Flock Safety wprowadza Audit Assistance: AI, które ma ukrócić nieuprawnione wykorzystanie kamer przez policję

Jak według Flock ma działać Audit Assistance

Według Flock, Audit Assistance wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania wzorców wyszukiwania, które odbiegają od polityki danej jednostki. Przykłady obejmują:

• Funkcjonariusz wielokrotnie wyszukuje ten sam numer rejestracyjny
• Prowadzenie wyszukiwań poza standardowymi godzinami służby
• Wykonywanie zapytań bez przypisanego numeru sprawy

Gdy system zidentyfikuje takie zachowanie, może automatycznie zablokować dostęp oznaczonemu użytkownikowi do czasu, aż administrator jednostki dokona przeglądu i podejmie interwencję . CEO Flock, Garrett Langley, stwierdził, że narzędzie było już „powiązane z aresztowaniami kilku funkcjonariuszy, którzy rzekomo nadużywali systemu” .

Czego Flock nie ujawnił

Pomimo licznych zapytań mediów, Flock odmówił ujawnienia kluczowych szczegółów technicznych dotyczących Audit Assistance . Firma nie udostępniła:

• Specyfikacji algorytmu: Jakie dokładnie sygnały behawioralne lub progi AI są używane do określenia, co jest „nietypowe”
• Danych treningowych: Jakie dane posłużyły do trenowania modelu wykrywania. Polityka prywatności Flock stanowi, że mniej niż 1% przechwyconych obrazów (po usunięciu metadanych) może być wykorzystywanych wewnętrznie do uczenia maszynowego, ale firma nie potwierdziła, czy dotyczy to Audit Assistance
• Metryk skuteczności: Nie opublikowano wskaźników fałszywie pozytywnych, wskaźników wykrywalności ani żadnych innych benchmarków wydajności. Jak zauważył TechCrunch, Flock „nie wyjaśnił, jak to działa” i nie przedstawił dowodów na skuteczność narzędzia w wykrywaniu nadużyć

Reakcje ekspertów ds. prywatności i krytyków

ACLU, EFF oraz Brennan Center ostro skrytykowały te zmiany. ACLU nazwał cały pakiet „cienko zawoalowaną próbą PR-ową” i stwierdził wprost, że „skuteczność jego narzędzia audytowego nigdy nie została niezależnie oceniona” .

Szersze obawy obejmują:

• Audit Assistance wciąż opiera się wyłącznie na tym, że poszczególne jednostki same przeglądają zgłoszenia i podejmują działania. Flock sam nie blokuje nadużyć – jedynie je sygnalizuje i blokuje konta do czasu przeglądu przez człowieka
• W systemie nie ma niezależnego mechanizmu audytu ani nadzoru zewnętrznego

Szerszy kontekst i reformy

Audit Assistance to tylko jedna z kilku zmian ogłoszonych przez Flock 13 sierpnia 2026 roku :

• Krótszy okres przechowywania danych: Domyślny czas przechowywania danych ALPR został skrócony z 30 dni do 7 dni
• Tryb dowodowy: Nowa funkcja pozwala na przechowywanie danych wyłącznie na potrzeby aktywnych spraw kryminalnych
• Wymóg podania numeru sprawy: Funkcjonariusze będą teraz musieli oznaczyć każde wyszukiwanie numerem sprawy karnej

Zmiany te nastąpiły po fali udokumentowanych nadużyć policji, w tym:

• Trzech zastępców szeryfa z Bibb County w Georgii – Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis i Joseph Marquee Callaway – aresztowanych 10 sierpnia 2026 roku za wykorzystywanie kamer Flock do śledzenia osób, które znali, w celach osobistych. Postawiono im zarzuty stalkingu i naruszenia prywatności komputerowej .
• Richmond County, Georgia: Trzech pracowników biura szeryfa (por. John McKenzie, śledczy Curtis Hoskins i zastępca Joshua Johnson) zostało aresztowanych i zwolnionych w lipcu 2026 r. za podobne nadużycia kamer Flock .
• Okręg sądowy Ogeechee w Georgii: Śledczy Andrae Wright został aresztowany za uzyskanie dostępu do systemu Flock ponad 60 razy w ciągu trzech tygodni w celu śledzenia osoby .

CEO Flock, Garrett Langley, przyznał w wywiadzie dla BBC, że firma „zbyt długo zwlekała z działaniem” i potwierdził, że nowe zabezpieczenia powinny zostać wprowadzone wcześniej .

Podsumowanie

Narzędzie Audit Assistance firmy Flock stanowi znaczący krok w kierunku zautomatyzowanego nadzoru nad policyjną działalnością inwigilacyjną. Jednak bez niezależnej oceny jego algorytmu, danych treningowych i skuteczności, krytycy pozostają sceptyczni, czy jest to coś więcej niż tylko odpowiedź PR-owa na narastające skandale związane z nadużyciami.