Moz1 pracuje przy bateriach CATL. To jeszcze nie robot do każdego zadania

Moz1 nie jest jeszcze uniwersalnym pomocnikiem. Spirit AI wdraża te kołowe roboty humanoidalne do określonych czynności, a najbardziej konkretny opis ich pracy dotyczy linii produkcji baterii w CATL. O zadaniach wykonywanych przez roboty w JD.com wiadomo znacznie mniej. 643

Co Moz1 robi na linii CATL?

Według Spirit AI kilkadziesiąt robotów Moz1 trafiło do CATL i JD.com. W zakładzie CATL w Zhongzhou, na linii montażu pakietów baterii (PACK), wkładają i wyjmują złącza testowe. Przy pracy z elastycznymi przewodami dostosowują ruch oraz siłę nacisku. Dostępne doniesienia nie pozwalają równie precyzyjnie określić ich obowiązków w JD.com. 43

Spirit AI podaje, że skuteczność wkładania złączy przekracza 99%, a czas wykonania tej czynności jest porównywalny z czasem osiąganym przez doświadczonych pracowników. To wynik raportowany przez firmę dla jednej operacji. Nie stanowi niezależnego potwierdzenia niezawodności całej linii ani dowodu, że robot poradzi sobie z nieznanym zadaniem. 6

Nie należy mylić tego wyniku z inną liczbą podawaną przez Gao Yanga: około 90% skuteczności przy prostych zadaniach w uporządkowanym otoczeniu przypominającym salon. Nie jest to wskaźnik dotyczący złączy w CATL. 24

Od danych z rzeczywistej pracy do „mózgu” robota

Spirit AI rozwija oprogramowanie sterujące robotami na podstawie danych zbieranych podczas czynności wykonywanych w świecie fizycznym. Według doniesień w pozyskiwaniu takich danych uczestniczy około 1000 osób pracujących na zlecenie. Gao wskazuje niedobór odpowiednich danych jako jedną z głównych przeszkód w rozwoju robotów. 13

Wdrożenie fabryczne pokazuje, że Moz1 można powierzyć powtarzalne zadanie. Nie dowodzi jednak, że umiejętność ta bez problemu przeniesie się do innych warunków. Trudne pozostają precyzyjne ruchy i reagowanie na nieznane sytuacje; szersze zastosowania muszą też spełniać wymagania bezpieczeństwa związane z pracą w pobliżu ludzi. 1

Co ma się wydarzyć w połowie 2027 roku?

Gao nazywa spodziewany postęp „kamieniem milowym na poziomie GPT-3.0” dla inteligencji robotów. Przewiduje, że do połowy 2027 roku człowiek będzie mógł wydać polecenie zwykłym językiem, a robot spróbuje wykonać w odpowiedzi serię działań fizycznych. Nie jest to zapowiedź, że Moz1 będzie wtedy niezawodnie wykonywał każde zadanie. 343

Zdaniem Gao najbliższy rok lub dwa to początkowy okres zastosowań przemysłowych. Prostsze zadania w usługach mają pojawić się przed użytecznymi zastosowaniami domowymi, które ocenia jako perspektywę odległą o co najmniej osiem lat. Wynik z CATL i prognoza na 2027 rok opisują więc dwie różne rzeczy: obecną skuteczność w jednej operacji oraz oczekiwany postęp w zdolności robota do podejmowania bardziej zróżnicowanych działań. 143