Chińska „wojna AI” na Chiński Nowy Rok 2026. Firmy rozdawały pieniądze, samochody i gadżety

Chińska „wojna AI” podczas Chińskiego Nowego Roku 2026 nie była zwykłą serią premier produktów. Największe firmy technologiczne wykorzystały najważniejszy sezon świąteczny w kraju, aby sprawić, by aplikacje oparte na sztucznej inteligencji stały się częścią codziennych nawyków.

Na użytkowników czekały czerwone koperty z pieniędzmi, bony zakupowe, luksusowe samochody, urządzenia elektroniczne, roboty i konkursy transmitowane w telewizji. Równocześnie firmy wypuszczały nowe modele AI. Krótkoterminowym celem była uwaga i skala. Długoterminowym — zajęcie najlepszej pozycji, zanim rynek się ustabilizuje.

Czym była „wojna AI” podczas Chińskiego Nowego Roku?

To określenie opisuje rywalizację największych chińskich firm technologicznych o użytkowników konsumenckich asystentów AI i deweloperów korzystających z ich modeli. Okres świąteczny był wyjątkowo atrakcyjny, ponieważ czerwone koperty — hongbao — są w Chinach tradycyjnie związane z życzeniami pomyślności, dzieleniem się pieniędzmi i płatnościami cyfrowymi.

Kampanie zachęcały do pobierania aplikacji, zapraszania znajomych, wykonywania zadań z pomocą AI, składania zamówień i udostępniania treści. Promocje były więc czymś więcej niż reklamą: każdy mechanizm nagród generował również aktywność, zasięg i pierwsze doświadczenia z produktem. W świąteczną rywalizację zaangażowały się Alibaba, Tencent, Baidu i ByteDance. 238

Najważniejsze kampanie konsumenckiego AI

Doubao od ByteDance: ponad 100 tys. nagród

ByteDance zaoferowała użytkownikom aplikacji Doubao ponad 100 tys. nagród, wśród nich roboty, drony, drukarki 3D i inne produkty technologiczne. Wartość części czerwonych kopert sięgała 8888 CNY. Kampanię powiązano również z transmitowanym w całym kraju galowym programem z okazji Święta Wiosny. 345

Rezultat był widoczny w danych dotyczących krótkoterminowego zasięgu. Prywatne badanie cytowane przez Reuters wskazywało, że 16 lutego Doubao przekroczyło poziom 100 mln aktywnych użytkowników dziennie — około cztery razy więcej niż na początku miesiąca. To najbardziej wyraźny, publicznie opisany sukces w świątecznej walce o użytkowników. Trzeba jednak zachować ostrożność: aktywność podczas dotowanej promocji nie jest równoznaczna z trwałym zaangażowaniem ani rentownym korzystaniem z aplikacji. 1

Qwen od Alibaby: AI połączone z zakupami

Alibaba przeznaczyła około 3 mld CNY na świąteczną kampanię Qwen, łącząc nagrody z zakupami i konsumpcją cyfrową. Firma podała, że w ciągu dziewięciu godzin promocja wygenerowała ponad 10 mln zamówień. Pojawiły się również doniesienia o wyjątkowo dużym popycie i problemach z działaniem aplikacji Qwen. 2

Strategia Alibaby wyróżniała się tym, że Qwen nie był przedstawiany wyłącznie jako chatbot. Kampania łączyła asystenta AI z istniejącym ekosystemem handlowym firmy. Użytkownik miał więc powód, by korzystać z Qwen w trakcie zakupów, a Alibaba mogła kierować ruch między usługami AI, handlem i płatnościami.

Yuanbao Tencentu i Ernie Baidu

Tencent przeznaczył około 1 mld CNY na kampanię Yuanbao, a Baidu około 500 mln CNY na promocję Ernie. Firmy oferowały cyfrowe czerwone koperty, bony i nagrody za wykonywanie konkretnych zadań, aby skłonić użytkowników do pobrania i regularnego otwierania ich asystentów AI. 28

Różnica w deklarowanych budżetach pokazywała, jak intensywna była rywalizacja. Kwota Alibaby była około trzykrotnie większa od budżetu Tencentu i sześciokrotnie większa od budżetu Baidu. Nie oznacza to jednak, że wyższe wydatki automatycznie przekładają się na lepszy produkt lub trwały udział w rynku.

Drugi front: wyścig nowych modeli AI

Świąteczna rywalizacja toczyła się także między twórcami modeli. 11 lutego Zhipu AI wypuściła open source’owy model GLM-5, podkreślając jego możliwości w programowaniu i długotrwałej realizacji zadań przez agentów. Reuters informował, że firma pozycjonowała go konkurencyjnie wobec czołowych zagranicznych systemów w wybranych testach kodowania i rozumowania. Są to jednak porównania dotyczące konkretnych benchmarków lub deklaracje firmy, a nie uniwersalny ranking jakości modeli. 18

W połowie lutego MiniMax uruchomił model M2.5, akcentując wysoką wydajność przy niższym koszcie. Alibaba wypuściła Qwen3.5 tuż przed rozpoczęciem świąt. Rynek obserwował również DeepSeek, którego wcześniejsze modele R1 i V3 wywarły duży wpływ na branżę, podczas gdy kolejna generacja — V4 — była wówczas szeroko oczekiwana. 1720

Daty premier miały znaczenie strategiczne. Firmy modelowe chciały przyciągnąć uwagę inżynierów, twórców aplikacji i klientów API dokładnie wtedy, gdy aplikacje konsumenckie walczyły o masowy zasięg. Modele open source mogą szybciej rozprzestrzeniać się wśród deweloperów, a szeroka dystrybucja konsumencka daje dostęp do informacji zwrotnych, rzeczywistych zastosowań i przyszłych usług komercyjnych.

Viralowy film jako narzędzie marketingu

ByteDance zyskała również ogromną uwagę dzięki Seedance 2.0 — systemowi do generowania wideo. Szeroko udostępniany, 15-sekundowy klip przedstawiał realistyczne wersje Toma Cruise’a i Brada Pitta walczących na dachu. Nagranie stało się pokazem jakości i szybkości chińskich narzędzi do generowania wideo, ale wywołało też sprzeciw organizacji z Hollywood dotyczący wykorzystania wizerunków znanych aktorów i materiałów objętych prawem autorskim.

Niektóre publikacje przypisywały Elonowi Muskowi krótką reakcję na ten materiał, jednak dostępne dowody nie są wystarczająco mocne, by uznać tę konkretną reakcję za niezależnie potwierdzoną. Szerszy wniosek jest lepiej udokumentowany: viralowy materiał zwiększył globalną rozpoznawalność Seedance, a jednocześnie pokazał ryzyko prawne i związane z bezpieczeństwem, które może pojawić się przy gwałtownym upowszechnieniu produktu.

O co naprawdę walczą firmy?

Widoczne nagrody były skierowane do konsumentów, ale prawdziwą stawką jest kontrola nad „bramą AI”.

Taka brama to pierwsza aplikacja, którą użytkownik otwiera, gdy chce wyszukać informację, napisać tekst, wygenerować obraz lub film, zrobić zakupy, porozmawiać albo zlecić agentowi wieloetapowe zadanie. Firma kontrolująca ten punkt wejścia może kierować uwagę do własnych usług handlowych, reklamowych, chmurowych, płatniczych i deweloperskich.

Dlatego kampanie łączyły kilka rodzajów rywalizacji:

• Pozyskiwanie użytkowników: pieniądze, bony i nagrody ułatwiały uzasadnienie pierwszego testu aplikacji.
• Dystrybucja: telewizja i udostępnianie treści w mediach społecznościowych zapewniały ogromny zasięg.
• Budowanie nawyku: zadania i mechanika czerwonych kopert zachęcały do powrotów.
• Zdobywanie deweloperów: nowe i open source’owe modele konkurowały o uwagę programistów oraz twórców agentów. 1820
• Kontrola nad ekosystemem: firmy obecne w handlu, mediach społecznościowych, rozrywce lub chmurze mogły połączyć AI z już działającymi usługami.

Największe ryzyko polega na tym, że promocje mogą sztucznie zwiększyć liczbę pobrań, nie tworząc trwałego popytu. Raportowane 100 mln aktywnych użytkowników dziennie Doubao dowodzi sukcesu w pozyskiwaniu użytkowników podczas świąt. Nie pokazuje natomiast, ilu z nich pozostało w aplikacji po zakończeniu nagród ani czy korzystanie z niej może przynosić trwałe marże. 1

Rola państwa: AI jako infrastruktura i polityka przemysłowa

Rywalizacja firm przebiegała równolegle z oficjalnym programem komercjalizacji AI na skalę całego kraju. 11 lutego premier Li Qiang wezwał do lepszej koordynacji zasobów energetycznych i mocy obliczeniowej oraz do szybszego wdrażania sztucznej inteligencji w dużej skali i na zasadach komercyjnych.

W chińskim raporcie z prac rządu na 2026 rok zapowiedziano również szybsze wykorzystanie AI w przemyśle, dalszą cyfrową transformację produkcji i rozwój nowych inteligentnych urządzeń.

To ważny kontekst, ponieważ zaawansowana AI wymaga czegoś więcej niż popularnej aplikacji. Skalowanie modeli i agentów zależy od dostępu do mocy obliczeniowej, energii elektrycznej, danych, talentów i infrastruktury dystrybucyjnej. Wsparcie państwa może więc zmieniać warunki konkurencji nawet wtedy, gdy same kampanie konsumenckie prowadzą prywatne firmy technologiczne.

Co zostanie po rozdanych nagrodach?

Najważniejszym sprawdzianem będzie retencja, czyli utrzymanie użytkowników. Firmy muszą udowodnić, że konsumenci nadal będą korzystać z asystentów po zniknięciu nagród, bonów i świątecznej uwagi. Następnie trzeba będzie zamienić aktywność w przychody — z subskrypcji, reklam, handlu, usług chmurowych, oprogramowania dla firm lub dostępu do modeli przez API.

Podobne pytania dotyczą premier modeli. Dobry wynik benchmarku może przyciągnąć deweloperów, ale trwała siła platformy zależy od niezawodności, ceny, narzędzi, dokumentacji i zdolności do obsługi rzeczywistych obciążeń przez dłuższy czas.

Świąteczna „wojna AI” przyniosła więc jasny, ale ograniczony werdykt. Chińskie firmy pokazały, że potrafią uruchomić ogromne budżety promocyjne, szybko wypuszczać konkurencyjne modele i przekształcać kulturową tradycję w cyfrowy kanał dystrybucji. Nie wiadomo jeszcze, która z nich utrzyma użytkowników, deweloperów i ekonomiczne korzyści stworzone dzięki tym wydatkom.

Ostatecznie nie była to walka o największą kwotę w czerwonej kopercie, lecz o ustanowienie domyślnego zachowania, zanim rynek się skonsoliduje. Zwycięzców wyłoni nie nagłówkowa suma nagród, ale to, które produkty pozostaną użyteczne po zakończeniu świąt.