Siatka 253 elektrod ECoG umieszczona nad korą czuciowo ruchową rejestrowała aktywność mózgu podczas prób mówienia i wykonywania gestów górną częścią ciała. Oddzielne dekodery uczenia maszynowego tłumaczyły sygnały na zamierzoną mowę oraz polecenia ruchu dla spersonalizowanego awatara.
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did University of California, San Francisco researchers use a 253 electrode sensorimotor cortex brain computer interface to simultaneous. Article summary: UCSF researchers placed a 253 electrode, high density electrocorticography array over sensorimotor cortex—the region involved in planning speech and movement—and used it to record neural activity while participants attem. Topic tags: general web, ai, privacy, regulation, video. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts
Badacze z University of California, San Francisco (UCSF) umieścili nad korą czuciowo-ruchową gęstą siatkę elektrokortykograficzną (ECoG) z 253 elektrodami. Ten obszar mózgu uczestniczy w planowaniu mowy i ruchów. Implant rejestrował aktywność neuronalną, gdy osoby z ciężkim paraliżem próbowały mówić i wykonywać gesty górną częścią ciała. Systemy uczenia maszynowego przekładały te sygnały w ciągu kilku sekund na równoczesne wypowiedzi oraz ruchy spersonalizowanego wirtualnego awatara. 2
3
Komunikacja oparta na śledzeniu wzroku i syntezie mowy zwykle wymaga kolejnego wybierania liter lub ikon. Może być przez to wolna i męcząca, a ponadto przekazuje przede wszystkim słowa. W rozmowie znaczenie niosą też ruchy rąk, postawa, wskazywanie, potakiwanie czy akcentowanie wypowiedzi. Nowe podejście ma przywracać równocześnie kanał werbalny i niewerbalny. 2
Awatar mówiący i wykonujący gesty mógłby więc przekazywać intencję komunikacyjną bardziej naturalnie — na przykład przywitanie połączone z machnięciem ręką albo zgodę wyrażoną słowami i skinieniem głowy. To wciąż demonstracja badawcza, a nie urządzenie komunikacyjne dostępne w rutynowej opiece klinicznej. 2
3
W badaniu brały udział trzy osoby z paraliżem obejmującym aparat mowy i kończyny. 2 Przekazane materiały nie podają rozpoznania ani przyczyny paraliżu dla każdej osoby z osobna, ani pełnej listy zadań eksperymentalnych. Potwierdzają jedynie, że uczestnicy próbowali mówić i wykonywać gesty górną częścią ciała, a system dekodował oba rodzaje zamiarów.
3
Opisy dotyczące tej grupy badawczej wymieniają schorzenia takie jak udar i stwardnienie zanikowe boczne (ALS), ale przedstawione fragmenty źródeł nie pozwalają przypisać konkretnej przyczyny konkretnemu uczestnikowi.
Pokazany system działa obecnie przewodowo: siatka korowa musi być fizycznie połączona z zewnętrznym sprzętem rejestrującym i obliczeniowym. Ogranicza to jego samodzielne, codzienne użycie. Kierunkiem dalszego rozwoju ma być w pełni wszczepialny system bezprzewodowy, który wyeliminowałby kabel przechodzący przez skórę i ułatwił ciągłe korzystanie z rozwiązania. Dostarczone źródła nie podają harmonogramu, producenta urządzenia ani jego statusu regulacyjnego.
Badanie rozwija pracę zespołu Edwarda Changa z 2023 roku, opublikowaną w „Nature”. Wówczas zastosowano 253-kanałową macierz nad korą czuciowo-ruchową u jednej osoby z ciężkim paraliżem i anartrią, aby dekodować zamierzone zdania oraz sterować awatarem. 1
System z 2023 roku koncentrował się na przekazie mowy i animacji twarzy awatara. Nowsze badanie rozszerza tę samą ogólną strategię — gęsty zapis aktywności korowej i dekodowanie z użyciem AI — o jednoczesną komunikację za pomocą mowy oraz gestów górnej części ciała. 1
2
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Siatka 253 elektrod ECoG umieszczona nad korą czuciowo ruchową rejestrowała aktywność mózgu podczas prób mówienia i wykonywania gestów górną częścią ciała.
Siatka 253 elektrod ECoG umieszczona nad korą czuciowo ruchową rejestrowała aktywność mózgu podczas prób mówienia i wykonywania gestów górną częścią ciała. Oddzielne dekodery uczenia maszynowego tłumaczyły sygnały na zamierzoną mowę oraz polecenia ruchu dla spersonalizowanego awatara.
System potrafił przekazywać słowa i komunikację niewerbalną równocześnie, w ciągu kilku sekund od zamiaru użytkownika.