Według Wanga Xingxinga „moment ChatGPT” w robotyce nastąpi wtedy, gdy robot w nieznanym domu samodzielnie wykona około 80% zadań na podstawie prostych poleceń głosowych lub tekstowych. Szef Unitree ocenia, że duży przełom programowy może nastąpić najszybciej za 2–3 lata, ale równie dobrze dopiero za 5–10 lat.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Unitree CEO Wang Xingxing say about the robotics industry approaching a “ChatGPT moment” in embodied intelligence, including the go. Article summary: Wang Xingxing said embodied intelligence reaches its “ChatGPT moment” when a robot can enter an unfamiliar home, receive a simple voice or text instruction, and autonomously complete roughly 80% of tasks without task or . Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
Wang Xingxing, założyciel i prezes chińskiej firmy Unitree Robotics, uważa, że robotyka zbliża się do przełomu porównywalnego z pojawieniem się ChatGPT w świecie sztucznej inteligencji. W jego definicji przełom nastąpi wtedy, gdy humanoidalnego robota będzie można wprowadzić do zupełnie nieznanego domu, wydać mu proste polecenie głosowe lub tekstowe, a maszyna samodzielnie wykona około 80% codziennych zadań — bez wcześniejszego trenowania jej do konkretnego miejsca i czynności. 52
„Zbliżamy się do momentu ChatGPT w inteligencji ucieleśnionej” — przekaz Wanga cytowały relacje z konferencji World Robot Conference w Pekinie. Jednocześnie przedsiębiorca podkreślał, że obecnie możliwości robotów są wciąż mniejsze, niż sugerują ich imponujące demonstracje. Sprzęt rozwija się szybciej niż oprogramowanie, które musi pozwolić maszynie rozumieć nieprzewidywalny świat fizyczny i reagować na niego bez szczegółowych instrukcji. 316
Szacunki Wanga są szerokie. Jego zdaniem znaczący przełom programowy może nastąpić już za 2–3 lata, ale przy mniej korzystnym scenariuszu trzeba będzie czekać 5, a nawet 10 lat. Tak duży przedział pokazuje, jak trudne pozostają problemy związane z uogólnianiem umiejętności, bezpieczną manipulacją przedmiotami oraz wykonywaniem precyzyjnych ruchów w nieznanym otoczeniu. 16
Unitree koncentruje się między innymi na „modelach świata” — systemach, które mają pomóc robotom rozumieć fizyczne otoczenie, przewidywać skutki działań i planować kolejne kroki. Technologia ta jest jednak nadal niedojrzała, jeśli chodzi o niezawodne działanie w rzeczywistych, zmiennych warunkach. Robot może świetnie poradzić sobie z wcześniej przygotowanym pokazem, a jednocześnie zawieść przy pozornie prostym zadaniu w nowym miejscu. 46
Wypowiedzi Wanga padły dzień po giełdowym debiucie Unitree w Szanghaju. Firma, znana zarówno z robotów humanoidalnych, jak i czworonożnych „robotycznych psów”, należy do czołowych producentów tego typu maszyn w Chinach i jest jednym z największych graczy na świecie pod względem sprzedaży. 1217
Oferta publiczna została wyceniona na 150,80 juana za akcję, a Unitree zamierzała pozyskać około 6,1 mld juanów, czyli mniej więcej 904 mln dolarów. W pierwszym dniu notowań kurs wzrósł o ponad pięciokrotnie, co stało się symbolem ogromnego zainteresowania inwestorów chińskim sektorem robotyki. 1617
Giełdowy sukces Unitree wpisuje się w szerszą strategię Pekinu, który chce zająć czołowe miejsce w kolejnej fazie rozwoju sztucznej inteligencji i robotów. Chiny mają rozbudowaną bazę przemysłową, krajowych dostawców komponentów, duży rynek wdrożeń oraz wsparcie państwa. To ułatwia przejście od prototypów do produkcji na większą skalę. 35
Chińskie firmy próbują dziś udowodnić, że humanoidy potrafią więcej niż tańczyć, boksować czy biegać przed publicznością. Na pokazach prezentowane są roboty sortujące przesyłki, pakujące elektronikę, uzupełniające towary na półkach i pomagające przy pracach domowych. Kierunek zmian jest jasny: od widowiskowych demonstracji do powtarzalnych zadań, za które ktoś rzeczywiście może zapłacić. 31014
Najbliższe zastosowania komercyjne prawdopodobnie pojawią się w uporządkowanych środowiskach przemysłowych — na przykład przy przenoszeniu materiałów, prostych operacjach magazynowych i powtarzalnych czynnościach produkcyjnych. W takich miejscach można lepiej kontrolować otoczenie, procedury bezpieczeństwa i zakres obowiązków robota. 36
Nie oznacza to jednak, że powszechne zastąpienie pracowników jest blisko. Ograniczeniami pozostają niezawodność, bezpieczeństwo, poziom autonomii, koszty integracji oraz luka między możliwościami sprzętu i oprogramowania. Większość systemów nadal działa w ramach pilotaży, kontrolowanych testów albo wąsko zdefiniowanych zadań. 36
Bardziej zdecydowaną prognozę przedstawił Wang He, założyciel i dyrektor techniczny firmy Galbot. Jego zdaniem sektor może osiągnąć swój „moment ChatGPT” do końca 2028 roku. Chodzi o etap, na którym roboty będą potrafiły przenosić umiejętności między różnymi zadaniami, zamiast wymagać osobnego programowania lub treningu za każdym razem. 6
Prognoza Galbotu nie oznacza, że w 2028 roku każdy dom otrzyma uniwersalnego humanoida. Wyznacza raczej oczekiwany moment osiągnięcia poziomu użyteczności, przy którym modele sztucznej inteligencji będą mogły wykonywać około 70–80% codziennych czynności bez specjalistycznego przygotowania do każdej z nich.
Rozwój humanoidów staje się także częścią technologicznej rywalizacji między Stanami Zjednoczonymi a Chinami. Przed debiutem giełdowym Unitree ostrzegało, że zależność od rynku amerykańskiego oraz ewentualne cła i ograniczenia mogą utrudnić dalszą ekspansję zagraniczną. W 2026 roku amerykańskie ograniczenia objęły między innymi przyszłe modele zaawansowanych robotów produkowanych za granicą. 415
Chińscy producenci szukają więc popytu poza USA — zwłaszcza w Azji, Azji Południowo-Wschodniej i na Bliskim Wschodzie. To oznacza, że wyścig o „moment ChatGPT” dla robotów będzie dotyczył nie tylko jakości modeli sztucznej inteligencji, lecz także łańcuchów dostaw, kosztów produkcji, danych z rzeczywistych wdrożeń i dostępu do światowych rynków. 213
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Według Wanga Xingxinga „moment ChatGPT” w robotyce nastąpi wtedy, gdy robot w nieznanym domu samodzielnie wykona około 80% zadań na podstawie prostych poleceń głosowych lub tekstowych.
Według Wanga Xingxinga „moment ChatGPT” w robotyce nastąpi wtedy, gdy robot w nieznanym domu samodzielnie wykona około 80% zadań na podstawie prostych poleceń głosowych lub tekstowych. Szef Unitree ocenia, że duży przełom programowy może nastąpić najszybciej za 2–3 lata, ale równie dobrze dopiero za 5–10 lat.
Unitree rozwija tak zwane modele świata, lecz obecne systemy nadal mają problemy z uogólnianiem umiejętności, manipulowaniem przedmiotami i precyzyjnym ruchem.