W krótkim i średnim terminie inwestycje w AI mogą przekierować kapitał i zwiększyć popyt na kluczowe komponenty, w tym chipy, podbijając ceny. W dłuższym okresie sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność i obniżyć koszty, ale nie musi automatycznie doprowadzić do niższej inflacji.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Swiss National Bank governing board member Petra Tschudin say about how artificial intelligence could affect inflation in the short. Article summary: Petra Tschudin’s message was that AI is not automatically disinflationary: its near term and medium term effects could raise prices, while any longer run productivity benefit may lower costs but does not necessarily prod. Topic tags: general web, ai, productivity, regulation, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Petra Tschudin, członkini zarządu Szwajcarskiego Banku Narodowego (SNB), podkreśliła, że wpływ sztucznej inteligencji na inflację nie jest z góry przesądzony. Technologia może oddziaływać na ceny w obu kierunkach, a bilans tych efektów pozostaje niejasny. 1
W krótkim i średnim terminie jednym ze źródeł presji inflacyjnej może być gwałtowny wzrost inwestycji w AI. Kapitał jest częściowo przekierowywany do sektorów związanych z tą technologią, co może oznaczać kosztowne dostosowania i trudności dla pozostałej części gospodarki. 1
Dodatkowym problemem mogą być wąskie gardła w dostawach. Jeżeli popyt na półprzewodniki związany z rozwojem AI przewyższy możliwości ich produkcji, pojawią się niedobory chipów, a ceny komponentów mogą wzrosnąć. W efekcie sztuczna inteligencja może w krótkim lub średnim terminie zwiększyć, a nie zmniejszyć, presję inflacyjną. 1
W dłuższej perspektywie AI może poprawić produktywność firm i obniżyć koszty wytwarzania. To z kolei mogłoby wywierać presję na spadek cen. Tschudin zaznaczyła jednak, że taki scenariusz nie prowadzi automatycznie do deflacji ani nawet do trwale niższej inflacji. Ostateczny rezultat będzie zależał od relacji między inwestycjami, popytem, możliwościami zwiększania podaży i tempem wzrostu produktywności. 1
Podobne zastrzeżenie przedstawiła Silvana Tenreyro, główna ekonomistka Międzynarodowego Funduszu Walutowego. W badaniu opublikowanym przez pracowników Banku Anglii ostrzegła, że wydatki firm i konsumentów mogą wzrosnąć w oczekiwaniu na przyszłe korzyści z AI, zanim produktywność rzeczywiście się poprawi. Jeśli popyt na inwestycje wyprzedzi powstanie nowych mocy produkcyjnych, inflacja może wzrosnąć mimo późniejszych efektów technologii. 2
Najnowsza warunkowa prognoza SNB zakłada, że roczna inflacja pozostanie w przedziale od 0 do 2 proc., który bank uznaje za zgodny ze stabilnością cen, aż do pierwszego kwartału 2029 roku. 1
Nie jest to jednak obietnica utrzymania głównej stopy procentowej na obecnym poziomie 0 proc. przez najbliższe trzy lata. Prognoza jest warunkowa — opiera się na określonych założeniach, w tym na przyjętym poziomie polityki pieniężnej. SNB nie publikuje z góry wiążącej ścieżki stóp procentowych.
Tschudin zaznaczyła, że bank nie pozostanie bierny, jeśli nowe dane zmienią ocenę perspektyw inflacji. SNB może dostosować politykę pieniężną, a w razie potrzeby jest również gotów ponownie obniżyć stopy poniżej zera, aby utrzymać inflację w docelowym przedziale. 1
Sztuczna inteligencja nie jest dla banków centralnych prostym sposobem na obniżenie inflacji. W fazie budowy infrastruktury i gwałtownego napływu inwestycji może zwiększać popyt oraz powodować niedobory, na przykład chipów. Dopiero późniejsze wzrosty produktywności mogą ograniczać koszty — i nawet wtedy ich wpływ na ogólny poziom cen nie jest pewny. Dlatego SNB zamierza reagować na rzeczywiste dane o inflacji, zamiast z góry zakładać, że rozwój AI będzie działał w jednym kierunku.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W krótkim i średnim terminie inwestycje w AI mogą przekierować kapitał i zwiększyć popyt na kluczowe komponenty, w tym chipy, podbijając ceny.
W krótkim i średnim terminie inwestycje w AI mogą przekierować kapitał i zwiększyć popyt na kluczowe komponenty, w tym chipy, podbijając ceny. W dłuższym okresie sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność i obniżyć koszty, ale nie musi automatycznie doprowadzić do niższej inflacji.
Główna ekonomistka MFW Silvana Tenreyro ostrzegła, że wydatki związane z AI mogą wyprzedzić rzeczywisty wzrost produktywności, zwiększając presję na ceny.
W krótkim i średnim terminie inwestycje w AI mogą przekierować kapitał i zwiększyć popyt na kluczowe komponenty, w tym chipy, podbijając ceny. W dłuższym okresie sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność i obniżyć koszty, ale nie musi automatycznie doprowadzić do niższej inflacji.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Swiss National Bank governing board member Petra Tschudin say about how artificial intelligence could affect inflation in the short. Article summary: Petra Tschudin’s message was that AI is not automatically disinflationary: its near term and medium term effects could raise prices, while any longer run productivity benefit may lower costs but does not necessarily prod. Topic tags: general web, ai, productivity, regulation, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Petra Tschudin, członkini zarządu Szwajcarskiego Banku Narodowego (SNB), podkreśliła, że wpływ sztucznej inteligencji na inflację nie jest z góry przesądzony. Technologia może oddziaływać na ceny w obu kierunkach, a bilans tych efektów pozostaje niejasny. 1
W krótkim i średnim terminie jednym ze źródeł presji inflacyjnej może być gwałtowny wzrost inwestycji w AI. Kapitał jest częściowo przekierowywany do sektorów związanych z tą technologią, co może oznaczać kosztowne dostosowania i trudności dla pozostałej części gospodarki. 1
Dodatkowym problemem mogą być wąskie gardła w dostawach. Jeżeli popyt na półprzewodniki związany z rozwojem AI przewyższy możliwości ich produkcji, pojawią się niedobory chipów, a ceny komponentów mogą wzrosnąć. W efekcie sztuczna inteligencja może w krótkim lub średnim terminie zwiększyć, a nie zmniejszyć, presję inflacyjną. 1
W dłuższej perspektywie AI może poprawić produktywność firm i obniżyć koszty wytwarzania. To z kolei mogłoby wywierać presję na spadek cen. Tschudin zaznaczyła jednak, że taki scenariusz nie prowadzi automatycznie do deflacji ani nawet do trwale niższej inflacji. Ostateczny rezultat będzie zależał od relacji między inwestycjami, popytem, możliwościami zwiększania podaży i tempem wzrostu produktywności. 1
Podobne zastrzeżenie przedstawiła Silvana Tenreyro, główna ekonomistka Międzynarodowego Funduszu Walutowego. W badaniu opublikowanym przez pracowników Banku Anglii ostrzegła, że wydatki firm i konsumentów mogą wzrosnąć w oczekiwaniu na przyszłe korzyści z AI, zanim produktywność rzeczywiście się poprawi. Jeśli popyt na inwestycje wyprzedzi powstanie nowych mocy produkcyjnych, inflacja może wzrosnąć mimo późniejszych efektów technologii. 2
Najnowsza warunkowa prognoza SNB zakłada, że roczna inflacja pozostanie w przedziale od 0 do 2 proc., który bank uznaje za zgodny ze stabilnością cen, aż do pierwszego kwartału 2029 roku. 1
Nie jest to jednak obietnica utrzymania głównej stopy procentowej na obecnym poziomie 0 proc. przez najbliższe trzy lata. Prognoza jest warunkowa — opiera się na określonych założeniach, w tym na przyjętym poziomie polityki pieniężnej. SNB nie publikuje z góry wiążącej ścieżki stóp procentowych.
Tschudin zaznaczyła, że bank nie pozostanie bierny, jeśli nowe dane zmienią ocenę perspektyw inflacji. SNB może dostosować politykę pieniężną, a w razie potrzeby jest również gotów ponownie obniżyć stopy poniżej zera, aby utrzymać inflację w docelowym przedziale. 1
Sztuczna inteligencja nie jest dla banków centralnych prostym sposobem na obniżenie inflacji. W fazie budowy infrastruktury i gwałtownego napływu inwestycji może zwiększać popyt oraz powodować niedobory, na przykład chipów. Dopiero późniejsze wzrosty produktywności mogą ograniczać koszty — i nawet wtedy ich wpływ na ogólny poziom cen nie jest pewny. Dlatego SNB zamierza reagować na rzeczywiste dane o inflacji, zamiast z góry zakładać, że rozwój AI będzie działał w jednym kierunku.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
W krótkim i średnim terminie inwestycje w AI mogą przekierować kapitał i zwiększyć popyt na kluczowe komponenty, w tym chipy, podbijając ceny.
W krótkim i średnim terminie inwestycje w AI mogą przekierować kapitał i zwiększyć popyt na kluczowe komponenty, w tym chipy, podbijając ceny. W dłuższym okresie sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność i obniżyć koszty, ale nie musi automatycznie doprowadzić do niższej inflacji.
Główna ekonomistka MFW Silvana Tenreyro ostrzegła, że wydatki związane z AI mogą wyprzedzić rzeczywisty wzrost produktywności, zwiększając presję na ceny.