Dlaczego powstało CurvLabs: historia założyciela

Założyciel Rohan Kotecha, inżynier biomedyczny, od czasów nastoletnich cierpiał na przewlekły ból pleców. Lata wizyt u lekarzy, badań obrazowych i fizjoterapii nie dały mu jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, co właściwie powoduje jego ból . To właśnie ta frustracja stała się inspiracją:

„W prawdziwie inżynierskim stylu zacząłem więc budować. Zbudowałem urządzenie do śledzenia ruchu mojego kręgosłupa i stworzyłem własnego bota CFT do oceny mojej psychologii bólu.”

Kotecha dostrzegł fundamentalną lukę: system opieki zdrowotnej nie ma możliwości sprawdzenia, co dzieje się z kręgosłupem pacjenta pomiędzy wizytami. Krótka wizyta w klinice rejestruje zaledwie kilka minut obserwowanej postawy, a nie rzeczywisty ruch podczas pracy, snu, ćwiczeń czy codziennych czynności .

Luka kliniczna, którą wypełnia Curv

Podstawowy problem, który rozwiązuje Curv, polega na tym, że dzisiejsza ocena bólu pleców opiera się na subiektywnych relacjach pacjenta i krótkich, epizodycznych obserwacjach. Przegląd z 2025 roku w Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain potwierdza, że ciągłe monitorowanie za pomocą czujników może rejestrować klinicznie istotne wzorce ruchowe, które umykają podczas epizodycznych ocen . Prace akademickie nad czujnikami odkształceń na bazie tkaniny – w tym czujnikami z nanokompozytu grafenowego osadzanymi na taśmie kinezjologicznej – potwierdziły, że materiały te są w stanie niezawodnie mierzyć ruch w odcinku lędźwiowym w niekontrolowanych, rzeczywistych warunkach .

Podejście Curv wpisuje się w rosnącą liczbę dowodów: ruch jest biomarkerem bólu pleców. Urządzenie śledzi, czy stan kręgosłupa poprawia się z dnia na dzień i z tygodnia na tydzień, dostarczając zarówno pacjentom, jak i klinicystom obiektywnych danych zamiast domysłów .

Z Reddita do prawdziwych użytkowników

Pierwsi klienci CurvLabs nie przyszli z badań klinicznych ani z oficjalnej premiery produktu. Kotecha zaczął dzielić się projektem na Reddicie, na forum r/backpain – wśród osób, które podzielały jego frustrację standardową ścieżką leczenia . W rozmowie z Tech.eu powiedział:

„Okazali się niezwykle cenni, ponieważ budujemy produkt razem z nimi. Mówią nam, co jest przydatne w codziennym życiu, a nie co dobrze wygląda w demo.”

Pierwsi użytkownicy okazali się młodsi, niż się spodziewano – głównie przed czterdziestką i w przeważającej mierze pracownicy biurowi – to grupa demograficzna, która często jest pomijana w tradycyjnej opiece nad bólem pleców. Ich opinie bezpośrednio wpłynęły na to, które wskaźniki są wyświetlane w aplikacji i jak przedstawiane są wnioski . Firma ściśle współpracowała z tymi pierwszymi klientami, dostarczając pierwsze egzemplarze nawet osobiście w Wielkiej Brytanii .

Finansowanie pre-seed w wysokości 450 000 dolarów

CurvLabs pozyskał 450 000 dolarów w ramach rundy pre-seed (ogłoszonej 31 lipca 2026 roku) na rozwój Curv i wprowadzenie go na rynek. Firma nie ujawniła swojej wyceny ani konkretnych inwestorów, jednak środki te są przeznaczone na produkcję w Wielkiej Brytanii, dalsze udoskonalanie produktu i wstępne działania komercyjne .

Długoterminowa wizja: Podstawowa opieka zdrowotna wspierana przez AI

Kotecha przedstawia CurvLabs jako firmę budującą sprzętową warstwę czujników dla medycyny spersonalizowanej – począwszy od kręgosłupa, ale z założeniem rozszerzenia na szerszy ekosystem nieinwazyjnych czujników monitorujących ciało . Długoterminowy plan obejmuje trzy filary:

• Analityka oparta na AI, która przekształca surowe dane o ruchu w spersonalizowane plany opieki, łącząc dane o ruchu kręgosłupa z oceną psychologii bólu (Kotecha zbudował już własnego „bota CFT” do swojego użytku) .
• Integracja z podstawową opieką zdrowotną – wdrożenie danych z Curv do pracy klinicznej, aby lekarze rodzinni i fizjoterapeuci mogli podejmować decyzje terapeutyczne w oparciu o ciągłe dowody, a nie subiektywne relacje pacjenta .
• Platforma wielu czujników – wizja zakłada zestaw dyskretnych, noszonych czujników, które nieinwazyjnie monitorują różne układy ciała, zasilając warstwę AI, która na masową skalę wspiera profilaktyczną i spersonalizowaną opiekę podstawową .

Ta wizja wpisuje się w szerszy trend w tej dziedzinie: najnowsze przeglądy potwierdzają, że czujniki zasilane AI zmierzają w kierunku diagnostyki w czasie rzeczywistym, spersonalizowanych interwencji i proaktywnego zarządzania chorobami w wielu domenach fizjologicznych .

Dlaczego powstało CurvLabs: historia założyciela

Założyciel Rohan Kotecha, inżynier biomedyczny, od czasów nastoletnich cierpiał na przewlekły ból pleców. Lata wizyt u lekarzy, badań obrazowych i fizjoterapii nie dały mu jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, co właściwie powoduje jego ból . To właśnie ta frustracja stała się inspiracją:

„W prawdziwie inżynierskim stylu zacząłem więc budować. Zbudowałem urządzenie do śledzenia ruchu mojego kręgosłupa i stworzyłem własnego bota CFT do oceny mojej psychologii bólu.”

Kotecha dostrzegł fundamentalną lukę: system opieki zdrowotnej nie ma możliwości sprawdzenia, co dzieje się z kręgosłupem pacjenta pomiędzy wizytami. Krótka wizyta w klinice rejestruje zaledwie kilka minut obserwowanej postawy, a nie rzeczywisty ruch podczas pracy, snu, ćwiczeń czy codziennych czynności .

Luka kliniczna, którą wypełnia Curv

Podstawowy problem, który rozwiązuje Curv, polega na tym, że dzisiejsza ocena bólu pleców opiera się na subiektywnych relacjach pacjenta i krótkich, epizodycznych obserwacjach. Przegląd z 2025 roku w Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain potwierdza, że ciągłe monitorowanie za pomocą czujników może rejestrować klinicznie istotne wzorce ruchowe, które umykają podczas epizodycznych ocen . Prace akademickie nad czujnikami odkształceń na bazie tkaniny – w tym czujnikami z nanokompozytu grafenowego osadzanymi na taśmie kinezjologicznej – potwierdziły, że materiały te są w stanie niezawodnie mierzyć ruch w odcinku lędźwiowym w niekontrolowanych, rzeczywistych warunkach .

Podejście Curv wpisuje się w rosnącą liczbę dowodów: ruch jest biomarkerem bólu pleców. Urządzenie śledzi, czy stan kręgosłupa poprawia się z dnia na dzień i z tygodnia na tydzień, dostarczając zarówno pacjentom, jak i klinicystom obiektywnych danych zamiast domysłów .

Z Reddita do prawdziwych użytkowników

Pierwsi klienci CurvLabs nie przyszli z badań klinicznych ani z oficjalnej premiery produktu. Kotecha zaczął dzielić się projektem na Reddicie, na forum r/backpain – wśród osób, które podzielały jego frustrację standardową ścieżką leczenia . W rozmowie z Tech.eu powiedział:

„Okazali się niezwykle cenni, ponieważ budujemy produkt razem z nimi. Mówią nam, co jest przydatne w codziennym życiu, a nie co dobrze wygląda w demo.”

Pierwsi użytkownicy okazali się młodsi, niż się spodziewano – głównie przed czterdziestką i w przeważającej mierze pracownicy biurowi – to grupa demograficzna, która często jest pomijana w tradycyjnej opiece nad bólem pleców. Ich opinie bezpośrednio wpłynęły na to, które wskaźniki są wyświetlane w aplikacji i jak przedstawiane są wnioski . Firma ściśle współpracowała z tymi pierwszymi klientami, dostarczając pierwsze egzemplarze nawet osobiście w Wielkiej Brytanii .

Finansowanie pre-seed w wysokości 450 000 dolarów

CurvLabs pozyskał 450 000 dolarów w ramach rundy pre-seed (ogłoszonej 31 lipca 2026 roku) na rozwój Curv i wprowadzenie go na rynek. Firma nie ujawniła swojej wyceny ani konkretnych inwestorów, jednak środki te są przeznaczone na produkcję w Wielkiej Brytanii, dalsze udoskonalanie produktu i wstępne działania komercyjne .

Długoterminowa wizja: Podstawowa opieka zdrowotna wspierana przez AI

Kotecha przedstawia CurvLabs jako firmę budującą sprzętową warstwę czujników dla medycyny spersonalizowanej – począwszy od kręgosłupa, ale z założeniem rozszerzenia na szerszy ekosystem nieinwazyjnych czujników monitorujących ciało . Długoterminowy plan obejmuje trzy filary:

• Analityka oparta na AI, która przekształca surowe dane o ruchu w spersonalizowane plany opieki, łącząc dane o ruchu kręgosłupa z oceną psychologii bólu (Kotecha zbudował już własnego „bota CFT” do swojego użytku) .
• Integracja z podstawową opieką zdrowotną – wdrożenie danych z Curv do pracy klinicznej, aby lekarze rodzinni i fizjoterapeuci mogli podejmować decyzje terapeutyczne w oparciu o ciągłe dowody, a nie subiektywne relacje pacjenta .
• Platforma wielu czujników – wizja zakłada zestaw dyskretnych, noszonych czujników, które nieinwazyjnie monitorują różne układy ciała, zasilając warstwę AI, która na masową skalę wspiera profilaktyczną i spersonalizowaną opiekę podstawową .

Ta wizja wpisuje się w szerszy trend w tej dziedzinie: najnowsze przeglądy potwierdzają, że czujniki zasilane AI zmierzają w kierunku diagnostyki w czasie rzeczywistym, spersonalizowanych interwencji i proaktywnego zarządzania chorobami w wielu domenach fizjologicznych .