Szacunek Acemoglu dotyczy około 5% ludzkiej pracy, którą AI może opłacalnie zautomatyzować w ciągu dekady — nie 5% stanowisk, które znikną. Mustafa Suleyman wcześniej mówił o ludzkim poziomie AI w większości zadań zawodowych w ciągu 12–18 miesięcy.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman’s October 6 endorsement of MIT economist and Nobel laureate Daron Acemoglu’s forecast that AI wil. Article summary: Suleyman’s October 6 endorsement of Acemoglu’s forecast challenges predictions of imminent, economy-wide job loss: **about 5% of tasks profitably automated over a decade is not 5% of jobs eliminated**. It also sits uneas. Topic tags: general, general web, user generated, government, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wat
Czy sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi większość osób pracujących przy komputerze? Daron Acemoglu przedstawia znacznie ostrożniejszą prognozę: w ciągu dekady AI może opłacalnie zautomatyzować około 5% ludzkiej pracy. To wyraźnie wolniejsze tempo niż zapowiedź Mustafy Suleymana, który wcześniej mówił o osiągnięciu przez AI ludzkiego poziomu w większości zadań zawodowych w ciągu 12–18 miesięcy. 1
8
Najważniejsze jest jednak to, że te prognozy nie mierzą dokładnie tego samego. Możliwość wykonania zadania przez AI nie oznacza jeszcze, że da się bezpiecznie, niezawodnie i opłacalnie zautomatyzować całe stanowisko. 1
8
Szacunek Acemoglu dotyczy części ludzkiej pracy, którą AI mogłaby opłacalnie zautomatyzować w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Nie jest to prognoza, że zniknie 5% miejsc pracy. Jedno stanowisko obejmuje zwykle wiele zadań, a automatyzacja części z nich nie przesądza o likwidacji całej roli. 1
4
To rozróżnienie pomaga zrozumieć, dlaczego prognozy dotyczące możliwości modeli AI bywają bardziej alarmujące niż przewidywania ich krótkoterminowego wpływu na gospodarkę. System może dobrze radzić sobie z konkretnym zadaniem, ale jego wdrożenie zależy również od kosztów, niezawodności i tego, czy rzeczywiście usprawni pracę firmy. 1
8
W eseju opublikowanym w The Humanist Review — magazynie poświęconym AI wydawanym przez Microsoft AI — Acemoglu przekonuje, że technologia powinna przede wszystkim zwiększać możliwości pracowników, zamiast koncentrować się na ich zastępowaniu. Zwraca też uwagę, że dotychczasowy rozwój AI nie przełożył się jeszcze na wyraźny wzrost produktywności widoczny w danych całej gospodarki, a większość firm wdrażających te narzędzia odnotowała ograniczone korzyści.
Ostrożność widać również w jego szacunku: według prognozy przywoływanej w relacjach z eseju AI może zwiększyć PKB o około 1–1,5% w ciągu dekady. Nie oznacza to, że technologia nie przynosi wartości. Chodzi o to, że postęp techniczny sam w sobie nie gwarantuje dużych zysków dla całej gospodarki. 1
Acemoglu przywołuje też elektryczność: choć była przełomową technologią, jej upowszechnienie w gospodarce zajęło czas. To analogia pokazująca różnicę między wynalezieniem technologii a jej szerokim zastosowaniem — nie dowód, że AI będzie wdrażana w identycznym tempie.
W maju informowano, że Mustafa Suleyman, szef Microsoft AI, przewidywał, iż w ciągu 12–18 miesięcy AI może osiągnąć ludzki poziom w większości zadań zawodowych. Wskazywał między innymi na księgowość, prawo, marketing i zarządzanie projektami. 8
To prognoza dotycząca tego, co AI może potrafić. Szacunek Acemoglu odnosi się natomiast do tego, jaka część pracy może zostać opłacalnie zautomatyzowana w dłuższym okresie. Sam fakt, że AI umie wykonać dane zadanie, nie przesądza o powszechnym wdrożeniu ani o likwidacji stanowisk, które obejmują także inne obowiązki. 1
8
Ostrożna prognoza dla całej gospodarki nie wyklucza poważnych zmian w poszczególnych firmach. Microsoft ogłosił w lipcu redukcję około 4800 etatów. Firma przekazała, że likwidowane stanowiska nie są zastępowane przez AI, choć doniesienia wiązały restrukturyzację z szerszym przesuwaniem inwestycji w stronę infrastruktury AI.
Oracle z kolei — jak wynika z relacji dotyczących ujawnień firmy — wskazywał wdrażanie AI jako jeden z powodów redukcji zatrudnienia. Takie przypadki pokazują, że zmiany mogą być istotne na poziomie konkretnego przedsiębiorstwa, ale same nie mówią, jak duży jest wpływ AI na zatrudnienie w całej gospodarce.
Najrozsądniejszy wniosek nie brzmi ani „większość zawodów zniknie za chwilę”, ani „AI prawie nie wpłynie na pracę”. Acemoglu kwestionuje skalę i tempo opłacalnej automatyzacji, a Suleyman mówi o szybko rosnących możliwościach AI w wykonywaniu konkretnych zadań. Ostateczny wpływ na zatrudnienie będzie zależał między innymi od tego, jak firmy wykorzystają tę technologię: do wspierania pracowników czy do zastępowania części ich pracy. 1
8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Szacunek Acemoglu dotyczy około 5% ludzkiej pracy, którą AI może opłacalnie zautomatyzować w ciągu dekady — nie 5% stanowisk, które znikną.
Szacunek Acemoglu dotyczy około 5% ludzkiej pracy, którą AI może opłacalnie zautomatyzować w ciągu dekady — nie 5% stanowisk, które znikną. Mustafa Suleyman wcześniej mówił o ludzkim poziomie AI w większości zadań zawodowych w ciągu 12–18 miesięcy.
Acemoglu przekonuje, że AI powinna przede wszystkim wspierać pracowników, a nie ich zastępować.
Szacunek Acemoglu dotyczy około 5% ludzkiej pracy, którą AI może opłacalnie zautomatyzować w ciągu dekady — nie 5% stanowisk, które znikną. Mustafa Suleyman wcześniej mówił o ludzkim poziomie AI w większości zadań zawodowych w ciągu 12–18 miesięcy.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman’s October 6 endorsement of MIT economist and Nobel laureate Daron Acemoglu’s forecast that AI wil. Article summary: Suleyman’s October 6 endorsement of Acemoglu’s forecast challenges predictions of imminent, economy-wide job loss: **about 5% of tasks profitably automated over a decade is not 5% of jobs eliminated**. It also sits uneas. Topic tags: general, general web, user generated, government, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wat
Czy sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi większość osób pracujących przy komputerze? Daron Acemoglu przedstawia znacznie ostrożniejszą prognozę: w ciągu dekady AI może opłacalnie zautomatyzować około 5% ludzkiej pracy. To wyraźnie wolniejsze tempo niż zapowiedź Mustafy Suleymana, który wcześniej mówił o osiągnięciu przez AI ludzkiego poziomu w większości zadań zawodowych w ciągu 12–18 miesięcy. 1
8
Najważniejsze jest jednak to, że te prognozy nie mierzą dokładnie tego samego. Możliwość wykonania zadania przez AI nie oznacza jeszcze, że da się bezpiecznie, niezawodnie i opłacalnie zautomatyzować całe stanowisko. 1
8
Szacunek Acemoglu dotyczy części ludzkiej pracy, którą AI mogłaby opłacalnie zautomatyzować w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Nie jest to prognoza, że zniknie 5% miejsc pracy. Jedno stanowisko obejmuje zwykle wiele zadań, a automatyzacja części z nich nie przesądza o likwidacji całej roli. 1
4
To rozróżnienie pomaga zrozumieć, dlaczego prognozy dotyczące możliwości modeli AI bywają bardziej alarmujące niż przewidywania ich krótkoterminowego wpływu na gospodarkę. System może dobrze radzić sobie z konkretnym zadaniem, ale jego wdrożenie zależy również od kosztów, niezawodności i tego, czy rzeczywiście usprawni pracę firmy. 1
8
W eseju opublikowanym w The Humanist Review — magazynie poświęconym AI wydawanym przez Microsoft AI — Acemoglu przekonuje, że technologia powinna przede wszystkim zwiększać możliwości pracowników, zamiast koncentrować się na ich zastępowaniu. Zwraca też uwagę, że dotychczasowy rozwój AI nie przełożył się jeszcze na wyraźny wzrost produktywności widoczny w danych całej gospodarki, a większość firm wdrażających te narzędzia odnotowała ograniczone korzyści.
Ostrożność widać również w jego szacunku: według prognozy przywoływanej w relacjach z eseju AI może zwiększyć PKB o około 1–1,5% w ciągu dekady. Nie oznacza to, że technologia nie przynosi wartości. Chodzi o to, że postęp techniczny sam w sobie nie gwarantuje dużych zysków dla całej gospodarki. 1
Acemoglu przywołuje też elektryczność: choć była przełomową technologią, jej upowszechnienie w gospodarce zajęło czas. To analogia pokazująca różnicę między wynalezieniem technologii a jej szerokim zastosowaniem — nie dowód, że AI będzie wdrażana w identycznym tempie.
W maju informowano, że Mustafa Suleyman, szef Microsoft AI, przewidywał, iż w ciągu 12–18 miesięcy AI może osiągnąć ludzki poziom w większości zadań zawodowych. Wskazywał między innymi na księgowość, prawo, marketing i zarządzanie projektami. 8
To prognoza dotycząca tego, co AI może potrafić. Szacunek Acemoglu odnosi się natomiast do tego, jaka część pracy może zostać opłacalnie zautomatyzowana w dłuższym okresie. Sam fakt, że AI umie wykonać dane zadanie, nie przesądza o powszechnym wdrożeniu ani o likwidacji stanowisk, które obejmują także inne obowiązki. 1
8
Ostrożna prognoza dla całej gospodarki nie wyklucza poważnych zmian w poszczególnych firmach. Microsoft ogłosił w lipcu redukcję około 4800 etatów. Firma przekazała, że likwidowane stanowiska nie są zastępowane przez AI, choć doniesienia wiązały restrukturyzację z szerszym przesuwaniem inwestycji w stronę infrastruktury AI.
Oracle z kolei — jak wynika z relacji dotyczących ujawnień firmy — wskazywał wdrażanie AI jako jeden z powodów redukcji zatrudnienia. Takie przypadki pokazują, że zmiany mogą być istotne na poziomie konkretnego przedsiębiorstwa, ale same nie mówią, jak duży jest wpływ AI na zatrudnienie w całej gospodarce.
Najrozsądniejszy wniosek nie brzmi ani „większość zawodów zniknie za chwilę”, ani „AI prawie nie wpłynie na pracę”. Acemoglu kwestionuje skalę i tempo opłacalnej automatyzacji, a Suleyman mówi o szybko rosnących możliwościach AI w wykonywaniu konkretnych zadań. Ostateczny wpływ na zatrudnienie będzie zależał między innymi od tego, jak firmy wykorzystają tę technologię: do wspierania pracowników czy do zastępowania części ich pracy. 1
8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Szacunek Acemoglu dotyczy około 5% ludzkiej pracy, którą AI może opłacalnie zautomatyzować w ciągu dekady — nie 5% stanowisk, które znikną.
Szacunek Acemoglu dotyczy około 5% ludzkiej pracy, którą AI może opłacalnie zautomatyzować w ciągu dekady — nie 5% stanowisk, które znikną. Mustafa Suleyman wcześniej mówił o ludzkim poziomie AI w większości zadań zawodowych w ciągu 12–18 miesięcy.
Acemoglu przekonuje, że AI powinna przede wszystkim wspierać pracowników, a nie ich zastępować.