Ascend 960DT, przeznaczony do trenowania modeli AI, ma trafić na rynek w I kwartale 2027 r.; Ascend 960PR do wnioskowania — w III kwartale 2027 r. Huawei deklaruje coroczne podwajanie wydajności i pokazał Atlas 960E SuperPoD, który według firmy może łączyć do 4096 NPU oraz osiągać 8 eksaflopów FP8.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at the Huawei Connect 2026 conference in Shanghai about accelerating its next generation AI chip roadmap and challe. Article summary: Huawei used Huawei Connect 2026 in Shanghai to signal a faster, China focused AI computing roadmap intended to narrow the gap with Nvidia despite U.S.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail
Huawei wykorzystał konferencję Huawei Connect 2026 w Szanghaju, aby przyspieszyć swoją mapę rozwoju infrastruktury AI i wyraźnie zaznaczyć ambicję rywalizacji z Nvidią. Przekaz był jednak dwojaki: firma przedstawiła bardzo konkretne terminy oraz skalę systemów, lecz jednocześnie przyznała, że jej bieżące możliwości produkcyjne nie wystarczają na potrzeby chińskiego rynku. 1
6
Najważniejszą zapowiedzią było przesunięcie premiery Ascend 960DT na I kwartał 2027 r. Jest to wariant układu zoptymalizowany pod trenowanie modeli AI i ma pojawić się trzy kwartały wcześniej, niż przewidywał pierwotny harmonogram Huawei. 1
7
Drugi procesor, Ascend 960PR, ma być gotowy w III kwartale 2027 r. i ma służyć przede wszystkim do wnioskowania AI — czyli uruchamiania wytrenowanych modeli w praktycznych zastosowaniach. Huawei zapowiada cykl rozwojowy, w którym wydajność ma być podwajana rok do roku. To deklaracja producenta, a przedstawione materiały nie zawierają niezależnej weryfikacji benchmarkowej tej zapowiedzi. 1
7
Huawei stawia na skalowanie całych instalacji obliczeniowych, nie wyłącznie na parametry pojedynczego akceleratora. Firma rozwija w tym celu Peerium Computing Architecture oraz interkonekt UnifiedBus, które mają łączyć procesory, pamięć, magazyny danych i sieć w jeden logiczny system. Według Huawei klastry SuperCluster oparte na UnifiedBus mogą skalować się nawet do miliona NPU — procesorów przetwarzania neuronowego. 1
7
Podczas wydarzenia pokazano także Atlas 960E SuperPoD, określany przez Huawei jako pierwszy w branży SuperPoD korzystający z technologii near-package optics (NPO). Oznacza ona umieszczenie połączeń optycznych bardzo blisko układów, co ma ułatwić budowę wielkich systemów AI. Pojedynczy Atlas 960E SuperPoD ma obsługiwać do 4096 NPU, zapewniać do 8 eksaflopów wydajności FP8 i do 1 PB pamięci HBM — są to deklarowane parametry producenta. 1
Firma podała również, że wdrożono już ponad 1000 Atlas 900 A3 SuperPoD, a Atlas 950 SuperPoD jest wykorzystywany komercyjnie na dużą skalę. Dostępne materiały nie potwierdzają natomiast tezy o wdrożonym 256-tysięcznym klastrze kart Atlas 950 ani precyzyjnego etapu testów Atlas 960. 1
Zapowiedzi wpisują się w dążenie Chin do uniezależnienia się od zagranicznych dostawców infrastruktury półprzewodnikowej. Od 2022 r. USA wprowadzały szerokie restrykcje dotyczące eksportu zaawansowanych chipów i urządzeń do ich produkcji do Chin. Ograniczenia te utrudniają chińskim firmom dostęp do kluczowych technologii, a zarazem zwiększają presję na rozwijanie własnych rozwiązań. 2
3
Dla Huawei przeszkodą nie jest dziś wyłącznie technologia czy popyt, lecz podaż. Rotacyjny przewodniczący Eric Xu powiedział, że firma nie potrafi wyprodukować wystarczającej liczby urządzeń do obliczeń AI, by zaspokoić popyt w samych Chinach. Z tego powodu Huawei ogranicza sprzedaż poza krajem i nie planuje obecnie pełnoskalowej ekspansji międzynarodowej. 6
Ogłoszenie nastąpiło na tydzień przed planowanym na 24 września spotkaniem Donalda Trumpa i Xi Jinpinga, gdy rywalizacja USA i Chin w dziedzinie AI oraz półprzewodników pozostawała jednym z ważnych tematów relacji między mocarstwami. 2
W trakcie wcześniejszej prezentacji mapy rozwoju w 2025 r. Eric Xu przekonywał, że Chiny muszą przyspieszyć rozwój AI, aby dogonić Stany Zjednoczone i osiągnąć poziom pozwalający rozumieć oraz zarządzać ryzykiem związanym z najbardziej zaawansowaną sztuczną inteligencją. 3
Huawei Connect 2026, otwarty 17 września w Szanghaju wystąpieniem Davida Wanga pod hasłem „Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation”, dotyczył więc nie tylko nowych chipów. Firma umieściła je w szerszym programie obejmującym infrastrukturę AI, SuperPoD i SuperCluster, otwarte ekosystemy obliczeniowe, trenowanie modeli bazowych, usługi chmurowe i lokalne oraz wdrożenia AI w urządzeniach, pojazdach, przedsiębiorstwach, domach i sieciach komunikacyjnych. 1
Warto przy tym oddzielać potwierdzone zapowiedzi od komentarzy interpretacyjnych. Dostępne źródła nie potwierdzają obserwacji analityczki Rui Ma, według której nowy SuperPoD miałby być mniejszy od wcześniejszego projektu Huawei z 15 488 chipami. Nie należy traktować jej jako zweryfikowanej specyfikacji producenta.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ascend 960DT, przeznaczony do trenowania modeli AI, ma trafić na rynek w I kwartale 2027 r.; Ascend 960PR do wnioskowania — w III kwartale 2027 r.
Ascend 960DT, przeznaczony do trenowania modeli AI, ma trafić na rynek w I kwartale 2027 r.; Ascend 960PR do wnioskowania — w III kwartale 2027 r. Huawei deklaruje coroczne podwajanie wydajności i pokazał Atlas 960E SuperPoD, który według firmy może łączyć do 4096 NPU oraz osiągać 8 eksaflopów FP8.
Strategia ma wzmacniać chińską samowystarczalność w AI wobec restrykcji USA, ale Huawei przyznaje, że nie jest w stanie zaspokoić nawet krajowego popytu.
Ascend 960DT, przeznaczony do trenowania modeli AI, ma trafić na rynek w I kwartale 2027 r.; Ascend 960PR do wnioskowania — w III kwartale 2027 r. Huawei deklaruje coroczne podwajanie wydajności i pokazał Atlas 960E SuperPoD, który według firmy może łączyć do 4096 NPU oraz osiągać 8 eksaflopów FP8.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at the Huawei Connect 2026 conference in Shanghai about accelerating its next generation AI chip roadmap and challe. Article summary: Huawei used Huawei Connect 2026 in Shanghai to signal a faster, China focused AI computing roadmap intended to narrow the gap with Nvidia despite U.S.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail
Huawei wykorzystał konferencję Huawei Connect 2026 w Szanghaju, aby przyspieszyć swoją mapę rozwoju infrastruktury AI i wyraźnie zaznaczyć ambicję rywalizacji z Nvidią. Przekaz był jednak dwojaki: firma przedstawiła bardzo konkretne terminy oraz skalę systemów, lecz jednocześnie przyznała, że jej bieżące możliwości produkcyjne nie wystarczają na potrzeby chińskiego rynku. 1
6
Najważniejszą zapowiedzią było przesunięcie premiery Ascend 960DT na I kwartał 2027 r. Jest to wariant układu zoptymalizowany pod trenowanie modeli AI i ma pojawić się trzy kwartały wcześniej, niż przewidywał pierwotny harmonogram Huawei. 1
7
Drugi procesor, Ascend 960PR, ma być gotowy w III kwartale 2027 r. i ma służyć przede wszystkim do wnioskowania AI — czyli uruchamiania wytrenowanych modeli w praktycznych zastosowaniach. Huawei zapowiada cykl rozwojowy, w którym wydajność ma być podwajana rok do roku. To deklaracja producenta, a przedstawione materiały nie zawierają niezależnej weryfikacji benchmarkowej tej zapowiedzi. 1
7
Huawei stawia na skalowanie całych instalacji obliczeniowych, nie wyłącznie na parametry pojedynczego akceleratora. Firma rozwija w tym celu Peerium Computing Architecture oraz interkonekt UnifiedBus, które mają łączyć procesory, pamięć, magazyny danych i sieć w jeden logiczny system. Według Huawei klastry SuperCluster oparte na UnifiedBus mogą skalować się nawet do miliona NPU — procesorów przetwarzania neuronowego. 1
7
Podczas wydarzenia pokazano także Atlas 960E SuperPoD, określany przez Huawei jako pierwszy w branży SuperPoD korzystający z technologii near-package optics (NPO). Oznacza ona umieszczenie połączeń optycznych bardzo blisko układów, co ma ułatwić budowę wielkich systemów AI. Pojedynczy Atlas 960E SuperPoD ma obsługiwać do 4096 NPU, zapewniać do 8 eksaflopów wydajności FP8 i do 1 PB pamięci HBM — są to deklarowane parametry producenta. 1
Firma podała również, że wdrożono już ponad 1000 Atlas 900 A3 SuperPoD, a Atlas 950 SuperPoD jest wykorzystywany komercyjnie na dużą skalę. Dostępne materiały nie potwierdzają natomiast tezy o wdrożonym 256-tysięcznym klastrze kart Atlas 950 ani precyzyjnego etapu testów Atlas 960. 1
Zapowiedzi wpisują się w dążenie Chin do uniezależnienia się od zagranicznych dostawców infrastruktury półprzewodnikowej. Od 2022 r. USA wprowadzały szerokie restrykcje dotyczące eksportu zaawansowanych chipów i urządzeń do ich produkcji do Chin. Ograniczenia te utrudniają chińskim firmom dostęp do kluczowych technologii, a zarazem zwiększają presję na rozwijanie własnych rozwiązań. 2
3
Dla Huawei przeszkodą nie jest dziś wyłącznie technologia czy popyt, lecz podaż. Rotacyjny przewodniczący Eric Xu powiedział, że firma nie potrafi wyprodukować wystarczającej liczby urządzeń do obliczeń AI, by zaspokoić popyt w samych Chinach. Z tego powodu Huawei ogranicza sprzedaż poza krajem i nie planuje obecnie pełnoskalowej ekspansji międzynarodowej. 6
Ogłoszenie nastąpiło na tydzień przed planowanym na 24 września spotkaniem Donalda Trumpa i Xi Jinpinga, gdy rywalizacja USA i Chin w dziedzinie AI oraz półprzewodników pozostawała jednym z ważnych tematów relacji między mocarstwami. 2
W trakcie wcześniejszej prezentacji mapy rozwoju w 2025 r. Eric Xu przekonywał, że Chiny muszą przyspieszyć rozwój AI, aby dogonić Stany Zjednoczone i osiągnąć poziom pozwalający rozumieć oraz zarządzać ryzykiem związanym z najbardziej zaawansowaną sztuczną inteligencją. 3
Huawei Connect 2026, otwarty 17 września w Szanghaju wystąpieniem Davida Wanga pod hasłem „Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation”, dotyczył więc nie tylko nowych chipów. Firma umieściła je w szerszym programie obejmującym infrastrukturę AI, SuperPoD i SuperCluster, otwarte ekosystemy obliczeniowe, trenowanie modeli bazowych, usługi chmurowe i lokalne oraz wdrożenia AI w urządzeniach, pojazdach, przedsiębiorstwach, domach i sieciach komunikacyjnych. 1
Warto przy tym oddzielać potwierdzone zapowiedzi od komentarzy interpretacyjnych. Dostępne źródła nie potwierdzają obserwacji analityczki Rui Ma, według której nowy SuperPoD miałby być mniejszy od wcześniejszego projektu Huawei z 15 488 chipami. Nie należy traktować jej jako zweryfikowanej specyfikacji producenta.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ascend 960DT, przeznaczony do trenowania modeli AI, ma trafić na rynek w I kwartale 2027 r.; Ascend 960PR do wnioskowania — w III kwartale 2027 r.
Ascend 960DT, przeznaczony do trenowania modeli AI, ma trafić na rynek w I kwartale 2027 r.; Ascend 960PR do wnioskowania — w III kwartale 2027 r. Huawei deklaruje coroczne podwajanie wydajności i pokazał Atlas 960E SuperPoD, który według firmy może łączyć do 4096 NPU oraz osiągać 8 eksaflopów FP8.
Strategia ma wzmacniać chińską samowystarczalność w AI wobec restrykcji USA, ale Huawei przyznaje, że nie jest w stanie zaspokoić nawet krajowego popytu.