We wrześniu globalne finansowanie AI z obligacji i emisji prywatnych wyniosło 23 mld dolarów — niemal o 80% mniej niż w rekordowym czerwcu. To prawie połowa sierpniowego poziomu; dostępne dane nie podają jednak dokładnej kwoty za sierpień.
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did global tech company borrowing for AI change in September 2026 compared with August, June’s record issuance, and year to date borrowi. Article summary: Global AI related borrowing fell to $23 billion in September 2026—roughly half August’s level and almost 80% below June’s $113 billion record—according to reporting on Morgan Stanley’s public bond and private placement d. Topic tags: general web, openai, ai, productivity, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, c
Globalne zadłużenie firm związane ze sztuczną inteligencją spadło we wrześniu 2026 r. do 23 mld dolarów. To prawie połowa sierpniowego poziomu i niemal 80% mniej niż w czerwcu, kiedy padł rekord: 113 mld dolarów. Zestawienie Morgan Stanley obejmuje zarówno obligacje dostępne na rynku publicznym, jak i emisje prywatne. 6
9
To wyraźne wyhamowanie po miesiącach intensywnego pozyskiwania kapitału. Nie oznacza jednak, że firmy przestały finansować rozwój AI. Dane pokazują przede wszystkim, że napływ nowego długu osłabł, a inwestorzy dokładniej oceniają ryzyko i szanse na zwrot z kosztownych projektów.
Dostępne relacje opisują wrześniowy wynik jako „niemal połowę” lub „mniej niż połowę” sierpniowych emisji, ale nie podają jednej dokładnej kwoty za sierpień. 6
9
14
W wtórnych doniesieniach pojawia się szacunek około 466 mld dolarów zadłużenia związanego z AI w 2026 r. Nie ma jednak wystarczających, porównywalnych danych, by na tej podstawie rzetelnie zestawić wynik od początku 2026 r. z analogicznym okresem 2025 r. 8
12
Warto też oddzielić globalne zadłużenie związane z AI od emisji amerykańskich firm o ratingu inwestycyjnym. Te ostatnie — czyli dług uznawany za relatywnie wysokiej jakości kredytowej — pożyczyły łącznie około 306 mld dolarów od stycznia do sierpnia. To suma dla grupy firm, a nie kwota przypisana wyłącznie do projektów AI. Według przytoczonych danych we wrześniu emisje obligacji AI w tym segmencie ustały. 6
Morgan Stanley podaje, że w 2025 r. emisje długu o ratingu inwestycyjnym przez największe firmy technologiczne przekroczyły 100 mld dolarów. To jednak węższa kategoria niż globalne finansowanie AI, więc nie zastępuje brakującego, bezpośredniego porównania zadłużenia rok do roku. 11
Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) odnotował rosnącą ostrożność wobec przyszłej rentowności inwestycji w AI, zwłaszcza w obliczu zwiększającego się zadłużenia największych amerykańskich firm technologicznych. Jednocześnie BIS nie wskazał na ogólne oznaki napięć na rynkach finansowych. 2
Podobny problem widać wśród emitentów o niższej wiarygodności kredytowej. Reuters informował, że pożyczkodawcy oczekują od nich wyższej rekompensaty za ryzyko, ponieważ przyszłe zyski wielu firm związanych z AI wciąż nie są pewne. 1
W praktyce oznacza to większą selektywność: nie każdy projekt i nie każdy kredytobiorca może liczyć na takie samo zainteresowanie jak w okresie rekordowych emisji. Nie ma jednak wystarczających danych, by dokładnie wyliczyć, jaka część wrześniowego spadku wynikała z wcześniejszego pozyskania kapitału, sprzeciwu wobec budowy centrów danych czy mniejszego popytu na obligacje.
Skala planowanych inwestycji pozostaje duża. Według jednego z doniesień SpaceX prowadziło rozmowy o pożyczce w wysokości 40 mld dolarów na zakup procesorów graficznych Nvidii. Osobno opisywano plan Broadcomu, który miałby pożyczyć do 100 mld dolarów za pośrednictwem spółki celowej kupującej układy i wynajmującej je firmom AI, w tym Anthropic. Są to opisy rozmów i planów, a nie potwierdzenie, że finansowanie zostało zamknięte. 5
Takie struktury zwracają uwagę na kilka kwestii: kto ostatecznie odpowiada za spłatę długu, czy wpływy z najmu wystarczą na obsługę zobowiązań i ile warte będą układy, jeśli popyt na infrastrukturę okaże się słabszy od oczekiwań. To ważne pytania dla kredytodawców, ale nie przesądzają same w sobie o wyniku konkretnych umów.
Dodatkowym sygnałem ostrożności są pożyczki o wartości około 18 mld dolarów związane z centrum danych Oracle w Nowym Meksyku. Doniesienia mówią o trudnościach z ich dalszą dystrybucją oraz o tym, że dług był wyceniany poniżej wartości nominalnej. 9 UBS przywoływał też informacje, że realizacja projektu Project Jupiter może opóźnić się o rok.
13 Opóźnienie budowy lub dostępu do energii może przesunąć w czasie przychody z inwestycji, podczas gdy zobowiązania finansowe pozostają.
Najmocniejszy wniosek z dostępnych danych jest taki, że po rekordowym czerwcu tempo pozyskiwania długu na AI osłabło, a inwestorzy coraz częściej pytają o rentowność i zabezpieczenia. Spadek emisji nie oznacza, że rozwój AI stanął — podobnie jak nie dowodzi, że cały rynek kredytowy znalazł się w kryzysie. BIS nie stwierdził ogólnych oznak napięć, choć zwrócił uwagę na szybki wzrost zadłużenia. 1
2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
We wrześniu globalne finansowanie AI z obligacji i emisji prywatnych wyniosło 23 mld dolarów — niemal o 80% mniej niż w rekordowym czerwcu.
We wrześniu globalne finansowanie AI z obligacji i emisji prywatnych wyniosło 23 mld dolarów — niemal o 80% mniej niż w rekordowym czerwcu. To prawie połowa sierpniowego poziomu; dostępne dane nie podają jednak dokładnej kwoty za sierpień.
Spadek emisji wskazuje na ostrożniejsze podejście inwestorów, ale sam w sobie nie dowodzi ani zatrzymania inwestycji w AI, ani kryzysu na całym rynku kredytowym.
We wrześniu globalne finansowanie AI z obligacji i emisji prywatnych wyniosło 23 mld dolarów — niemal o 80% mniej niż w rekordowym czerwcu. To prawie połowa sierpniowego poziomu; dostępne dane nie podają jednak dokładnej kwoty za sierpień.
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did global tech company borrowing for AI change in September 2026 compared with August, June’s record issuance, and year to date borrowi. Article summary: Global AI related borrowing fell to $23 billion in September 2026—roughly half August’s level and almost 80% below June’s $113 billion record—according to reporting on Morgan Stanley’s public bond and private placement d. Topic tags: general web, openai, ai, productivity, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, c
Globalne zadłużenie firm związane ze sztuczną inteligencją spadło we wrześniu 2026 r. do 23 mld dolarów. To prawie połowa sierpniowego poziomu i niemal 80% mniej niż w czerwcu, kiedy padł rekord: 113 mld dolarów. Zestawienie Morgan Stanley obejmuje zarówno obligacje dostępne na rynku publicznym, jak i emisje prywatne. 6
9
To wyraźne wyhamowanie po miesiącach intensywnego pozyskiwania kapitału. Nie oznacza jednak, że firmy przestały finansować rozwój AI. Dane pokazują przede wszystkim, że napływ nowego długu osłabł, a inwestorzy dokładniej oceniają ryzyko i szanse na zwrot z kosztownych projektów.
Dostępne relacje opisują wrześniowy wynik jako „niemal połowę” lub „mniej niż połowę” sierpniowych emisji, ale nie podają jednej dokładnej kwoty za sierpień. 6
9
14
W wtórnych doniesieniach pojawia się szacunek około 466 mld dolarów zadłużenia związanego z AI w 2026 r. Nie ma jednak wystarczających, porównywalnych danych, by na tej podstawie rzetelnie zestawić wynik od początku 2026 r. z analogicznym okresem 2025 r. 8
12
Warto też oddzielić globalne zadłużenie związane z AI od emisji amerykańskich firm o ratingu inwestycyjnym. Te ostatnie — czyli dług uznawany za relatywnie wysokiej jakości kredytowej — pożyczyły łącznie około 306 mld dolarów od stycznia do sierpnia. To suma dla grupy firm, a nie kwota przypisana wyłącznie do projektów AI. Według przytoczonych danych we wrześniu emisje obligacji AI w tym segmencie ustały. 6
Morgan Stanley podaje, że w 2025 r. emisje długu o ratingu inwestycyjnym przez największe firmy technologiczne przekroczyły 100 mld dolarów. To jednak węższa kategoria niż globalne finansowanie AI, więc nie zastępuje brakującego, bezpośredniego porównania zadłużenia rok do roku. 11
Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) odnotował rosnącą ostrożność wobec przyszłej rentowności inwestycji w AI, zwłaszcza w obliczu zwiększającego się zadłużenia największych amerykańskich firm technologicznych. Jednocześnie BIS nie wskazał na ogólne oznaki napięć na rynkach finansowych. 2
Podobny problem widać wśród emitentów o niższej wiarygodności kredytowej. Reuters informował, że pożyczkodawcy oczekują od nich wyższej rekompensaty za ryzyko, ponieważ przyszłe zyski wielu firm związanych z AI wciąż nie są pewne. 1
W praktyce oznacza to większą selektywność: nie każdy projekt i nie każdy kredytobiorca może liczyć na takie samo zainteresowanie jak w okresie rekordowych emisji. Nie ma jednak wystarczających danych, by dokładnie wyliczyć, jaka część wrześniowego spadku wynikała z wcześniejszego pozyskania kapitału, sprzeciwu wobec budowy centrów danych czy mniejszego popytu na obligacje.
Skala planowanych inwestycji pozostaje duża. Według jednego z doniesień SpaceX prowadziło rozmowy o pożyczce w wysokości 40 mld dolarów na zakup procesorów graficznych Nvidii. Osobno opisywano plan Broadcomu, który miałby pożyczyć do 100 mld dolarów za pośrednictwem spółki celowej kupującej układy i wynajmującej je firmom AI, w tym Anthropic. Są to opisy rozmów i planów, a nie potwierdzenie, że finansowanie zostało zamknięte. 5
Takie struktury zwracają uwagę na kilka kwestii: kto ostatecznie odpowiada za spłatę długu, czy wpływy z najmu wystarczą na obsługę zobowiązań i ile warte będą układy, jeśli popyt na infrastrukturę okaże się słabszy od oczekiwań. To ważne pytania dla kredytodawców, ale nie przesądzają same w sobie o wyniku konkretnych umów.
Dodatkowym sygnałem ostrożności są pożyczki o wartości około 18 mld dolarów związane z centrum danych Oracle w Nowym Meksyku. Doniesienia mówią o trudnościach z ich dalszą dystrybucją oraz o tym, że dług był wyceniany poniżej wartości nominalnej. 9 UBS przywoływał też informacje, że realizacja projektu Project Jupiter może opóźnić się o rok.
13 Opóźnienie budowy lub dostępu do energii może przesunąć w czasie przychody z inwestycji, podczas gdy zobowiązania finansowe pozostają.
Najmocniejszy wniosek z dostępnych danych jest taki, że po rekordowym czerwcu tempo pozyskiwania długu na AI osłabło, a inwestorzy coraz częściej pytają o rentowność i zabezpieczenia. Spadek emisji nie oznacza, że rozwój AI stanął — podobnie jak nie dowodzi, że cały rynek kredytowy znalazł się w kryzysie. BIS nie stwierdził ogólnych oznak napięć, choć zwrócił uwagę na szybki wzrost zadłużenia. 1
2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
We wrześniu globalne finansowanie AI z obligacji i emisji prywatnych wyniosło 23 mld dolarów — niemal o 80% mniej niż w rekordowym czerwcu.
We wrześniu globalne finansowanie AI z obligacji i emisji prywatnych wyniosło 23 mld dolarów — niemal o 80% mniej niż w rekordowym czerwcu. To prawie połowa sierpniowego poziomu; dostępne dane nie podają jednak dokładnej kwoty za sierpień.
Spadek emisji wskazuje na ostrożniejsze podejście inwestorów, ale sam w sobie nie dowodzi ani zatrzymania inwestycji w AI, ani kryzysu na całym rynku kredytowym.