Jakie cechy językowe wykrywał model?

Open Pangram nie szukał jednego „odcisku palca” AI. Oceniał zestawy wzorców językowych, które częściej występują w tekstach generowanych przez modele niż w tekstach pisanych przez ludzi. W omówieniu badania wymieniono między innymi częstsze użycie pauzy — czyli półpauzy lub myślnika typograficznego — przecinka oksfordzkiego, słownictwa preferowanego przez modele AI oraz tak zwanych negatywnych konstrukcji paralelnych, takich jak „to nie tylko X, ale także Y”.

Takie cechy są jednak sygnałami probabilistycznymi, a nie dowodem autorstwa. Człowiek może naturalnie używać podobnych konstrukcji, a tekst przygotowany przez AI może zostać później gruntownie przeredagowany. Dlatego wyniki należy rozumieć jako wskazanie „śladów autorstwa AI lub istotnej redakcji z pomocą AI”, a nie jako dokładną liczbę stron napisanych w całości przez sztuczną inteligencję.

Ograniczenia analizy

Wyników nie należy traktować jako pełnego spisu treści AI w całym internecie.

• Common Crawl archiwizuje strony dostępne publicznie, dlatego serwisy za paywallem lub wymagające logowania są prawdopodobnie słabiej reprezentowane.
• Tylko 10–15% analizowanych stron zawierało użyteczne pole z datą publikacji. Oznacza to, że wynik 35% odnosi się do niereprezentatywnej podgrupy stron z możliwą do ustalenia datą.
• Badanie objęło teksty anglojęzyczne. Nie analizowano obrazów, nagrań wideo ani treści w innych językach, a próba nie reprezentuje całego internetu.
• Detektory AI mogą popełniać zarówno błędy fałszywie dodatnie — uznając tekst człowieka za wygenerowany przez AI — jak i fałszywie ujemne. Nawet dobre wyniki narzędzia zależą od rodzaju tekstów oraz modeli, na których je testowano.

Co to oznacza dla internetu?

Wyniki Pew sugerują, że internet staje się nie tylko miejscem, w którym można znaleźć treści wygenerowane przez AI. Coraz częściej jest również przestrzenią, w której nowo publikowane teksty powstają z udziałem sztucznej inteligencji — od tworzenia szkicu po redakcję i optymalizację.

Zmiana ta zbiega się w czasie z informacją Cloudflare, według której w maju 2026 r. ruch generowany przez systemy niebędące ludźmi przekroczył ruch ludzki w jej sieci. Trzeba jednak wyraźnie rozdzielić te dwa zjawiska: dane Cloudflare dotyczą automatycznych żądań, botów i innych systemów odwiedzających strony, a nie tekstów napisanych przez AI.

Razem te obserwacje pokazują internet coraz częściej tworzony, przeszukiwany i obsługiwany przez systemy automatyczne. Nie dowodzą jednak, że AI całkowicie zastąpiła ludzkich autorów ani że ludzie przestali być głównymi użytkownikami sieci.

Jakie cechy językowe wykrywał model?

Open Pangram nie szukał jednego „odcisku palca” AI. Oceniał zestawy wzorców językowych, które częściej występują w tekstach generowanych przez modele niż w tekstach pisanych przez ludzi. W omówieniu badania wymieniono między innymi częstsze użycie pauzy — czyli półpauzy lub myślnika typograficznego — przecinka oksfordzkiego, słownictwa preferowanego przez modele AI oraz tak zwanych negatywnych konstrukcji paralelnych, takich jak „to nie tylko X, ale także Y”.

Takie cechy są jednak sygnałami probabilistycznymi, a nie dowodem autorstwa. Człowiek może naturalnie używać podobnych konstrukcji, a tekst przygotowany przez AI może zostać później gruntownie przeredagowany. Dlatego wyniki należy rozumieć jako wskazanie „śladów autorstwa AI lub istotnej redakcji z pomocą AI”, a nie jako dokładną liczbę stron napisanych w całości przez sztuczną inteligencję.

Ograniczenia analizy

Wyników nie należy traktować jako pełnego spisu treści AI w całym internecie.

• Common Crawl archiwizuje strony dostępne publicznie, dlatego serwisy za paywallem lub wymagające logowania są prawdopodobnie słabiej reprezentowane.
• Tylko 10–15% analizowanych stron zawierało użyteczne pole z datą publikacji. Oznacza to, że wynik 35% odnosi się do niereprezentatywnej podgrupy stron z możliwą do ustalenia datą.
• Badanie objęło teksty anglojęzyczne. Nie analizowano obrazów, nagrań wideo ani treści w innych językach, a próba nie reprezentuje całego internetu.
• Detektory AI mogą popełniać zarówno błędy fałszywie dodatnie — uznając tekst człowieka za wygenerowany przez AI — jak i fałszywie ujemne. Nawet dobre wyniki narzędzia zależą od rodzaju tekstów oraz modeli, na których je testowano.

Co to oznacza dla internetu?

Wyniki Pew sugerują, że internet staje się nie tylko miejscem, w którym można znaleźć treści wygenerowane przez AI. Coraz częściej jest również przestrzenią, w której nowo publikowane teksty powstają z udziałem sztucznej inteligencji — od tworzenia szkicu po redakcję i optymalizację.

Zmiana ta zbiega się w czasie z informacją Cloudflare, według której w maju 2026 r. ruch generowany przez systemy niebędące ludźmi przekroczył ruch ludzki w jej sieci. Trzeba jednak wyraźnie rozdzielić te dwa zjawiska: dane Cloudflare dotyczą automatycznych żądań, botów i innych systemów odwiedzających strony, a nie tekstów napisanych przez AI.

Razem te obserwacje pokazują internet coraz częściej tworzony, przeszukiwany i obsługiwany przez systemy automatyczne. Nie dowodzą jednak, że AI całkowicie zastąpiła ludzkich autorów ani że ludzie przestali być głównymi użytkownikami sieci.