Departament Sprawiedliwości USA poparł stanowisko OpenAI, że trenowanie dużych modeli językowych na chronionych treściach zasadniczo może być dozwolonym użytkiem (fair use). Według rządu ograniczenie dostępu do danych treningowych mogłoby hamować postęp naukowy, rozwój gospodarczy i konkurencyjność USA wobec zagrani...
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the Trump administration argue in its brief supporting OpenAI in The New York Times’ copyright lawsuit, why does the government bel. Article summary: The administration’s filing is a strong policy endorsement of OpenAI’s fair use position, but it does not decide the case or bind other courts.. Topic tags: general web, openai, chatgpt, llm, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Administracja Donalda Trumpa przedstawiła sądowi na Manhattanie stanowisko popierające OpenAI w sporze z „The New York Times” o wykorzystanie artykułów do trenowania modeli stojących za ChatGPT. Departament Sprawiedliwości USA (DOJ) uznał, że taki trening co do zasady może być objęty amerykańską doktryną fair use — wyjątkiem od prawa autorskiego pozwalającym w określonych warunkach korzystać z chronionych utworów bez zgody właściciela praw. Nie jest to jednak wyrok ani instrukcja wiążąca dla innych sądów. 3
DOJ twierdzi, że duże modele językowe (LLM) wykorzystują chronione teksty, aby uczyć się statystycznych zależności w języku i tworzyć nowe odpowiedzi, a nie po to, by po prostu ponownie publikować źródłowe artykuły. Z tej perspektywy jest to użycie o nowym, przekształcającym charakterze — a właśnie „transformacyjność” jest ważnym elementem analizy fair use. 3
Rząd zaznaczył zarazem, że są to odrębne kwestie od sytuacji, w której model generuje odpowiedź naruszającą prawa autorskie, albo gdy materiał treningowy został pozyskany nielegalnie. Sam argument o dopuszczalności treningu nie ma automatycznie usprawiedliwiać takich przypadków. 3
W piśmie podkreślono, że silny amerykański sektor AI ma znaczenie dla postępu naukowego, możliwości gospodarczych, dobrobytu i bezpieczeństwa narodowego. Zdaniem administracji wymóg uzyskiwania zgody lub zapłaty za każdy utwór wykorzystany podczas treningu mógłby utrudnić rozwój amerykańskich firm w porównaniu z zagranicznymi konkurentami. 3
Zastępca prokuratora generalnego Stanley Woodward przedstawił ten kierunek polityki jako dążenie do utrzymania konkurencyjnego sektora AI w USA. 1
3 Zbliżone stanowisko wyraził sekretarz handlu Howard Lutnick: państwa powinny pozwalać firmom AI trenować na twórczości autorów, jednocześnie szukając sposobów ochrony artystów.
2
5
Stanowisko DOJ ma formę tzw. statement of interest, czyli przedstawienia sądowi poglądu rządu federalnego. Nie wiąże sędziego Sidneya Steina, który będzie musiał sam zastosować prawo autorskie i ocenić cztery czynniki fair use. 1
3
Mimo to interwencja rządu ma znaczenie w szerszej fali procesów przeciw twórcom AI, obejmującej m.in. OpenAI i Microsoft, a także Anthropic oraz Metę. Wiążące reguły prawne ukształtują dopiero przyszłe orzeczenia sądów apelacyjnych, nie samo pismo administracji. 1
3
„The New York Times” twierdzi, że OpenAI i Microsoft bez zezwolenia skopiowały oraz wykorzystały miliony artykułów gazety do treningu modeli. Według wydawcy produkty tych firm mogą konkurować z jego materiałami lub odtwarzać treści „Timesa”, co podważa wartość dziennikarstwa i rynku licencjonowania treści. 3
6
OpenAI publicznie odpowiada, że jego modele są trenowane na publicznie dostępnych danych, a praktyka ta jest chroniona przez fair use. Firma zawierała też niektóre dobrowolne umowy licencyjne dotyczące treści. 6
Pierwsze amerykańskie orzeczenia merytoryczne nie stworzyły jednej, prostej zasady. Sędzia William Alsup w sprawie dotyczącej Anthropic uznał trening na legalnie nabytych książkach za użycie „w sposób wzorcowo transformacyjny”. Jednocześnie oddzielił tę ocenę od kwestii pobrania i przechowywania pirackich kopii, które może stanowić niezależne naruszenie. 1
14
Inne decyzje mocniej akcentowały potrzebę wykazania zastępowania rynku lub szkody dla rynku. Sąd może więc uznać samą analityczną funkcję treningu za transformacyjną, a zarazem badać, czy praktyka narusza istniejące bądź powstające rynki licencjonowania. 1
12
Ostateczny spór nie sprowadza się zatem do pytania, czy AI jest innowacyjna. Kluczowe będzie to, czy masowe kopiowanie na potrzeby treningu — oraz ewentualne wyniki modeli i ich wpływ na rynek — spełnia przesłanki fair use w świetle dowodów w konkretnej sprawie. 1
3
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Departament Sprawiedliwości USA poparł stanowisko OpenAI, że trenowanie dużych modeli językowych na chronionych treściach zasadniczo może być dozwolonym użytkiem (fair use).
Departament Sprawiedliwości USA poparł stanowisko OpenAI, że trenowanie dużych modeli językowych na chronionych treściach zasadniczo może być dozwolonym użytkiem (fair use). Według rządu ograniczenie dostępu do danych treningowych mogłoby hamować postęp naukowy, rozwój gospodarczy i konkurencyjność USA wobec zagranicznych rywali.
Stanowisko rządu nie przesądza sprawy: sędzia Sidney Stein sam oceni argumenty oraz cztery ustawowe czynniki fair use.