Multiverse Computing i CompactifAI: Jak inspirowana kwantami kompresja zmniejsza modele AI o 95%

Jaki problem rozwiązuje? Duże modele językowe są niezwykle kosztowne w trenowaniu i uruchamianiu. Wymagają olbrzymich klastrów wysokiej klasy procesorów graficznych (GPU), co tworzy barierę kosztową i infrastrukturalną dla większości firm — koszty wnioskowania są wysokie, a wdrożenie ogranicza się do dużych centrów danych . CompactifAI tę barierę usuwa.

Wyniki raportowane przez firmę:

• Zmniejszenie zapotrzebowania na sprzęt o 80–95% (rozmiar modelu i pamięć)
• Tylko 2–3% utraty precyzji w większości testów
• Przyspieszenie przetwarzania 4–12 razy i obniżenie kosztów inferencji o 50–80%
• Model Meta LlaMA-2 7B w jednym z testów skompresowano do zaledwie 3% jego oryginalnego rozmiaru
• Llama 3.3 70B uruchomiona na procesorach Intel Xeon 6 bez dedykowanych GPU
• Skompresowana wersja modelu OpenAI (gpt-oss-120B) zmniejszyła zapotrzebowanie na pamięć z 61 GB do 32 GB (redukcja o 50%), zachowując niemal identyczną wydajność

Runda finansowania Series C

W lipcu 2026 r. Multiverse Computing ogłosiło rundę C o docelowej wartości do 570 mln dolarów (500 mln euro) przy wycenie przedinwestycyjnej 1,7 mld dolarów (około 1,5 mld euro; wycena post-money: ok. 2 mld euro) . Runda pozostaje otwarta na dodatkowe zobowiązania . Łączne finansowanie firmy sięgnęło około 800 mln dolarów .

Współprowadzący inwestorzy

• Forgepoint Capital International (amerykański fundusz venture capital)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (fundusz klimatyczny BNP Paribas)
• Bullhound Capital (brytyjski bank inwestycyjny i fundusz VC)

Pozostali uczestniczący inwestorzy to m.in. Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (ramię venture banku National Bank of Canada), Katarski Bank Rozwoju (Qatar Development Bank), Zouk Capital, hiszpański SETT, Fundusz EIC (European Innovation Council) oraz baskijski fundusz Hazten Scale-Up Fund wspierany przez rząd Kraju Basków .

Gdzie wdrażana jest technologia

CompactifAI jest wdrażany na bardzo szerokim spektrum sprzętu — od urządzeń brzegowych (edge) (drony, kamery, satelity, pojazdy, smartfony, Raspberry Pi) po serwery chmurowe i suwerenną infrastrukturę AI . Firma udostępnia portal API i aplikację demonstracyjną dla programistów, a skompresowane modele OpenAI, Meta, DeepSeek i Mistral AI są już dostępne .

Klienci i partnerzy

Wymienieni klienci to Iberdrola (energetyka), Bosch (przemysł/produkcja) oraz ponad 100 przedsiębiorstw na całym świecie . Na liście klientów znajdują się także Allianz, Bank of Canada, Indra i Telefónica .

Kluczowe partnerstwa:

• PwC (listopad 2025) — uproszczenie wdrażania AI w firmach i obniżenie kosztów obliczeniowych
• Axelera AI (marzec 2026) — integracja skompresowanych modeli CompactifAI z holenderskim sprzętem AI
• Qualcomm (sierpień 2026) — wdrożenie skompresowanych modeli na akceleratorach centrów danych Qualcomma
• Intel (lipiec 2026) — skompresowana przez CompactifAI Llama 3.3 70B działa na procesorach Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — dostarczanie rozwiązań kwantowych globalnym klientom korporacyjnym
• HP Inc. — udział inwestycyjny w rundzie Series C

Kluczowe wnioski

Multiverse Computing oznacza istotną zmianę w branży AI: zamiast powiększać modele, firma sprawia, że są one mniejsze, szybsze i tańsze w eksploatacji. Jej inspirowane kwantami podejście do kompresji modeli przyciągnęło dużych strategicznych inwestorów i partnerów, a technologia jest już używana w wielu sektorach. Dla firm, które chcą wdrażać AI na dużą skalę bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury GPU, CompactifAI oferuje konkretną ścieżkę do celu.