W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurgów w czasie rzeczywistym podczas operacji. 48 letni Rhys Hibbert miał łagodnego, 11 milimetrowego guza przysadki, który zagrażał jego wzrokowi.
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the world’s first real time AI guided brain tumor removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery—incl. Article summary: UCL/UCLH reported the world’s first use of real time AI assistance during live brain tumour removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery: the system helped surgeons remove a pituitary tumour while. Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN), należącym do University College London Hospitals, po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurga w czasie rzeczywistym podczas operacji usuwania guza mózgu. System pomagał zespołowi zlokalizować newralgiczne struktury i bezpiecznie usunąć guz przysadki, jednocześnie chroniąc wzrok pacjenta. 1
Najważniejsze jest jednak to, że AI nie była autonomicznym chirurgiem. Pełną odpowiedzialność za interpretację podpowiedzi systemu i wszystkie decyzje operacyjne zachował ludzki zespół medyczny. 1
Pacjentem był 48-letni Rhys Hibbert z hrabstwa Bedfordshire — menedżer ds. obsługi klienta i aktywny wolontariusz lokalnej społeczności. 1
Mężczyzna miał łagodnego guza przysadki mózgowej o średnicy 11 mm. Zmianę wykryto po tym, jak w grudniu 2024 roku zasłabł podczas spaceru i dostał ataku padaczki. Nieleczony guz zagrażał jego wzrokowi, a w dalszej perspektywie mógł doprowadzić do ślepoty. 1
Operacja zakończyła się pomyślnie: guz usunięto, a wzrok pacjenta został zachowany. Dostępne informacje nie zawierają jednak szczegółowego opisu dalszej rekonwalescencji ani długoterminowych wyników leczenia. 1
Podczas endoskopowej operacji system analizował na żywo obraz przekazywany przez kamerę chirurgiczną. Nie opierał się wyłącznie na skanach wykonanych przed zabiegiem. AI wskazywała istotne struktury u podstawy czaszki, między innymi naczynia krwionośne i nerwy odpowiadające za widzenie. System miał również rozpoznawać narzędzia chirurgiczne oraz ich kontakt z tkankami. 1
Rola AI polegała na oznaczaniu potencjalnie niebezpiecznych obszarów i struktur, których należy unikać. Dzięki temu lekarze mogli lepiej ocenić, jak maksymalnie bezpiecznie usunąć guz. System nie kierował jednak rękami chirurgów, nie kontrolował narzędzi i nie zastępował ich oceny. 1
Przysadka mózgowa ma mniej więcej rozmiar marmurowej kulki i znajduje się w wyjątkowo ciasnym, wrażliwym obszarze. W jej pobliżu przebiegają między innymi tętnice szyjne oraz nerwy wzrokowe. Nawet błąd rzędu milimetra może doprowadzić do katastrofalnego krwawienia, udaru, utraty wzroku, a nawet śmierci. 1
Właśnie dlatego system miał pełnić funkcję dodatkowego „obserwatora” pola operacyjnego — wskazywać anatomię, której chirurg musi szczególnie pilnować, bez odbierania mu kontroli nad zabiegiem.
Operację przeprowadzili profesor Hani Marcus, profesor UCL Queen Square Institute of Neurology i neurochirurg konsultant NHNN, oraz Danyal Khan, doktorant UCL i lekarz rezydent neurochirurgii w UCL/UCLH, który kierował pracami nad projektem. 1
System opracował interdyscyplinarny zespół UCL Hawkes Institute. Za stronę techniczną odpowiadała dr Sophia Bano. 1
Model trenowano i oceniano na dużym, opisanym przez zespół jako obejmujący setki przypadków, zbiorze wcześniej nagranych i opatrzonych adnotacjami filmów z endoskopowych operacji przysadki. Dzięki temu AI mogła poznać szeroki zakres sytuacji operacyjnych, których pojedynczy chirurg doświadczałby przez wiele lat pracy. 1
Technologia działała na platformie NVIDIA Clara IGX, przeznaczonej do zastosowań sztucznej inteligencji w urządzeniach medycznych wymagających analizy danych w czasie rzeczywistym. 1
Projekt sfinansowały National Institute for Health and Care Research (NIHR), brytyjska instytucja wspierająca badania nad ochroną zdrowia, oraz Google. Wsparcia udzieliły także NIHR UCLH Biomedical Research Centre, Royal College of Surgeons, EPSRC i Wellcome. 1
Długofalowym celem programu jest stworzenie czegoś w rodzaju „ChatGPT dla chirurgów”: inteligentnego asystenta, który na żywo rozumie przebieg operacji, rozpoznaje anatomię i działania lekarzy, a w odpowiednim momencie może przekazywać wskazówki lub informacje zwrotne. 1
2
Obecne dane wspierają taki kierunek rozwoju, ale nie oznaczają, że system ma już ogólne możliwości konwersacyjne lub potrafi samodzielnie przeprowadzać operacje. 1
2
Brytyjski minister zdrowia i innowacji James Frith określił zabieg jako przykład wykorzystania AI do zapewniania opieki, która wcześniej wydawała się „niemożliwa do wyobrażenia”. Jednocześnie podkreślił znaczenie odpowiednich zabezpieczeń. Mike Lewis z NIHR zaznaczył, że projekt wpisuje się w rządowy plan wykorzystywania innowacji i technologii do poprawy opieki medycznej. 1
Opisany zabieg był wczesnym przypadkiem w ramach badania klinicznego, a nie dowodem, że technologia przynosi takie same korzyści wszystkim pacjentom. Dostępne źródła nie podają szczegółów dotyczących wielkości i projektu większego planowanego badania klinicznego, jego lokalizacji ani harmonogramu. 1
Na tym etapie AI należy więc traktować jako narzędzie wspomagające decyzje — zaawansowaną pomoc dla neurochirurgów, a nie ich cyfrowego zastępcę.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurgów w czasie rzeczywistym podczas operacji.
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurgów w czasie rzeczywistym podczas operacji. 48 letni Rhys Hibbert miał łagodnego, 11 milimetrowego guza przysadki, który zagrażał jego wzrokowi.
AI analizowała obraz z kamery operacyjnej i wskazywała ważne struktury anatomiczne, ale nie podejmowała decyzji ani nie sterowała operacją.
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurgów w czasie rzeczywistym podczas operacji. 48 letni Rhys Hibbert miał łagodnego, 11 milimetrowego guza przysadki, który zagrażał jego wzrokowi.
Opublikowane przezObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the world’s first real time AI guided brain tumor removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery—incl. Article summary: UCL/UCLH reported the world’s first use of real time AI assistance during live brain tumour removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery: the system helped surgeons remove a pituitary tumour while. Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN), należącym do University College London Hospitals, po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurga w czasie rzeczywistym podczas operacji usuwania guza mózgu. System pomagał zespołowi zlokalizować newralgiczne struktury i bezpiecznie usunąć guz przysadki, jednocześnie chroniąc wzrok pacjenta. 1
Najważniejsze jest jednak to, że AI nie była autonomicznym chirurgiem. Pełną odpowiedzialność za interpretację podpowiedzi systemu i wszystkie decyzje operacyjne zachował ludzki zespół medyczny. 1
Pacjentem był 48-letni Rhys Hibbert z hrabstwa Bedfordshire — menedżer ds. obsługi klienta i aktywny wolontariusz lokalnej społeczności. 1
Mężczyzna miał łagodnego guza przysadki mózgowej o średnicy 11 mm. Zmianę wykryto po tym, jak w grudniu 2024 roku zasłabł podczas spaceru i dostał ataku padaczki. Nieleczony guz zagrażał jego wzrokowi, a w dalszej perspektywie mógł doprowadzić do ślepoty. 1
Operacja zakończyła się pomyślnie: guz usunięto, a wzrok pacjenta został zachowany. Dostępne informacje nie zawierają jednak szczegółowego opisu dalszej rekonwalescencji ani długoterminowych wyników leczenia. 1
Podczas endoskopowej operacji system analizował na żywo obraz przekazywany przez kamerę chirurgiczną. Nie opierał się wyłącznie na skanach wykonanych przed zabiegiem. AI wskazywała istotne struktury u podstawy czaszki, między innymi naczynia krwionośne i nerwy odpowiadające za widzenie. System miał również rozpoznawać narzędzia chirurgiczne oraz ich kontakt z tkankami. 1
Rola AI polegała na oznaczaniu potencjalnie niebezpiecznych obszarów i struktur, których należy unikać. Dzięki temu lekarze mogli lepiej ocenić, jak maksymalnie bezpiecznie usunąć guz. System nie kierował jednak rękami chirurgów, nie kontrolował narzędzi i nie zastępował ich oceny. 1
Przysadka mózgowa ma mniej więcej rozmiar marmurowej kulki i znajduje się w wyjątkowo ciasnym, wrażliwym obszarze. W jej pobliżu przebiegają między innymi tętnice szyjne oraz nerwy wzrokowe. Nawet błąd rzędu milimetra może doprowadzić do katastrofalnego krwawienia, udaru, utraty wzroku, a nawet śmierci. 1
Właśnie dlatego system miał pełnić funkcję dodatkowego „obserwatora” pola operacyjnego — wskazywać anatomię, której chirurg musi szczególnie pilnować, bez odbierania mu kontroli nad zabiegiem.
Operację przeprowadzili profesor Hani Marcus, profesor UCL Queen Square Institute of Neurology i neurochirurg konsultant NHNN, oraz Danyal Khan, doktorant UCL i lekarz rezydent neurochirurgii w UCL/UCLH, który kierował pracami nad projektem. 1
System opracował interdyscyplinarny zespół UCL Hawkes Institute. Za stronę techniczną odpowiadała dr Sophia Bano. 1
Model trenowano i oceniano na dużym, opisanym przez zespół jako obejmujący setki przypadków, zbiorze wcześniej nagranych i opatrzonych adnotacjami filmów z endoskopowych operacji przysadki. Dzięki temu AI mogła poznać szeroki zakres sytuacji operacyjnych, których pojedynczy chirurg doświadczałby przez wiele lat pracy. 1
Technologia działała na platformie NVIDIA Clara IGX, przeznaczonej do zastosowań sztucznej inteligencji w urządzeniach medycznych wymagających analizy danych w czasie rzeczywistym. 1
Projekt sfinansowały National Institute for Health and Care Research (NIHR), brytyjska instytucja wspierająca badania nad ochroną zdrowia, oraz Google. Wsparcia udzieliły także NIHR UCLH Biomedical Research Centre, Royal College of Surgeons, EPSRC i Wellcome. 1
Długofalowym celem programu jest stworzenie czegoś w rodzaju „ChatGPT dla chirurgów”: inteligentnego asystenta, który na żywo rozumie przebieg operacji, rozpoznaje anatomię i działania lekarzy, a w odpowiednim momencie może przekazywać wskazówki lub informacje zwrotne. 1
2
Obecne dane wspierają taki kierunek rozwoju, ale nie oznaczają, że system ma już ogólne możliwości konwersacyjne lub potrafi samodzielnie przeprowadzać operacje. 1
2
Brytyjski minister zdrowia i innowacji James Frith określił zabieg jako przykład wykorzystania AI do zapewniania opieki, która wcześniej wydawała się „niemożliwa do wyobrażenia”. Jednocześnie podkreślił znaczenie odpowiednich zabezpieczeń. Mike Lewis z NIHR zaznaczył, że projekt wpisuje się w rządowy plan wykorzystywania innowacji i technologii do poprawy opieki medycznej. 1
Opisany zabieg był wczesnym przypadkiem w ramach badania klinicznego, a nie dowodem, że technologia przynosi takie same korzyści wszystkim pacjentom. Dostępne źródła nie podają szczegółów dotyczących wielkości i projektu większego planowanego badania klinicznego, jego lokalizacji ani harmonogramu. 1
Na tym etapie AI należy więc traktować jako narzędzie wspomagające decyzje — zaawansowaną pomoc dla neurochirurgów, a nie ich cyfrowego zastępcę.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurgów w czasie rzeczywistym podczas operacji.
W londyńskim National Hospital for Neurology and Neurosurgery po raz pierwszy wykorzystano sztuczną inteligencję do wsparcia neurochirurgów w czasie rzeczywistym podczas operacji. 48 letni Rhys Hibbert miał łagodnego, 11 milimetrowego guza przysadki, który zagrażał jego wzrokowi.
AI analizowała obraz z kamery operacyjnej i wskazywała ważne struktury anatomiczne, ale nie podejmowała decyzji ani nie sterowała operacją.