Multiverse Computing i CompactifAI: Jak inspirowana kwantami kompresja zmniejsza modele AI o 95%
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos... Runda C wynosi do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos...
Runda C wynosi do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów.
Modele skompresowane przez CompactifAI działają już na procesorach Intel Xeon 6 bez kart GPU oraz na urządzeniach brzegowych (drony, kamery, satelity, smartfony, Raspberry Pi).
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Czym jest Multiverse Computing?
Multiverse Computing to hiszpański scaleup z San Sebastián (Kraj Basków), założony przez Enrique Lizaso, Romána Orúsa i Samuela Mugela. Firma tworzy oprogramowanie inspirowane obliczeniami kwantowymi, które radykalnie kompresuje duże modele językowe (LLM), dzięki czemu działają one wydajniej na znacznie skromniejszym sprzęcie . Jeśli szukasz sposobu, by uruchomić zaawansowane modele AI na codziennych urządzeniach — od smartfona po samochód — technologia Multiverse Computing może być kluczem.
CompactifAI: Serce technologii
CompactifAI to flagowy produkt firmy. Wykorzystuje — aparat matematyczny pierwotnie opracowany w fizyce kwantowej — do kompresji modeli językowych w sposób fundamentalnie różny od tradycyjnych metod, takich jak kwantyzacja czy przycinanie parametrów. Zamiast usuwać poszczególne wagi lub obniżać precyzję liczbową, CompactifAI „tensoryzuje” warstwy samouwagi (self-attention) i perceptronów wielowarstwowych (MLP), skupiając kompresję na modelu. Pozwala to na kontrolowane i interpretowalne obcięcie zbędnych połączeń .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Multiverse Computing i CompactifAI: Jak inspirowana kwantami kompresja zmniejsza modele AI o 95%"?
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos...
What are the key points to validate first?
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos... Runda C wynosi do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów.
What should I do next in practice?
Modele skompresowane przez CompactifAI działają już na procesorach Intel Xeon 6 bez kart GPU oraz na urządzeniach brzegowych (drony, kamery, satelity, smartfony, Raspberry Pi).
Multiverse Computing i CompactifAI: Jak inspirowana kwantami kompresja zmniejsza modele AI o 95%
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos... Runda C wynosi do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą DeepSeek-V4-FlashObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos...
Runda C wynosi do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów.
Modele skompresowane przez CompactifAI działają już na procesorach Intel Xeon 6 bez kart GPU oraz na urządzeniach brzegowych (drony, kamery, satelity, smartfony, Raspberry Pi).
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Czym jest Multiverse Computing?
Multiverse Computing to hiszpański scaleup z San Sebastián (Kraj Basków), założony przez Enrique Lizaso, Romána Orúsa i Samuela Mugela. Firma tworzy oprogramowanie inspirowane obliczeniami kwantowymi, które radykalnie kompresuje duże modele językowe (LLM), dzięki czemu działają one wydajniej na znacznie skromniejszym sprzęcie . Jeśli szukasz sposobu, by uruchomić zaawansowane modele AI na codziennych urządzeniach — od smartfona po samochód — technologia Multiverse Computing może być kluczem.
CompactifAI: Serce technologii
CompactifAI to flagowy produkt firmy. Wykorzystuje — aparat matematyczny pierwotnie opracowany w fizyce kwantowej — do kompresji modeli językowych w sposób fundamentalnie różny od tradycyjnych metod, takich jak kwantyzacja czy przycinanie parametrów. Zamiast usuwać poszczególne wagi lub obniżać precyzję liczbową, CompactifAI „tensoryzuje” warstwy samouwagi (self-attention) i perceptronów wielowarstwowych (MLP), skupiając kompresję na modelu. Pozwala to na kontrolowane i interpretowalne obcięcie zbędnych połączeń .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Multiverse Computing i CompactifAI: Jak inspirowana kwantami kompresja zmniejsza modele AI o 95%"?
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos...
What are the key points to validate first?
Multiverse Computing, hiszpański scaleup z Kraju Basków, wykorzystuje inspirowane kwantami sieci tensorowe (CompactifAI) do kompresji dużych modeli językowych o 80–95% z zaledwie 2–3% stratą dokładności, co obniża kos... Runda C wynosi do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów.
What should I do next in practice?
Modele skompresowane przez CompactifAI działają już na procesorach Intel Xeon 6 bez kart GPU oraz na urządzeniach brzegowych (drony, kamery, satelity, smartfony, Raspberry Pi).
Jaki problem rozwiązuje? Duże modele językowe są niezwykle kosztowne w trenowaniu i uruchamianiu. Wymagają olbrzymich klastrów wysokiej klasy procesorów graficznych (GPU), co tworzy barierę kosztową i infrastrukturalną dla większości firm — koszty wnioskowania są wysokie, a wdrożenie ogranicza się do dużych centrów danych . CompactifAI tę barierę usuwa.
Wyniki raportowane przez firmę:
Zmniejszenie zapotrzebowania na sprzęt o 80–95% (rozmiar modelu i pamięć)
Tylko 2–3% utraty precyzji w większości testów
Przyspieszenie przetwarzania 4–12 razy i obniżenie kosztów inferencji o 50–80%
Model Meta LlaMA-2 7B w jednym z testów skompresowano do zaledwie 3% jego oryginalnego rozmiaru
Llama 3.3 70B uruchomiona na procesorach Intel Xeon 6 bez dedykowanych GPU
Skompresowana wersja modelu OpenAI (gpt-oss-120B) zmniejszyła zapotrzebowanie na pamięć z 61 GB do 32 GB (redukcja o 50%), zachowując niemal identyczną wydajność
Runda finansowania Series C
W lipcu 2026 r. Multiverse Computing ogłosiło rundę C o docelowej wartości do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów (około 1,5 mld euro; wycena post-money: ok. 2 mld euro) . Runda pozostaje otwarta na dodatkowe zobowiązania . Łączne finansowanie firmy sięgnęło około 800 mln dolarów .
Współprowadzący inwestorzy
Forgepoint Capital International (amerykański fundusz venture capital)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (fundusz klimatyczny BNP Paribas)
Bullhound Capital (brytyjski bank inwestycyjny i fundusz VC)
Pozostali uczestniczący inwestorzy to m.in. Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (ramię venture banku National Bank of Canada), Katarski Bank Rozwoju (Qatar Development Bank), Zouk Capital, hiszpański SETT, Fundusz EIC (European Innovation Council) oraz baskijski fundusz Hazten Scale-Up Fund wspierany przez rząd Kraju Basków .
Gdzie wdrażana jest technologia
CompactifAI jest wdrażany na bardzo szerokim spektrum sprzętu — od urządzeń brzegowych (edge) (drony, kamery, satelity, pojazdy, smartfony, Raspberry Pi) po serwery chmurowe i suwerenną infrastrukturę AI. Firma udostępnia portal API i aplikację demonstracyjną dla programistów, a skompresowane modele OpenAI, Meta, DeepSeek i Mistral AI są już dostępne .
Klienci i partnerzy
Wymienieni klienci to Iberdrola (energetyka), Bosch (przemysł/produkcja) oraz ponad 100 przedsiębiorstw na całym świecie. Na liście klientów znajdują się także Allianz, Bank of Canada, Indra i Telefónica .
Kluczowe partnerstwa:
PwC (listopad 2025) — uproszczenie wdrażania AI w firmach i obniżenie kosztów obliczeniowych
Axelera AI (marzec 2026) — integracja skompresowanych modeli CompactifAI z holenderskim sprzętem AI
Qualcomm (sierpień 2026) — wdrożenie skompresowanych modeli na akceleratorach centrów danych Qualcomma
Intel (lipiec 2026) — skompresowana przez CompactifAI Llama 3.3 70B działa na procesorach Intel Xeon 6
Multiverse Computing oznacza istotną zmianę w branży AI: zamiast powiększać modele, firma sprawia, że są one mniejsze, szybsze i tańsze w eksploatacji. Jej inspirowane kwantami podejście do kompresji modeli przyciągnęło dużych strategicznych inwestorów i partnerów, a technologia jest już używana w wielu sektorach. Dla firm, które chcą wdrażać AI na dużą skalę bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury GPU, CompactifAI oferuje konkretną ścieżkę do celu.
Jaki problem rozwiązuje? Duże modele językowe są niezwykle kosztowne w trenowaniu i uruchamianiu. Wymagają olbrzymich klastrów wysokiej klasy procesorów graficznych (GPU), co tworzy barierę kosztową i infrastrukturalną dla większości firm — koszty wnioskowania są wysokie, a wdrożenie ogranicza się do dużych centrów danych . CompactifAI tę barierę usuwa.
Wyniki raportowane przez firmę:
Zmniejszenie zapotrzebowania na sprzęt o 80–95% (rozmiar modelu i pamięć)
Tylko 2–3% utraty precyzji w większości testów
Przyspieszenie przetwarzania 4–12 razy i obniżenie kosztów inferencji o 50–80%
Model Meta LlaMA-2 7B w jednym z testów skompresowano do zaledwie 3% jego oryginalnego rozmiaru
Llama 3.3 70B uruchomiona na procesorach Intel Xeon 6 bez dedykowanych GPU
Skompresowana wersja modelu OpenAI (gpt-oss-120B) zmniejszyła zapotrzebowanie na pamięć z 61 GB do 32 GB (redukcja o 50%), zachowując niemal identyczną wydajność
Runda finansowania Series C
W lipcu 2026 r. Multiverse Computing ogłosiło rundę C o docelowej wartości do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów (około 1,5 mld euro; wycena post-money: ok. 2 mld euro) . Runda pozostaje otwarta na dodatkowe zobowiązania . Łączne finansowanie firmy sięgnęło około 800 mln dolarów .
Współprowadzący inwestorzy
Forgepoint Capital International (amerykański fundusz venture capital)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (fundusz klimatyczny BNP Paribas)
Bullhound Capital (brytyjski bank inwestycyjny i fundusz VC)
Pozostali uczestniczący inwestorzy to m.in. Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (ramię venture banku National Bank of Canada), Katarski Bank Rozwoju (Qatar Development Bank), Zouk Capital, hiszpański SETT, Fundusz EIC (European Innovation Council) oraz baskijski fundusz Hazten Scale-Up Fund wspierany przez rząd Kraju Basków .
Gdzie wdrażana jest technologia
CompactifAI jest wdrażany na bardzo szerokim spektrum sprzętu — od urządzeń brzegowych (edge) (drony, kamery, satelity, pojazdy, smartfony, Raspberry Pi) po serwery chmurowe i suwerenną infrastrukturę AI. Firma udostępnia portal API i aplikację demonstracyjną dla programistów, a skompresowane modele OpenAI, Meta, DeepSeek i Mistral AI są już dostępne .
Klienci i partnerzy
Wymienieni klienci to Iberdrola (energetyka), Bosch (przemysł/produkcja) oraz ponad 100 przedsiębiorstw na całym świecie. Na liście klientów znajdują się także Allianz, Bank of Canada, Indra i Telefónica .
Kluczowe partnerstwa:
PwC (listopad 2025) — uproszczenie wdrażania AI w firmach i obniżenie kosztów obliczeniowych
Axelera AI (marzec 2026) — integracja skompresowanych modeli CompactifAI z holenderskim sprzętem AI
Qualcomm (sierpień 2026) — wdrożenie skompresowanych modeli na akceleratorach centrów danych Qualcomma
Intel (lipiec 2026) — skompresowana przez CompactifAI Llama 3.3 70B działa na procesorach Intel Xeon 6
Multiverse Computing oznacza istotną zmianę w branży AI: zamiast powiększać modele, firma sprawia, że są one mniejsze, szybsze i tańsze w eksploatacji. Jej inspirowane kwantami podejście do kompresji modeli przyciągnęło dużych strategicznych inwestorów i partnerów, a technologia jest już używana w wielu sektorach. Dla firm, które chcą wdrażać AI na dużą skalę bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury GPU, CompactifAI oferuje konkretną ścieżkę do celu.
siliconangle.comAI model compression startup Multiverse raises $570M at $1.7B ...
multiversecomputing.comMultiverse Computing Raises $215M to Scale Ground-Breaking ...
arxiv.orgCompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models ...