Michael Burry i Jim Chanos patrzą na boom inwestycyjny związany ze sztuczną inteligencją z różnych stron. Burry pyta, jak szybko układy AI tracą wartość ekonomiczną, nawet jeśli nadal działają. Chanos skupia się na finansowaniu infrastruktury AI: zadłużonych dostawcach i złożonych układach, które mogą być zależne od dalszego wzrostu rynku. Ich ostrzeżenia podważają część założeń inwestycyjnych stojących za boomem, ale nie dowodzą, że na sprzęt AI nie ma popytu.
3
16
17
Burry: czy sprawny układ wciąż jest wart tyle samo?
Nvidia argumentowała, że jej infrastruktura AI może zachowywać wartość dłużej, niż sugerują przyspieszone harmonogramy amortyzacji. Sam harmonogram księgowy nie mówi jednak wprost, ile sprzęt będzie później zarabiał ani za ile można go będzie sprzedać. Burry zwraca uwagę, że GPU może nadal działać i przynosić przychody z wynajmu, a mimo to tracić wartość ekonomiczną, gdy nowsze układy przejmują najbardziej dochodowe zadania.
2
3
16
Burry przywołuje boom na leasing komputerów w latach 60. To porównanie dotyczy wiary inwestorów w długotrwałą użyteczność i wartość sprzętu, a nie twierdzenia, że dzisiejsza technologia lub popyt są takie same jak wtedy. Burry kwestionuje też to, czy prognozy przyszłych przepływów pieniężnych pozwalają równie wiarygodnie oszacować wartość odsprzedaży starszych GPU, co rzeczywiste ceny na rynku wtórnym.
3
5
7
Różnica jest istotna: układ może nadal działać, ale przez pozostały okres użytkowania nie zarabiać wystarczająco dużo, by uzasadnić pierwotny koszt. Burry wyraźnie rozdziela możliwość wynajmowania chipu od pytania, jak szybko traci on wartość ekonomiczną.
16
Pozycje Burry’ego wobec Nvidii i Palantira się zmieniały
Doniesienia o transakcjach Burry’ego pochodzą z różnych momentów i nie zawsze opisują jego pozycje w ten sam sposób. Według relacji zamknął opcje sprzedaży na Nvidię i Palantir z terminem wygaśnięcia w grudniu 2026 r. Późniejsze publikacje opisywały również zmianę jego ekspozycji na Nvidię, w tym przejście od krótkiej pozycji na akcjach do opcji z późniejszym terminem. Samo zamknięcie opcji z bliższą datą wygaśnięcia nie oznacza, że inwestor porzucił pesymistyczną ocenę spółki.
1
8
9
Ponieważ chodzi o zmieniające się pozycje opisywane w różnych terminach, należy traktować konkretne informacje o transakcjach jako migawki, a nie pewny obraz aktualnej ekspozycji Burry’ego.
1
9
Chanos: kto poniesie ryzyko, jeśli inwestycje nie zarobią?
Chanos wskazuje na neochmury — wyspecjalizowanych dostawców wynajmujących moc obliczeniową do zadań związanych z AI — jako potencjalnie wrażliwą część rozbudowy infrastruktury. Jego zdaniem niektóre z tych firm są wyceniane jak szybko rosnące spółki technologiczne, choć opierają działalność na długu i posiadają infrastrukturę o niepewnych przyszłych przychodach. Jeśli popyt, ceny usług albo dostęp do finansowania osłabną, mogą mieć trudności z obsługą zobowiązań.
17
20
Chanos podnosił również kwestię finansowania centrów danych poza bilansem spółek oraz inwestycji Nvidii lub jej wsparcia dla klientów kupujących jej układy. Takie układy mogą utrudniać ocenę, jaka część popytu jest finansowana niezależnie i kto poniósłby straty, gdyby klient lub projekt napotkał problemy. Są to zastrzeżenia krytyków, a nie dowód, że raportowana sprzedaż Nvidii jest nieuczciwa.
Chanos ostrzegał, że zadłużenie związane z infrastrukturą AI może do 2028 r. stać się ryzykiem systemowym. To warunkowa prognoza: ryzyko wzrosłoby, gdyby narastał dług, a projekty nie przynosiły zwrotów wystarczających do jego obsługi. Nie oznacza to, że kryzys finansowy w tym terminie jest przesądzony.
17
Co wynika z ostrzeżenia Banku Anglii, a co z mocnego popytu?
Bank Anglii ostrzegał, że zadłużenie związane z AI i powiązane ze sobą słabości systemu finansowego mogą zwiększyć skutki gwałtownej korekty rynkowej. Bank informował też, że potrzeby inwestycyjne firm skupionych na AI przekroczyły możliwości finansowania ich z własnych przepływów pieniężnych, przez co zaczęły szerzej korzystać z finansowania zewnętrznego. To przemawia za uważnym śledzeniem sposobu finansowania rozbudowy infrastruktury, ale nie dowodzi, że każdy kredytobiorca czy projekt jest nierentowny.
Jednocześnie doniesienia wskazują na silny popyt na układy Nvidii. To argument przeciw prostemu twierdzeniu, że na sprzęt nie ma kupujących, ale nie rozstrzyga ani pytania Burry’ego o ekonomiczną wartość starszych chipów, ani pytania Chanosa o to, czy właściciele infrastruktury zarobią wystarczająco dużo, by spłacać dług.
14
Kluczowe pytanie nie brzmi więc wyłącznie: czy firmy kupują sprzęt AI? Chodzi również o to, czy przewidywane przychody i okres użyteczności sprzętu uzasadnią jego koszt — oraz czy finansowanie wytrzyma słabsze zwroty lub spowolnienie popytu. Dostępne informacje uzasadniają traktowanie ostrzeżeń Burry’ego i Chanosa jako sygnałów ryzyka związanego z wyceną i finansowaniem, a nie dowodu, że boom na AI musi skończyć się krachem.
16
17