AnswersPublished19 sources
Trzy nowe modele Nemotron mają przenieść agentów AI od centrów danych na komputery lokalne
15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron przeznaczone do pracy agentów AI: Super VL oraz Bolt 74B A9B 24GB i Bolt E4B 4GB.
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron przeznaczone do pracy agentów AI: Super VL oraz Bolt 74B A9B 24GB i Bolt E4B 4GB.
- Super VL ma 120 mld parametrów, z czego 12 mld jest aktywowanych przy przetwarzaniu tokena.
- Bolt 74B A9B 24GB zaprojektowano do lokalnych zadań na systemach Nvidia RTX i DGX Spark; ma mieścić się w 24 GB pamięci i korzysta z kwantyzacji 2 bitowej.
- Super VL i Bolt 74B A9B są dostępne od 15 października. Bolt E4B 4GB ma pojawić się 23 października; dostępne źródła nie potwierdzają jego liczby parametrów.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Nvidia rozszerzyła rodzinę Nemotron o trzy modele dla agentów AI: duży, multimodalny Super VL oraz dwa warianty Bolt przeznaczone do pracy lokalnej. Kierunek jest czytelny: część zadań ma trafiać do modeli działających w środowisku firmowym, a część — bezpośrednio na komputerach i urządzeniach z układami Nvidii. 7
Trzy modele, różne zadania
Nemotron 3.5 Super VL to model multimodalny, który łączy obsługę tekstu i informacji wizualnych. Ma 120 mld parametrów, ale w przetwarzaniu każdego tokena aktywnych jest 12 mld. Nvidia pozycjonuje go jako rozwiązanie dla wyspecjalizowanych agentów pracujących stale i realizujących wieloetapowe zadania. 3
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB jest przeznaczony do uruchamiania agentów lokalnie, m.in. na systemach Nvidia RTX i DGX Spark. To hybrydowy model typu Mamba–Transformer z architekturą mixture-of-experts; według Nvidii mieści się w 24 GB pamięci. Producent podaje też, że dzięki kwantyzacji do 2 bitów model ma osiągać prędkość dekodowania co najmniej 80 tokenów na sekundę. 13
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB to mniejszy wariant z rodziny Bolt. Sama nazwa wskazuje na wersję przeznaczoną dla urządzeń z ograniczoną pamięcią, ale dostępne informacje nie pozwalają potwierdzić jego dokładnej liczby parametrów ani pełnej specyfikacji. Nvidia zapowiedziała jego dostępność na 23 października; Super VL i Bolt 74B-A9B udostępniono 15 października. 7
11
12
Co oznacza „otwarty” model w tej zapowiedzi?
Nvidia przedstawia modele jako otwarte i możliwe do dostosowania, a firmy mogą je dodatkowo trenować pod konkretne zastosowania. Nie należy jednak automatycznie zakładać, że określenie „otwarty” oznacza publikację każdego elementu — na przykład wszystkich danych treningowych. Dostępne materiały nie rozstrzygają w pełni, które wagi i zbiory danych udostępniono. 3
6
Dokumentacja opisuje etapy trenowania Super obejmujące m.in. pretraining, dostrajanie nadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem z weryfikowalnymi nagrodami oraz destylację wiedzy od wielu modeli-nauczycieli. 6 Z kolei 25 bln tokenów i format NVFP4 podano w dokumentacji wcześniejszego Nemotron 3 Super — nie ma podstaw, by przypisywać te same parametry treningowe wszystkim trzem nowym modelom.
4
Wyniki Nvidii i niezależna ocena
Nvidia deklaruje, że Super VL osiąga na pojedynczym GPU nawet pięciokrotnie większą przepustowość w zadaniach agentowych niż inne otwarte modele z tej samej kategorii wielkości. To wynik przedstawiony przez producenta; rzeczywista szybkość będzie zależeć od sprzętu i konkretnego zadania. 3
W ocenie Artificial Analysis Super VL uzyskał 26 punktów w Intelligence Index, wobec 13 punktów dla Nemotron 3 Super. Według tej analizy model zużywał też około 60% mniej tokenów wyjściowych na zadanie. Serwis określił go jako lidera wśród amerykańskich modeli z otwartymi wagami — nie wśród wszystkich modeli na świecie. 16
Zastosowanie w Navan
Firma Navan poinformowała, że jej agenci AI do obsługi podróży korzystają z Nemotron 3.5 Super VL w produkcji. Navan podał, że po uzyskaniu wczesnego dostępu dostroił model i wdrożył go w ciągu trzech tygodni. 1
8
Według wewnętrznej ewaluacji firmy dostrojona wersja osiągnęła najlepszy wynik ogólny, najniższe opóźnienie i wysoką efektywność. To rezultat testów Navan, a nie niezależne porównanie obejmujące wszystkie modele i zastosowania. 1
Rozszerzenie Nemotron łączy więc dwa cele: udostępnienie większego modelu do złożonych, multimodalnych procesów oraz zaoferowanie lżejszych wariantów do lokalnego uruchamiania agentów. Na razie najwięcej konkretnych parametrów Nvidia podała dla Super VL i Bolt 74B-A9B; szczegóły dotyczące Bolt E4B pozostają ograniczone.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Trzy nowe modele Nemotron mają przenieść agentów AI od centrów danych na komputery lokalne"?
15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron przeznaczone do pracy agentów AI: Super VL oraz Bolt 74B A9B 24GB i Bolt E4B 4GB.
What are the key points to validate first?
15 października 2026 r. Nvidia ogłosiła trzy modele Nemotron przeznaczone do pracy agentów AI: Super VL oraz Bolt 74B A9B 24GB i Bolt E4B 4GB. Super VL ma 120 mld parametrów, z czego 12 mld jest aktywowanych przy przetwarzaniu tokena.
What should I do next in practice?
Bolt 74B A9B 24GB zaprojektowano do lokalnych zadań na systemach Nvidia RTX i DGX Spark; ma mieścić się w 24 GB pamięci i korzysta z kwantyzacji 2 bitowej.
Sources
blogs.nvidia.comblogs.nvidia.com · blog · nemotron-3-5-super-vlOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron ...
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents with Multimodal Reasoning | NVIDIA Technical Blog
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
finance.yahoo.comNvidia debuts three new open AI models