AnswersPublished15 sources
Nowy model Zhipu ma generować niemal 500 tokenów na sekundę. Na razie testują go nieliczni
Według QbitAI GLM 5.3 Highspeed pojawił się w ZCode 3.15.1, ale dostęp do testu otrzymują losowo wybrani subskrybenci — nie wszyscy płacący użytkownicy. Około 490 tokenów na sekundę to wynik zgłoszony przez użytkownika, a nie oficjalny ani niezależnie potwierdzony benchmark.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Według QbitAI GLM 5.3 Highspeed pojawił się w ZCode 3.15.1, ale dostęp do testu otrzymują losowo wybrani subskrybenci — nie wszyscy płacący użytkownicy.
- Około 490 tokenów na sekundę to wynik zgłoszony przez użytkownika, a nie oficjalny ani niezależnie potwierdzony benchmark.
- Katalog modelu Pi podaje kontekst do 1 mln tokenów, limit wyjściowy 131 072 tokenów i trzy ustawienia wysiłku rozumowania; nie dowodzi to jednak, że wszystkie te opcje działają w teście ZCode.
- Powiązania z anonimowym modelem Omen Alpha oraz hipotezy o wariancie Omni lub GLM 5.4 Flash pozostają niepotwierdzonymi spekulacjami.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Na 13 października 2026 r. GLM-5.3-Highspeed najlepiej opisywać jako model w ograniczonym teście ZCode, a nie szeroko udostępnioną nowość o sprawdzonych osiągach. QbitAI poinformowało o wyniku około 490 tokenów na sekundę, ale była to relacja użytkownika, nie oficjalny pomiar opublikowany przez Zhipu. 8
47
Co wiadomo o teście w ZCode
Według QbitAI model zauważono w wersji 3.15.1 narzędzia ZCode, czyli środowiska programistycznego Zhipu. Dostęp miał być przyznawany losowo wybranym subskrybentom, a nie automatycznie wszystkim osobom z płatnym planem. 8
9
11
Osoba relacjonująca sprawę próbowała ręcznie dodać model i się na niego przełączyć, ale bez powodzenia. Nie wiedziała, czy przeszkodą był jej plan Lite, czy po prostu konto nie zostało objęte testem. Innymi słowy: brak dostępu nie przesądzał, że użytkownicy Lite byli wykluczeni.
Skąd wzięło się 490 tokenów na sekundę?
Liczba około 490 tokenów na sekundę pochodzi z obserwacji wczesnego użytkownika. Nie była niezależnie powtórzonym benchmarkiem ani gwarantowaną prędkością działania modelu. 8
47
Dla skali: gdyby model utrzymywał takie tempo, wygenerowanie 10 tys. tokenów zajęłoby około 20 sekund. To szacunek dotyczący samego generowania tekstu — nie całkowitego czasu wykonania zadania, który może obejmować także inne etapy.
W doniesieniach wynik zestawiano z GLM-5.3-FlashX, któremu przypisywano szczytową prędkość około 200 tokenów na sekundę po premierze we wrześniu, oraz z GLM-5.3-Flash, dla którego Artificial Analysis podawało około 60 tokenów na sekundę w API Z.ai. 8 Sama arytmetyka daje odpowiednio około 2,5 i 8 razy większą prędkość, ale nie jest to porównanie w kontrolowanym teście: chodzi o różne modele i warunki pomiaru.
8
Parametry z katalogu Pi — z zastrzeżeniem
Katalog modeli Pi, otwartego narzędzia programistycznego, wymieniał GLM-5.3-Highspeed z oknem kontekstowym 1 mln tokenów, maksymalnym wyjściem 131 072 tokenów oraz ustawieniami wysiłku rozumowania low, high i max. 3
To dane katalogowe, a nie potwierdzenie, że wszystkie limity i ustawienia były dostępne w ograniczonym teście ZCode. Nie należy też mylić maksymalnego rozmiaru kontekstu z ilością tekstu, którą model zawsze przetworzy w każdej sytuacji. 3
Omen Alpha i inne hipotezy
W dyskusjach internetowych pojawiło się przypuszczenie, że GLM-5.3-Highspeed może być związany z Omen Alpha — anonimowym modelem, który pojawił się w OpenCode we wrześniu i był łączony z rodziną GLM. Tożsamość modelu nie została jednak potwierdzona. 8
Wśród innych spekulacji wymieniano wariant Omni oraz GLM-5.4-Flash. Dostępne doniesienia nie rozstrzygają, czy któraś z tych hipotez jest prawdziwa.
Co może oznaczać taka prędkość?
Jeśli tempo z pojedynczej relacji potwierdziłoby się w powtarzalnych testach, szybkie generowanie mogłoby skrócić oczekiwanie na długie odpowiedzi i kolejne etapy pracy agenta programistycznego. To jednak warunkowy wniosek, a nie dowód, że model szybciej kończy całe zadania albo zachowuje przy tym określoną jakość rozumowania i kodu. 8
47
Na razie obraz jest więc niepełny: ograniczony test w ZCode, jedna szeroko cytowana obserwacja prędkości i parametry z katalogu zewnętrznego. Zhipu nie przedstawiło oficjalnego wyniku dla GLM-5.3-Highspeed. 8
9
47
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nowy model Zhipu ma generować niemal 500 tokenów na sekundę. Na razie testują go nieliczni"?
Według QbitAI GLM 5.3 Highspeed pojawił się w ZCode 3.15.1, ale dostęp do testu otrzymują losowo wybrani subskrybenci — nie wszyscy płacący użytkownicy.
What are the key points to validate first?
Według QbitAI GLM 5.3 Highspeed pojawił się w ZCode 3.15.1, ale dostęp do testu otrzymują losowo wybrani subskrybenci — nie wszyscy płacący użytkownicy. Około 490 tokenów na sekundę to wynik zgłoszony przez użytkownika, a nie oficjalny ani niezależnie potwierdzony benchmark.
What should I do next in practice?
Katalog modelu Pi podaje kontekst do 1 mln tokenów, limit wyjściowy 131 072 tokenów i trzy ustawienia wysiłku rozumowania; nie dowodzi to jednak, że wszystkie te opcje działają w teście ZCode.