o czołowych możliwościach. Najostrożniej można więc powiedzieć, że media informują o planowanym przejściu w stronę treningu na układach Ascend — nie zaś o zakończonym treningu albo udowodnionym zastąpieniu sprzętu Nvidii. 1
5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według doniesień DeepSeek może oprzeć trening modelu V5 głównie na chipach Huawei Ascend 950; projekt mógłby dojść do skutku w 2027 roku.
Według doniesień DeepSeek może oprzeć trening modelu V5 głównie na chipach Huawei Ascend 950; projekt mógłby dojść do skutku w 2027 roku. To coś więcej niż wrześniowy raport o planowanym wdrożeniu co najmniej 160 tys. układów Ascend 950DT do uruchamiania modeli — tamte informacje nie potwierdzały, że sprzęt posłuży do treningu V5.