AnswersPublished13 sources
Qblox połączył kontroler kwantowy z DGX Spark przez NVQLink
Qblox ogłosił 22 października 2026 r. w Delft integrację kontrolera kwantowego z NVIDIA DGX Spark przez NVQLink. Zmierzone opóźnienie w obie strony wyniosło poniżej 7,2 µs dla DGX Spark i poniżej 4,0 µs dla karty RTX PRO 6000 Blackwell — wyniku poniżej 4,0 µs nie należy przypisywać obu platformom.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Qblox ogłosił 22 października 2026 r. w Delft integrację kontrolera kwantowego z NVIDIA DGX Spark przez NVQLink.
- Zmierzone opóźnienie w obie strony wyniosło poniżej 7,2 µs dla DGX Spark i poniżej 4,0 µs dla karty RTX PRO 6000 Blackwell — wyniku poniżej 4,0 µs nie należy przypisywać obu platformom.
- Integracja wpisuje się w rozwój sterowania kwantowo klasycznego w czasie rzeczywistym.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox, holenderska firma rozwijająca systemy sterowania komputerami kwantowymi, ogłosił w Delft integrację swojego kontrolera z NVIDIA DGX Spark. Połączenie wykorzystuje NVQLink — architekturę łączącą systemy kwantowe z obliczeniami GPU. 4
Najważniejszy szczegół to wyniki pomiarów: opóźnienie komunikacji w obie strony wyniosło poniżej 7,2 mikrosekundy na DGX Spark oraz poniżej 4,0 mikrosekundy na GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Są to dwa różne wyniki dla dwóch platform. 4
Co wnosi połączenie Qblox i NVIDIA?
W systemie Qblox procesory sekwencyjne Q1 odpowiadają za generowanie i precyzyjne sterowanie impulsami. Technologia LINQ pozwala przekazywać dane między sekwencerami, m.in. wyniki pomiarów, wartości IQ, znaczniki czasu i rejestry. Opóźnienie zależy między innymi od rodzaju i wielkości przesyłanych danych oraz trasy ich przekazywania. 1
2
NVQLink ma zapewniać szybkie połączenie między kontrolerem systemu kwantowego a hostem obliczeniowym. W marcu 2026 r. Qblox informował o wsparciu publicznej dostępności NVQLink przez interfejs cudaq-realtime w platformie CUDA-Q, rozwijając współpracę zapowiedzianą w październiku 2025 r.
Taka architektura jest istotna, ponieważ część zadań związanych z pracą komputera kwantowego wymaga szybkiego przetwarzania klasycznego i przekazania odpowiedzi z powrotem do układu. Sama informacja o integracji nie potwierdza jednak, że w tej konkretnej konfiguracji zademonstrowano wszystkie zastosowania wymieniane w szerszych opisach NVQLink — na przykład dekodowanie błędów na GPU podczas eksperymentu, kalibrację w zamkniętej pętli czy przenoszenie tego samego kodu bez zmian na systemy centrów danych.
Od otwartej architektury do korekcji błędów
NVIDIA zaprezentowała NVQLink w październiku 2025 r. jako otwartą architekturę łączącą procesory kwantowe z obliczeniami GPU. Wśród uczestników ekosystemu znalazły się firmy budujące QPU i systemy sterowania oraz amerykańskie laboratoria narodowe. W marcu 2026 r. interfejs cudaq-realtime udostępnił programistom API do koordynowania pracy urządzeń w czasie rzeczywistym.
Przykładem zastosowania tej idei jest demonstracja NVIDIA z procesorem kwantowym Helios firmy Quantinuum i hostem GH200 Grace Hopper. Wykorzystano w niej dekoder nv-qldpc-decoder z biblioteki korekcji błędów CUDA-Q do dekodowania kodów qLDPC w czasie rzeczywistym; NVIDIA podała poprawę wskaźnika błędów kubitu logicznego o 5,4 raza.
Kubit logiczny to informacja kwantowa zakodowana w sposób mający ograniczać wpływ błędów fizycznych kubitów. Szybka komunikacja między układem kwantowym a klasycznym przetwarzaniem może więc mieć znaczenie dla rozwoju korekcji błędów. Wyników demonstracji Quantinuum nie należy jednak utożsamiać z pomiarami Qblox: są to odrębne przykłady wykorzystania infrastruktury łączącej obliczenia kwantowe i GPU.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Qblox połączył kontroler kwantowy z DGX Spark przez NVQLink"?
Qblox ogłosił 22 października 2026 r. w Delft integrację kontrolera kwantowego z NVIDIA DGX Spark przez NVQLink.
What are the key points to validate first?
Qblox ogłosił 22 października 2026 r. w Delft integrację kontrolera kwantowego z NVIDIA DGX Spark przez NVQLink. Zmierzone opóźnienie w obie strony wyniosło poniżej 7,2 µs dla DGX Spark i poniżej 4,0 µs dla karty RTX PRO 6000 Blackwell — wyniku poniżej 4,0 µs nie należy przypisywać obu platformom.
What should I do next in practice?
Integracja wpisuje się w rozwój sterowania kwantowo klasycznego w czasie rzeczywistym.