Velaura AI pozyskała 110 mln dolarów na energooszczędne technologie dla sztucznej inteligencji

Velaura AI ogłosiła pozyskanie 110 mln dolarów w rundzie Series A. Finansowanie wyceniło projektanta układów scalonych na ponad 1 mld dolarów. Startup chce wykorzystać środki do budowy energooszczędnej infrastruktury obliczeniowej dla centrów danych obsługujących sztuczną inteligencję oraz zastosowań tzw. fizycznej AI — między innymi robotów, dronów i maszyn autonomicznych. 1

Kto zainwestował i na co pójdą środki?

Rundę poprowadził Seligman Ventures. W finansowaniu uczestniczył nowy inwestor Capricorn Investment Group, a także dotychczasowi udziałowcy: Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund i StepStone Group. 1

Velaura zapowiedziała, że przeznaczy kapitał przede wszystkim na rozwój i komercjalizację swojego portfolio technologicznego, w szczególności platformy Titan Core. Firma chce również powiększyć zespoły inżynieryjne oraz odpowiedzialne za relacje z klientami, a także zacieśnić współpracę z partnerami strategicznymi i odbiorcami technologii. 1

Titan Core ma ograniczyć rachunki za energię

Velaura opracowuje układy scalone i oprogramowanie, które mają zmniejszać zużycie energii oraz koszty operacyjne centrów danych AI. Technologie firmy są kierowane także do zastosowań fizycznej AI, gdzie ograniczenia dotyczące zasilania i odprowadzania ciepła są szczególnie istotne. 1

Najważniejszym produktem startupu jest Titan Core — autorska platforma cyfrowego IP układów scalonych i ich projektowania. Według Velaura rozwiązanie może poprawić wydajność operacji matematycznych w akceleratorach AI w przeliczeniu na wat 2–4 razy, bez rezygnacji z dotychczasowej wydajności. Firma twierdzi, że stojąca za platformą technologia została sprawdzona w urządzeniach wdrożonych w ponad 30 mln produkcyjnych układów ASIC. 1

ASIC to układ scalony projektowany pod konkretne zadania, zamiast uniwersalnego procesora. W przypadku centrów danych jego większa efektywność energetyczna może mieć bezpośrednie przełożenie na koszty działania i wymagania dotyczące chłodzenia.

Rozmowy z największymi dostawcami chmury

Velaura poinformowała o współpracy z wieloma firmami z sektora hyperscale, czyli operatorami największych infrastruktur chmurowych. Reuters podał również, że dyrektor generalny i współzałożyciel startupu Rajiv Khemani prowadzi aktywne rozmowy z trzema z czterech największych dostawców usług chmurowych. Ich nazw nie ujawniono. 1

Firma nie zamierza jednak produkować ani sprzedawać własnych chipów. Opisywany model biznesowy zakłada opłatę z góry oraz tantiemy powiązane z oszczędnościami energii osiąganymi przez klienta. Dostępne materiały nie pozwalają ustalić dokładnego wzoru naliczania tantiem ani pozostałych warunków handlowych.

„Lepsza ekonomika obliczeń” jako kolejny etap rozwoju AI

Zdaniem Khemaniego głównym ograniczeniem rozwoju AI staje się coraz częściej dostęp do energii, a nie sam popyt na moc obliczeniową. Postępy w modelach rozumujących i tzw. inteligencji ucieleśnionej zwiększają zapotrzebowanie na obliczenia, a tym samym na energię.

„Kolejna era AI będzie zależeć od fundamentalnie lepszej ekonomiki obliczeń” — przekonywał Khemani. Według niego kluczową rolę odegrają energooszczędne układy scalone i oprogramowanie, wykorzystywane zarówno w dużych centrach danych, jak i w inteligentnych maszynach. 1

Umesh Padval, partner zarządzający w Seligman Ventures, określił fizyczną AI mianem jednego z najważniejszych kolejnych kierunków rozwoju technologii. Jego zdaniem ten segment wymaga wyjątkowo wysokiej efektywności energetycznej.

Padval powiedział, że Velaura jest pierwszą inwestycją Seligman Ventures w obszarze fizycznej AI. Wśród powodów zaangażowania funduszu wymienił doświadczone kierownictwo startupu, kompetencje w zakresie energooszczędnego krzemu, oprogramowania i projektowania systemów, wdrożenie technologii w ponad 30 mln układów ASIC oraz rosnące możliwości w sektorze fizycznej AI i infrastruktury hyperscale. 1