Cloudflare podało, że ruch agentów AI wzrósł rok do roku o ponad 1700 proc. i stanowi około 60 proc. Agenci mogą nie tylko generować tekst, ale też przeglądać internet, korzystać z narzędzi i wykonywać działania w systemach firmowych.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Cloudflare’s Asia Pacific leadership reveal about the 1,700% year over year surge in AI agent traffic to roughly 60% of the company. Article summary: Cloudflare’s APAC leadership described an inflection point: AI agent traffic grew more than 1,700% year over year and was said to account for about 60% of Cloudflare network traffic—evidence, in its view, that the intern. Topic tags: general web, agents, ai, automation, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, c
Cloudflare opisuje gwałtowną zmianę proporcji między ruchem generowanym przez ludzi a aktywnością oprogramowania. Według kierownictwa firmy w regionie Azji i Pacyfiku ruch agentów AI zwiększył się o ponad 1700 proc. rok do roku, a jego udział sięga około 60 proc. całego ruchu w sieci Cloudflare. Firma interpretuje ten wynik jako punkt zwrotny: internet coraz częściej nie tylko służy ludziom, lecz także jest obsługiwany przez autonomiczne programy. 6
To ważne rozróżnienie. Agent AI może wyszukać informacje, otworzyć stronę, wywołać narzędzie, połączyć się z systemem firmowym i wykonać polecenie. Wraz ze wzrostem jego samodzielności rośnie więc nie tylko produktywność, ale też zakres potencjalnych szkód.
W przypadku agentów problemem nie jest wyłącznie treść wygenerowanej odpowiedzi. Zagrożenia obejmują między innymi:
Szczególne ryzyko stanowi shadow AI — sytuacja, w której pracownicy używają niezatwierdzonych usług AI. Poufne informacje przedsiębiorstwa lub dane osobowe mogą wtedy trafić poza kontrolowane środowisko, bez odpowiedniego rejestrowania i polityk ochrony danych.
Podobny problem dotyczy shadow MCP. MCP, czyli Model Context Protocol, pozwala łączyć modele i agentów z narzędziami lub źródłami danych. Nieautoryzowane połączenia MCP tworzą niezarządzane ścieżki między agentem a narzędziem. Mogą w ten sposób ominąć weryfikację tożsamości, kontrolę dostępu, logowanie oraz audyt bezpieczeństwa.
Cloudflare proponuje podejście oparte na widoczności i ograniczaniu uprawnień:
W praktyce oznacza to odejście od prostego pytania „czy firma używa AI?” na rzecz dokładniejszej kontroli: który użytkownik lub agent korzysta z jakiego narzędzia, do jakich danych ma dostęp i jakie działania może wykonać.
Drugim elementem strategii jest kryptografia postkwantowa. „Q Day” to określenie momentu, w którym wystarczająco zaawansowany komputer kwantowy będzie w stanie złamać powszechnie stosowaną kryptografię klucza publicznego. Zagrożenie obejmuje także scenariusz „harvest now, decrypt later”: przechwycone dziś zaszyfrowane dane mogą zostać odszyfrowane w przyszłości.
Cloudflare wyznaczyło sobie cel pełnego zabezpieczenia postkwantowego całego pakietu produktów do 2029 roku. Firma wdraża również postkwantowe mechanizmy uwierzytelniania połączeń z serwerami źródłowymi za pośrednictwem Authenticated Origin Pulls i Custom Origin Trust Store. Ma to być pierwszy krok w kierunku uwierzytelniania postkwantowego we wszystkich produktach.
W dyskusji dotyczącej regionu APAC ryzyko pojawienia się Q Day przedstawiano jako możliwe około 2030 roku. Nie oznacza to precyzyjnej prognozy daty, lecz praktyczny wniosek dla organizacji: migrację należy rozpocząć, zanim pojawi się pewność, kiedy dokładnie nastąpi przełom.
Cloudflare nie ogranicza się do ochrony przed rosnącym ruchem AI. Firma tworzy również narzędzia, które mają umożliwić agentom sprawniejsze działanie w internecie. Jednym z nich jest Kitesurf — dostępna bezpłatnie w wersji beta, statelessowa przeglądarka przeznaczona przede wszystkim dla agentów, a nie dla ludzi. 1
2
Kitesurf działa całkowicie na platformie Cloudflare Workers, w izolatach V8. Nie musi więc obsługiwać wielu elementów typowych dla przeglądarek wizualnych, takich jak karty, rozszerzenia, motywy, perfekcyjne renderowanie obrazu czy płynne przewijanie z częstotliwością 60 klatek na sekundę. Zamiast tego koncentruje się na zadaniach programowych, między innymi wykonywaniu zrzutów ekranu i ekstrakcji HTML.
Według Cloudflare w typowych zadaniach agentowych Kitesurf zużywa od trzech do siedmiu razy mniej procesora i pamięci niż Chromium. 2 Mniejsze wymagania mają ułatwiać uruchamianie większej liczby sesji i skalowanie pracy przy nagłych skokach obciążenia. Integracja z Workers daje też Cloudflare możliwość ściślejszego powiązania automatyzacji przeglądarkowej z politykami tożsamości, bezpieczeństwa sieci i monitorowania.
Z wypowiedzi Cloudflare wynika strategia obejmująca dwa kierunki jednocześnie. Firma chce zabezpieczać organizacje przed niekontrolowanymi agentami, wyciekiem danych i niebezpiecznymi połączeniami narzędzi, ale równocześnie buduje infrastrukturę, na której agenci będą mogli działać szybciej i na większą skalę.
W tym modelu kluczowe stają się nie tylko zapory i ochrona przed botami. Równie ważne są wykrywanie użycia AI, kontrola danych, autoryzacja zgodna z zero trust, obserwowalność połączeń MCP oraz przejście na kryptografię odporną na komputery kwantowe.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Cloudflare podało, że ruch agentów AI wzrósł rok do roku o ponad 1700 proc. i stanowi około 60 proc.
Cloudflare podało, że ruch agentów AI wzrósł rok do roku o ponad 1700 proc. i stanowi około 60 proc. Agenci mogą nie tylko generować tekst, ale też przeglądać internet, korzystać z narzędzi i wykonywać działania w systemach firmowych.
„Shadow AI” oraz nieautoryzowane połączenia „shadow MCP” mogą omijać kontrolę dostępu, rejestrowanie zdarzeń i zasady ochrony danych.
Cloudflare podało, że ruch agentów AI wzrósł rok do roku o ponad 1700 proc. i stanowi około 60 proc. Agenci mogą nie tylko generować tekst, ale też przeglądać internet, korzystać z narzędzi i wykonywać działania w systemach firmowych.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Cloudflare’s Asia Pacific leadership reveal about the 1,700% year over year surge in AI agent traffic to roughly 60% of the company. Article summary: Cloudflare’s APAC leadership described an inflection point: AI agent traffic grew more than 1,700% year over year and was said to account for about 60% of Cloudflare network traffic—evidence, in its view, that the intern. Topic tags: general web, agents, ai, automation, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, c
Cloudflare opisuje gwałtowną zmianę proporcji między ruchem generowanym przez ludzi a aktywnością oprogramowania. Według kierownictwa firmy w regionie Azji i Pacyfiku ruch agentów AI zwiększył się o ponad 1700 proc. rok do roku, a jego udział sięga około 60 proc. całego ruchu w sieci Cloudflare. Firma interpretuje ten wynik jako punkt zwrotny: internet coraz częściej nie tylko służy ludziom, lecz także jest obsługiwany przez autonomiczne programy. 6
To ważne rozróżnienie. Agent AI może wyszukać informacje, otworzyć stronę, wywołać narzędzie, połączyć się z systemem firmowym i wykonać polecenie. Wraz ze wzrostem jego samodzielności rośnie więc nie tylko produktywność, ale też zakres potencjalnych szkód.
W przypadku agentów problemem nie jest wyłącznie treść wygenerowanej odpowiedzi. Zagrożenia obejmują między innymi:
Szczególne ryzyko stanowi shadow AI — sytuacja, w której pracownicy używają niezatwierdzonych usług AI. Poufne informacje przedsiębiorstwa lub dane osobowe mogą wtedy trafić poza kontrolowane środowisko, bez odpowiedniego rejestrowania i polityk ochrony danych.
Podobny problem dotyczy shadow MCP. MCP, czyli Model Context Protocol, pozwala łączyć modele i agentów z narzędziami lub źródłami danych. Nieautoryzowane połączenia MCP tworzą niezarządzane ścieżki między agentem a narzędziem. Mogą w ten sposób ominąć weryfikację tożsamości, kontrolę dostępu, logowanie oraz audyt bezpieczeństwa.
Cloudflare proponuje podejście oparte na widoczności i ograniczaniu uprawnień:
W praktyce oznacza to odejście od prostego pytania „czy firma używa AI?” na rzecz dokładniejszej kontroli: który użytkownik lub agent korzysta z jakiego narzędzia, do jakich danych ma dostęp i jakie działania może wykonać.
Drugim elementem strategii jest kryptografia postkwantowa. „Q Day” to określenie momentu, w którym wystarczająco zaawansowany komputer kwantowy będzie w stanie złamać powszechnie stosowaną kryptografię klucza publicznego. Zagrożenie obejmuje także scenariusz „harvest now, decrypt later”: przechwycone dziś zaszyfrowane dane mogą zostać odszyfrowane w przyszłości.
Cloudflare wyznaczyło sobie cel pełnego zabezpieczenia postkwantowego całego pakietu produktów do 2029 roku. Firma wdraża również postkwantowe mechanizmy uwierzytelniania połączeń z serwerami źródłowymi za pośrednictwem Authenticated Origin Pulls i Custom Origin Trust Store. Ma to być pierwszy krok w kierunku uwierzytelniania postkwantowego we wszystkich produktach.
W dyskusji dotyczącej regionu APAC ryzyko pojawienia się Q Day przedstawiano jako możliwe około 2030 roku. Nie oznacza to precyzyjnej prognozy daty, lecz praktyczny wniosek dla organizacji: migrację należy rozpocząć, zanim pojawi się pewność, kiedy dokładnie nastąpi przełom.
Cloudflare nie ogranicza się do ochrony przed rosnącym ruchem AI. Firma tworzy również narzędzia, które mają umożliwić agentom sprawniejsze działanie w internecie. Jednym z nich jest Kitesurf — dostępna bezpłatnie w wersji beta, statelessowa przeglądarka przeznaczona przede wszystkim dla agentów, a nie dla ludzi. 1
2
Kitesurf działa całkowicie na platformie Cloudflare Workers, w izolatach V8. Nie musi więc obsługiwać wielu elementów typowych dla przeglądarek wizualnych, takich jak karty, rozszerzenia, motywy, perfekcyjne renderowanie obrazu czy płynne przewijanie z częstotliwością 60 klatek na sekundę. Zamiast tego koncentruje się na zadaniach programowych, między innymi wykonywaniu zrzutów ekranu i ekstrakcji HTML.
Według Cloudflare w typowych zadaniach agentowych Kitesurf zużywa od trzech do siedmiu razy mniej procesora i pamięci niż Chromium. 2 Mniejsze wymagania mają ułatwiać uruchamianie większej liczby sesji i skalowanie pracy przy nagłych skokach obciążenia. Integracja z Workers daje też Cloudflare możliwość ściślejszego powiązania automatyzacji przeglądarkowej z politykami tożsamości, bezpieczeństwa sieci i monitorowania.
Z wypowiedzi Cloudflare wynika strategia obejmująca dwa kierunki jednocześnie. Firma chce zabezpieczać organizacje przed niekontrolowanymi agentami, wyciekiem danych i niebezpiecznymi połączeniami narzędzi, ale równocześnie buduje infrastrukturę, na której agenci będą mogli działać szybciej i na większą skalę.
W tym modelu kluczowe stają się nie tylko zapory i ochrona przed botami. Równie ważne są wykrywanie użycia AI, kontrola danych, autoryzacja zgodna z zero trust, obserwowalność połączeń MCP oraz przejście na kryptografię odporną na komputery kwantowe.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Cloudflare podało, że ruch agentów AI wzrósł rok do roku o ponad 1700 proc. i stanowi około 60 proc.
Cloudflare podało, że ruch agentów AI wzrósł rok do roku o ponad 1700 proc. i stanowi około 60 proc. Agenci mogą nie tylko generować tekst, ale też przeglądać internet, korzystać z narzędzi i wykonywać działania w systemach firmowych.
„Shadow AI” oraz nieautoryzowane połączenia „shadow MCP” mogą omijać kontrolę dostępu, rejestrowanie zdarzeń i zasady ochrony danych.