Nowe układy Xiaomi pokazują, jak może wyglądać sprzęt gotowy na AI

Prezentacja technologiczna Xiaomi z 24 sierpnia 2026 roku nie była wyłącznie premierą jednego procesora. Firma pokazała plan budowy całego stosu obliczeniowego dla lokalnej sztucznej inteligencji: układ Xuanjie O3 do flagowych smartfonów i tabletów, wyspecjalizowany akcelerator brzegowy O100 oraz procesor D100 przeznaczony do zadań związanych z inteligentną jazdą. Xiaomi zaprezentowało także prototyp AI Cube, który dzięki połączeniu kilku układów Xuanjie ma uruchamiać duże modele językowe lokalnie. 156

Najważniejszy wniosek z tego wydarzenia dotyczy architektury. Aby lokalna AI działała sprawnie, nie wystarczy zwiększać deklarowanej mocy obliczeniowej. Trzeba również szybciej przesyłać wagi modeli i dane pośrednie — czyli rozwiązać problem określany mianem ściany pamięci. Osobnym wyzwaniem pozostaje natomiast ściana aplikacji: przełożenie możliwości sprzętu na system, który faktycznie wykonuje zadania użytkownika.

Trzy układy Xiaomi w skrócie

Układ	Zastosowanie	Najważniejsze deklarowane parametry	Produkcja i termin wdrożenia
Xuanjie O3	Flagowe smartfony i tablety	Proces 3 nm, 24 mld tranzystorów, do 200 TOPS w obliczeniach tensorowych, wynik AnTuTu 5,22 mln	Według doniesień produkowany w ramach współpracy Xiaomi z TSMC; trafi do masowej produkcji i zadebiutuje we wrześniu 2026 roku w Xiaomi 18 Fold 248
Xuanjie O100	Dedykowany akcelerator AI do lokalnego wnioskowania z dużych modeli	Proces 6 nm, przepustowość pamięci 1,22 TB/s	Wykorzystuje architekturę obliczeń blisko pamięci z pionowo ułożonym układem obliczeniowym i pamięcią; komercyjne wdrożenie zaplanowano na 2027 rok 2569
Xuanjie D100	AI dla motoryzacji i inteligentnej jazdy	Wysokowydajny układ 3 nm do zadań autonomicznej jazdy	Według doniesień również objęty ustaleniami produkcyjnymi z TSMC; wdrożenie komercyjne ma nastąpić w 2027 roku 245

Podane liczby pochodzą przede wszystkim od Xiaomi lub z relacji mediów technologicznych i informacyjnych. Wynik 5,22 mln punktów w AnTuTu należy traktować jako benchmark deklarowany przez producenta do czasu pojawienia się niezależnych testów.

Xuanjie O3: procesor smartfona zaprojektowany z myślą o lokalnej AI

Pod względem produktowym O3 pozostaje klasycznym mobilnym układem typu SoC. Ma zasilać smartfony i tablety z najwyższej półki, a nie działać jako samodzielna karta AI. Xiaomi podaje, że procesor wykonano w technologii 3 nm, zawiera 24 mld tranzystorów, 10-rdzeniowy CPU i 16-rdzeniowy układ graficzny G2-Ultra NX. Firma deklaruje również wynik około 5,22 mln punktów w AnTuTu. 41012

Z punktu widzenia lokalnej sztucznej inteligencji najważniejszą częścią O3 jest przebudowana jednostka NPU. Xiaomi ocenia jej wydajność na maksymalnie 200 TOPS w obliczeniach tensorowych i twierdzi, że została zoptymalizowana pod kątem własnych modeli MiMo działających na urządzeniu. 1818

Mniejsze opóźnienia i kompresja danych

O3 ma poprawiać efektywność AI zarówno przez ograniczenie przesyłania danych, jak i przez ich kompresję. Według doniesień nowa magistrala unified-fusion oraz odpowiednie prowadzenie ścieżek fizycznych pozwalają obniżyć opóźnienie dostępu do pamięci do 82 nanosekund w testach statycznych oraz 177 nanosekund przy obciążeniu procesami w tle. Dla poprzedniego układu O1 wartości te wynosiły odpowiednio 121 i 384 nanosekundy. 17

Układ ma również zawierać sprzętowy mechanizm bezstratnej kompresji Huffmana dla modelu MiMo Xiaomi wykorzystującego kwantyzację pięciowartościową. Xiaomi twierdzi, że takie podejście może ograniczyć wykorzystanie przepustowości pamięci o 30 proc. O3 ma ponadto dysponować 28 MB pamięci blisko NPU. 17

Znaczenie tych rozwiązań jest praktyczne. Procesor AI może oferować dużą moc obliczeniową, a mimo to działać wolno, jeśli nie jest w stanie dostarczyć danych modelu wystarczająco szybko. Niższe opóźnienia, pamięć umieszczona bliżej jednostki obliczeniowej i kompresja dopasowana do modelu zmniejszają ten problem, pokazując, że TOPS nie jest jedyną miarą wydajności AI.

Xuanjie O100: akcelerator dla dużych modeli

O100 nie jest kompletnym procesorem do telefonu. To specjalizowany, 6-nanometrowy układ do przetwarzania sieci neuronowych i przyspieszania AI, przeznaczony do uruchamiania dużych modeli na urządzeniach brzegowych, w tym modeli MiMo Xiaomi. 289

Jego najważniejszym parametrem jest 1,22 TB/s przepustowości pamięci. To istotna wartość, ponieważ lokalne wnioskowanie z dużych modeli często ogranicza nie liczba operacji, które teoretycznie mogą wykonać jednostki obliczeniowe, lecz szybkość dostępu do parametrów modelu i wyników pośrednich. 15

Obliczenia blisko pamięci jako odpowiedź na „ścianę pamięci”

Odpowiedzią Xiaomi są obliczenia blisko pamięci. O100 wykorzystuje pionowe łączenie układu obliczeniowego i pamięci z użyciem technologii 3D wafer-on-wafer oraz hybrid bonding. Dzięki temu fizyczna droga między NPU a pamięcią jest krótsza. 59

To inna strategia niż samo zwiększanie liczby TOPS. Większa moc obliczeniowa może podnosić szczytową przepustowość operacji, ale automatycznie nie rozwiązuje problemu przepustowości pamięci i opóźnień związanych z wielokrotnym przesyłaniem dużych modeli. O100 został zaprojektowany tak, aby atakować problem dostępu do danych bezpośrednio.

Xiaomi widzi dla tego akceleratora zastosowania w lokalnej AI na smartfonach, komputerach, samochodach i robotach. Firma wykorzystała go także w prototypie AI Cube, który demonstruje wieloukładowe podejście do uruchamiania modeli na urządzeniach brzegowych. 1515

O100 zakończył etap prac badawczo-rozwojowych, ale nie jest układem przeznaczonym do debiutu w Xiaomi 18 Fold. Według doniesień jego komercjalizację zaplanowano na 2027 rok. 26

Xuanjie D100 przenosi strategię Xiaomi do samochodów

D100 to 3-nanometrowy, wysokowydajny procesor AI przeznaczony do inteligentnej i autonomicznej jazdy. Jego rola różni się zarówno od mobilnego O3, jak i od bardziej uniwersalnego akceleratora O100: ma dostarczać moc obliczeniową systemom samochodowym i rozszerzać strategię Xiaomi poza urządzenia mobilne. 245

Część relacji opisuje D100 jako procesor 20-rdzeniowy, obsługujący do 160 GB zunifikowanej pamięci i lokalne przetwarzanie modeli liczących nawet 200 mld parametrów. Są to jednak specyfikacje przytaczane w doniesieniach, a nie niezależnie zweryfikowane wyniki wydajności. 11

Podobnie jak O100, D100 miał zakończyć fazę rozwoju, a jego komercyjne wdrożenie przewidziano na 2027 rok. 256

Sprzęt gotowy na AI, ale jeszcze nie definicja „smartfona AI”

Jeśli przyjąć często przywoływany próg 30 TOPS wskazywany przez IDC, O3 z deklarowanymi 200 TOPS z dużym zapasem spełniałby to kryterium sprzętowe. 18

TOPS mówi jednak o potencjalnej mocy obliczeniowej, a nie o tym, co użytkownik rzeczywiście może zrobić. Nowe układy Xiaomi wzmacniają kilka fundamentów lokalnej AI:

• Moc obliczeniowa: NPU w O3 ma oferować 200 TOPS.
• Przepustowość: O100 ma osiągać 1,22 TB/s.
• Opóźnienia: deklarowane parametry dostępu do pamięci w O3 są wyraźnie niższe niż w O1. 17
• Efektywność modeli: sprzętowa kompresja i kwantyzacja ograniczają ilość danych przesyłanych przez pamięć. 17
• Praca lokalna: układy mają umożliwiać wnioskowanie na urządzeniu, bez całkowitego uzależnienia od zdalnych serwerów. 15

To ważna infrastruktura dla urządzeń wykorzystujących AI, ale nie przesądza jeszcze o powszechnie akceptowanej definicji smartfona AI. Z relacji z prezentacji wynika, że Xiaomi nie sprowadziło tej kategorii do jednego parametru układu i wskazało na konieczność zgodności deklaracji produktowych z obowiązującymi wymaganiami. Dostępne materiały nie pozwalają określić bardziej precyzyjnej reguły. Najbezpieczniej uznać więc, że „smartfon AI” pozostaje połączeniem możliwości sprzętu, integracji oprogramowania, doświadczenia użytkownika i uwarunkowań regulacyjnych, a nie ustaloną etykietą benchmarku. 14

Po „ścianie pamięci” pojawia się „ściana aplikacji”

Problem ściany pamięci jest techniczny: duże modele wymagają szybkiego i efektywnego przesyłania danych. Prace nad opóźnieniami i kompresją w O3 oraz architektura obliczeń blisko pamięci w O100 bezpośrednio odpowiadają na to wyzwanie.

Ściana aplikacji jest problemem znacznie szerszym. Naprawdę użyteczny smartfon AI potrzebowałby zaufanego agenta systemowego, który rozumie kontekst, przechowuje właściwie dobrane informacje, respektuje uprawnienia i potrafi realizować wieloetapowe zadania w różnych usługach. Użytkownik mógłby poprosić go o znalezienie informacji, aktualizację kalendarza, przygotowanie dokumentu czy zaplanowanie trasy. Wartość wynikałaby wtedy z wykonania całego procesu między aplikacjami, a nie tylko z wygenerowania odpowiedzi w oknie czatu.

To właśnie sugerowana przez przedstawicieli Xiaomi zmiana w relacji człowiek–komputer: AI ma zmienić sposób korzystania z urządzenia, a nie być jedynie kolejnym chatbotem lub narzędziem do szybszego generowania tekstu lokalnie. O3 i O100 sprawiają, że bardziej ambitni agenci działający na urządzeniu stają się technicznie wiarygodni, ale same układy nie zapewniają autonomii między aplikacjami.

Sierpniowa prezentacja Xiaomi pokazała zatem solidne podstawy dla smartfonów, terminali brzegowych i inteligentnych samochodów wykorzystujących AI. Kolejny test nie będzie polegał wyłącznie na sprawdzeniu, czy krzem obsłuży większy model. Kluczowe okaże się to, czy Xiaomi potrafi zamienić tę moc w niezawodny system, który respektuje uprawnienia użytkownika i przechodzi od jego intencji do faktycznie wykonanego działania.