Systemy AI agentowej wykonują zadania i koordynują działania wokół wywołań modeli, co może zwiększać zapotrzebowanie na procesory serwerowe. Otwarty projekt AMD Helion przewiduje szafy CPU only dla dużych wdrożeń — do 32 768 rdzeni — oraz konfiguracje dla firm łączące CPU i GPU.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is the spread of agentic AI reshaping server CPU demand, according to AMD enterprise executive Derek Dicker, including the shift toward. Article summary: Agentic AI is expanding the opportunity for server CPUs, not just GPUs: Derek Dicker describes growing CPU demand, and AMD’s Helion design explicitly offers CPU-heavy infrastructure for running agents.[14][9] However, th. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake nu
O infrastrukturze AI najczęściej mówi się przez pryzmat procesorów graficznych, czyli GPU. Jednak systemy AI agentowej potrzebują też mocy obliczeniowej do uruchamiania agentów i obsługi pracy towarzyszącej wywołaniom modeli. AMD przekonuje, że zmienia to rolę serwerowych procesorów CPU. Odpowiedzią firmy jest Helion — projekt szafy serwerowej, który przewiduje konfiguracje zarówno wyłącznie z CPU, jak i łączące CPU z GPU.10
GPU przyspiesza obliczenia związane z modelami, ale system agentowy ma do wykonania także inne zadania. AMD wskazuje, że w takich zastosowaniach zmienia się proporcja między zasobami CPU i GPU, a koordynowanie pracy oraz przesyłanie danych mogą zwiększać obciążenie procesorów.20
Według AMD stosunek CPU do GPU znany z wdrożeń chatbotów — mniej więcej jeden procesor CPU na cztery do ośmiu GPU — przesuwa się w stronę proporcji 1:1 w przypadku AI agentowej. W niektórych zastosowaniach udział CPU może być nawet większy. To opis trendu przedstawiany przez AMD, a nie uniwersalna specyfikacja dla każdego systemu. Właściwa równowaga zależy od rodzaju obciążenia i projektu infrastruktury.
Derek Dicker, dyrektor AMD odpowiedzialny za biznes enterprise, ujął to tak: w AI agentowej obciążenie „w równym stopniu dotyczy CPU, co GPU”. Nie oznacza to, że procesory CPU zastępują akceleratory. Chodzi o to, że uruchamianie agentów może sprawić, iż zasoby CPU będą ważniejszą częścią całego systemu.
Helion, zaprezentowany 12 października 2026 r., to otwarty projekt referencyjny szafy serwerowej oparty na specyfikacjach Open Compute Project (OCP) — inicjatywy rozwijającej otwarte standardy dla infrastruktury centrów danych. AMD opisuje dwie główne konfiguracje: szafy wyłącznie z CPU dla największych operatorów oraz systemy dla firm łączące CPU i GPU.10
13
Wariant dla największych wdrożeń może obsługiwać do 32 768 rdzeni, wykorzystując procesory AMD EPYC szóstej generacji. W tej konfiguracji CPU uruchamiają agentów oddzielnie od infrastruktury GPU.2
13
Wariant dla firm łączy zasoby CPU i GPU w jednym systemie, przeznaczonym do uruchamiania agentów i wnioskowania modeli. Opisy projektu mówią o obsłudze do 16 układów Instinct MI350P, ale nie wynika z nich, że każda konfiguracja dla przedsiębiorstw będzie wykorzystywać maksymalną liczbę GPU.7
Helion rozwija koncepcję platformy AMD Helios, ale nazwy dotyczą odrębnych projektów: Helion jest ukierunkowany na infrastrukturę dla AI agentowej, a Helios to istniejąca platforma firmy do budowy systemów w skali szafy.8
10
Prognozy AMD dotyczące rynku rosną wraz z deklarowanym przez firmę popytem na CPU związanym z AI. Relacja z konferencji podaje, że AMD szacuje wartość całego rynku serwerowych procesorów CPU w 2030 r. na około 220 mld dolarów — wobec wcześniejszej prognozy na poziomie 60 mld dolarów.18 To prognoza dla całego rynku, a nie szacunek przychodów AMD.
Helion jest projektem referencyjnym. AMD zapowiedziało, że konfiguracje opracowywane z partnerami mają być dostępne od listopada 2026 r.4
11 Sama prezentacja projektu i planowany termin dostępności nie mówią jednak, ile systemów zostanie dostarczonych ani jakie przychody przyniosą. W praktyce znaczenie będzie miało to, jak klienci skonfigurują szafy i jak sprawdzą się one w ich rzeczywistych zastosowaniach AI agentowej.
AI agentowa poszerza debatę o infrastrukturze: wydajność GPU nadal ma znaczenie, ale liczy się też moc CPU dostępna do uruchamiania agentów i obsługi zadań, które wykonują wokół modeli. Podawana przez AMD proporcja 1:1 pokazuje kierunek, jaki firma dostrzega w części wdrożeń, a nie regułę obowiązującą wszędzie. Helion przekłada tę tezę na konkretne opcje: szafy CPU-only oraz zintegrowane konfiguracje CPU-GPU.10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Systemy AI agentowej wykonują zadania i koordynują działania wokół wywołań modeli, co może zwiększać zapotrzebowanie na procesory serwerowe.
Systemy AI agentowej wykonują zadania i koordynują działania wokół wywołań modeli, co może zwiększać zapotrzebowanie na procesory serwerowe. Otwarty projekt AMD Helion przewiduje szafy CPU only dla dużych wdrożeń — do 32 768 rdzeni — oraz konfiguracje dla firm łączące CPU i GPU.
AMD szacuje, że do 2030 r. rynek serwerowych CPU może osiągnąć około 220 mld dolarów.
Systemy AI agentowej wykonują zadania i koordynują działania wokół wywołań modeli, co może zwiększać zapotrzebowanie na procesory serwerowe. Otwarty projekt AMD Helion przewiduje szafy CPU only dla dużych wdrożeń — do 32 768 rdzeni — oraz konfiguracje dla firm łączące CPU i GPU.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is the spread of agentic AI reshaping server CPU demand, according to AMD enterprise executive Derek Dicker, including the shift toward. Article summary: Agentic AI is expanding the opportunity for server CPUs, not just GPUs: Derek Dicker describes growing CPU demand, and AMD’s Helion design explicitly offers CPU-heavy infrastructure for running agents.[14][9] However, th. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake nu
O infrastrukturze AI najczęściej mówi się przez pryzmat procesorów graficznych, czyli GPU. Jednak systemy AI agentowej potrzebują też mocy obliczeniowej do uruchamiania agentów i obsługi pracy towarzyszącej wywołaniom modeli. AMD przekonuje, że zmienia to rolę serwerowych procesorów CPU. Odpowiedzią firmy jest Helion — projekt szafy serwerowej, który przewiduje konfiguracje zarówno wyłącznie z CPU, jak i łączące CPU z GPU.10
GPU przyspiesza obliczenia związane z modelami, ale system agentowy ma do wykonania także inne zadania. AMD wskazuje, że w takich zastosowaniach zmienia się proporcja między zasobami CPU i GPU, a koordynowanie pracy oraz przesyłanie danych mogą zwiększać obciążenie procesorów.20
Według AMD stosunek CPU do GPU znany z wdrożeń chatbotów — mniej więcej jeden procesor CPU na cztery do ośmiu GPU — przesuwa się w stronę proporcji 1:1 w przypadku AI agentowej. W niektórych zastosowaniach udział CPU może być nawet większy. To opis trendu przedstawiany przez AMD, a nie uniwersalna specyfikacja dla każdego systemu. Właściwa równowaga zależy od rodzaju obciążenia i projektu infrastruktury.
Derek Dicker, dyrektor AMD odpowiedzialny za biznes enterprise, ujął to tak: w AI agentowej obciążenie „w równym stopniu dotyczy CPU, co GPU”. Nie oznacza to, że procesory CPU zastępują akceleratory. Chodzi o to, że uruchamianie agentów może sprawić, iż zasoby CPU będą ważniejszą częścią całego systemu.
Helion, zaprezentowany 12 października 2026 r., to otwarty projekt referencyjny szafy serwerowej oparty na specyfikacjach Open Compute Project (OCP) — inicjatywy rozwijającej otwarte standardy dla infrastruktury centrów danych. AMD opisuje dwie główne konfiguracje: szafy wyłącznie z CPU dla największych operatorów oraz systemy dla firm łączące CPU i GPU.10
13
Wariant dla największych wdrożeń może obsługiwać do 32 768 rdzeni, wykorzystując procesory AMD EPYC szóstej generacji. W tej konfiguracji CPU uruchamiają agentów oddzielnie od infrastruktury GPU.2
13
Wariant dla firm łączy zasoby CPU i GPU w jednym systemie, przeznaczonym do uruchamiania agentów i wnioskowania modeli. Opisy projektu mówią o obsłudze do 16 układów Instinct MI350P, ale nie wynika z nich, że każda konfiguracja dla przedsiębiorstw będzie wykorzystywać maksymalną liczbę GPU.7
Helion rozwija koncepcję platformy AMD Helios, ale nazwy dotyczą odrębnych projektów: Helion jest ukierunkowany na infrastrukturę dla AI agentowej, a Helios to istniejąca platforma firmy do budowy systemów w skali szafy.8
10
Prognozy AMD dotyczące rynku rosną wraz z deklarowanym przez firmę popytem na CPU związanym z AI. Relacja z konferencji podaje, że AMD szacuje wartość całego rynku serwerowych procesorów CPU w 2030 r. na około 220 mld dolarów — wobec wcześniejszej prognozy na poziomie 60 mld dolarów.18 To prognoza dla całego rynku, a nie szacunek przychodów AMD.
Helion jest projektem referencyjnym. AMD zapowiedziało, że konfiguracje opracowywane z partnerami mają być dostępne od listopada 2026 r.4
11 Sama prezentacja projektu i planowany termin dostępności nie mówią jednak, ile systemów zostanie dostarczonych ani jakie przychody przyniosą. W praktyce znaczenie będzie miało to, jak klienci skonfigurują szafy i jak sprawdzą się one w ich rzeczywistych zastosowaniach AI agentowej.
AI agentowa poszerza debatę o infrastrukturze: wydajność GPU nadal ma znaczenie, ale liczy się też moc CPU dostępna do uruchamiania agentów i obsługi zadań, które wykonują wokół modeli. Podawana przez AMD proporcja 1:1 pokazuje kierunek, jaki firma dostrzega w części wdrożeń, a nie regułę obowiązującą wszędzie. Helion przekłada tę tezę na konkretne opcje: szafy CPU-only oraz zintegrowane konfiguracje CPU-GPU.10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Systemy AI agentowej wykonują zadania i koordynują działania wokół wywołań modeli, co może zwiększać zapotrzebowanie na procesory serwerowe.
Systemy AI agentowej wykonują zadania i koordynują działania wokół wywołań modeli, co może zwiększać zapotrzebowanie na procesory serwerowe. Otwarty projekt AMD Helion przewiduje szafy CPU only dla dużych wdrożeń — do 32 768 rdzeni — oraz konfiguracje dla firm łączące CPU i GPU.
AMD szacuje, że do 2030 r. rynek serwerowych CPU może osiągnąć około 220 mld dolarów.