AI miała dać nam wolność. W firmach, które ją tworzą, pracują po 90 godzin tygodniowo

Wewnątrz 90-godzinnego tygodnia w OpenAI i Anthropic

Pracownicy wiodących laboratoriów AI opisują wyniszczające harmonogramy, które znacznie przekraczają tradycyjny 40-godzinny tydzień pracy. Były pracownik techniczny OpenAI powiedział BBC, że pracował minimum 70 godzin tygodniowo, a podczas „sprintów” – okresu przed premierą ważnej funkcji – godziny wzrastały do 90 tygodniowo .

Ten wzorzec jest powszechny w całej branży. Były pracownik OpenAI, obecnie zatrudniony w innej firmie AI, opisał kulturę pracy naznaczoną częstymi „spotkaniami kryzysowymi”, obowiązkową pracą w weekendy i „super bezwzględnymi” przeglądami wyników, podczas których koledzy są nagle zwalniani . BBC udokumentowało również startupy AI otwarcie reklamujące 70-godzinne tygodnie jako zaletę – jedno ogłoszenie o pracę ostrzegało kandydatów, aby nie aplikowali, jeśli nie „cieszą się na pracę ~70 godz./tyg. na miejscu” .

Bloomberg poinformował 26 czerwca 2026 r., że w Dolinie Krzemowej boom produktywności AI wywołuje więcej niepokoju i dłuższe godziny pracy, a nie mniej . W Anthropic, kierowniczka inżynierii Fiona Fung powiedziała na podcastie Lenny's Podcast, że korzystanie z agentowej AI stało się tak powszechne, że uczyniło pracę pracowników „samotnym doświadczeniem” .

Badanie UC Berkeley: AI nie uwolniła czasu, ale rozszerzyła zakres obowiązków

Ośmiomiesięczne badanie etnograficzne przeprowadzone przez naukowców z UC Berkeley Haas, Arunę Ranganathan i Xingqi Maggie Ye, opublikowane w Harvard Business Review (luty 2026), wykazało, że generatywna AI nie zmniejszyła niczyjego obciążenia pracą . W firmie technologicznej zatrudniającej 200 osób, gdzie wdrożenie AI było dobrowolne, naukowcy zaobserwowali, że pracownicy korzystający z narzędzi AI:

• Pracowali w szybszym tempie
• Przejmowali szerszy zakres zadań – menedżerowie produktu zaczęli pisać kod, projektanci podejmowali się prac inżynieryjnych
• Wydłużali pracę na więcej godzin w ciągu dnia, często bez proszenia o to

Naukowcy doszli do wniosku, że AI „nie uwolniła czasu – rozszerzyła zakres obowiązków” . Zyski wydajności zostały przechwycone przez kierownictwo i przełożone na rozszerzone obowiązki bez dodatkowego zatrudnienia . Raport ActivTrak cytowany przez Fortune wykazał, że czas spędzony na obowiązkach zawodowych wzrósł o 27% do 346% po wdrożeniu AI .

Zwolnienia napędzane AI gwałtownie rosną – a firmy otwarcie podają ten powód

Według raportu Challenger, Gray & Christmas z lipca 2026 r., AI zostało wymienione jako główna przyczyna zwolnień po raz piąty z rzędu . Zwolnienia w sektorze technologicznym w pierwszej połowie 2026 r. wzrosły o około 83% rok do roku, a firmy technologiczne odpowiadały za ponad 30% wszystkich cięć etatów w USA w 2026 r. .

Główne firmy otwarcie wskazały inwestycje w AI lub zwiększoną produktywność dzięki AI jako powód redukcji zatrudnienia:

• Meta zwolniła około 8 000 osób (10% siły roboczej), wydając jednocześnie 135 miliardów dolarów na AI w samym 2026 r.
• Block (Square, CashApp) zwolnił prawie połowę personelu – dyrektor generalny Jack Dorsey powiedział akcjonariuszom, że AI „fundamentalnie zmienia to, co znaczy budować i prowadzić firmę”
• Amazon, Microsoft i Oracle również wymieniły AI jako czynnik wpływający na zwolnienia

Do maja 2026 r. 40% wszystkich ogłoszeń o zwolnieniach w branży technologicznej wymieniało AI jako czynnik, w porównaniu z zaledwie 7% w styczniu . W 2026 roku AI zostało wymienione w ponad 112 000 ogłoszeń o cięciach etatów .

Luka w szkoleniach z AI

Pomimo szybkiego wdrażania narzędzi AI, tylko około jeden na trzech pracowników otrzymał od pracodawcy szkolenie z zakresu AI, a większość z tych szkoleń koncentruje się na podstawowych umiejętnościach, a nie na głębszej integracji lub podnoszeniu kwalifikacji . Oznacza to, że większość pracowników, od których oczekuje się korzystania z narzędzi AI, robi to bez odpowiedniego wsparcia, nawet gdy ich obciążenie pracą rośnie.

Szerszy obraz: paradoks produktywności

Nagromadzone dowody wskazują na fundamentalną sprzeczność u podstaw boomu AI. Technologia, która miała wyzwolić pracowników, wewnątrz firm, które ją budują, prowadzi do:

• Dłuższych godzin pracy (70–90-godzinne tygodnie są normą)
• Rozszerzonych obowiązków (narzędzia AI zacierają granice między stanowiskami i zwiększają wielozadaniowość)
• Niepewności zatrudnienia (AI jest obecnie główną przyczyną zwolnień)
• Niewystarczających szkoleń (większość pracowników jest pozostawiona sama sobie)

Śledztwo BBC, wraz z uzupełniającymi raportami Bloomberga, Fortune i Harvard Business Review, pokazuje, że boom AI wywołał paradoks intensyfikacji pracy wewnątrz firm promujących AI jako technologię oszczędzającą pracę .