Chiny wyprzedzają USA w konsumenckim wykorzystaniu AI

Przewaga Chin w konsumenckim wykorzystaniu AI jest przede wszystkim historią o dystrybucji. Zamiast przekonywać użytkowników, by regularnie odwiedzali osobnego chatbota, duże chińskie platformy umieszczają generatywną AI w usługach wykorzystywanych już przy zakupach, w komunikacji, rozrywce, podróżach, nawigacji i płatnościach. W efekcie AI staje się częścią istniejącego cyfrowego nawyku, a nie kolejną aplikacją do opanowania. 34

80% wobec 54% — co pokazuje badanie

Badanie AlphaWise banku Morgan Stanley wykazało, że z AI do celów prywatnych co najmniej raz w tygodniu korzystało 80% respondentów w Chinach i 54% respondentów w Stanach Zjednoczonych. To przewaga Chin o 26 punktów procentowych. 23

Nie jest to wskaźnik dla całej populacji obu krajów, lecz wynik ankiety. Jest jednak ważnym sygnałem, jak szybko AI weszła w Chinach do regularnego użycia przez konsumentów — i jak duże znaczenie ma sposób, w jaki technologia dociera do odbiorcy. 2

Superaplikacja skraca drogę od pytania do zakupu

Według Morgan Stanley za chińską przewagą stoją dojrzałe kanały dystrybucji mobilnego internetu oraz usługi mocno osadzone w codziennym życiu. Funkcje AI do pracy z tekstem, obrazem i wideo mogą pojawiać się w tych samych aplikacjach, przez które użytkownicy rozmawiają, szukają treści, kupują produkty, korzystają z map, rezerwują przejazdy lub podróże i płacą. 34

Największa przewaga nie polega więc wyłącznie na tym, że asystent potrafi odpowiedzieć na pytanie. Istotne jest to, że może poprowadzić użytkownika od zamiaru do działania: wyszukania produktu, wyboru sprzedawcy, rezerwacji, płatności albo finalizacji innego zadania — bez przechodzenia między wieloma odrębnymi aplikacjami.

Qwen i WeChat: dwa przykłady przewagi dystrybucyjnej

Dobrym przykładem podejścia ekosystemowego jest Qwen Alibaby. Według danych QuestMobile cytowanych w mediach asystent miał 161 mln aktywnych użytkowników miesięcznie w lipcu 2026 r. Jest połączony z usługami Alibaby w zakresie zakupów, rezerwacji podróży, nawigacji i płatności, co pozwala mu wykonywać zadania, a nie tylko udzielać odpowiedzi w rozmowie. 7

Alibaba rozbudowała Qwen także o funkcje takie jak zamawianie dostaw jedzenia i rezerwowanie podróży wewnątrz interfejsu czatu. Integracja obejmuje m.in. Taobao, Alipay i usługi turystyczne grupy.

Tencent z kolei dysponuje zasięgiem i funkcjonalnością WeChat. W analizie Morgan Stanley połączenie relacji społecznościowych, miniprogramów i płatności w WeChat opisano jako ekosystem realizacji zadań — taki, który może jednocześnie dystrybuować funkcje AI oraz łączyć je ze sprzedawcami i transakcjami. 5

To pokazuje, dlaczego popularności AI wśród konsumentów nie należy utożsamiać z wyścigiem o najlepszy model bazowy. Mocny model ma znaczenie, lecz model podłączony do wielkiej sieci usług używanych każdego dnia ma znacznie krótszą drogę do powtarzalnego użycia i realnej aktywności handlowej.

Skala rośnie bardzo szybko

Liczba użytkowników generatywnej AI w Chinach wzrosła z około 249 mln w grudniu 2024 r. do 602 mln w grudniu 2025 r. Oficjalnie raportowane dane CNNIC oznaczają wzrost rok do roku o 141,7%; pod koniec 2025 r. wskaźnik wykorzystania generatywnej AI wynosił 42,8%. 414

Skala ta nie oznacza, że wszyscy użytkownicy są równie aktywni, ani nie dowodzi automatycznie wyższości modeli rozwijanych w Chinach. Wskazuje jednak, że AI dotarła tam do szerokiej bazy konsumentów dzięki ekosystemowi smartfonów, płatności mobilnych i zintegrowanych platform internetowych. 414

Model biznesowy: monetyzacja intencji finansowana przez sprzedawców

Morgan Stanley szacuje, że do 2030 r. rynek konsumenckiej AI w Chinach możliwy do monetyzacji może zbliżyć się do 294 mld RMB, czyli w przybliżeniu 300 mld RMB. Około 99% tej wartości ma pochodzić nie z abonamentów konsumentów, lecz z reklam i prowizji od transakcji. 5

To konkretny model komercyjny: AI pomaga w odkrywaniu produktów i podejmowaniu decyzji, a wartość przejmują platformy poprzez wydatki reklamowe sprzedawców lub prowizje od transakcji przypisanych do interakcji z AI. Stawką nie jest więc głównie sprzedaż subskrypcji chatbota, lecz kontrola nad drogą od intencji konsumenta do zakończonej transakcji. 5

Morgan Stanley wskazuje Tencent jako wyraźnego beneficjenta trendu konsumenckiej AI dzięki WeChat i preferuje Alibabę jako spółkę działającą w całym stosie technologicznym AI. Wśród potencjalnych beneficjentów wymienia też platformy silnie powiązane z transakcjami, w tym Meituan, platformy turystyczne online oraz BOSS Zhipin. 5

Popularność wśród użytkowników to nie to samo co przewaga modeli

Przewagi Chin w adopcji konsumenckiej nie należy odczytywać jako dowodu, że chińskie modele są we wszystkich aspektach bardziej zaawansowane. Relacje dotyczące analizy Morgan Stanley wskazują, że amerykańskie modele nadal prowadzą pod względem możliwości. Z kolei Stanford AI Index 2026 zauważa, że od początku 2025 r. czołowe modele amerykańskie i chińskie kilkakrotnie zmieniały się na prowadzeniu lub zmniejszały dystans; według stanu na marzec 2026 r. najlepszy model Anthropic prowadził o 2,7%. 31

To ważne rozróżnienie. Wyniki benchmarków mówią wiele o tym, co system AI potrafi zrobić. Masowa wartość konsumencka zależy jednak także od dystrybucji, kontekstu, zaufania i bezproblemowego przejścia od rekomendacji do transakcji. Model superaplikacji w Chinach jest zbudowany właśnie wokół tych elementów.

Konsumencka AI i strategiczna samowystarczalność technologiczna

Szybkie wdrażanie AI w usługach konsumenckich odbywa się równolegle z szerszym dążeniem Chin do samowystarczalności technologicznej. XV plan pięcioletni zakłada działania mające ograniczać zależność od zagranicznej nauki i technologii, a wśród strategicznych priorytetów wymienia AI i półprzewodniki. 1718

Chińskie firmy rozwijają również alternatywy oparte na otwartych standardach, w tym RISC-V, aby zmniejszać zależność od technologii kontrolowanych przez Zachód. Reuters zwraca uwagę, że dostęp do otwartej architektury jest trudniejszy do ograniczenia niż w przypadku własnościowego oprogramowania i narzędzi. 20

Są to dwa powiązane, lecz odrębne cele: szybkie zwiększanie wykorzystania AI przez konsumentów już teraz oraz wzmacnianie krajowych kompetencji w całym łańcuchu AI i chipów w dłuższym horyzoncie.

Wniosek

Wynik ankiety Morgan Stanley podkreśla jedną z kluczowych prawidłowości konsumenckiej AI: zwycięskim produktem nie musi być najbardziej rozpoznawalny samodzielny chatbot. Może nim być asystent obecny w usłudze, z której ludzie już korzystają, i pomagający załatwić konkretną sprawę.

Różnicę między 80% a 54% cotygodniowego wykorzystania AI wśród ankietowanych najlepiej rozumieć jako oznakę siły dystrybucji i integracji z transakcjami. Dla firm AI na całym świecie wniosek jest prosty: jakość modelu jest niezbędna, ale trwała popularność wśród konsumentów i skuteczna monetyzacja wymagają też łatwej drogi od polecenia do użytecznego działania. 235