Meta krytykuje Anthropic, a jednocześnie może wydać na jego AI nawet 10 mld dolarów rocznie

W 2026 roku relacja Meta z Anthropic wygląda jak podręcznikowy przykład „coopetition” — jednoczesnej konkurencji i współpracy. Mark Zuckerberg ostrzega przed laboratoriami AI, które jego zdaniem próbują skupić zbyt dużą władzę w swoich rękach. Tymczasem pracownicy Meta intensywnie korzystają z modeli Anthropic, a sama Meta może stać się jednym z największych klientów twórcy Claude’a.

Na tym paradoks się nie kończy. Meta chce również wynajmować Anthropic własną moc obliczeniową, zamieniając ogromne inwestycje w centra danych w dodatkowe źródło przychodów.

Publiczna krytyka koncentracji władzy

Zuckerberg argumentował, że czołowe laboratoria AI dążą do konsolidacji wpływów, jednocześnie przedstawiając przyszłość w wyjątkowo ponurych barwach. Choć nie wskazał Anthropic z nazwy, jego uwagi zostały powszechnie odczytane jako krytyka tej firmy oraz innych laboratoriów, które mocno akcentują bezpieczeństwo i kontrolę nad zaawansowanymi modelami.

Meta przedstawia własną strategię jako alternatywę: możliwości AI mają być szerzej dostępne i mniej scentralizowane, między innymi dzięki modelom udostępnianym z wagami. W praktyce firma korzysta jednak z technologii jednego z laboratoriów, przed których rosnącą rolą ostrzega.

Claude Code stał się zbyt użyteczny — i zbyt kosztowny

Wewnętrzne wykorzystanie Claude’a, szczególnie narzędzia programistycznego Claude Code, osiągnęło w Meta taką skalę, że firma prognozowała możliwość wydania na technologie Anthropic nawet 10 mld dolarów rocznie. Rosnące zużycie tokenów skłoniło ją do wprowadzenia ograniczeń oraz kontroli wydatków. 1

Powód nie był wyłącznie finansowy. Meta obawiała się także, że odpowiedzi konkurencyjnych modeli mogą przedostać się do jej własnych danych treningowych. Taki proces, określany jako destylacja modelu, mógłby stworzyć problemy w relacjach z dostawcami zewnętrznych systemów AI.

To szczególnie niezręczna sytuacja dla firmy, która rozwija własną rodzinę modeli i chce zachować kontrolę nad całym łańcuchem technologicznym. Im częściej inżynierowie korzystają z Claude Code, tym większa staje się zależność od zewnętrznego dostawcy — a także rachunek za jego usługi.

MetaCode ma ograniczyć uzależnienie od rywala

Odpowiedzią Meta jest MetaCode, własny asystent programistyczny. Narzędzie ma przejąć część codziennych zadań wykonywanych dotychczas za pomocą zewnętrznych modeli, obniżyć koszty i zmniejszyć ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy.

Nie oznacza to, że Claude stracił dla Meta wartość. Przeciwnie — rozwój MetaCode pokazuje, jak istotne stały się narzędzia Anthropic. Firma próbuje zastąpić je własnym rozwiązaniem właśnie dlatego, że obecna zależność jest operacyjnie wygodna, ale strategicznie kłopotliwa. 1

Anthropic zyskuje przewagę dzięki szybkiemu wzrostowi

Siłę negocjacyjną Anthropic zwiększa tempo rozwoju biznesu. Według doniesień pod koniec lipca firma przekroczyła 65 mld dolarów rocznego tempa przychodów. Wskaźnik ten nie oznacza 65 mld dolarów faktycznie zaksięgowanych przychodów w całym roku — jest ekstrapolacją bieżącego poziomu sprzedaży na okres 12 miesięcy. 2

Anthropic miał rozważać także potencjalne wejście na giełdę jeszcze w 2026 roku. Jeśli firma utrzyma wysoką dynamikę wzrostu, dostęp do Claude’a będzie dla dużych klientów coraz ważniejszy, a odejście od jego usług może okazać się trudniejsze i droższe.

Meta chce sprzedawać Anthropic własną moc obliczeniową

Relacja działa jednak w obie strony. Meta i Anthropic prowadziły wstępne rozmowy o wynajęciu przez Anthropic mocy obliczeniowej w centrach danych Meta. Potencjalna umowa mogłaby być warta nawet 10 mld dolarów w ciągu dwóch lat, a płatności miałyby być dokonywane co miesiąc. 3

Nie był to sfinalizowany kontrakt, lecz sama możliwość jest znacząca. Meta buduje infrastrukturę przede wszystkim z myślą o własnych ambicjach w dziedzinie AI, ale wynajem części tej mocy pozwoliłby jej działać także jak dostawca infrastruktury chmurowej.

Dla Anthropic oznaczałoby to dostęp do dodatkowych zasobów potrzebnych do obsługi rosnącego popytu na Claude’a. Dla Meta byłby to sposób na dywersyfikację przychodów poza reklamą i próbę konkurowania z wyspecjalizowanymi dostawcami mocy obliczeniowej.

Inwestycje Meta tworzą presję na monetyzację

Meta podniosła prognozę nakładów inwestycyjnych na 2026 rok do 130–145 mld dolarów, głównie z powodu wydatków na infrastrukturę AI. 4 Przy takiej skali inwestycji wynajmowanie niewykorzystanych albo przeznaczonych dla klientów zewnętrznych zasobów może stać się ważnym sposobem na poprawę ich rentowności.

W efekcie Anthropic byłby dla Meta jednocześnie dostawcą modeli, konkurentem ideologicznym i potencjalnym klientem infrastruktury. Meta finansowałaby więc rozwój firmy, której wpływ na rynek AI publicznie przedstawia jako potencjalne zagrożenie.

Sprzeczność, która ma sens biznesowy

Ta sprzeczność nie jest przypadkowa. Meta płaci Anthropic, ponieważ Claude oferuje dziś możliwości cenione przez jej pracowników. Rozwija MetaCode, ponieważ tak silna zależność od rywala jest strategicznie niewygodna. Jednocześnie chce obsługiwać Anthropic własną infrastrukturą, ponieważ wzrost tego przedsiębiorstwa może przynieść Meta dodatkowe przychody.

To nie jest klasyczny sojusz. Obie firmy są równocześnie dostawcami, klientami, konkurentami i potencjalnymi partnerami finansowymi. W świecie AI publiczne spory o władzę i decentralizację nie wykluczają prywatnych umów opiewających na miliardy dolarów — czasem właśnie one pokazują, jak silna jest wzajemna zależność.