Jensen Huang powiedział CBS News, że prawdopodobieństwo, iż AI zakończy świat do 2030 r., wynosi „0%”, i opowiedział się za rozwojem technologii „tak szybko, jak to możliwe”. Szef Nvidii odrzuca nowe regulacje ustawowe, stawiając na testy bezpieczeństwa i decyzje podejmowane przez samą branżę.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his CBS News interview and during recent appearances about fears that AI could pose an existential t. Article summary: Huang’s core message is that existential risk fears should not dictate AI policy: he told CBS News there is a “0% chance” AI will end the world by 2030 and argued that development should proceed “as fast as we can,” with. Topic tags: general web, ai safety, openai, ai, regulation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Jensen Huang, prezes Nvidii, wyraźnie odrzuca pogląd, że obawy przed egzystencjalnym zagrożeniem ze strony AI powinny wyznaczać politykę wobec tej technologii. W rozmowie z CBS News stwierdził, że szansa na to, iż sztuczna inteligencja „zakończy świat” do 2030 r., wynosi „0%”. Jednocześnie przekonywał, że rozwój AI powinien postępować „tak szybko, jak to możliwe”, a kwestie bezpieczeństwa należy sprawdzać i rozwiązywać w trakcie budowy systemów. 1
W praktyce stawia go to bliżej stanowiska Donalda Trumpa, który sprzeciwia się wspólnemu hamowaniu rozwoju AI, niż Dario Amodeia z Anthropic. Amodei, wsparty publicznie przez Sama Altmana z OpenAI i Elona Muska z xAI, apeluje o skoordynowane ograniczenie tempa zwiększania możliwości najbardziej zaawansowanych modeli. 2
3
Huang nie twierdzi, że bezpieczeństwo nie ma znaczenia. Kwestionuje jednak tzw. narrację „doomerów” — wizję nieuchronnej katastrofy, która ma uzasadniać wstrzymanie postępu. Jego podejście można opisać jako odpowiedzialny optymizm: technologię należy rozwijać, rozpoznawać zagrożenia w testach i praktycznym użyciu, a potem je ograniczać. Według niego hipotetyczne katastrofy nie są powodem, by zatrzymać rozwój AI. 1
Podczas konferencji Dreamforce Huang powiedział wprost: „Nie potrzebujemy nowych ustaw. Nie potrzebujemy nowych regulacji”. Opowiedział się za tym, by firmy same podejmowały decyzje dotyczące zabezpieczeń i wdrażały je w procesie rozwoju produktów. 4
Apel Amodeia nie jest wezwaniem do porzucenia sztucznej inteligencji. Chodzi o spowolnienie tempa, w jakim firmy zwiększają możliwości modeli granicznych, oraz o uważniejsze monitorowanie ryzyk. Altman i Musk poparli ten ogólny kierunek. 2
3
Argument tej grupy jest następujący: jeśli systemy będą rozwijały się szybciej, niż ludzie nauczą się je kontrolować i niezależnie oceniać, dobrowolne zabezpieczenia firm mogą nie wystarczyć. To właśnie stanowi zasadniczy punkt sporu z Huangiem.
Ostrzeżenia badaczy AI oraz obawy króla Karola III dotyczące „egzystencjalnych zagrożeń” związanych z technologią wzmacniają argument krytyków. W ich ocenie firmowe testy bezpieczeństwa mogą być niewystarczające tam, gdzie presja na szybkie zwiększanie możliwości modeli i zdobywanie przewagi rynkowej jest szczególnie silna. 5
Nvidia jest czołowym dostawcą akceleratorów AI — układów wykorzystywanych do trenowania i działania modeli sztucznej inteligencji. Skoordynowane spowolnienie rozwoju modeli granicznych albo restrykcje ograniczające ich trenowanie mogłyby zatem bezpośrednio osłabić popyt na jej produkty.
Nie dowodzi to, że stanowisko Huanga jest nieszczere. Pokazuje jednak, że Nvidia ma wyraźny biznesowy interes w szybkim wdrażaniu AI. Huang zapowiedział, że firma spodziewa się sprzedać w przyszłym roku dwa razy więcej chipów niż w bieżącym, a Nvidia prognozuje około 70% wzrostu przychodów w roku fiskalnym 2028. 6
7
Warto rozróżnić te dwie liczby. Podwojenie sprzedaży chipów dotyczy wolumenu, czyli liczby sprzedanych układów. Wzrost o 70% jest prognozą przychodów. Nie są to więc porównywalne miary. 6
7
Obie prognozy dobrze wyjaśniają jednak, dlaczego Huang przedstawia ekspansję AI przede wszystkim jako gospodarczy i strategiczny imperatyw, a nie zagrożenie wymagające pauzy.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Jensen Huang powiedział CBS News, że prawdopodobieństwo, iż AI zakończy świat do 2030 r., wynosi „0%”, i opowiedział się za rozwojem technologii „tak szybko, jak to możliwe”.
Jensen Huang powiedział CBS News, że prawdopodobieństwo, iż AI zakończy świat do 2030 r., wynosi „0%”, i opowiedział się za rozwojem technologii „tak szybko, jak to możliwe”. Szef Nvidii odrzuca nowe regulacje ustawowe, stawiając na testy bezpieczeństwa i decyzje podejmowane przez samą branżę.
Nvidia ma wyraźny interes gospodarczy w szybkim rozwoju AI: Huang spodziewa się podwojenia sprzedaży chipów, a spółka prognozuje ok.
Jensen Huang powiedział CBS News, że prawdopodobieństwo, iż AI zakończy świat do 2030 r., wynosi „0%”, i opowiedział się za rozwojem technologii „tak szybko, jak to możliwe”. Szef Nvidii odrzuca nowe regulacje ustawowe, stawiając na testy bezpieczeństwa i decyzje podejmowane przez samą branżę.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his CBS News interview and during recent appearances about fears that AI could pose an existential t. Article summary: Huang’s core message is that existential risk fears should not dictate AI policy: he told CBS News there is a “0% chance” AI will end the world by 2030 and argued that development should proceed “as fast as we can,” with. Topic tags: general web, ai safety, openai, ai, regulation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Jensen Huang, prezes Nvidii, wyraźnie odrzuca pogląd, że obawy przed egzystencjalnym zagrożeniem ze strony AI powinny wyznaczać politykę wobec tej technologii. W rozmowie z CBS News stwierdził, że szansa na to, iż sztuczna inteligencja „zakończy świat” do 2030 r., wynosi „0%”. Jednocześnie przekonywał, że rozwój AI powinien postępować „tak szybko, jak to możliwe”, a kwestie bezpieczeństwa należy sprawdzać i rozwiązywać w trakcie budowy systemów. 1
W praktyce stawia go to bliżej stanowiska Donalda Trumpa, który sprzeciwia się wspólnemu hamowaniu rozwoju AI, niż Dario Amodeia z Anthropic. Amodei, wsparty publicznie przez Sama Altmana z OpenAI i Elona Muska z xAI, apeluje o skoordynowane ograniczenie tempa zwiększania możliwości najbardziej zaawansowanych modeli. 2
3
Huang nie twierdzi, że bezpieczeństwo nie ma znaczenia. Kwestionuje jednak tzw. narrację „doomerów” — wizję nieuchronnej katastrofy, która ma uzasadniać wstrzymanie postępu. Jego podejście można opisać jako odpowiedzialny optymizm: technologię należy rozwijać, rozpoznawać zagrożenia w testach i praktycznym użyciu, a potem je ograniczać. Według niego hipotetyczne katastrofy nie są powodem, by zatrzymać rozwój AI. 1
Podczas konferencji Dreamforce Huang powiedział wprost: „Nie potrzebujemy nowych ustaw. Nie potrzebujemy nowych regulacji”. Opowiedział się za tym, by firmy same podejmowały decyzje dotyczące zabezpieczeń i wdrażały je w procesie rozwoju produktów. 4
Apel Amodeia nie jest wezwaniem do porzucenia sztucznej inteligencji. Chodzi o spowolnienie tempa, w jakim firmy zwiększają możliwości modeli granicznych, oraz o uważniejsze monitorowanie ryzyk. Altman i Musk poparli ten ogólny kierunek. 2
3
Argument tej grupy jest następujący: jeśli systemy będą rozwijały się szybciej, niż ludzie nauczą się je kontrolować i niezależnie oceniać, dobrowolne zabezpieczenia firm mogą nie wystarczyć. To właśnie stanowi zasadniczy punkt sporu z Huangiem.
Ostrzeżenia badaczy AI oraz obawy króla Karola III dotyczące „egzystencjalnych zagrożeń” związanych z technologią wzmacniają argument krytyków. W ich ocenie firmowe testy bezpieczeństwa mogą być niewystarczające tam, gdzie presja na szybkie zwiększanie możliwości modeli i zdobywanie przewagi rynkowej jest szczególnie silna. 5
Nvidia jest czołowym dostawcą akceleratorów AI — układów wykorzystywanych do trenowania i działania modeli sztucznej inteligencji. Skoordynowane spowolnienie rozwoju modeli granicznych albo restrykcje ograniczające ich trenowanie mogłyby zatem bezpośrednio osłabić popyt na jej produkty.
Nie dowodzi to, że stanowisko Huanga jest nieszczere. Pokazuje jednak, że Nvidia ma wyraźny biznesowy interes w szybkim wdrażaniu AI. Huang zapowiedział, że firma spodziewa się sprzedać w przyszłym roku dwa razy więcej chipów niż w bieżącym, a Nvidia prognozuje około 70% wzrostu przychodów w roku fiskalnym 2028. 6
7
Warto rozróżnić te dwie liczby. Podwojenie sprzedaży chipów dotyczy wolumenu, czyli liczby sprzedanych układów. Wzrost o 70% jest prognozą przychodów. Nie są to więc porównywalne miary. 6
7
Obie prognozy dobrze wyjaśniają jednak, dlaczego Huang przedstawia ekspansję AI przede wszystkim jako gospodarczy i strategiczny imperatyw, a nie zagrożenie wymagające pauzy.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Jensen Huang powiedział CBS News, że prawdopodobieństwo, iż AI zakończy świat do 2030 r., wynosi „0%”, i opowiedział się za rozwojem technologii „tak szybko, jak to możliwe”.
Jensen Huang powiedział CBS News, że prawdopodobieństwo, iż AI zakończy świat do 2030 r., wynosi „0%”, i opowiedział się za rozwojem technologii „tak szybko, jak to możliwe”. Szef Nvidii odrzuca nowe regulacje ustawowe, stawiając na testy bezpieczeństwa i decyzje podejmowane przez samą branżę.
Nvidia ma wyraźny interes gospodarczy w szybkim rozwoju AI: Huang spodziewa się podwojenia sprzedaży chipów, a spółka prognozuje ok.